人工知能は、人間の知能を必要とするタスクを、人間よりもはるかに高い精度とエラー制御で実行できるコンピュータシステムの開発です。AIは、インテリジェントエージェントの作成を容易にします。インテリジェントエージェントは、その動作環境を認識し、成功の可能性を最大化するアクションを実行するシステムです。医療におけるAIの重要性は、1980年代初頭に、適切なデータ管理の欠如と、極度の精度が要求されること、および低侵襲方法の重要性が認識されたときに実現しました。人工知能は、複雑な医療データを分析できるコンピュータサイエンスと情報技術の一分野です。今日、技術と自動化が飛躍的に発展している時代において、医療におけるAIの研究と実装は最良の状態にあります。ヘルスケア部門は、人類にとって優先事項である最も重要な部門の1つです。IT産業との融合により、ヘルスケア産業の成長と発展は増大し、次のレベルに到達しました。
医療におけるコンピューティング能力の最近の動向
デジタル化され、モバイルデバイス間でワイヤレス接続が可能な技術の爆発的な普及により、医療へのアクセスの民主化が進んでいます。一部の最も強力なAIツールは、すでにAndroidまたはiOSに組み込まれています。このテクノロジーは、消費者が自身の健康とウェルネスを積極的に管理し、医療提供者との連携においてより良く、より情報に基づいた意思決定を行うために必要なデータと情報を提供しています。AIは、診断分野で大きな成長をもたらす可能性があります。診断プロセスにかかる高コスト、低リスク患者の過剰検査、慢性疾患の早期発見能力の限界が、診断におけるAIの導入を促進しています。これは、AIがパターン認識と機械学習技術を通じて、医師中心の診断とAIベースの診断のギャップを埋めることができるためです。
創薬に関して言えば、多くの時間、投資、資源が必要です。このため、製薬会社はデジタルトランスフォーメーションとAIを積極的に受け入れています。デロイトによると、2017年には、12の主要なバイオ医薬品企業が、創薬部門からわずか3.2％のリターンしか得られず、2010年の10％と比較して減少しました。創薬におけるAIの使用は、プロセス全体の加速が期待されています。応用知能は、創薬の成功率を8〜10％向上させることができ、業界で数十億ドル相当の節約をもたらします。創薬化合物と精密医療を見つけることが、他の製薬ベースのAIアプリケーションよりも主要なトレンドアプリケーションです。
「AIの機械学習技術は、2018年に世界市場を支配し、2025年までそのリードを維持すると予想されています」
テクノロジーに基づいて、世界の医療におけるAI市場は、機械学習、ディープラーニング、および人工ニューラルネットワークにセグメント化されていますこれらのテクノロジーの中で、2018年には、機械学習が世界市場を支配し、2025年までそのリードを維持すると予想されています。疾病の診断、健康データの分類における機械学習の能力の向上は、病院や診療所を含む医療施設全体で医師を支援し、意思決定を迅速化しています。
「アプリケーションの中で、ロボット手術が2018年に世界的に主要なシェアを占めていますが、診断は予測期間中に市場をリードすると推定されています。」
テクノロジーに基づいて、世界の医療におけるAI市場は、ロボット手術、診断、バーチャル看護アシスタンス、および管理ワークフローアシスタンスにセグメント化されています。2018年、ロボット手術は世界の医療におけるAI市場のアプリケーションセグメントを支配し、85億8900万米ドルの収益を上げ、バーチャル看護アシスタンスと管理ワークフローがそれに続きました。このセグメントは、予測期間中にXX％のCAGRで成長すると予想されています（2025年まで）。ただし、診断セグメントは、分析期間中にXX％の最高のCAGRを記録すると予想されます。
世界のヘルスケアAI市場シェア（アプリケーション別、2018年および2025年（％））
「エンドユーザーの中で、ハードウェアセグメントは、2025年までに医療におけるAI部門を支配すると予想されています。」
提供の種類に基づいて、世界の医療におけるAI市場は、ハードウェア、ソフトウェア、またはサービスにセグメント化されています。現在、サービスセグメントが市場を支配しています。ただし、ハードウェアセグメントは、予測期間2018〜2025年に最高のCAGR成長を記録すると予想されます。
「北米地域は2018年に最高の市場シェアを占めていますが、アジア太平洋市場は予測期間中に最高の市場成長を記録すると予想されています。」
北米の医療における人工知能市場は、米国やカナダなどの国々でのAIの採用率の高さ、政府と民間組織による投資を組み合わせた研究開発活動の発展と成長により、上昇傾向にあります。アジア太平洋地域に関しては、技術導入の面で北米やヨーロッパに遅れをとっています。しかし、AIは、アジア太平洋地域が他の地域と比較して際立つことができる技術分野であり、予測期間中に最高の成長を記録すると予想されています。
