世界の Retrieval Augmented Generation 市場は、2024年には12億7,620万米ドルと評価され、予測期間 (2025-2033F) 中に約32.1%という力強いCAGRで成長すると予想されています。これは、正確でリアルタイムな情報アクセスに対する需要の高まりと、企業向けアプリケーションにおける生成AIの利用拡大によるものです。
高度なAI技術であるRetrieval-Augmented Generation (RAG) は、言語システムをデータ検索機能と接続し、現在のコンテキストを認識する事実に基づいた応答を生成します。RAGは、生成プロセスに先立ち、適切な外部情報を前処理ステップとして抽出します。これにより、複雑な知識ベースのタスクで優れたパフォーマンスを発揮できます。信頼性の高い説明可能なAIソリューションに対する業界全体の需要が現在の市場拡大を牽引しており、カスタマーサービスは、ヘルスケア金融と研究とともに、主要なアプリケーションセクターを構成しています。デジタル変革の進展、大規模言語モデルの開発、およびドメイン固有の知的能力に対する市場の需要により、RAGのグローバルな採用が増加しています。
アジア太平洋地域のほとんどの国がRetrieval Augmented Generationを採用するでしょうが、中国とインドがこの技術の展開をリードしています。中国経済は、政府のAI支援と大規模なデータ収集により発展し、迅速なビジネスのデジタル変革努力を可能にしています。インドの技術部門は、政府のデジタルイニシアチブと進行中のAI資金提供プログラムによってサポートされているため、AI開発におけるリーダーシップを支えています。これらの国々は、RAG技術を迅速に採用することで、新興技術の開発をリードしています。世界中のビジネス組織は、リアルタイムデータを管理するための正確でスケーラブルなAIアプリケーションを必要としており、その正確でスケーラブルなAIソリューションのニーズは増え続けています.
このセクションでは、当社の調査専門家チームが見出した、グローバル Retrieval Augmented Generation 市場のさまざまなセグメントに影響を与えている主な市場動向について説明します。
マルチモーダルRAG統合:
開発者がテキスト処理機能を画像レビュー、オーディオビデオデータ管理機能と新しい統合プラットフォームで組み合わせるため、RAGシステム市場は大幅な成長を遂げています。人工知能プラットフォームは、より優れた人間インタラクション機能とより優れたコンテキスト理解互換性を備えたアプリケーションを強化する開発作業を通じて成長します。マルチモーダルRAGシステムは、医療記録をX線画像と医療提供者からのオーディオデータと組み合わせることで、多目的診断評価を行います。さまざまな情報タイプを理解する人工知能プラットフォームを組織が求めているため、複数モーダリティRAGの技術最前線が進んでいます。
エンタープライズグレードRAGの採用:
今日のビジネス業界は、RAG技術を、知識主導の運用手順における生産効率を向上させるための不可欠なツールとして扱っています。主要企業はRAGシステムを導入しています。これは、これらのツールにより、データベースから重要なデータを、文書、電子メール、および社内ポータルからの相関のない情報と並行して取得できるためです。幅広い組織が、ITサービスおよび法務部門に加えて、金融機関における主要な情報アクセス機能のためにRAGシステムを選択しています。RAGビジネスプロセス最適化は、従業員がワークスペースから本物で正確な情報に迅速にアクセスできるようにするシステムに依存しており、手動検索の必要性を排除します。RAG技術の導入により、企業はAIベースの意思決定システムに大きく焦点を当てるようになり、ビジネスのデジタル変革と運用効率の向上が可能になりました。
ローコードRAGツールの出現:
組織がRAGエコシステムの開発を促進するためにローコードおよびノーコードプラットフォームを実装するため、AIアプリケーションは展開と開発においてより効率的になります。そのようなツールにより、非開発者は、視覚インターフェースで構築済みの機能モジュールを使用することで、特定のRAGワークフローシステムを構築できます。AI開発により、すべてのグループがAI開発手順を実行できるようになり、ひいては、検索拡張システムの生産に必要な時間が短縮され、製造コストが削減されます。RAGベースのソリューションの迅速な展開と大規模なインストールは、基本的な技術スタッフ要件を通じてのみ可能です。LangflowとRAGFlowが、組織が複数のビジネスドメインでRAGシステムアプリケーションを可能にしながら、強化されたイノベーション機能を開発するのに役立つため、ローコードツールへの関心は市場で高まっています。
このセクションでは、グローバル Retrieval Augmented Generation 市場レポートの各セグメントにおける主なトレンドの分析と、2025年から2033年までのグローバル、地域、国レベルでの予測を提供します。
クラウドカテゴリがRetrieval Augmented Generation市場を独占しています。
