デプロイメントの重視(クラウドおよびオンプレミス)、アプリケーション(カスタマーサポートとチャットボット、コンテンツ生成、検索エンジン強化、ヘルスケア情報検索など)、エンドユーザー(IT&通信、BFSI、ヘルスケア、小売&Eコマース、教育など)、および地域/国
世界の検索拡張生成市場は、2024年には12億7,620万米ドルと評価され、正確なリアルタイム情報へのアクセスに対するニーズの高まりと、企業アプリケーションにおける生成AIの利用拡大により、予測期間(2025年~2033年F)中に約32.1%の力強いCAGRで成長すると予想されています。
高度なAI技術である検索拡張生成(RAG)は、言語システムとデータ検索機能を結び付け、現在のコンテキストを認識する事実に基づいた応答を生成します。RAGは、生成プロセスの前処理ステップとして適切な外部情報を抽出するため、複雑な知識ベースのタスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮できます。信頼性の高い説明可能なAIソリューションに対する業界全体の需要が現在の市場拡大を牽引しており、顧客サービスは、ヘルスケア金融および研究とともに、主要なアプリケーション分野を代表しています。大規模言語モデルの開発や、ドメイン固有の知的機能に対する市場の需要とともに、デジタル変革のグローバルな普及により、RAGの採用が増加しています。
アジア太平洋地域のほとんどの国は検索拡張生成を採用しますが、中国とインドがこのテクノロジーの展開をリードしています。中国経済は、政府のAI支援と大規模なデータ収集により進歩しており、ビジネスの迅速なデジタル変革を可能にしています。インドのテクノロジーセクターは、政府のデジタルイニシアチブと継続的なAI資金調達プログラムによって支えられているため、AI開発のリーダーシップをサポートしています。これらの国は、RAGテクノロジーの導入に迅速に移行するため、新興テクノロジーの開発をリードしています。世界の企業組織は、リアルタイムデータを管理するために正確でスケーラブルなAIアプリケーションを必要としているため、正確でスケーラブルなAIソリューションのニーズは引き続き高まっています。
このセクションでは、当社のリサーチ専門家チームが発見した、世界の検索拡張生成市場のさまざまなセグメントに影響を与えている主要な市場トレンドについて説明します。
マルチモーダルRAG統合:
RAGシステム市場は、開発者がテキスト処理機能を画像レビュー、音声ビデオデータ管理機能と組み合わせて、新しい統合プラットフォームを開発しているため、大幅な成長を遂げています。人工知能プラットフォームは、開発作業を通じて増加し、より優れた人間とのインタラクション機能とより優れたコンテキスト理解の互換性でアプリケーションを強化します。マルチモーダルRAGシステムは、医療記録とX線画像、および医療提供者からの音声データを組み合わせて、多目的診断評価を行います。複数のモダリティを持つRAGの技術フロンティアは、組織がさまざまな種類の情報を理解できる人工知能プラットフォームを必要とするため、進歩しています。
エンタープライズグレードのRAG導入:
今日のビジネス業界は、RAGテクノロジーを、知識主導型の運用手順における生産効率を向上させる不可欠なツールとして扱っています。主要企業は、RAGシステムを実装しています。これらのツールを使用すると、ドキュメント、電子メール、および内部ポータルからの無相関情報とともに、データベースから重要なデータを取得できるためです。広範な組織が、ITサービスおよび法務部門、および金融機関における主要な情報アクセス機能のためにRAGシステムを選択しています。RAGビジネスプロセスの最適化は、従業員がワークスペースから信頼性の高い正確な情報にすばやくアクセスできるシステムに依存しており、手動検索の必要性を排除します。RAGテクノロジーの実装により、企業はデジタル変革と運用効率の向上を実現できます。これは、企業が現在AIベースの意思決定システムに重点を置いているためです。
ローコードRAGツールの出現:
AIアプリケーションは、組織がローコードおよびノーコードプラットフォームを実装してRAGエコシステムの開発を進めるため、導入と開発がより効率的になります。このようなツールを使用すると、開発者以外でも、視覚的なインターフェイスで構築済みの機能モジュールを使用して、特定のRAGワークフローシステムを構築できます。AI開発により、すべてのグループがAI開発手順を実行できるようになり、その結果、検索拡張システムの必要な時間が短縮され、生産コストが削減されます。RAGベースのソリューションの迅速な導入と大規模なインストールは、基本的な技術スタッフの要件を通じて排他的に可能です。LangflowとRAGFlowは、組織が複数のビジネスドメインにわたるRAGシステムアプリケーションを可能にしながら、強化されたイノベーション機能を開発するのに役立つため、ローコードツールへの関心が高まっています。
このセクションでは、世界の検索拡張生成市場レポートの各セグメントにおける主要なトレンドの分析とともに、2025年から2033年までの世界、地域、および国レベルの予測を提供します。
