2022年，化學市場中的生成式人工智慧價值為12億美元，由於技術的進步，預計在預測期（2023-2030年）內將以約28.3%的穩定速度增長。化學工業中的生成式人工智慧指的是使用能夠生成新的化合物或預測其屬性的人工智慧模型。 這些模型接受已知化合物及其屬性的大型數據集的訓練，從而可以預測新的化合物並提出其潛在應用。 對於優化化學過程和減少浪費不斷增長的需求正在推動市場發展。 化學工業不斷尋找新的和創新的化合物，以開發新產品和改進現有產品。 生成式人工智慧可以通過識別潛在的候選者以作進一步研究並提出新的應用來幫助加速這一過程。 此外，生成式人工智慧模型可以接受已知化學化合物及其屬性的大型數據集的訓練，從而可以預測新的化合物並提出其潛在應用。 因此，對於預測建模的需求正在加速市場的增長。
市場上一些主要營運商包括 IBM Corporation; Google; 三井化學; Accenture; Azelis Group NV; Tricon Energy Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELM AG; 中國中化集團公司。
報告中提出的見解
“在技術方面，深度學習類別預計在預測期內將實現顯著的市場增長。”
根據技術，市場分為機器學習、強化學習、深度學習、分子對接和其他。 其中，深度學習領域預計將在預測期內佔據顯著的市場份額，因為它能夠處理複雜和高維數據，例如化合物及其屬性。 深度學習算法（例如神經網絡）學習以分層方式表示和處理複雜數據，這使它們能夠做出準確的預測並識別其他類型的人工智慧模型可能不明顯的模式。
“北美將在市場中佔據重要份額。”
預計北美將佔據市場的很大份額。 北美是大量化學公司的所在地，其中包括一些世界上最大和最具創新性的公司。 這些公司正在大力投資研發，並積極探索在其運營中使用生成式人工智慧。 此外，北美擁有完善的研發生態系統，擁有眾多處於創新前沿的大學和研究機構。 這創造了一個有利於開發和採用包括生成式人工智慧在內的新技術的環境。 例如，在2021年，麻省理工學院（MIT）的研究人員已開始使用生成式人工智慧模型來設計用於化學反應的新催化劑，這可以提高效率並降低成本。
化學市場報告覆蓋範圍中的生成式人工智慧
購買本報告的理由：
- 該研究包括經過驗證的關鍵行業專家的市場規模和預測分析。
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- 該報告深入分析了重要的行業同行，主要關注關鍵的業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細檢查了行業中存在的驅動因素、限制因素、主要趨勢和機會。
- 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。
- 深入的行業區域級別分析。
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可以根據需求或任何其他細分市場進一步客製化全球化學市場中的生成式人工智慧。 此外，UMI了解您可能有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
化學市場分析中生成式AI的研究方法 (2023-2030)
分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球化學市場中生成式AI的未來市場，是創建和分析全球主要區域化學市場中生成式AI應用情況的三個主要步驟。我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，我們考慮了許多發現和假設。此外，我們還與全球化學市場中生成式AI價值鏈上的行業專家進行了詳盡的一級訪談。在通過一級訪談對市場數據進行假設和驗證之後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，我們採用市場細分和數據三角測量方法來估算和分析與該行業相關的各個細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二級來源：
我們進行了詳細的二級研究，通過公司內部來源（如年度報告和財務報表、業績演示文稿、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物）來獲取化學市場中生成式AI的歷史市場規模。
步驟 2：市場細分：
在獲得化學市場中生成式AI的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括技術和應用。此外，我們還進行了國家/地區層面的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估算化學市場中生成式AI的當前市場規模。此外，我們使用飛機作動器的各種技術和應用等因變量和自變量進行了因素分析。我們對需求和供應方面的場景進行了徹底的分析，考慮了全球化學市場中生成式AI行業領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估算與預測
當前市場規模：基於上述3個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球化學市場中生成式AI的關鍵參與者以及各個細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額劃分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過一級訪談進行驗證。
估算與預測：對於市場估算和預測，我們為包括驅動因素和趨勢、制約因素以及利益相關者可獲得的機會在內的各種因素分配了權重。在分析這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出2030年全球主要市場中不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估算市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以收入（美元）和國內主要市場中化學市場中生成式AI的採用率衡量
- 市場細分市場和子細分市場的所有百分比份額、劃分和細分
- 全球化學市場中生成式AI的關鍵參與者，以提供的產品衡量。此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長戰略
市場規模和份額驗證
一級研究：我們與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)（包括高層管理人員（CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等））進行了深入訪談。然後對一級研究結果進行總結，並進行統計分析以證明既定假設。一級研究的輸入與二級研究結果相結合，從而將信息轉化為可行的見解。
不同地區一級參與者的劃分
市場工程
我們採用了數據三角測量技術來完成整體市場估算，並得出全球化學市場中生成式AI的每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了全球化學市場中生成式AI技術和應用領域的各種參數和趨勢後，我們將數據分成幾個細分市場和子細分市場。
全球化學市場中生成式AI研究的主要目標
該研究指出了全球化學市場中生成式AI的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，從而根據研究中進行的定性和定量分析來判斷他們的投資。當前和未來市場趨勢決定了區域層面市場的整體吸引力，從而為行業參與者提供了一個利用未開發市場從先發優勢中受益的平台。該研究的其他定量目標包括：
- 分析化學市場中生成式AI的當前和預測市場規模（以價值（美元）衡量）。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 該研究中的細分市場包括技術和應用領域。
- 定義和分析化學工業中生成式AI的監管框架。
- 分析涉及各種中間商的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手行為。
- 分析主要地區化學市場中生成式AI的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的各個地區的主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區。
- 化學市場中生成式AI的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中維持發展而採用的增長戰略。
- 對行業進行深入的區域層面分析
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