資産運用における人工知能（AI）市場：現状分析と予測（2025年～2033年）

世界の資産運用におけるAI市場規模と予測

世界の資産運用におけるAI市場は、2024年に45億7315万米ドルと評価され、AI主導の投資およびポートフォリオ管理ソリューションの急速な採用に牽引され、予測期間（2025年～2033年）中に約24.15％の強いCAGRで成長すると予想されます。

資産運用におけるAI市場分析

資産運用における人工知能とは、機械学習、自然言語処理、予測分析などの新しい技術を応用し、意思決定プロセス、ポートフォリオ管理、リスク評価、および業務効率における投資を促進することです。

資産運用における人工知能の市場は、金融市場の進化と、投資においてより迅速かつ正確な意思決定を行う必要性によって拡大しています。資産運用会社は、ポートフォリオ管理とリスク管理の効率を高めるために、大量の金融データやその他のデータを効果的に処理するためにAIを採用しています。また、企業が運営費を最小限に抑え、コンプライアンスを改善し、人的ミスを最小限に抑えるために自動化を迫られているため、導入が急速に進んでいます。

世界の資産運用におけるAI市場動向

このセクションでは、当社の調査専門家チームが見出した、世界の資産運用におけるAI市場のさまざまなセグメントに影響を与えている主要な市場動向について説明します。

資産運用会社とFintech/AIスタートアップとの連携強化

保守的な企業がイノベーションの速度を加速し、急速に進化する金融環境で存続可能な状態を維持しようとするため、資産運用会社とFintechまたはAIスタートアップとの連携強化は、資産運用における人工知能市場の主要なトレンドの1つになります。FintechおよびAIスタートアップは、資産運用会社が長期的に社内で作成する必要なく、機械学習、データサイエンス、クラウドベースの環境、および代替データ分析の最高のものを採用することを可能にします。資産運用会社は、パートナーシップ、ジョイントベンチャー、または買収を通じて、ポートフォリオ管理、リスクモデリング、顧客エンゲージメント、およびコンプライアンス機能において、新しいAI機能を迅速に採用できます。ロボアドバイザリープラットフォームや投資に対するパーソナライズされたソリューションなどの新しいビジネスモデルも、このようなパートナーシップの結果としてテストされています。規制環境がますます複雑になり、データ量が増加するにつれて、アジャイルテクノロジーとの連携により、資産運用会社は業務効率を高め、コストを削減し、顧客への投資に対するより応答性が高く、テクノロジー中心のアプローチを提供できます。

たとえば、2025年11月に、フランクリン・テンプルトンは、エージェント型人工知能の採用を資産運用業務全体で推進するために、Wand AIとの複数年戦略的パートナーシップを締結しました。このコラボレーションは、高度なAI主導のワークフローと自動化を通じて、投資調査、ポートフォリオ構築、および意思決定能力を強化することに焦点を当てています。

資産運用業界のAIセグメンテーション

このセクションでは、世界の資産運用におけるAI市場レポートの各セグメントにおける主要なトレンドの分析と、2025年から2033年までの世界、地域、および国レベルでの予測を提供します。

機械学習セグメント が世界の資産運用におけるAI市場を支配

テクノロジーカテゴリに基づいて、市場は機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、およびその他に分類されます。これらのうち、機械学習（ML）セグメントは、膨大な過去の金融データを分析し、パターンを特定し、コア投資プロセスの最適化を改善し、これらのプロセスを自動化する能力により、資産運用会社が使用する最も一般的なテクノロジーとして確立されているため、現在最大の市場シェアを保持しています。ただし、自然言語処理（NLP）セグメントは、金融ニュース、収益レポート、センチメント分析、および市場に関するより深い洞察を提供する自動化されたレポートツールなどの非構造化データの処理に対する需要が高まっているため、将来最も急速に成長すると予想されます。