展開に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスにセグメント化されています。その中で、クラウドセグメントが市場をリードしています。クラウドセグメント内のRAG市場売上の主な原動力は、弾力性のあるAI展開ソリューションに対するビジネスニーズの高まりに起因しています。クラウドインフラストラクチャは、主要な資本支払いではなく、運用リースを通じて企業が効果的なコンピューティングリソースにアクセスできるようにするため、RAGなどの複雑なAIシステムを大規模に実装できます。RAGは容易なアクセス性を特徴としており、組織全体でRAG技術を簡単に実装でき、迅速な展開を行い、タスクを楽に維持できます。RAGモデルが要求する大量の非構造化データを処理する必要があるため、クラウドプラットフォームのデータストレージと処理機能は不可欠です。
カスタマーサポート & チャットボット市場カテゴリがRetrieval Augmented Generation市場を独占しています。
アプリケーションに基づいて、市場はカスタマーサポート & チャットボット、コンテンツ生成、検索エンジン機能強化、ヘルスケア情報検索、およびその他にセグメント化されています。その中で、カスタマーサポート & チャットボットがRetrieval Augmented Generation業界に最も貢献しています。Retrieval-Augmented Generation (RAG) の主な成長分野は、カスタマーサポート & チャットボットで発生しており、これは、企業が顧客とのやり取りのコンテキストに関連する迅速で正確な回答を求めているためです。従来のチャットボットは、RAG機能と連携して、ナレッジベースまたはドキュメントから適切なデータを取得し、応答を生成します。実装された機能は、真の対人相互作用を提供し、顧客が企業に対してより満足し、ロイヤリティを抱くようになります。RAG搭載チャットボットにより、組織は運用スケーリングを自動化でき、Eコマース、バンキング、通信、およびITサービス全体で標準的なサービス提供を維持しながら、運用コストを最小限に抑えることができます。
APACは予測期間中にかなりの成長率を記録すると予想されています。
アジア太平洋RAG市場は、中国、インド、日本、東南アジア諸国を含む国々全体で、デジタル化のトレンドと人工知能の採用の増加、およびITインフラストラクチャの拡大により、指数関数的な速度で拡大しています。この地域の政府と企業は、バンキング顧客とヘルスケア施設、およびバンキング、ヘルスケア、Eコマース、教育セクター全体にわたる産業アプリケーション向けの自動化システムを通じて、データ分析運用を強化したいと考えているため、人工知能イニシアチブへの財政的支援を捧げています。スタートアップ起業家精神、拡大、官民連携ベンチャーが連携して、AIとRAG技術革新を促進します。アジア太平洋地域全体で、多言語の量が増加し、構造化されていないデータが増加しているため、インテリジェントデータ検索ソリューションが緊急に必要とされており、RAGシステムに対する市場要件が強化されています。その巨大な人的資本基盤と友好的なAI規制システムの組み合わせにより、中国とインドはAI業界のリーダーとして台頭しています。世界中の組織は、知識を管理し、パーソナライズされたデジタル配信を提供する、費用対効果が高くスケーラブルなソリューションを必要としているため、世界的なRAG市場の拡大を牽引するためにAPAC地域に依存します。
中国がAPAC Retrieval Augmented Generationの主要シェアを保持 2024年の市場
中国は、政府の政策によるAIインフラストラクチャへの多大な投資と、オンラインコマース、金融、ヘルスケアセクターを中心に、生成AI技術アプリケーションの活発な業界全体の受け入れにより、2024年にAPAC Retrieval-Augmented Generation市場スペースの大部分を支配しました。同国は、APACデータセンター開発と大規模言語モデルイノベーションをリードするとともに、成長するAIスタートアップエコシステムをサポートしており、地域セクターをリードしています。中国は、パーソナライズされたカスタマーサービスとインテリジェント検索アプリケーションを備えた言語翻訳技術への多大な投資を行っているため、消費者向けおよび企業向けアプリケーション向けのRAGソリューションの開発においてトップパフォーマーとなっています。
グローバル Retrieval Augmented Generation 市場は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主なプレーヤーは、パートナーシップ、合意、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、合併および買収など、市場でのプレゼンスを高めるためのさまざまな成長戦略を採用しています。
市場の主要プレーヤーには、Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、NVIDIA Corporation、Clarifai, Inc.、Google LLC、Informatica Inc.、Meta Platforms Inc.、Microsoft Corporation、OpenAI, LLC、Databricks, Inc.などがあります。
