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Schwerpunkt auf Typ (Cloud-basierte APIs, Web-basierte APIs); Anwendung (Bankwesen, Versicherung, Vermögensverwaltung und Sonstige); Endverbraucher (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Sonstige); und Region/Land
Geografie:
Letzte Aktualisierung:
Feb 2025
Der Financial Data APIs Markt wurde im Jahr 2023 auf ca. 2,8 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer beträchtlichen CAGR von rund 19,2 % im Prognosezeitraum (2024-2032) wachsen, was auf den Anstieg der Open-Banking-Vorschriften und das Wachstum von FinTech-Ökosystemen zurückzuführen ist.
Ein Financial Data API ist ein vertikal definiertes Anwendungssystem, das gefilterten, konvertierten und interoperablen Zugriff sowie die gemeinsame Nutzung und Integration von Finanzdaten ermöglicht. Sie fungieren als Vermittler zwischen den Banken und Finanzinstituten sowie den FinTechs und Dritten für Dienstleistungen wie Kontokonsolidierung, Echtzeitzahlungen und kundenspezifische Finanzierungen. Diese APIs sind grundlegend für Open Banking, da sie sichere und standardisierte Interaktionen bieten und gleichzeitig die Benutzeroberflächen und die Anwendungsfunktionalität verbessern.
Um den Markt für Financial Data APIs zu erweitern, investieren Unternehmen in Cloud-basierte API- und Integrationsframeworks, KI und Echtzeit-Analysen, um ihre Dienstleistungen auf dem Financial Data APIs-Markt zu verbessern. Darüber hinaus werden Partnerschaften mit FinTech-Unternehmen geschlossen, die Open-Banking-Konformität beanspruchen und in die API-Sicherheit investieren, um das Vertrauen der Verbraucher zu gewinnen. Außerdem verlangen Unternehmen Geld für APIs über ein abonnementbasiertes, umsatzgenerierendes Modell und wagen sich in Embedded Finance, um mehr Märkte zu erreichen.
Zum Beispiel, am 18. Dezember 2023 - Die Financial Data Exchange (FDX) kündigte ihre Herbstversion der FDX API 6.0 an. Diese Version der API enthält unter anderem erweiterte Betrugsbenachrichtigungen, mehr Optionen für Zahlungsnetzwerkdaten, Aktualisierungen der Steuerdokumentation, Unterstützung für Unternehmen/Treasury und die ersten Gehaltsabrechnungsdatenstrukturen. Eine aktualisierte und prägnantere Version des Dokuments "Security Control Considerations" ist eine wichtige Ergänzung der API, ebenso wie die Einbeziehung des FAPI-Sicherheitsschemas.
Dieser Abschnitt befasst sich mit den wichtigsten Markttrends, die die verschiedenen Segmente des Financial Data APIs-Marktes beeinflussen, wie sie von unseren Forschungsexperten identifiziert wurden.
Cloud-basierte APIs hatten im Jahr 2023 einen bedeutenden Marktanteil. Dies ist hauptsächlich auf die Bereitstellung von Skalierbarkeit und Flexibilität zurückzuführen, und ihre Kosten sind gering, was Unternehmen hilft, ihre Servicebereitstellung zu erweitern, ohne unbedingt hohe Infrastrukturinvestitionen tätigen zu müssen. Während immer mehr Finanzinstitute Cloud-Lösungen einsetzen, spielt die API eine einzigartige Rolle bei der Zusammenarbeit mit anderen Diensten zur Verbesserung der Kundenerlebnisse. Lösungen, die aus der Cloud bereitgestellt werden, bedeuten auch, dass die Lösungen schneller bereitgestellt und aktualisiert werden, was Innovationen fördert. Darüber hinaus integrieren Unternehmen Cloud-APIs, weil sie dazu beitragen, die Unternehmensproduktivität zu steigern und vielseitige und effiziente Anwendungen für zahlreiche Kunden zu erstellen. Zum Beispiel kündigte Morningstar, Inc. (Nasdaq: MORN), ein führender Anbieter von unabhängigen Investment-Insights, am 13. Dezember 2023 die Einführung von Direct Web Services an, einer Sammlung von Application Programming Interfaces (APIs), die die Daten, Research und Berechnungs-Engines von Morningstar für Finanzdienstleistungsunternehmen zur Verwendung in ihren eigenen digitalen Lösungen bündelt. Direct Web Services wird durch ein neu geschaffenes globales Netzwerk zertifizierter Partner ergänzt, um die API-Funktionalität für Unternehmen, die hochentwickelte Websites und Anwendungen entwickeln, nahtlos zu integrieren.