競争環境–トップ10の市場プレーヤー
Medtronic Plc、Abbott Laboratories、Johnson and Johnson、Bcton Dickinson、Boston Scientific Corporation、Koninklijke Philips N.V、Roche Holding AG、Siemens Healthineers AG、Stryker Corporation、およびOracle Corporationは、医療におけるAI市場で活動している主要なプレーヤーです。これらの企業は、テクノロジーリーダーと提携し、患者を治療するための、新しく革新的なAIを搭載した医療機器を開発するために多額の投資を行っています。
購入する理由:
- 医療における人工知能市場調査は、現在の市場規模、トレンド、2024年までの予測を提示します。レポートで提示される分析は、詳細な二次調査と業界の主要オピニオンリーダーからのインプットの組み合わせです。
- このレポートは、業界全体のパフォーマンスの概要を簡単にレビューします
- このレポートは、主要な事業財務、製品ポートフォリオ、拡大戦略、および最近の動向に焦点を当てて、主要な業界ピアの詳細な分析をカバーしています。
- 業界で蔓延している推進要因、抑制要因、主要なトレンド、および機会に関する詳細な調査
- ポーターのファイブフォース分析による業界の魅力の検証
- この調査は、さまざまなセグメントとサブセグメントにわたる市場を包括的にカバーしています
- 業界の詳細な地域レベルの分析
カスタマイズオプション:
医療における人工知能市場は、国レベルまたはその他の市場セグメントにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがある可能性があることを理解しているため、お客様向けに完全にカスタマイズされたソリューションも提供しています。
目次
医療におけるAI市場の調査方法
医療におけるAIの全体的な市場を作成および分析するための3つの主要な手順は、過去の市場の分析、現在の市場の推定、および医療におけるAIの将来の市場の予測でした。テクノロジーの過去の市場と現在の市場の全体的な推定を収集するために、徹底的な二次調査が行われました。次に、これらのインサイトを検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、医療におけるAI市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューが実施されました。すべての仮定、市場規模の決定、一次インタビューによる市場数の検証の後、トップダウンアプローチが採用され、医療部門におけるAIテクノロジー市場の全体的な市場規模がグローバル規模で予測されました。その後、市場の内訳とデータトライアンギュレーション手法が採用され、テクノロジーのセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に示します:
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次情報源の詳細な調査:
詳細な二次調査を実施して、次のような企業内部の情報源を通じて、医療部門におけるAIテクノロジーの過去の市場規模を取得しました。主要企業の年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリース、在庫記録、販売データなど、および以下を含む外部の情報源トレード ジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、経済データ、競合他社の刊行物、セクターレポート、規制機関の刊行物、安全基準機関、サードパーティデータベースおよびその他の信用できる刊行物。経済データの収集には、World Bank、IMF、Trading Economics、Trade Map、UN Comtradeなどが使用されました。
ステップ2：市場セグメンテーション:
市場全体の過去の市場規模を取得した後、医療部門におけるAIテクノロジーのさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場インサイトとシェアを収集するために、詳細な二次分析が行われました。レポートに含まれる主要なセグメントは、テクノロジー、アプリケーション、およびエンドユーザーです。医療部門におけるAIテクノロジーの主要セグメントのサブセグメントについても、さらに分析が行われました。