クラウドカテゴリが検索拡張生成市場を支配しています。
展開に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスにセグメント化されています。これらのうち、クラウドセグメントが市場をリードしています。クラウドセグメント内のRAG市場の売上の主な推進要因は、弾力的なAI展開ソリューションに対するビジネスニーズの高まりに由来しています。クラウドインフラストラクチャにより、企業は大規模な資本支払いの代わりに運用リースを通じて効果的なコンピューティングリソースにアクセスできるため、RAGなどの複雑なAIシステムの実装をより適切にスケールできます。RAG機能はアクセスしやすく、組織全体でのRAGテクノロジーの実装が容易になり、迅速な展開とタスクの維持が容易になります。RAGモデルは必要な大量の非構造化データを処理する必要があるため、クラウドプラットフォームのデータストレージおよび処理機能は依然として不可欠です。
カスタマーサポートとチャットボット市場カテゴリが検索拡張生成市場を支配しています。
アプリケーションに基づいて、市場はカスタマーサポートとチャットボット、コンテンツ生成、検索エンジン拡張、ヘルスケア情報検索、その他にセグメント化されています。これらのうち、カスタマーサポートとチャットボットが検索拡張生成業界への最大の貢献者です。検索拡張生成(RAG)の成長の主な分野は、企業が顧客とのやり取りのコンテキストに関連する迅速かつ正確な回答を要求するため、カスタマーサポートとチャットボットで発生します。従来のチャットボットは、RAG機能と連携して、ナレッジベースまたはドキュメントから適切なデータを取得し、応答を生成します。実装された機能は、本物の人対人のインタラクションを提供し、顧客をより満足させ、企業に対する忠誠心を高めます。RAGを搭載したチャットボットにより、組織は運用スケーリングを自動化できるため、eコマース、銀行および通信、ITサービス全体で標準サービス配信を維持しながら、運用コストを最小限に抑えることができます。
APACは、予測期間中にかなりの速度で成長すると予想されます。
アジア太平洋地域のRAG市場は、中国、インド、日本、東南アジア諸国などの国々全体でのデジタル化トレンド、人工知能の採用の増加、および拡張されたITインフラストラクチャにより、指数関数的に拡大しています。この地域の政府と企業は、銀行顧客と医療施設向けの自動化されたシステム、および銀行、医療、eコマース、教育セクター全体の産業アプリケーションを通じて、データ分析業務を強化したいと考えているため、人工知能イニシアチブに資金的支援を捧げています。スタートアップ企業、拡大、および官民協力事業は協力して、AIとRAGテクノロジーのイノベーションを推進しています。アジア太平洋地域全体での多言語の量の増加、および非構造化データは、インテリジェントなデータ検索ソリューションに対する緊急のニーズを生み出し、RAGシステムの市場要件を強化します。膨大な人的資本基盤とフレンドリーなAI規制システムの組み合わせにより、インドとともに中国がAI業界のリーダーとして台頭することが可能になります。世界の組織は、知識を管理し、パーソナライズされたデジタル配信を提供する、費用対効果が高くスケーラブルなソリューションが必要なため、APAC地域に依存して世界のRAG市場の拡大を推進します。
中国は2024年にAPAC検索拡張生成市場で支配的なシェアを保持しました
中国は2024年にAPAC検索拡張生成市場スペースの大部分を支配していました。これは、政府の政策によって提供されるAIインフラストラクチャに多額の投資を行ったため、主にオンラインコマースおよび金融、およびヘルスケアセクターでの生成AIテクノロジーアプリケーションの業界全体の積極的な受け入れとともに。同国は、APACデータセンターの開発と大規模言語モデルのイノベーションを支配しながら、成長を続けるAIスタートアップエコシステムをサポートしているため、地域セクターをリードしています。中国は、パーソナライズされた顧客サービスとインテリジェントな検索アプリケーションを備えた言語翻訳テクノロジーに多額の投資を行っているため、AI市場をリードしており、消費者の使用とエンタープライズアプリケーション向けにRAGソリューションを開発する上でトップパフォーマーになっています。
世界の検索拡張生成市場は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、合併と買収など、市場でのプレゼンスを強化するためにさまざまな成長戦略を採用しています。
市場の主要なプレーヤーには、Amazon Web Services、Inc.、IBM Corporation、NVIDIA Corporation、Clarifai、Inc.、Google LLC、Informatica Inc.、Meta Platforms Inc.、Microsoft Corporation、OpenAI、LLC、およびDatabricks、Inc.があります。
検索拡張生成市場における最近の動向
