
MLOps市場在預測期內具有指數級加速的潛力,複合年增長率為41%。企業正在其組織中成功應用人工智慧/機器學習理念,以建立競爭優勢並為其組織增加更多價值。MLOps有助於將機器學習模型投入運營,這意味著它可以更輕鬆地將模型投入生產環境。此外,醫療保健、金融和電信行業受到有關資料安全、隱私和模型可解釋性的嚴格監管標準。 這樣,MLOps可確保組織在機器學習過程的每個階段都滿足關於治理、可審計性和可追溯性等方面的監管要求。
MLOps是機器學習從模型開發到最終產品運營的過程。後者指的是機器學習開發的開發、部署、管理和自動化過程,以滿足高品質機器學習模型的可擴展輸出。

MLOps市場細分洞察
基於構成MLOps市場的組成部分的區隔包括平台和服務。平台部門在2023年引領市場。MLOps市場中的解決方案包含可靠的平台和工具,供組織創建、處理和擴展機器學習模型。例如,Amazon Web Service的SageMaker是一個通用ML平台,可根據世界各地各個行業的需求,支援從標記到模型部署的所有操作。
根據產業垂直領域,MLOps市場分為BFSI、製造業、IT和電信、零售和電子商務、能源和公用事業、醫療保健、媒體和娛樂及其他。2023年,IT和電信部門引領了MLOps市場。在利用MLOps改善網路管理、網路安全和客戶價值方面,IT和電信是最先進的產業。例如,透過MLOps,西班牙的Telefonica應用了增強網路效能和維護水準的技術,以保證客戶可靠的連線。

北美在2023年佔據了市場的主要份額
2023年,市場由北美引領,佔據最大的市場份額。北美地區擁有較高的收入,主要是因為該地區的大多數組織仍堅持從初期開始使用AI,而且大多數科技巨頭都投資於卓越的MLOps解決方案。在這種情況下,Google、Microsoft和IBM等科技強國正在投入區域領導地位,以推動MLOps的發展,從而透過不同的產業來促進經濟發展。
MLOps市場競爭激烈且分散,擁有多家全球和國際市場參與者。主要參與者正在採取不同的成長策略來增強其市場影響力,例如合作夥伴關係、協定、合作、新產品發布、地域擴張以及合併和收購。市場上的主要參與者包括Akira AI (XenonStack)、Alteryx Inc.、Amazon Web Services Inc.、Dataiku Inc.、Datarobot Inc.、Domino Data Lab Inc.、Google LLC (Alphabet Inc.)、H2O.ai 和 Hewlett Packard Enterprise Development LP。
現代企業正在轉向MLOps平台,這些平台有助於管理機器學習的資料模型生命週期的整個過程,從頭到尾。這些平台有助於協調資料科學家、機器學習工程師和DevOps,尤其是在ML專案的可擴展性、可重複性和治理方面。
值得注意的是,MLOps框架越來越重視治理、風險管理和合規性(GRC)。為了確保AI的道德性,並尊重人們的資料隱私和其他法規,各組織已經制定並使用策略和工具來監管機器學習模型創建和部署的過程。
MLOps教育和培訓已慢慢成為一個受歡迎的研究領域,許多組織和產業都在尋求提高其員工執行ML運營的能力。這些計畫是為中級到高級的資料科學家、工程師和IT人員設計的,他們需要MLOps方面的特定培訓。

可以根據需求或任何其他市場區隔來客製化全球MLOps市場。除此之外,UMI了解您可能擁有自己的業務需求;因此,請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球 MLOps 市場的未來市場是創建和分析全球主要地區 MLOps 採用情況的三個主要步驟。 進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次,為了驗證這些見解,考慮了眾多的發現和假設。 此外,還與全球 MLOps 市場價值鏈上的行業專家進行了詳盡的初步訪談。 在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後,採用市場細分和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下所述:
步驟 1:深入研究二級來源:
進行了詳細的二級研究,以通過公司內部來源(如年度報告和財務報表、績效演示文稿、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可信出版物)來獲取 MLOps 市場的歷史市場規模。
步驟 2:市場細分:
在獲得 MLOps 市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。 報告中包含的主要細分市場包括組件和行業垂直領域。 此外,還進行了國家/地區層面的分析,以評估總體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計 MLOps 市場的當前市場規模。 此外,我們使用 MLOps 市場的組件和行業垂直領域等因變量和自變量進行了因素分析。 考慮到全球 MLOps 市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布,對需求和供應方情景進行了徹底的分析。
當前市場規模:根據上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球 MLOps 市場中的主要參與者以及各細分市場的市場份額。 所有需要的百分比份額劃分和市場細分都是使用上述二級方法確定的,並通過初步訪談進行了驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,我們為不同的因素分配了權重,包括驅動因素和趨勢、限制以及利益相關者可獲得的機會。 在分析這些因素後,應用相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出全球主要市場中不同細分市場和子細分市場 2032 年的市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括:
初步研究:與主要意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談,包括主要地區的高層管理人員(CXO/VP、銷售主管、市場主管、運營主管、區域主管、國家/地區主管等)。 然後總結了初步研究結果,並進行了統計分析以證明所述假設。 初步研究的輸入與二級研究結果相結合,從而將信息轉化為可操作的見解。

採用了數據三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球 MLOps 市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球 MLOps 市場組件和行業垂直領域的各個參數和趨勢後,數據被分為幾個細分市場和子細分市場。
該研究精確地指出了全球 MLOps 市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解,從而在研究中基於定性和定量分析來判斷投資。 當前和未來市場趨勢確定了區域層面市場的總體吸引力,為行業參與者提供了一個利用未開發市場的平台,從而受益於先行者優勢。 該研究的其他定量目標包括:
Q1: MLOps 市場目前的市場規模和增長潛力是什麼?
Q2:MLOps 市場成長的驅動因素有哪些?
Q3:依元件區分,MLOps市場中哪個區隔佔據最大份額?
Q4:MLOps 市場中正在興起的新興技術與趨勢有哪些?
Q5:哪個地區將主導 MLOps 市場?
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