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Accent mis sur le composant (logiciel, service) ; Type de déploiement (Cloud, Sur site) ; Domaine d'application (Gestion de la clientèle, Analyse du merchandising, Chaîne d'approvisionnement, Analyse des opérations en magasin, Autres (Stratégie et planification)) ; Utilisateurs finaux (Commerce électronique, Détaillants en magasin) et Région et pays

Le marché de l'analyse du commerce de détail devrait croître à un TCAC d'environ 19,4 % au cours de la période de prévision (2021-2027). L'automatisation, tirant parti de l'intelligence artificielle et d'autres technologies, a ouvert de nombreuses opportunités dans divers secteurs industriels, y compris le secteur du commerce de détail. On estime qu'en 2018, environ 57 % des 1 300 institutions ont adopté l'intelligence artificielle, tandis qu'environ 18 % prévoyaient d'entrer dans ce domaine en 2019. La capacité à fournir un service plus rapide, une flexibilité et une évolutivité accrues, une qualité améliorée associée à une plus grande traçabilité, ainsi qu'une augmentation des économies et de la productivité a amélioré l'adoption de l'analyse dans le secteur du commerce de détail. L'influence d'Internet, en particulier via les réseaux sociaux, pour analyser le comportement d'achat des gens s'est accrue au fil des ans. Les détaillants ont commencé à adopter les médias sociaux, car ils vont au-delà de la génération de visibilité et sont devenus l'un des principaux canaux de génération de revenus. Il a été observé qu'une stratégie de médias sociaux pour le commerce de détail est essentielle pour améliorer les ventes en magasin ainsi qu'en ligne, développer les relations avec les clients et établir les marques. De plus, les avantages des médias sociaux pour les entreprises de vente au détail sont également analysés par plusieurs utilisateurs. Environ 68 % des Américains utilisent Facebook, et plus de 70 % visitent Youtube. Les sites de médias sociaux tels qu'Instagram, Twitter, Pinterest et Snapchat présentent chaque jour un nombre croissant de nouveaux utilisateurs. De plus, 6 milliards d'abonnements mobiles, 1,01 milliard d'utilisateurs de Facebook dans le monde et 400 millions de Tweets par jour, avec 84 millions d'utilisateurs accédant à Twitter via les mobiles, ont conduit à une explosion de l'utilisation des smartphones et à une dépendance aux médias sociaux.
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La portée du Big Data et de la vente au détail a augmenté :
La vente au détail est déjà une industrie du Big Data. Au niveau macro, des milliers de magasins vendent des centaines de milliers de références à des millions de clients via des milliards de transactions. Par exemple, Walmart exploite plus de 11 000 magasins dans plus de 25 pays, sert plus de 35 millions de clients et vend environ 140 000 articles dans la plupart de ses supercentres. Au niveau micro, les consommateurs individuels sont devenus des générateurs de données ambulants qui laissent une trace de données chaque fois qu'ils achètent avec leur carte de crédit, utilisent une carte de fidélité, envoient un SMS ou effectuent une recherche sur le Web.
Exemples de soutien analytique dans les catégories de modèles commerciaux de vente au détail

Aperçus présentés dans le rapport
« Actuellement, le segment des services domine le marché avec une part de 52,4 % en 2019. »
Sur la base du composant, le marché de l'analyse du commerce de détail est divisé en logiciels et services. Actuellement, le segment des services domine le marché, cependant, le segment des logiciels devrait dépasser le segment des services après 2022, car la majorité des détaillants déploieraient des solutions d'analyse en interne.
« La solution d'analyse de vente au détail est principalement déployée sur le Cloud. »
Sur la base du type de déploiement, le marché mondial de l'analyse du commerce de détail est divisé en déploiement en nuage et sur site. Actuellement, le modèle de déploiement en nuage domine le marché, avec plus de 80 % des parts. Le coût élevé associé aux solutions sur site est le principal moteur de la technique de déploiement en nuage. Avec la popularité croissante des modèles d'informatique en nuage, les organisations produisent une variété de stratégies de déploiement en nuage conçues pour relever les défis spécifiques en matière d'infrastructure auxquels les organisations sont confrontées.