2024年12月、Perplexityは、検索拡張生成(RAG)を通じてAIシステムを外部データソースに接続する専門知識で知られるシアトルを拠点とするスタートアップ企業であるCarbonを買収しました。Carbonのテクノロジーにより、大規模言語モデルは応答を生成する前に外部データベースにアクセスできるようになり、AI出力の精度と関連性が向上します。この買収により、Perplexityはエンタープライズ検索ソリューションへの拡大に向けて準備が整い、組織が膨大な量の非構造化データを効率的にナビゲートして洞察を抽出するのに役立つように、生成AIを内部エンタープライズデータベースと統合するツールを提供する可能性があります。
レポート属性 | 詳細 |
基準年 | 2024 |
予測期間 | 2025-2033 |
成長の勢い | CAGR 32.1%で加速 |
市場規模2024 | 12億7,620万米ドル |
地域分析 | 北米、ヨーロッパ、APAC、世界のその他の地域 |
主要な貢献地域 | APACは予測期間中に市場を支配すると予想されます。 |
対象となる主要国 | 米国、カナダ、ドイツ、英国、スペイン、イタリア、フランス、中国、日本、インド |
プロファイルされた企業 | Amazon Web Services、Inc.、IBM Corporation、NVIDIA Corporation、Clarifai、Inc.、Google LLC、Informatica Inc.、Meta Platforms Inc.、Microsoft Corporation、OpenAI、LLC、およびDatabricks、Inc. |
レポート範囲 | 市場トレンド、推進要因、および制約; 収益の推定と予測; セグメンテーション分析; 需要と供給側の分析; 競争環境; 企業プロファイリング |
対象となるセグメント | 展開別; アプリケーション別; エンドユーザー別; 地域/国別 |
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世界の Retrieval Augmented Generation 市場における過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測して、世界の主要地域におけるその応用を評価しました。徹底的な二次調査を実施して、過去の市場データを収集し、現在の市場規模を推定しました。これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定を注意深く検討しました。さらに、Retrieval Augmented Generation バリューチェーン全体の業界専門家との詳細な一次インタビューを実施しました。これらのインタビューを通じて市場の数値を検証した後、トップダウンとボトムアップの両方のアプローチを使用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量の手法を用いて、業界セグメントとサブセグメントの市場規模を推定し、分析しました。
データ三角測量技術を用いて、市場全体の推定を確定し、グローバル Retrieval Augmented Generation 市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。グローバル Retrieval Augmented Generation 市場におけるデプロイメント、アプリケーション、エンドユーザー、地域など、さまざまなパラメーターとトレンドを分析して、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
本調査では、グローバル Retrieval Augmented Generation 市場における現在および将来のトレンドを特定し、投資家向けに戦略的な洞察を提供します。地域の市場魅力度を強調し、業界関係者が未開拓の市場を開拓し、先駆者利益を獲得できるようにします。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
市場規模分析: グローバル Retrieval Augmented Generation 市場とそのセグメントの現在および予測される市場規模を、金額 (米ドル) で評価します。
Retrieval Augmented Generation 市場セグメンテーション: 調査のセグメントには、デプロイメント、アプリケーション、エンドユーザー、地域が含まれます。
規制の枠組みとバリューチェーン分析: Retrieval Augmented Generation 業界の規制の枠組み、バリューチェーン、顧客の行動、および競争環境を調べます。
地域分析: アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、その他の地域などの主要地域について、詳細な地域分析を実施します。
企業プロファイルと成長戦略: Retrieval Augmented Generation 市場の企業プロファイルと、急速に成長する市場で維持するために市場参加者が採用する成長戦略。
Q1: グローバルなRetrieval Augmented Generation市場の現在の市場規模と成長の可能性はどのくらいですか?