ステップ3：要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、医療部門におけるAIテクノロジーの現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析が実施されました。要因分析は、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークなど、医療部門で実装されているさまざまなテクノロジー、医療におけるAIテクノロジーの採用率、企業がこの部門に行った投資など、従属変数と独立変数を使用して行われました。医療におけるAIテクノロジーの過去の傾向とその市場規模とシェアへの最近の過去の年ごとの影響が分析されました。需要と供給側のシナリオも徹底的に調査されました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の決定:上記の3つのステップからの実用的なインサイトに基づいて、現在の市場規模、主要なアプリケーションと市場の主要プレーヤー、これらのプレーヤーの市場シェア、業界のサプライチェーン、および業界のバリューチェーンに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェア、分割、および市場の内訳は、上記の二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測：市場の推定と予測については、市場のダイナミクス（推進要因と傾向、抑制要因、機会など）を含むさまざまな要因に重み付けが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法（つまり、ボトムアップ/トップダウン）を適用して、さまざまなセグメントとサブセグメントについて2025年に関する市場予測を地域/国別に作成しました。市場規模の推定に採用された調査方法には以下が含まれます:
- 医療分野におけるAI技術の価値と導入率の観点から見た業界の市場規模。
- 市場セグメントとサブセグメントのすべての割合シェア、分割、および内訳
- 主要なアプリケーションと市場における主要プレーヤー、および各プレーヤーの市場シェア。また、この成長し続ける医療分野におけるAI技術で競争するためにこれらのプレーヤーが採用した成長戦略。
市場規模とシェアの検証
一次調査： 主要な意見リーダー（KOL）との詳細なインタビュー（最高レベルのエグゼクティブ（CXO/VP、営業本部長、マーケティング本部長、業務本部長、地域本部長など）を含む）が実施されました。一次調査の結果は要約され、統計分析が実行されて、述べられた仮説が証明されました。一次調査からのインプットは二次的な結果と統合され、情報を実用的なインサイトに変換しました。
一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データトライアンギュレーション手法を採用して、市場エンジニアリングプロセス全体を完了し、医療分野におけるAI技術に関する各セグメントとサブセグメントの正確な統計数値を算出しました。データは、AIの医療分野への応用分野（ロボット手術、診断、仮想看護支援、および管理ワークフロー支援）のさまざまなパラメータと傾向を調査した後に、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。さらに、医療分野におけるAIの提供（ソフトウェア、ハードウェア、サービスを含む）と、機械学習、深層学習、ニューラルネットワークなどの医療分野におけるAIのテクノロジーも考慮されました。
医療分野におけるAI市場調査の主な目的
この調査では、医療分野におけるAIの現在および将来の市場トレンドが特定されています。投資家は、この調査で実施された定性的および定量的な分析から、投資に関する判断の根拠となる戦略的なインサイトを得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を開拓して、最初の参入者の優位性を享受するためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的目標には以下が含まれます:
- 医療分野におけるグローバルAIの現在の市場規模と予測市場規模を価値の観点から分析する
- この調査における医療分野におけるAIのさまざまなセグメントとサブセグメント（セグメントにはアプリケーション、テクノロジー、エンドユーザーが含まれます）の現在の市場規模と予測市場規模を分析する
- 医療分野におけるAIで使用されるテクノロジーとプロトコルを定義および説明する
- テクノロジーに関連する潜在的なリスクを予測する。
- 顧客と競合他社の分析など。
- さまざまな地域における医療分野におけるAIに関する政府規制の定義と分析
- 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋（APAC）、中東、ラテンアメリカなどの地域における医療分野におけるAIの現在の市場規模と予測市場規模を価値の観点から分析する
- 医療分野におけるAIの競争状況と、市場プレーヤーが成長し続ける市場で持続するために採用している成長戦略の定義と分析
関連 レポート
この商品を購入したお客様はこれも購入しました