Retrieval Augmented Generation市場の最近の動向
2024年12月、Perplexityは、Retrieval Augmented Generation (RAG) を通じてAIシステムを外部データソースに接続することに専門知識を持つシアトルを拠点とするスタートアップ企業であるCarbonを買収しました。Carbonの技術により、大規模言語モデルは、応答を生成する前に外部データベースにアクセスして、AI出力の精度と関連性を高めることができます。この買収により、Perplexityは、生成AIを社内エンタープライズデータベースと統合して、組織が大量の非構造化データから効率的に洞察をナビゲートして抽出するのに役立つツールを提供する可能性のある、エンタープライズ検索ソリューションへの拡大を準備しています。
レポート属性e | 詳細 |
基準年 | 2024 |
予測期間 | 2025-2033 |
成長モメンタム | 32.1%のCAGRで加速 |
市場規模 2024 | USD 12億7,620万 |
地域分析 | 北米、ヨーロッパ、APAC、世界のその他の地域 |
主要な貢献地域 | APACは、予測期間中に市場を支配すると予想されています。 |
対象国 | 米国、カナダ、ドイツ、英国、スペイン、イタリア、フランス、中国、日本、インド |
プロファイルされた企業 | Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC, および Databricks, Inc. |
レポートスコープ | 市場動向、促進要因、抑制要因; 収益推定と予測; セグメンテーション分析; 需要と供給側の分析; 競争環境; 企業プロファイリング |
対象セグメント | 展開別; 用途別; エンドユーザー別; 地域/国 |
本調査には、認証された主要な業界専門家によって確認された市場規模と予測分析が含まれています。
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我々は、世界のRetrieval Augmented Generation市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測して、世界中の主要地域におけるその応用を評価しました。 過去の市場データを収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査を実施しました。 これらの洞察を検証するために、我々は数多くの調査結果と仮定を慎重に検討しました。 さらに、Retrieval Augmented Generationバリューチェーン全体で、業界専門家との詳細な一次インタビューを実施しました。 これらのインタビューを通じて市場 figures を検証した後、トップダウンアプローチとボトムアップアプローチの両方を使用して、全体の市場規模を予測しました。 その後、市場細分化とデータトライアンギュレーション手法を採用して、業界セグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。
我々は、データトライアンギュレーション技術を採用して、全体的な市場推定を最終決定し、世界のRetrieval Augmented Generation市場の各セグメントとサブセグメントについて正確な統計数値を導き出しました。 展開、用途、エンドユーザー、および世界のRetrieval Augmented Generation市場内の地域など、さまざまなパラメータとトレンドを分析することにより、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
この調査では、世界のRetrieval Augmented Generation市場における現在および将来のトレンドを特定し、投資家向けの戦略的洞察を提供します。 地域市場の魅力を強調し、業界関係者が未開拓市場に参入し、先発者の優位性を獲得できるようにします。 調査のその他の定量的目標には、以下が含まれます。
市場規模分析:世界のRetrieval Augmented Generation市場とそのセグメントの現在の市場規模と予測市場規模を、金額(USD)で評価します。
Retrieval Augmented Generation市場セグメンテーション:調査のセグメントには、展開、用途、エンドユーザー、および地域が含まれます。
規制フレームワークとバリューチェーン分析:Retrieval Augmented Generation業界の規制フレームワーク、バリューチェーン、顧客行動、および競争環境を調査します。
地域分析:アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、およびその他の主要地域について、詳細な地域分析を実施します。
企業プロファイルと成長戦略:Retrieval Augmented Generation市場の企業プロファイルと、急成長市場で持続するために市場プレーヤーが採用している成長戦略。
Q1: グローバル検索拡張生成市場の現在の市場規模と成長可能性は?
