化學品市場生成式 AI 在 2022 年的估值為 12 億美元，預計在預測期（2023-2030 年）將以約 28.3% 的穩定速度增長，這歸功於技術的進步。化學工業中的生成式 AI 指的是可以使用 AI 模型生成新的化學化合物或預測其性質。這些模型在已知化學化合物及其性質的大型數據集上進行訓練，使它們能夠對新化合物進行預測並提出潛在的應用。對優化化學流程和減少廢物的需求不斷增長正在推動市場。化學工業不斷尋找新的和創新的化合物來開發新產品和改進現有產品。生成式 AI 可以通過識別潛在的候選物以供進一步研究並提出新的應用來幫助加速這一過程。此外，生成式 AI 模型可以在已知化學化合物及其性質的大型數據集上進行訓練，使它們能夠對新化合物進行預測並提出潛在的應用。因此，對預測建模的需求正在加速市場的增長。
一些主要的市場參與者包括 IBM Corporation；Google；三井化學；埃森哲；Azelis Group NV；Tricon Energy Inc.；Biesterfeld AG；Omya AG；HELM AG；中化集團。
報告中提出的見解
“在技術方面，深度學習類別預計將在預測期內實現顯著的市場增長。”
基於技術，市場被細分為機器學習、強化學習、深度學習、分子對接等。其中，深度學習細分市場預計將在預測期內佔據 значительный 的市場份額，這歸功於它處理複雜和高維數據（例如化學化合物及其性質）的能力。深度學習算法，例如神經網絡，學會以分層的方式表示和處理複雜的數據，這使得它們能夠做出準確的預測並識別其他類型的 AI 模型可能無法察覺的模式。
“北美將佔據 значительный 的市場份額。”
預計北美將佔據 значительный 的市場份額。北美是 많은 化學公司的所在地，其中包括一些世界上最大的和最具創新性的公司。這些公司正在大力投資於研發，並積極探索在其運營中使用生成式 AI。此外，北美擁有完善的研發生態系統，擁有大量的正在引領創新的大學和研究機構。這創造了一個有利於開發和採用新技術（包括生成式 AI）的環境。例如，在 2021 年，麻省理工學院 (MIT) 的研究人員開始使用生成式 AI 模型來設計用於化學反應的新催化劑，這可以提高效率並降低成本。
化學品市場生成式 AI 報告範圍
購買此報告的原因：
- 該研究包括經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速概覽了整體行業的表現。
- 該報告涵蓋了對 prominent 的行業同行的深入分析，主要關注關鍵的業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展。
- 對行業中普遍存在的驅動因素、制約因素、關鍵趨勢和機會的詳細考察。
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
- 對行業的深入區域級分析。
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全球化學品市場生成式 AI 可以根據要求或任何其他細分市場進一步定制。除此之外，UMI 理解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
化學品市場生成式 AI 分析的研究方法（2023-2030）
分析歷史市場，估計當前市場，以及預測全球化學品市場生成式 AI 的未來市場，是創建和分析全球主要地區化學品生成式 AI 採用情況的三個主要步驟。進行了全面的二手研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還與全球化學品市場生成式 AI 價值鏈中的行業專家進行了大量的主要訪談。在通過主要訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用了市場細分和數據三角測量方法來估計和分析與行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下：
歷史市場規模分析
第 1 步：深入研究二手資料：
進行了詳細的二手研究，通過公司內部資料（例如）獲取化學品市場生成式 AI 的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等，以及包括在內的外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠的出版物。
第 2 步：市場細分：
在獲取化學品市場生成式 AI 的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二手分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。主要細分市場包括技術和應用。進一步進行了國家層面的分析，以評估該地區測試模型的整體採用情況。
第 3 步：因素分析：
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析來估計化學品市場生成式 AI 的當前市場規模。此外，我們使用因變量和自變量（例如 Aircraft Actuator 的各種技術和應用）進行了因素分析。考慮到全球化學品市場生成式 AI 行業的 주요 合作關係、並購、業務擴張和產品發布，對供需情況進行了徹底的分析。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模測算：基於上述 3 個步驟的 actionable 見解，我們得出了當前市場規模、全球化學品市場生成式 AI 的主要參與者以及細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定，並通過主要訪談進行了驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為不同因素（包括利益相關者可用的驅動因素和趨勢、制約因素和機會）分配了權重。在分析這些因素後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2030 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以收入（美元）衡量，以及化學品市場生成式 AI 在國內主要市場的採用率
- 所有市場細分市場和子細分市場的百分比份額、拆分和細分
- 全球化學品市場生成式 AI 中的主要參與者，按提供的產品分類。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略
市場規模和份額驗證
主要研究：與主要地區的 ключевые Opinion Leaders (KOLs) 進行了深入訪談，其中包括高管（CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等）。然後對主要研究結果進行了匯總，並進行了統計分析以證明所陳述的假設。主要研究的輸入與二手發現合併，因此將信息轉化為 actionable 見解。
主要參與者在不同地區的劃分
市場工程
採用資料三角定位技術完成整體市場估計，並得出全球化學市場生成式 AI 各個細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了全球化學市場生成式 AI 的技術和應用領域的各種參數和趨勢後，將資料劃分為多個細分市場和子細分市場。
全球化學市場生成式 AI 研究的主要目標
研究確定了全球化學市場生成式 AI 的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，以根據研究中進行的定性和定量分析來決定其投資。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，可以利用未開發的市場，從先發優勢中獲益。研究的其他定量目標包括：
- 按價值（美元）分析化學市場生成式 AI 的當前和預測市場規模。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括技術和應用領域。
- 定義和分析化學市場生成式 AI 產業的監管框架。
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析該行業的客戶和競爭對手的行為。
- 分析主要地區化學市場生成式 AI 的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的主要地區國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區。
- 化學市場生成式 AI 的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中生存而採用的增長策略。
- 深入分析行業的區域層面
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