« Les grands détaillants utilisent principalement des solutions d'analyse ou de Big Data pour la gestion de la clientèle, suivie de l'analyse du marchandisage. »
Sur la base du domaine d'application, le marché mondial de l'analyse du commerce de détail est segmenté en gestion de la clientèle, analyse du marchandisage, chaîne d'approvisionnement, analyse des opérations en magasin, autres (stratégie et planification). En 2019, le segment de la gestion de la clientèle a dominé le marché, générant des revenus de 1 350,3 millions de dollars américains. D'autres applications incluent le maintien des niveaux d'approvisionnement et la prise de décisions marketing cruciales. L'analyse du commerce de détail fournit également aux détaillants des informations détaillées sur les clients, suivies d'informations clés sur l'entreprise et les processus de l'organisation, avec une portée et des suggestions d'amélioration si nécessaire.
« L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'analyse du commerce de détail, représentant 46,9 % des parts en 2019. »
Pour une meilleure compréhension de l'adoption globale des solutions d'analyse du commerce de détail parmi les grands détaillants, une analyse détaillée a été menée pour les principales régions/pays, notamment l'Amérique du Nord (États-Unis, Canada) ; Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Espagne, Italie) ; Asie-Pacifique (Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Australie) et le reste du monde. L'Asie-Pacifique devrait connaître la croissance du TCAC la plus élevée, soit 22,2 %, au cours de la période de prévision 2021-2027.
Top 10 des acteurs compétitifs
Parmi les principaux acteurs opérant sur le marché figurent Cisco Systems Inc., SAP SE, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, IBM Corporation, Tableau Software, Adobe Systems Inc., SAS Institute Inc., Domo, MicroStrategy. L'industrie a été témoin de l'émergence de plusieurs fournisseurs de solutions d'analyse qui proposent des solutions de vente au détail innovantes pour les entreprises de vente au détail.
Raisons d'acheter ce rapport :
Options de personnalisation :
Le marché mondial de l'analyse du commerce de détail peut être personnalisé davantage selon les exigences. En outre, UMI comprend que vous pouvez avoir vos propres besoins commerciaux, n'hésitez donc pas à nous contacter pour obtenir un rapport qui correspond parfaitement à vos exigences.
L'analyse de la disponibilité historique, l'estimation de la situation actuelle et la prévision de la demande future de techniques d'analyse de vente au détail à travers le monde ont été effectuées en trois étapes majeures entreprises pour créer et analyser la disponibilité et la demande d'analyse ou de Big Data dans le secteur de la vente au détail. Des recherches secondaires exhaustives ont été menées pour collecter les chiffres historiques et estimer la demande actuelle. Deuxièmement, pour valider ces informations, de nombreuses conclusions et hypothèses ont été prises en considération. De plus, des entretiens primaires exhaustifs ont également été menés avec des experts de l'industrie à travers la chaîne de valeur. Après l'hypothèse et la validation des chiffres par le biais d'entretiens primaires, nous avons utilisé une approche ascendante pour prévoir la taille complète du marché de l'analyse de vente au détail. Une méthodologie détaillée est expliquée ci-dessous :
Analyse de la taille historique du marché
Étape 1 : Étude approfondie des sources secondaires :
Une étude secondaire détaillée a été menée pour obtenir la disponibilité et l'adoption de la technique d'analyse de vente au détail parmi les détaillants des principales régions par le biais de diverses sources telles que : déclarations gouvernementales, communiqués de presse, revues, actualités et articles, publications gouvernementales, publications des concurrents, enquêtes de recherche, bases de données tierces et autres publications crédibles. Pour la collecte de données économiques, des sources telles que Trading Economics, Trade Map, Banque mondiale, FMI et FAO ont été utilisées.