Nordamerika führt das Wachstum des Financial Data APIs-Marktes aufgrund seiner hochentwickelten FinTech-Industrie, des zunehmend beliebten digitalen Bankwesens und der Voreingenommenheit gegenüber PSD2 (The Revised Payment Services Directive (PSD2)) und Open-Banking-Normen an. Darüber hinaus nutzen Unternehmen in der Region APIs, um aktuelle Finanzinformationen auszutauschen, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und Innovationen von Dritten zu implementieren. Echtzeit-Datenanalysen und APIs, CCP (Central Counterparty) und Embedded-Finance-Ansätze helfen Finanzinstituten auch dabei, Skaleneffekte zu erzielen und Kosten zu optimieren. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach einzigartigen Finanzlösungen und sicheren Zahlungsmethoden auch den Einsatz von APIs voran.
Zum Beispiel gaben die TD Bank Group (TD) und Plaid im Dezember 2023 bekannt, dass sie eine nordamerikanische Datenzugangsvereinbarung getroffen haben, die es TD-Kunden in Kanada und den USA ermöglicht, sicherer mit dem Datennetzwerk von Plaid mit über 8.000 + Apps und Diensten zu verbinden und Finanzdaten auszutauschen.
Der Financial Data APIs-Markt ist wettbewerbsintensiv und umfasst mehrere globale und internationale Akteure. Die wichtigsten Akteure verfolgen unterschiedliche Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure, die auf dem Markt tätig sind, sind Yodlee, Inc. (Envestnet); Tink AB; Plaid Inc.; FactSet; Barchart.com, Inc.; Quodd, Inc.; Alpha Vantage Inc.; Morningstar, Inc.; Mastercard International Incorporated (Finicity); Bloomberg Finance L.P.
Der globale Financial Data APIs-Markt kann je nach Bedarf oder anderem Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für Financial Data APIs waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Financial Data APIs in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erheben und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für Financial Data APIs geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird nachfolgend erläutert:
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für Financial Data APIs aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikeln, staatlichen Veröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Branchenberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für Financial Data APIs ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Typ, Anwendung, Endnutzer und Regionen. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für Financial Data APIs zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Typ, Anwendung, Endnutzer und Regionen des Marktes für Financial Data APIs durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Marktsektor für Financial Data APIs auf der ganzen Welt durchgeführt.
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten gelangten wir zur aktuellen Marktgröße, zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Financial Data APIs und zu den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden anhand des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber und Trends, Beschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik, die zur Schätzung der Marktgröße angewendet wird, umfasst:
Primärforschung: Es wurden eingehende Interviews mit den wichtigsten Meinungsbildnern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Landesleiter usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst, und es wurde eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Beiträge aus der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für Financial Data APIs zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Typ, Anwendung, Endnutzer und Regionen des globalen Marktes für Financial Data APIs untersucht wurden.
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für Financial Data APIs wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidung für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
F1: Wie groß ist der aktuelle Markt für Financial Data APIs und welches Wachstumspotenzial hat er?
Der Markt für Financial Data APIs wurde im Jahr 2023 auf 2,8 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 19,2 % im Prognosezeitraum (2024-2032) wachsen.
F2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des Marktes für Financial Data APIs?
Der Anstieg der Open-Banking-Regulierungen, die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Finanzdaten, das Wachstum von Fintech-Ökosystemen, die zunehmende Nutzung von KI und maschinellem Lernen sowie die steigende Verbrauchernachfrage nach Personalisierung treiben den Markt für Financial Data APIs an.
F3: Welches Segment hat den größten Anteil am Markt für Finanzdaten-APIs nach Typ?
Cloudbasierte APIs haben den größten Anteil am Markt für Financial Data APIs nach Typ.
F4: Was sind die wichtigsten Trends im Markt für Finanzdaten-APIs?
Der zunehmende Einsatz von API-Monetarisierungsmodellen und die Einführung von Banking-as-a-Service (BaaS) sind der wichtigste Trend auf dem Markt für Finanzdaten-APIs.
F5: Welche Region wird den Markt für Financial Data APIs dominieren?
Nordamerika dominierte den Markt im Jahr 2023.
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