物理セキュリティにおけるAI市場:現在の分析と予測(2025年~2033年)

タイプ(ハードウェアおよびソフトウェア)の重点;テクノロジー(機械学習(ML)、コンピュータビジョン、自然言語処理(NLP)、コンテキストアウェアコンピューティングなど);デプロイメントモデル(オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド);アプリケーション(顔検出、職場の安全監視、ビデオ監視&分析、ナンバープレート認識、行動分析、アクセス制御、侵入検知&周辺セキュリティなど);エンドユーザー業界(政府・防衛、小売、BFSI、製造、ヘルスケア、運輸・物流、エネルギー・ユーティリティなど);および地域/国

地理:

Global

最終更新:

Apr 2026

物理セキュリティにおけるAIの市場規模と予測

世界の物理セキュリティにおけるAIの市場規模と予測

世界の物理セキュリティにおけるAI市場は、2024年に435億8,862万米ドルと評価され、予測期間(2025年~2033年)中に約7.43%の安定したCAGRで成長すると予測されています。これは、運用インテリジェンスに対する企業の注目の高まり、AI自動化による誤報の削減、AI対応カメラおよびセンサーのコスト低下、IoTとセキュリティシステムの統合、および重要なインフラ保護への投資の増加が、物理セキュリティにおけるAI市場の成長をさらに促進するためです。

物理セキュリティにおけるAI市場分析

物理セキュリティにおけるAI市場は、企業が安全性、監視、および脅威検出機能を強化するためにインテリジェントテクノロジーを採用するにつれて、指数関数的な成長を遂げています。人工知能とビデオ監視、アクセス制御、および侵入検知システムの統合は、リアルタイム分析、自動アラート、およびセキュリティオペレーション全体の意思決定の改善を提供します。これに伴い、犯罪、テロ、およびインフラ保護に関する懸念の高まりが、世界中で高度なセキュリティソリューションの需要をさらに加速させています。さらに、拡大するスマートシティイニシアチブ、急速な都市化、およびクラウドベースおよびエッジAIテクノロジーへの投資の増加が、市場の採用を強化しています。さらに、コンピュータビジョン、機械学習、およびデータ分析の継続的なイノベーションが、最適化されたスケーラブルな物理セキュリティシステムの開発をサポートしています。たとえば、2025年9月に、Verkadaは、顔認識、統合されたカメラ分析、および安全でインテリジェントなエントリ管理を改善するためのマルチクレデンシャル認証を備えた、AIベースのアクセス制御デバイスであるAF64 Access Station Proを導入しました。

世界の物理セキュリティにおけるAI市場の動向

このセクションでは、当社の調査専門家チームが見つけた、世界の物理セキュリティにおけるAI市場のさまざまなセグメントに影響を与えている主要な市場動向について説明します。

分散型エッジAI処理アーキテクチャへの構造的変革

分散型エッジAI処理アーキテクチャへの構造的変革は、物理セキュリティにおけるAI市場を変化させています。企業は、集中型のクラウドまたはデータセンター処理のみに依存するのではなく、カメラおよびオンサイトデバイス内で、AI機能をエッジに直接展開しています。たとえば、2025年9月に、Verkadaは、顔認識、統合されたカメラ分析、および安全でインテリジェントなエントリ管理を改善するためのマルチクレデンシャル認証を備えた、AIベースのアクセス制御デバイスであるAF64 Access Station Proを導入しました。さらに、エッジAIは、ネットワーク伝送からの遅延なしに、リアルタイムのビデオ分析、より迅速な脅威検出、および即時応答を提供します。さらに、ローカルでデータを処理およびフィルタリングすることにより、帯域幅の消費を削減し、クラウドストレージコストを削減します。この分散型アーキテクチャは、機密映像をオンサイトに保持できるため、データプライバシーと規制コンプライアンスをさらに強化します。

物理セキュリティ業界におけるAIのセグメンテーション

このセクションでは、世界の物理セキュリティにおけるAI市場レポートの各セグメントにおける主要なトレンドの分析と、2025〜2033年の世界、地域、および国レベルでの予測を提供します。

ハードウェアセグメントが世界の物理セキュリティにおけるAI市場を支配する

種類に基づいて、市場はハードウェアとソフトウェアに分類されます。監視カメラ、センサー、アクセス制御デバイス、およびエッジコンピューティングシステムは、商業および公共インフラ全体で多額の先行投資と大規模な展開が必要であるため、ハードウェアは2024年に物理セキュリティにおけるAI市場で最大のシェアを保持しています。これに伴い、政府と企業は物理監視ネットワークに投資しており、ハードウェアの販売を強力に推進しています。たとえば、2024年9月にGSXで、Johnson Controlsは、世界的なセキュリティポートフォリオの一部として、AI駆動のセキュリティシステムを発売しました。同社は、組み込み分析機能を備えたエッジAIライセンスプレート認識カメラを含む、高度なビデオ監視およびアクセス制御ソリューションを提供しています。この動きは、インテリジェントなソフトウェア駆動のセキュリティソリューションとともに、ハードウェア機能を強化し、リアルタイム分析を進歩させました。ただし、高度な分析、顔認識、行動検出、およびクラウドベースのビデオ管理プラットフォームに対する需要の高まりにより、ソフトウェアは最も急速な成長を示しています。さらに、継続的なAIアルゴリズムのアップグレード、サブスクリプションベースのモデル、リモート監視機能、およびスマートシティエコシステムとの統合により、セクター全体でのソフトウェアの採用が加速しています。

