MLOps 市場規模與預測
MLOps 市場預計在預測期間內將以 41% 的複合年增長率 (CAGR) 實現指數級加速增長。企業正在其組織中成功應用人工智慧/機器學習理念，以建立競爭優勢並為其組織增加更多價值。MLOps 有助於操作化機器學習模型，這意味著它可以更容易地將模型投入生產環境。此外，醫療保健、金融和電信行業受到嚴格的監管標準，涉及資料安全、隱私和模型可解釋性。透過這種方式，MLOps 確保組織滿足有關治理、可審計性和可追溯性等方面的監管要求，涵蓋機器學習過程的每個階段。
MLOps 市場分析
MLOps 是將機器學習從模型開發到最終產品運營的過程。後者指的是機器學習開發的開發、部署、管理和自動化過程，以滿足高品質機器學習模型的可擴展輸出。
MLOps 市場區隔洞察
構成 MLOps 市場的基於元件的區隔包括平台和服務。平台區隔在 2023 年領先市場。MLOps 市場中的解決方案包含堅固的平台和工具，供組織創建、處理和擴展機器學習模型。例如，亞馬遜網路服務的 SageMaker 是一個通用的 ML 平台，它允許並支援從標籤到模型部署的所有內容，以滿足全球各行各業的需求。
基於產業垂直領域，MLOps 市場已分為 BFSI、製造、IT 與電訊、零售與電子商務、能源與公用事業、醫療保健、媒體與娛樂及其他。2023 年，IT 與電訊區隔領先 MLOps 市場。就使用 MLOps 改善網路管理、網路安全和客戶價值而言，IT 與電訊是最先進的產業。例如，透過 MLOps，西班牙的 Telefonica 採用了提高網路性能和維護水平的技術，以保證客戶可靠的連接。
北美在 2023 年持有市場主導份額
2023 年，市場由北美領先，北美佔據最大的市場份額。北美地區擁有較高的收入，這主要是因為該地區的大多數組織仍然從初期就堅持人工智慧，並且大多數科技巨頭都投資於優越的 MLOps 解決方案。在這種情況下，Google、Microsoft 和 IBM 等科技巨頭是一些傾向於在 MLOps 發展方面佔據地區領先地位的關鍵參與者，進而透過不同產業推動經濟發展。
MLOps 產業概覽
MLOps 市場競爭激烈且分散，有多個全球性和國際性市場參與者。主要參與者正在採用不同的成長策略來增強其市場佔有率，例如合作夥伴關係、協議、合作、新產品發布、地域擴張以及併購。在市場中運營的主要參與者包括 Akira AI (XenonStack)、Alteryx Inc.、Amazon Web Services Inc.、Dataiku Inc.、Datarobot Inc.、Domino Data Lab Inc.、Google LLC (Alphabet Inc.)、H2O.ai 和 Hewlett Packard Enterprise Development LP。
MLOps 市場新聞
現代商業正在轉向 MLOps 平台，這些平台有助於管理機器學習的整個資料模型生命週期過程，從頭到尾。這些平台有助於協調資料科學家、機器學習工程師和 DevOps，尤其是在 ML 專案的可擴展性、可重複性和治理方面。
值得注意的是，在 MLOps 框架中，越來越重視治理、風險管理和合規性 (GRC)。為了確保人工智慧合乎道德並尊重人們的資料隱私和其他規定，組織已經開發並使用了策略和工具來規範機器學習模型創建和部署的過程。
MLOps 教育和培訓已逐漸成為一門受歡迎的學習領域，許多組織和行業都在尋求提高其員工執行 ML 運營的能力。這些程式專為需要 MLOps 特定培訓的資料科學家、工程師和 IT 人員的中級到高級水平而設計。
MLOps 市場報告涵蓋範圍
購買本報告的原因：
- 該研究包括經過授權的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告簡要回顧了整個行業的總體表現。
- 該報告涵蓋了對傑出的行業同行進行的深入分析，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展。
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會進行了詳細檢查。
- 該研究全面涵蓋了不同區隔的市場。
- 行業的深度區域級分析。
客製化選項：
全球 MLOps 市場可以根據要求或任何其他市場區隔進行客製化。除此之外， UMI 了解您可能有自己的業務需求；因此，請隨時與我們聯繫，以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
MLOps 市場分析 (2024-2032) 的研究方法
分析歷史市場、估計當前市場並預測全球 MLOps 市場的未來市場，是創建和分析 MLOps 在全球主要地區的採用的三個主要步驟。進行了詳盡的二手研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還對全球 MLOps 市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手採訪。透過主要訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用了市場細分和資料三角測量方法來估計和分析與行業相關的市場區隔和子區隔的市場規模。詳細的方法如下所示：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二手研究，以透過公司內部來源（如年報和財務報表、業績報告、新聞稿等）以及外部來源（包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、部門報告、第三方資料庫和其他可靠出版物）獲得 MLOps 市場的歷史市場規模。
步驟 2：市場區隔：
在獲得 MLOps 市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二手分析，以收集主要地區不同區隔和子區隔的歷史市場洞察和份額。主要區隔包括元件和產業垂直領域。此外，還進行了國家級分析，以評估整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同區隔和子區隔的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析，以估計 MLOps 市場的當前市場規模。此外，我們使用因變數和自變數（如 MLOps 市場的元件和產業垂直領域）進行了因素分析。考慮到全球 MLOps 市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布，對需求和供應側情景進行了徹底的分析。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模調整：基於上述 3 個步驟的可操作見解，我們得出了當前市場規模、全球 MLOps 市場的關鍵參與者以及區隔的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定，並透過一手採訪進行驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為不同的因素分配了權重，包括驅動因素和趨勢、限制因素以及供應商可用的機會。在分析了這些因素後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2032 年全球主要市場不同區隔和子區隔的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模（以收入（美元）計）以及 MLOps 市場在國內主要市場的採用率
- 所有百分比份額、拆分和市場區隔和子區隔的細分
- 全球 MLOps 市場的關鍵參與者，包括提供的產品。此外，這些參與者為參與快速成長的市場而採用的成長策略
市場規模和份額驗證
一手研究：與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)（包括高階主管 (CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等）進行了深入訪談。然後對初步研究結果進行彙總，並進行統計分析以證明所提出的假設。將初步研究的輸入與次級研究結果合併，從而將資訊轉化為可行的見解。
不同地區的主要參與者分佈
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球 MLOps 市場各細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了全球 MLOps 市場的元件和產業垂直領域的各種參數和趨勢後，將資料拆分為多個細分市場和子細分市場。
全球 MLOps 市場研究的主要目標
研究中確定了全球 MLOps 市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得策略性見解，以便根據研究中進行的質性和量化分析來決定其投資。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為產業參與者提供了一個平台，以利用未開發的市場，從先發優勢中獲益。研究的其他量化目標包括：
- 按價值（美元）分析 MLOps 市場的當前和預測市場規模。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。
- 研究中的細分市場包括元件和產業垂直領域。
- 定義和分析 MLOps 的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，同時分析產業的客戶和競爭對手行為。
- 分析主要地區 MLOps 市場的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的地區主要國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區
- MLOps 市場的公司概況以及市場參與者為在快速成長的市場中保持競爭力而採用的成長策略
- 深入分析產業的區域層面
常見問題 常見問題
第一季度：MLOps 市場目前的市場規模和成長潛力為何？
第二季度：MLOps 市場成長的驅動因素為何？
第三季度：按元件劃分，哪個區隔在 MLOps 市場中佔最大份額？
第四季度：MLOps 市場的新興技術和趨勢是什麼？
第五季度：哪個地區將主導 MLOps 市場？
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