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Betonung auf Komponente (Software und Dienstleistungen); Anwendung (Betrugserkennung & -prävention, Transkription von Inhalten und Untertitelgenerierung); Branche (BFSI, IT & Telekommunikation, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Regierung und Verteidigung und andere); Bereitstellungsmodus (Cloud und On-Premise)
Es wird erwartet, dass der Markt für Speech-to-Text-APIs im Prognosezeitraum aufgrund der steigenden Nachfrage nach Transkriptions- und Untertitelungsdiensten mit einer starken CAGR von 18 % wachsen wird.Eine Speech-to-Text-API (Application Programming Interface) ist eine Softwareschnittstelle, die es Entwicklern ermöglicht, Spracherkennungsfunktionen in ihre Anwendungen zu integrieren. Diese Art von API wandelt gesprochene Wörter in Text um, sodass der Benutzer mit einer Anwendung über die Stimme interagieren kann. Die wachsende Popularität von intelligenten Lautsprechern, virtuellen Assistenten und anderen sprachgesteuerten Geräten hat eine starke Nachfrage nach Speech-to-Text-APIs geschaffen. Diese Technologie basiert auf einer genauen und zuverlässigen Spracherkennung, um ordnungsgemäß zu funktionieren, und Speech-to-Text-APIs sind eine entscheidende Komponente dieser Systeme. Darüber hinaus haben jüngste Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen und NLP-Technologien die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Spracherkennungssystemen erheblich verbessert. Dies hat dazu beigetragen, die Einführung von Speech-to-Text-APIs voranzutreiben, da Entwickler jetzt in der Lage sind, robustere und zuverlässigere sprachgestützte Anwendungen zu erstellen.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Nuance Communications, Inc., Rev.com, Inc., Speechmatics, Verint Systems, Inc., Vocapia Research SAS, VoiceBase, Inc.
In der Bericht vorgestellte Erkenntnisse
„Unter den Komponenten wird das Segment Dienstleistungen im Prognosezeitraum ebenfalls einen beträchtlichen Marktanteil erreichen.“
Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Davon hält das Dienstleistungssegment den größten Marktanteil. Da die Nutzung von Speech-to-Text-APIs immer weiter verbreitet ist, besteht ein wachsender Bedarf an Tools und Dienstleistungen, um Kunden bei der Überwachung ihrer API-Nutzung und der Verwaltung ihrer Abrechnung und Zahlungen zu unterstützen. Dienstleister, die hochwertige Abrechnungs- und Nutzungsüberwachungsdienste anbieten, werden wahrscheinlich erfolgreicher sein, um den wachsenden Bedarf zu decken. Es wird erwartet, dass das Dienstleistungssegment des Speech-to-Text-API-Marktes in den kommenden Jahren weiter wachsen wird, da Kunden hochwertige Dienstleistungen und Support suchen, um ihnen zu helfen, Spracherkennungsfunktionen effektiv in ihre Anwendungen und Workflows zu integrieren.
„Unter den Bereitstellungsmodi erfasste das On-Premise-Segment im Jahr 2021 den größten Anteil am Markt für industrielle Relais.“
Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Davon wird erwartet, dass das On-Premise-Segment des Speech-to-Text-API-Marktes in den kommenden Jahren weiter wachsen wird, da Unternehmen nach Lösungen suchen, die ein höheres Maß an Sicherheit, Anpassung und Compliance bieten. Speech-to-Text-API-Anbieter, die hochwertige On-Premise-Lösungen anbieten, die den spezifischen Anforderungen ihrer Kunden entsprechen, werden wahrscheinlich erfolgreicher sein, um die wachsende Nachfrage in diesem Marktsegment zu decken.
„Nordamerika hält im Jahr 2021 den größten Anteil am Speech-to-Text-API-Markt.“
Es wird erwartet, dass der Markt für Speech-to-Text-APIs in Nordamerika in den kommenden Jahren ein signifikantes Wachstum verzeichnen wird, was auf Faktoren wie die steigende Nachfrage nach Automatisierung und digitaler Transformation, Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die zunehmende Einführung von Cloud-basierten Lösungen, erhöhte Investitionen in Forschung und Entwicklung und die zunehmende Nutzung von Speech-to-Text-APIs im Gesundheitswesen zurückzuführen ist.
Marktberichtsabdeckung für Speech-to-Text-APIs
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für Speech-to-Text-APIs kann weiter an die Anforderungen oder ein anderes Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Kontaktieren Sie uns daher, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die Marktanalyse von Speech-to-Text-APIs (2022-2030)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für Speech-to-Text-APIs waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Speech-to-Text-APIs in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zur Validierung dieser Erkenntnisse zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten aus der gesamten Wertschöpfungskette des globalen Marktes für Speech-to-Text-APIs durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Detaillierte Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für Speech-to-Text-APIs über unternehmensinterne Quellen wieJahresberichte und Finanzberichte, Leistungskennzahlen, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen einschließlichFachzeitschriften, Nachrichten & Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für Speech-to-Text-APIs erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für die wichtigsten Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Komponente, Anwendung, Branche und Bereitstellungsmodus. Weitere Analysen auf Länderebene wurden durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für Speech-to-Text-APIs zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse mit abhängigen und unabhängigen Variablen wie Komponente, Anwendung, Branche und Bereitstellungsmodus des Marktes für Speech-to-Text-APIs durch. Es wurde eine gründliche Analyse von Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Marktsektor für Speech-to-Text-APIs auf der ganzen Welt durchgeführt.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten sind wir zur aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Speech-to-Text-APIs und den Marktanteilen der Segmente gelangt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung:Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) einschließlich Top Level Executives (CXO/VPs, Sales Head, Marketing Head, Operational Head, Regional Head, Country Head usw.) in den wichtigsten Regionen durchgeführt. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden anschließend zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Eingaben aus der Primärforschung wurden mit Sekundärergebnissen konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt-Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktabschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Speech-to-Text-API-Marktes zu erhalten. Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Komponente, Anwendung, Industrie und Bereitstellungsmodus im globalen Speech-to-Text-API-Markt in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.
Das Hauptziel der globalen Speech-to-Text-API-Marktstudie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Speech-to-Text-API-Marktes wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Investitionsentscheidung auf der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten dem industriellen Teilnehmer eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
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