コンピュータビジョンセグメントが世界の物理セキュリティにおけるAI市場を支配する。

テクノロジーに基づいて、市場は機械学習(ML)、コンピュータビジョン、自然言語処理(NLP)、コンテキストアウェアコンピューティング、およびその他に分類されます。2024年、コンピュータビジョンは、監視システムが主にビデオベースであり、顔認識、オブジェクト検出、ライセンスプレート認識、侵入検出、および群衆監視アプリケーションに依存しているため、物理セキュリティにおけるAI市場で最大のシェアを保持しています。また、CCTVネットワークとスマートシティ監視インフラの大規模な展開が、その主要な収益シェアに大きく貢献しました。一方、機械学習は、予測分析、異常検出、行動分析、および適応型脅威識別の需要の高まりにより、最も急速な成長を示しています。さらに、クラウドプラットフォーム、エッジコンピューティング、およびリアルタイムデータ処理の統合が進むことで、高度なセキュリティシステム全体でのMLの採用がさらに加速しています。

物理セキュリティにおけるAI市場セグメント

北米は、世界の物理セキュリティにおけるAI市場で最大の市場シェアを保持しています。

北米は、高度な監視技術の早期採用、主要なAIおよびセキュリティソリューションプロバイダーの強力な存在、スマートインフラおよび公共安全システムへの多額の投資により、2024年に物理セキュリティにおけるAI市場をリードしています。さらに、国土安全保障、国境管理、および重要なインフラストラクチャに関する政府のイニシアチブが、需要をさらに高めています。高いサイバーセキュリティ意識、厳格な規制コンプライアンス、および商業企業でのAIベースのビデオ分析の広範な使用が、市場の成長を加速させています。さらに、この地域では、世界の物理セキュリティにおけるAI市場での地位を強化するコラボレーションとパートナーシップが見られています。たとえば、2025年9月に、DataminrとGenetecは、リアルタイムのAI駆動の脅威インテリジェンスを物理セキュリティプラットフォームに組み込むために協力しました。

米国は、2024年に北米の物理セキュリティにおけるAI市場で圧倒的なシェアを保持していました。

米国は、法執行機関の近代化、国境監視、およびテロ対策インフラへの強力な連邦および州レベルの投資により、2024年に物理セキュリティにおけるAI市場を支配しました。これに伴い、同国は高度な研究エコシステム、AI駆動のビデオ分析の高い採用率、および企業全体でのスマートビルディングセキュリティシステムの広範な展開から恩恵を受けています。それどころか、トップテクノロジーイノベーターの存在と、AIとIoT、クラウド、およびエッジコンピューティングの統合により、市場における同国の地位がさらに強化されています。たとえば、2025年3月に、Flock Safetyは、AI駆動の監視技術を強化し、製造プロセスを改善し、国の公共安全インフラをサポートするための研究開発を迅速に進めるために、2億7,500万米ドルの資金を調達しました。さらに、公共の安全、大量銃撃、およびサイバー物理的脅威に対する懸念の高まりが、地域での投資を後押しし続けています

物理セキュリティにおけるAI市場の動向

物理セキュリティ業界の競争環境におけるAI

世界の物理セキュリティにおけるAI市場は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、地理的拡大、および合併と買収など、市場での存在感を高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。

物理セキュリティ市場におけるトップAI企業

市場の主要なプレーヤーには、Honeywell International, Inc.、Johnson Controls、Cisco Systems, Inc.、Avigilon(Motorola Solutions, Inc.)、KEENFINITY、Genetec Inc.、Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd.、Axis Communications AB(Canon Inc.)、Siemens、およびDahua Technology Co., Ltd.が含まれます。

物理セキュリティ市場におけるAIの最近の開発

  • 2025年11月、RealSenseは、空港、データセンター、およびその他の重要なインフラストラクチャ環境向けのAI搭載生体認証アクセス制御技術の開発を加速するために、dormakabaとの戦略的投資パートナーシップを発表しました。

  • 2025年1月、Spot AIは、カメラとインテリジェントエージェントを組み合わせて脅威を検出し、誤報を減らし、企業施設全体の保護を強化する、AI駆動のビデオ監視システムであるRemote Security Agentを発売しました。

物理セキュリティ市場レポートのグローバルAIカバレッジ

レポート属性

詳細

基準年

2024

予測期間

2025-2033

成長の勢い 

CAGR 7.43%で加速

2024年の市場規模

435億8,862万米ドル 

地域分析

北米、ヨーロッパ、APAC、その他の地域

主な貢献地域

北米地域は、予測期間中に市場を支配すると予想されます。

対象となる主要国

米国、カナダ、ドイツ、英国、スペイン、イタリア、フランス、中国、日本、インド。

プロフィールされた企業

Honeywell International, Inc., Johnson Controls, Cisco Systems, Inc., Avigilon (Motorola Solutions, Inc.), KEENFINITY, Genetec Inc., Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd., Axis Communications AB (Canon Inc.), Siemens, およびDahua Technology Co., Ltd.