Étape 2 : Segmentation des pays :
La segmentation des pays a été effectuée en fonction de la pénétration et de l'adoption de l'analyse ou du Big Data parmi les grands détaillants et de la connectivité Internet dans un pays particulier. De plus, une analyse secondaire détaillée a été menée pour recueillir des informations sur la création de données, le comportement d'achat des consommateurs, la pénétration de la connectivité, l'adoption des smartphones et la portée du Big Data dans le secteur de la vente au détail.
Étape 3 : Analyse factorielle :
Après avoir acquis des informations sur l'influence et les avantages du Big Data dans le secteur de la vente au détail. Une analyse factorielle détaillée a été menée pour estimer la portée actuelle de l'analyse et du Big Data dans le secteur de la vente au détail. De plus, nous avons effectué une analyse factorielle à l'aide de variables dépendantes et indépendantes telles que le nombre croissant de données de consommateurs, l'émergence rapide du secteur du commerce électronique, l'application et les avantages croissants du Big Data dans le secteur de la vente au détail, la forte augmentation de la pénétration des smartphones, etc. Une analyse approfondie a été menée pour les scénarios de demande et d'offre en tenant compte des principaux partenariats, fusions et acquisitions, expansions commerciales, lancements de produits et en analysant la liste des start-ups du secteur.
Estimation et prévision de la taille actuelle du marché
Dimensionnement de la demande actuelle : Sur la base des informations exploitables issues des étapes ci-dessus, nous sommes parvenus à la pénétration de la technique d'analyse de vente au détail dans le secteur de la vente au détail, à l'échelle mondiale, aux principaux acteurs du marché de l'analyse de vente au détail et aux parts de marché de ces acteurs. Toutes les parts de pourcentage requises ont été déterminées à l'aide de l'approche secondaire susmentionnée et ont été vérifiées par le biais d'entretiens primaires.
Estimation et prévision : Pour l'estimation et la prévision de la demande, des pondérations ont été attribuées à différents facteurs, notamment les moteurs et les tendances, les contraintes et les opportunités disponibles pour les parties prenantes. Après avoir analysé ces facteurs, les techniques de prévision pertinentes, c'est-à-dire l'approche ascendante, ont été appliquées pour parvenir à la prévision d'estimation de la demande jusqu'en 2027 pour le marché de l'analyse de vente au détail à travers le monde. La méthodologie de recherche adoptée pour estimer la taille du marché englobe :
Validation de la taille et de la part du marché
Recherche primaire : Des entretiens approfondis ont été menés avec les principaux leaders d'opinion (KOL), notamment les cadres supérieurs (CXO/VP, chef des ventes, chef du marketing, chef des opérations et chefs de pays, chef de pays, etc.) dans les principaux pays. Les résultats de la recherche primaire ont ensuite été résumés et une analyse statistique a été effectuée pour prouver l'hypothèse énoncée. Les informations issues de la recherche primaire ont été regroupées avec les résultats secondaires, transformant ainsi l'information en informations exploitables.
Répartition des participants primaires dans différents pays
Ingénierie du marché
La technique de triangulation des données a été utilisée pour compléter l'estimation globale de la demande et pour parvenir à des chiffres statistiques précis pour chaque segment et région/pays étudiés.
Objectif principal de l'étude de marché de l'analyse de vente au détail
Les tendances actuelles et futures du marché de l'analyse de vente au détail sont mises en évidence dans l'étude. Les investisseurs peuvent obtenir des informations stratégiques pour fonder leur discrétion en matière d'investissements à partir de l'analyse qualitative et quantitative effectuée dans l'étude. Les tendances de la demande actuelles et futures ont été déterminées par l'attractivité globale du marché au niveau d'un pays, offrant ainsi une plateforme aux participants industriels pour exploiter le marché inexploité afin de bénéficier d'un avantage de premier plan. Les autres objectifs quantitatifs des études comprennent :
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