化學市場中的生成式人工智慧在 2022 年的估值為 12 億美元，由於技術的進步，預計在預測期（2023-2030 年）內將以約 28.3% 的穩定速度增長。化學工業中的生成式人工智慧指的是使用可以生成新的化學化合物或預測其屬性的人工智慧模型。這些模型在已知的化學化合物及其屬性的大型數據集上進行訓練，使其能夠對新的化合物做出預測並提出其潛在應用。對優化化學過程和減少浪費的需求不斷增長，正在推動市場發展。化學工業不斷尋找新的和創新的化合物，以開發新產品和改進現有產品。生成式人工智慧可以通過識別潛在的候選者以供進一步研究並提出新的應用來幫助加速這一過程。此外，生成式人工智慧模型可以在已知的化學化合物及其屬性的大型數據集上進行訓練，使其能夠對新的化合物做出預測並提出其潛在應用。因此，對預測建模的需求正在加速市場的增長。
市場上的一些主要參與者包括 IBM Corporation; Google; 三井化學; Accenture; Azelis Group NV; Tricon Energy Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELM AG; Sinochem Corporation。
報告中提出的見解
“在技術方面，深度學習類別預計在預測期內將實現顯著的市場增長。”
根據技術，市場分為機器學習、強化學習、深度學習、分子對接和其他。 其中，深度學習領域預計將在預測期內佔據顯著的市場份額，因為它能夠處理複雜和高維的數據，例如化學化合物及其屬性。 深度學習算法（例如神經網絡）學習以分層方式表示和處理複雜數據，這使它們能夠做出準確的預測並識別其他類型的人工智慧模型可能不明顯的模式。
“北美將在市場中佔據重要份額。”
預計北美將在市場中佔據很大份額。 北美是大量化學公司的所在地，其中包括一些世界上最大的和最具創新性的公司。 這些公司正在大力投資於研發，並且正在積極探索在其運營中使用生成式人工智慧。 此外，北美擁有完善的研發生態系統，擁有大量處於創新前沿的大學和研究機構。 這創造了一個有利於新技術（包括生成式人工智慧）開發和採用的環境。 例如，在 2021 年，麻省理工學院 (MIT) 的研究人員已開始使用生成式人工智慧模型來設計用於化學反應的新催化劑，這可以提高效率並降低成本。
化學市場報告涵蓋範圍中的生成式人工智慧
購買本報告的理由：
- 該研究包括經過認證的主要行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速回顧了整體行業績效。
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- 該研究全面涵蓋了跨不同細分市場的市場。
- 深入分析該行業的區域層面。
客製化選項：
全球化學市場中的生成式人工智慧可以根據要求或任何其他細分市場進一步客製化。 此外，UMI 了解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
化學市場分析中生成式AI的研究方法 (2023-2030)
分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球化學市場中生成式AI的未來市場是創建和分析全球主要地區化學領域生成式AI採用的三個主要步驟。 我們進行了詳盡的二級研究，以收集歷史市場數據並估算當前市場規模。 其次，為了驗證這些見解，我們考慮了許多發現和假設。 此外，我們還對全球化學市場中生成式AI價值鏈上的行業專家進行了詳盡的初步訪談。 在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後，我們採用了市場細分和數據三角測量方法來估算和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下所述：
歷史市場規模分析
步驟1：深入研究二級來源：
我們進行了詳細的二級研究，以通過公司內部來源（如年度報告和財務報表、績效演示文稿、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物）來獲得化學市場中生成式AI的歷史市場規模。
步驟2：市場細分：
在獲得化學市場中生成式AI的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二級分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。 報告中包含的主要細分市場包括技術和應用。 此外，還進行了國家/地區層面的分析，以評估該地區測試模型的總體採用情況。
步驟3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估算化學市場中生成式AI的當前市場規模。 此外，我們使用飛機執行器各種技術和應用等相關和獨立變量進行了因素分析。 我們對需求和供應方情景進行了全面分析，考慮了全球化學市場中生成式AI領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模估算與預測
當前市場規模：根據以上3個步驟的可行見解，我們得出了當前市場規模、全球化學市場中生成式AI的關鍵參與者以及細分市場的市場份額。 所有需要的百分比份額劃分和市場細分均使用上述二級方法確定，並通過初步訪談進行驗證。
估算與預測：為了進行市場估算和預測，我們為不同因素分配了權重，包括利益相關者的驅動因素和趨勢、限制和機遇。 在分析這些因素後，我們應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出2030年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。 用於估算市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以收入（美元）和國內主要市場中化學市場中生成式AI的採用率來衡量
- 市場細分和子細分的所有百分比份額、劃分和細分
- 全球化學市場中生成式AI的關鍵參與者（就提供的產品而言）。 此外，這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略
市場規模與份額驗證
初步研究：我們與主要意見領袖（Key Opinion Leaders，KOLs）進行了深入訪談，包括主要地區的高層管理人員（CXO/VP、銷售主管、市場主管、運營主管、區域主管、國家/地區主管等）。 然後總結了初步研究結果，並進行了統計分析以證明既定假設。 初步研究的投入與二級研究結果相結合，從而將信息轉化為可行的見解。
不同地區初步參與者的劃分
市場工程
我們採用了數據三角測量技術來完成整體市場估算，並得出全球化學市場中生成式AI每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球化學市場中生成式AI領域的技術和應用中的各種參數和趨勢後，數據被劃分為幾個細分市場和子細分市場。
全球化學市場中生成式AI研究的主要目標
該研究精確地指出了全球化學市場中生成式AI的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解，將其自由裁量權用於基於研究中進行的定性和定量分析的投資。 當前和未來市場趨勢決定了區域層面市場的整體吸引力，為行業參與者提供了一個利用未開發市場從先發優勢中受益的平台。 該研究的其他量化目標包括：
- 分析化學市場中生成式AI的當前和預測市場規模（以價值（美元）計）。 此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模
- 研究中的細分市場包括技術和應用領域。
- 定義和分析化學工業中生成式AI的監管框架。
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，同時分析行業的客戶和競爭對手行為。
- 分析主要地區化學市場中生成式AI的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的區域主要國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區。
- 化學市場中生成式AI的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中維持發展而採取的增長策略。
- 對行業進行深入的區域層面分析
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