レポート範囲

市場の動向、推進要因、および制約;収益の推定と予測;セグメンテーション分析;需要と供給側の分析;競争環境;会社概要

対象となるセグメント

種類別、テクノロジー別、展開モデル別、アプリケーション別、エンドユーザー産業別、および地域/国別

物理セキュリティ市場におけるAIレポートを購入する理由:

  • この調査には、認証済みの主要な業界専門家によって確認された市場規模と予測分析が含まれています。

  • このレポートでは、業界全体のパフォーマンスの概要を簡単に説明しています。

  • このレポートでは、主要な業界同業者に関する詳細な分析を取り上げ、主に主要な財務、種類ポートフォリオ、拡張戦略、および最近の開発に焦点を当てています。

  • 業界で普及している推進要因、制約、主要なトレンド、および機会の詳細な調査。

  • この調査では、さまざまなセグメントにわたる市場を包括的に網羅しています。

  • 業界の地域レベルでの詳細な分析。

カスタマイズオプション:

世界の物理セキュリティにおけるAI市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UnivDatosはお客様独自のビジネスニーズがあることを理解しています。そのため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するには、お気軽にお問い合わせください。

目次

世界の物理セキュリティにおけるAI市場分析(2023年~2033年)に関する調査方法

世界の物理セキュリティにおけるAI市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測して、世界の主要地域におけるその応用を評価しました。過去の市場データを収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査を実施しました。これらの洞察を検証するために、数多くの調査結果と仮定を注意深く検討しました。さらに、物理セキュリティにおけるAIのバリューチェーン全体にわたる業界専門家との詳細な一次インタビューを実施しました。これらのインタビューを通じて市場の数値を検証した後、トップダウンとボトムアップの両方のアプローチを使用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場の細分化とデータ三角測量の手法を用いて、業界セグメントとサブセグメントの市場規模を推定し、分析しました。

市場エンジニアリング

データ三角測量の手法を用いて、市場全体の推定を確定し、世界の物理セキュリティにおけるAI市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。世界の物理セキュリティにおけるAI市場におけるタイプ、テクノロジー、デプロイメントモデル、アプリケーション、エンドユーザー業界、地域など、さまざまなパラメーターとトレンドを分析して、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。

世界の物理セキュリティにおけるAI市場調査の主な目的

この調査では、世界の物理セキュリティにおけるAI市場の現在および将来のトレンドを特定し、投資家向けに戦略的な洞察を提供します。地域の市場の魅力を強調し、業界の参加者が未開拓の市場を活用し、先行者利益を得ることを可能にします。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。

  • 市場規模分析:世界の物理セキュリティにおけるAI市場、およびそのセグメントの現在および予測市場規模を、金額(米ドル)で評価します。

  • 物理セキュリティにおけるAI市場のセグメンテーション:調査におけるセグメントには、タイプ、テクノロジー、デプロイメントモデル、アプリケーション、エンドユーザー業界、地域などの分野が含まれます。

  • 規制の枠組みとバリューチェーン分析:物理セキュリティ業界におけるAIの規制の枠組み、バリューチェーン、顧客の行動、および競争環境を調査します。

  • 地域分析:アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、その他の地域などの主要地域について、詳細な地域分析を実施します。

  • 企業プロファイルと成長戦略:物理セキュリティ市場におけるAIの企業プロファイルと、急速に成長する市場を維持するために市場プレーヤーが採用した成長戦略。

よくある質問 よくある質問

Q1: 物理的セキュリティ市場におけるグローバルAIの現在の規模と、その成長の可能性は何ですか?

Q2: タイプ別に見ると、世界の物理セキュリティ市場におけるAIのシェアが最も大きいセグメントはどれですか?

Q3: 世界の物理セキュリティにおけるAI市場の成長を牽引する要因は何ですか?

Q4:世界の物理セキュリティにおけるAI市場の新興技術とトレンドは何ですか?

Q5: 物理セキュリティにおけるグローバルAI市場の主な課題は何ですか?

Q6:世界の物理セキュリティにおけるAI市場を支配している地域はどこですか?

Q7: 物理セキュリティにおけるグローバルAI市場の主要な競合企業は誰ですか?

Q8: グローバルAI物理セキュリティ市場における主要な投資機会は何ですか?

Q9: 人工知能は、現代の物理セキュリティシステムをどのように変革していますか?

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