ポートフォリオ最適化セグメントが世界の資産運用におけるAI市場を支配しています。

アプリケーションカテゴリに基づいて、市場はポートフォリオ最適化、会話型プラットフォーム、リスク＆コンプライアンス、データ分析、プロセス自動化、およびその他にセグメント化されています。これらのうち、ポートフォリオ最適化セグメントは、投資成果を最大化し、リスク・リターンプロファイルをバランスさせ、多様な投資ポートフォリオ全体でリソースを効率的に割り当てるためのAIベースのツールの集中的な使用により、最大の市場シェアを保持しています。これは、パフォーマンスと定量化可能なリターンに直接影響を与えるため、最も人気があり、一般的に使用されているアプリケーションです。ただし、規制当局がより管理を強化し、企業がコンプライアンスの実施、アウトライヤーの特定、リスクエクスポージャーの削減、およびAIの実装を通じて高度に金融化されたコンテキストで強固なガバナンスを維持することに積極的に取り組むようになるにつれて、リスク＆コンプライアンスは将来最も急速に成長すると予想されます。

アジア太平洋地域は、資産運用市場における世界のAIで最も急速に成長すると予想されています

資産運用における世界の人工知能（AI）市場は、金融サービスの急速なデジタル化と資産運用会社による高度な分析の利用増加により、アジア太平洋地域で最も急速に成長します。中国、インド、日本、韓国は、Fintech、AIインフラストラクチャ、およびクラウドテクノロジーへの投資が増加している国の中に含まれます。導入は、資本市場の拡大、個人および機関投資家の数の増加、および投資戦略を立てる際にデータを使用する必要性によってさらに加速されています。また、政府プログラム、ビッグデータへのアクセスの増加、および今後のAIスタートアップの利用可能性が、この地域でのAIベースの資産管理ソリューションの採用を加速させることに貢献しています。

中国は2024年にアジア太平洋地域の資産運用におけるAI 市場で圧倒的なシェアを保持

中国は、人工知能の開発に関する強力な国家政策、金融分野の高いデジタル化率、およびデータ駆動型投資プラットフォームの大規模な利用により、アジア太平洋地域の資産運用におけるAI市場で最大の市場シェアを持っています。Fintechの状況は十分に知られており、資産運用会社や金融機関は、ビッグデータ、機械学習、およびクラウドコンピューティングを国内で積極的に使用しています。また、大規模なテクノロジー企業の存在、AI研究への多額の投資、およびより多くの個人および機関投資家の関与が、資産運用におけるAIの採用を加速させています。金融イノベーションを促進する規制努力も、中国の優位性を高めています。

資産運用業界の競争環境におけるAI

資産運用における世界のAI市場は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、地理的拡大、およびM&Aなど、市場でのプレゼンスを高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。

資産運用市場のトップAI企業

市場の主要なプレーヤーには、アクセンチュア、Amazon Web Services、チャールズ・シュワブ＆カンパニー、Genpact、IBM、インフォシス、インテルコーポレーション、マイクロソフト、S&Pグローバル、およびSalesforceなどがあります。

資産運用市場のAIにおける最近の開発

• 2025年12月、野村ホールディングスは、生成AIテクノロジーを統合することにより、資産管理能力を強化するために、OpenAIとの戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、OpenAIの専門知識と野村独自のデータセットおよび外部データセットを組み合わせることにより、投資調査、データ分析、および顧客ソリューションを強化することを目的としていました。

• 2025年7月、FNZは、FNZのAI、自動化、およびクラウド機能を強化し、ウェルスマネジメント業界全体のデジタルトランスフォーメーションを加速するために、マイクロソフトとの5年間の戦略的パートナーシップを締結しました。このコラボレーションは、マイクロソフトの高度なAIおよびクラウドテクノロジーをFNZのプラットフォームに統合し、イノベーションを推進し、業務効率を改善し、金融機関とその顧客にパーソナライズされたインテリジェントなデジタルウェルスソリューションを提供することを目的としていました。

資産運用市場レポートのカバレッジにおけるグローバルAI

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