
MLOps市場具有可觀的潛力,預計在預測期內將以41%的複合年增長率實現指數級增長。企業正在其組織中成功應用人工智慧/機器學習的理念,以建立競爭優勢並為其組織增加更多價值。MLOps有助於將機器學習模型投入運作,這意味著它可以更輕鬆地將模型放入生產環境中。此外,醫療保健、金融和電信行業受到有關數據安全、隱私和模型可解釋性的嚴格監管標準的約束。透過這種方式,MLOps確保組織在機器學習過程的每個階段都滿足有關治理、可稽核性和可追溯性等方面的監管要求。
MLOps是機器學習從模型開發到最終產品運營的整個過程。後者指的是機器學習開發的開發、部署、管理和自動化過程,以滿足高品質機器學習模型的可擴展輸出。

MLOps市場細分洞察
根據構成MLOps市場的組成部分劃分,包括平台和服務。平台部門在2023年引領市場。MLOps市場中的解決方案包含穩固的平台和工具,供組織創建、管理和擴展機器學習模型。例如,Amazon Web Service的SageMaker是一個通用的ML平台,可以根據世界各地各個行業的需求,支援從標記到模型部署的所有環節。
根據行業垂直劃分,MLOps市場已分為BFSI、製造業、IT和電信、零售和電子商務、能源和公用事業、醫療保健、媒體和娛樂及其他。2023年,IT和電信部門引領了MLOps市場。就使用MLOps來改進網路管理、網路安全和客戶價值而言,IT和電信是最先進的行業。例如,透過MLOps,西班牙的Telefonica應用了增強網路效能和維護水平的技術,以保證客戶可靠的連線。

2023年,北美佔據了市場的主導份額
2023年,市場由北美地區引領,佔據了最大的市場份額。北美地區擁有較高的收入,主要是因為該地區的大多數組織仍然堅持從初期就開始使用AI,並且大多數科技巨頭都投資於卓越的MLOps解決方案。在這種情況下,Google、Microsoft和IBM等科技巨頭是致力於MLOps發展的區域領導地位的一些主要參與者,從而透過不同的部門推動經濟發展。
MLOps市場競爭激烈且分散,擁有眾多全球和國際市場參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場影響力,例如合作夥伴關係、協定、合作、新產品發布、地域擴張以及併購。市場上運營的主要參與者包括Akira AI (XenonStack)、Alteryx Inc.、Amazon Web Services Inc.、Dataiku Inc.、Datarobot Inc.、Domino Data Lab Inc.、Google LLC (Alphabet Inc.)、H2O.ai和Hewlett Packard Enterprise Development LP。
現代企業正在轉向MLOps平台,該平台有助於管理機器學習的整個資料模型生命週期過程,從頭到尾。這些平台有助於協調資料科學家、機器學習工程師和DevOps,尤其是在ML專案的可擴展性、可重複性和治理方面。
值得注意的是,MLOps框架中越來越強調治理、風險管理和合規性 (GRC)。為了確保人工智慧是合乎道德的,並且尊重人們的資料隱私和其他法規,各組織已經制定並使用政策和工具來規範機器學習模型建立和部署的過程。
MLOps教育和培訓已逐漸成為一個受歡迎的學習領域,許多組織和行業都在尋求提高其員工執行ML運營的能力。這些計畫專為中級到高級程度的資料科學家、工程師和IT人員設計,他們需要MLOps方面的具體培訓。

全球MLOps市場可以根據要求或任何其他市場細分進行客製化。除此之外,UMI瞭解您可能有自己的業務需求;因此,請隨時與我們聯繫以取得完全符合您要求的報告。
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球 MLOps 市場的未來市場,是創建和分析全球主要地區 MLOps 採用情況的三個主要步驟。 我們進行了詳盡的二級研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。 其次,為了驗證這些見解,我們考慮了許多發現和假設。 此外,我們還與全球 MLOps 市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一級訪談。 在通過一級訪談假設和驗證市場數據之後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 之後,我們採用了市場分解和數據三角測量方法來估計和分析行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。 詳細方法如下所述:
步驟 1:深入研究二級來源:
我們進行了詳細的二級研究,通過公司內部來源(例如年度報告和財務報表、績效演示文稿、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物)來獲取 MLOps 市場的歷史市場規模。
步驟 2:市場細分:
在獲得 MLOps 市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二級分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。 報告中包含的主要細分市場為組件和行業垂直領域。 此外,還進行了國家/地區層面的分析,以評估總體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析,以估計 MLOps 市場的當前市場規模。 此外,我們使用 MLOps 市場的組件和行業垂直領域等因變量和自變量進行了因素分析。 我們對需求和供應方面的方案進行了徹底的分析,考慮了全球 MLOps 市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布。
當前市場規模:基於上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球 MLOps 市場中的主要參與者以及細分市場的市場份額。 所有需要的百分比份額分配和市場分解均使用上述二級方法確定,並通過一級訪談進行驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,我們為不同的因素分配了權重,包括驅動因素和趨勢、限制以及利益相關者可用的機會。 在分析這些因素後,我們應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出全球主要市場不同細分市場和子細分市場的 2032 年市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括:
一級研究:與主要地區的主要意見領袖 (KOL)(包括高級管理人員(CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、區域主管、國家主管等))進行了深入訪談。 然後總結一級研究結果,並進行統計分析以證明既定假設。 一級研究的輸入與二級研究結果合併,從而將信息轉化為可操作的見解。

我們採用了數據三角測量技術來完成整體市場估算,並得出全球 MLOps 市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。 在研究了全球 MLOps 市場中組件和行業垂直領域的各個參數和趨勢之後,數據被分成幾個細分市場和子細分市場。
該研究指出了全球 MLOps 市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解,將其用於在研究中進行的定性和定量分析中進行投資判斷的依據。 當前和未來市場趨勢決定了區域層面市場的整體吸引力,從而為行業參與者提供了一個平台,可以利用尚未開發的市場,從先發優勢中受益。 該研究的其他定量目標包括:
Q1: MLOps市場目前的市場規模和增長潛力是多少?
Q2:推動 MLOps 市場成長的驅動因素有哪些?
Q3:依元件別區分,MLOps市場中哪個區隔佔據最大份額?
Q4:MLOps市場中出現的新興技術和趨勢有哪些?
Q5:哪個地區將主導 MLOps 市場?
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