世界のRetrieval Augmented Generation(RAG)市場は、2024年に12億7,620万米ドルと評価され、2025年から2033年まで年平均成長率(CAGR)32.1%という目覚ましい成長を遂げると予測されています。これは、リアルタイムでコンテキストを認識したAI出力に対する需要が、さまざまな分野で高まっていることが要因です。
Q2: 導入形態別で、世界のRetrieval Augmented Generation市場において最大のシェアを占めるセグメントはどれですか?
2024年、リトリーバル拡張生成市場において、クラウドセグメントが最大のシェアを占めました。これは、そのスケーラビリティ、統合の容易さ、そして大規模言語モデル(LLM)やAIシステムとの互換性によるものです。
Q3:グローバルRetrieval Augmented Generation市場の成長を牽引する要因は何ですか?
主な成長要因は以下のとおりです:
• 正確なリアルタイム・データ検索に対するエンタープライズ・ニーズの高まり
• さまざまな業種にわたるAI搭載ソリューションの導入拡大
• 知識労働を強化するためのLLM統合の急増
• 顧客向けアプリケーションにおけるパーソナライズされたコンテキストに応じたアウトプットに対する需要の増加
Q4:グローバルRetrieval Augmented Generation市場における新たなテクノロジーとトレンドは何ですか?
注目すべきイノベーションとトレンド:
• テキスト、画像、オーディオ入力を組み合わせたマルチモーダルRAGシステム
• ローコード/ノーコードRAGプラットフォームの出現
• ベクトルデータベースとセマンティック検索の進歩
• 法律、ヘルスケア、金融、およびeコマース業界向けに調整されたドメイン固有のAI
Q5:グローバルなRetrieval Augmented Generation市場における主な課題は何ですか?
成長を阻害する主な課題は以下のとおりです:
• ノイズの多い、または不完全な知識ベースが、出力の精度に影響を与える
• 大規模なRAGモデルを実行するための、高額なAPIとインフラストラクチャコスト
• 膨大なデータセットからの検索における、スケーラビリティとレイテンシーの問題
• データのプライバシーに関する懸念やAIの偏りを含む、倫理的および規制上のリスク
Q6:世界のRetrieval Augmented Generation市場を支配している地域はどこですか?
アジア太平洋(APAC)地域、特に中国は、急速な技術導入、堅牢なAIインフラストラクチャ、およびデジタル変革イニシアチブに対する強力な政府支援により、RAG市場をリードしています。
Q7: グローバルなRetrieval Augmented Generation市場の主要プレーヤーは誰ですか?
検索拡張生成市場の主要企業は以下の通りです:
• Amazon Web Services, Inc.
• IBM Corporation
• NVIDIA Corporation
• Clarifai, Inc.
• Google LLC
• Informatica Inc.
• Meta Platforms Inc.
• Microsoft Corporation
• OpenAI, LLC
• Databricks, Inc.
Q8: Retrieval Augmented Generation市場における投資機会は何ですか?
有望な投資分野は以下のとおりです:
• ヘルスケア: 診断サポートと医療知識検索の強化
• Eコマース: インテリジェントな検索、製品レコメンデーション、カスタマーサービスの推進
• 金融サービス: コンプライアンス、リスク分析、ナレッジマネジメントの強化
• エンタープライズAI: 高度なRAGパイプラインによる意思決定インテリジェンスとビジネス自動化の拡張
Q9: 規制はRetrieval Augmented Generation市場にどのような影響を与えていますか?
RAG技術は、GDPR、CCPA、およびその他の地域的な義務などのデータプライバシー法に準拠する必要があります。これらの規制は、以下を重視しています。
• 個人を特定できる情報(PII)の保護
• AI使用における透明性
• データ処理のための堅牢な同意メカニズム
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