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Schwerpunkt auf Typ (Cloudbasierte APIs, Webbasierte APIs); Anwendung (Bankwesen, Versicherung, Vermögensverwaltung und Sonstige); Endnutzer (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Sonstige); und Region/Land
Geografie:
Letzte Aktualisierung:
Feb 2025

Der Markt für Financial Data APIs wurde im Jahr 2023 auf etwa 2,8 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum (2024-2032) mit einer beträchtlichen durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 19,2 % wachsen, was auf den Anstieg der Open-Banking-Bestimmungen und das Wachstum von FinTech-Ökosystemen zurückzuführen ist.
Eine Financial Data API ist ein vertikal definiertes Anwendungssystem, das gefilterten, konvertierten und interoperablen Zugriff sowie die gemeinsame Nutzung und Integration von Finanzdaten ermöglicht. Sie fungieren als Vermittler zwischen den Banken und Finanzinstituten und den FinTechs und Dritten für Dienstleistungen wie Kontenkonsolidierung, Echtzeitzahlungen und kundenspezifische Finanzierungen. Diese APIs sind grundlegend für Open Banking, da sie sichere und standardisierte Interaktionen bieten und gleichzeitig die Benutzeroberflächen und die Anwendungsfunktionalität verbessern.
Um den Markt für Financial Data APIs zu erweitern, investieren Unternehmen in Cloud-basierte API- und Integrationsframeworks, KI und Echtzeit-Analysen, um ihre auf dem Markt für Financial Data APIs angebotenen Dienstleistungen zu verbessern. Darüber hinaus nehmen Partnerschaften mit FinTech-Unternehmen zu, die Open-Banking-Konformität beanspruchen und in die API-Sicherheit investieren, um das Vertrauen der Verbraucher zu gewinnen. Außerdem erheben Unternehmen Gebühren für APIs über ein abonnementbasiertes Umsatzmodell und wagen sich in Embedded Finance, um die Märkte besser zu erreichen.
Zum Beispiel gab The Financial Data Exchange (FDX) am 18. Dezember 2023 die Herbstversion von FDX API 6.0 bekannt. Diese Version der API enthält unter anderem erweiterte Betrugsbenachrichtigungen, mehr Optionen für Zahlungsnetzwerkdaten, Aktualisierungen der Steuerdokumentation, Unterstützung für Unternehmen/Treasury und die ersten Gehaltsabrechnungsdatenstrukturen. Eine aktualisierte und prägnantere Version des Dokuments zu Sicherheitskontrollüberlegungen ist eine wichtige Ergänzung der API, ebenso wie die Einbeziehung des FAPI-Sicherheitsschemas.
In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Markttrends erörtert, die die verschiedenen Segmente des Marktes für Financial Data APIs beeinflussen, wie sie von unseren Forschungsexperten identifiziert wurden.
Cloud-basierte APIs hatten im Jahr 2023 einen bedeutenden Marktanteil. Dies ist hauptsächlich auf die Bereitstellung von Skalierbarkeit und Flexibilität zurückzuführen, und ihre Kosten sind gering, was Unternehmen hilft, ihre Servicebereitstellung zu erweitern, ohne unbedingt hohe Infrastrukturinvestitionen tätigen zu müssen. Da immer mehr Finanzinstitute Cloud-Lösungen einführen, spielt die API eine einzigartige Rolle bei der Zusammenarbeit mit anderen Diensten, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Lösungen, die aus der Cloud bereitgestellt werden, bedeuten auch, dass die Lösungen schneller bereitgestellt und aktualisiert werden, was Innovationen fördert. Darüber hinaus integrieren Unternehmen Cloud-APIs, weil sie dazu beitragen, die Produktivität des Unternehmens zu steigern und vielseitige und effiziente Anwendungen für zahlreiche Kunden zu erstellen. Zum Beispiel gab Morningstar, Inc. (Nasdaq: MORN), ein führender Anbieter von unabhängigen Einblicken in den Investmentbereich, am 13. Dezember 2023 die Einführung von Direct Web Services bekannt, einer Sammlung von Application Programming Interfaces (APIs), die Morningstars Daten, Research und Berechnungs-Engines für Finanzdienstleistungsunternehmen zur Verwendung in ihren eigenen digitalen Lösungen bündelt. Direct Web Services wird durch ein neu geschaffenes globales Netzwerk von zertifizierten Partnern ergänzt, um die API-Funktionalität für Unternehmen, die anspruchsvolle Websites und Anwendungen entwickeln, nahtlos zu integrieren.