グローバル検索拡張生成(RAG)市場は、2024年には12億7,620万米ドルの価値があり、2025年から2033年にかけて32.1%の驚異的なCAGRで成長すると予測されています。これは、各セクターでリアルタイムかつコンテキスト認識型のAI出力に対する需要の高まりが牽引しています。
Q2: デプロイメント別に、グローバル検索拡張生成市場で最大のシェアを持つセグメントは?
2024年には、スケーラビリティ、統合の容易さ、大規模言語モデル(LLM)およびAIシステムとの互換性から、クラウドセグメントが検索拡張生成市場で最大のシェアを占めました。
Q3: グローバル検索拡張生成市場の成長を牽引する要因は?
主な成長要因には以下が含まれます:
• 正確でリアルタイムなデータ検索に対する企業ニーズの高まり
• さまざまな業種におけるAIを活用したソリューションの展開拡大
• 高度なナレッジワークのためのLLM統合の急増
• 顧客向けアプリケーションにおける、パーソナライズされたコンテキストに基づいた出力に対する需要の増加
Q4: グローバル検索拡張生成市場における新興技術とトレンドは?
注目すべきイノベーションとトレンドには以下が含まれます:
• テキスト、画像、音声入力を組み合わせたマルチモーダルRAGシステム
• ローコード/ノーコードRAGプラットフォームの出現
• ベクターデータベースとセマンティック検索の進歩
• 法律、ヘルスケア、金融、eコマース業界向けに特化したドメイン固有のAI
Q5: グローバル検索拡張生成市場における主な課題は?
成長を阻害する主な課題には以下が含まれます:
• ノイズの多い、または不完全な知識ベースが、出力精度に影響を与える
• RAGモデルを大規模に実行するための高いAPIとインフラストラクチャコスト
• 膨大なデータセットからの検索時のスケーラビリティとレイテンシの問題
• データプライバシーに関する懸念やAIバイアスを含む倫理的および規制上のリスク
Q6: グローバル検索拡張生成市場を支配している地域は?
アジア太平洋(APAC)地域、特に中国は、急速な技術導入、堅牢なAIインフラストラクチャ、デジタル変革イニシアチブに対する強力な政府支援により、RAG市場をリードしています。
Q7: グローバル検索拡張生成市場における主要プレーヤーは?
Retrieval Augmented Generation市場の主要企業には以下が含まれます:
• Amazon Web Services, Inc.
• IBM Corporation
• NVIDIA Corporation
• Clarifai, Inc.
• Google LLC
• Informatica Inc.
• Meta Platforms Inc.
• Microsoft Corporation
• OpenAI, LLC
• Databricks, Inc.
Q8: Retrieval Augmented Generation市場における投資機会は何ですか?
高い潜在性を持つ投資分野には以下が含まれます:
• ヘルスケア:診断支援と医療知識検索の強化
• Eコマース:インテリジェント検索、製品推奨、カスタマーサービスの推進
• 金融サービス:コンプライアンス、リスク分析、知識管理の強化
• エンタープライズAI:高度なRAGパイプラインによる意思決定インテリジェンスとビジネスオートメーションのスケーリング
Q9: 規制はRetrieval Augmented Generation市場にどのように影響していますか?
RAG技術は、GDPR、CCPA、およびその他の地域的な義務などのデータプライバシー法を遵守する必要があります。これらの規制は以下を強調しています:
• 個人を特定できる情報(PII)の保護
• AI利用における透明性
• データ処理のための堅牢な同意メカニズム
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