Nordamerika führt das Wachstum des Marktes für Financial Data APIs aufgrund seiner hochentwickelten FinTech-Industrie, des zunehmend populären digitalen Bankings und der Voreingenommenheit von PSD2 (The Revised Payment Services Directive (PSD2)) und Open-Banking-Normen an. Darüber hinaus nutzen Unternehmen in der Region APIs, um aktuelle Finanzinformationen auszutauschen, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und Innovationen von Drittanbietern zu implementieren. Außerdem helfen Echtzeit-Datenanalysen und APIs, CCP (Central Counterparty) und Embedded-Finance-Ansätze Finanzinstituten, Skaleneffekte zu erzielen und Kosten zu optimieren. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach einzigartigen Finanzlösungen und sicheren Zahlungsmethoden auch den Einsatz von APIs an.
Zum Beispiel gaben die TD Bank Group (TD) und Plaid im Dezember 2023 bekannt, dass sie eine nordamerikanische Datenzugriffsvereinbarung getroffen haben, die es TD-Kunden in Kanada und den USA ermöglicht, sicherer mit dem Datennetzwerk von Plaid mit über 8.000 + Apps und Diensten zu verbinden und Finanzdaten mit diesem zu teilen.

Der Markt für Financial Data APIs ist wettbewerbsintensiv und besteht aus mehreren globalen und internationalen Akteuren. Die wichtigsten Akteure verfolgen unterschiedliche Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure, die auf dem Markt tätig sind, sind Yodlee, Inc. (Envestnet); Tink AB; Plaid Inc.; FactSet; Barchart.com, Inc.; Quodd, Inc.; Alpha Vantage Inc.; Morningstar, Inc.; Mastercard International Incorporated (Finicity); Bloomberg Finance L.P.
Der globale Markt für Financial Data APIs kann je nach Anforderung oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Financial Data APIs-Marktes waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von Financial Data APIs in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Financial Data APIs-Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wendeten wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz an, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Anschließend wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Financial Data APIs-Marktes anhand von unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten & Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten & Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Branchenberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Financial Data APIs-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente & Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente sind in dem Bericht als Typ, Anwendung, Endbenutzer und Regionen enthalten. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Financial Data APIs-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Typ, Anwendung, Endbenutzer und Regionen des Financial Data APIs-Marktes durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Financial Data APIs-Marktsektor auf der ganzen Welt durchgeführt.
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Financial Data APIs-Markt und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Hemmnisse und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um zu der Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu gelangen. Die Forschungsmethodik, die zur Schätzung der Marktgröße angewendet wurde, umfasst:
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst, und es wurde eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Financial Data APIs-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Typ, Anwendung, Endbenutzer und Regionen des globalen Financial Data APIs-Marktes untersucht wurden.
Die aktuellen & zukünftigen Markttrends des globalen Financial Data APIs-Marktes wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf die in der Studie durchgeführte qualitative und quantitative Analyse zu stützen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten dem Industrieteilnehmer eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen, um von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
F1: Wie groß ist der aktuelle Markt für Finanzdaten-APIs und welches Wachstumspotenzial hat er?
Der Markt für Finanzdaten-APIs wurde im Jahr 2023 auf 2,8 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 19,2 % während des Prognosezeitraums (2024-2032) wachsen.
F2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des Marktes für Financial Data APIs?
Der Anstieg der Open-Banking-Regulierungen, die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Finanzdaten, das Wachstum von Fintech-Ökosystemen, die zunehmende Nutzung von KI und maschinellem Lernen und die steigende Nachfrage der Verbraucher nach Personalisierung treiben den Markt für Financial Data APIs an.
F3: Welches Segment hat den größten Anteil am Markt für Finanzdaten-APIs nach Typ?
Cloudbasierte APIs haben den größten Anteil am Markt für Finanzdaten-APIs nach Typ.
Q4: Was sind die wichtigsten Trends im Markt für Financial Data APIs?
Der zunehmende Einsatz von API-Monetarisierungsmodellen und die Einführung von Banking-as-a-Service (BaaS) sind der Haupttrend auf dem Markt für Finanzdaten-APIs.
F5: Welche Region wird den Markt für Finanzdaten-APIs dominieren?
Nordamerika dominierte im Jahr 2023 den Markt.
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