テクノロジー(機械学習、ディープラーニング、人工ニューラルネットワーク)、アプリケーション(ロボット手術、診断、バーチャル看護アシスタンス、管理ワークフローアシスタンス)、オファリング(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)および地域別の強調
医療における人工知能(AI)の市場規模は、2024年には約184億米ドルと評価され、より迅速かつ正確な診断に対するニーズの高まりにより、予測期間(2025年~2033年)中に約40.5%という高いCAGRで成長すると予測されています。
人工知能とは、人間が行うタスクを、人間よりもはるかに高い精度とエラー制御で実行できるコンピュータシステムを開発することです。AIは、インテリジェントエージェントの作成を容易にします。インテリジェントエージェントとは、運用環境を認識し、成功の可能性を最大化する行動をとるシステムです。医療におけるAIの重要性は、適切なデータ管理の欠如と、極めて高い精度、低侵襲的な方法の重要性が認識された1980年代初頭に認識されました。人工知能は、複雑な医療データを分析できるコンピュータ科学と情報技術の一分野です。今日、画期的な技術と自動化の時代において、医療におけるAIの研究と実装は最高の状態にあります。医療セクターは、人間にとって優先順位の高い最も重要なセクターの1つです。IT業界との融合により、医療業界の成長と発展は加速し、次のレベルに到達しました。
このセクションでは、当社の調査専門家が特定した、医療市場における人工知能(AI)のさまざまなセグメントに影響を与える主要な市場動向について説明します。
医療画像処理および診断におけるAIの統合
医療分野でのAIの応用市場におけるトレンドの1つは、医療画像処理および診断におけるAIの利用です。AIは、X線、MRI、CTスキャンなどの画像データの識別と診断に、精度と迅速性を通じて応用されています。このような統合は、異常や疾患の早期発見を支援し、患者の健康状態を改善します。さらに、AIの診断アプリケーションは、放射線科医や臨床医にとって、負担を軽減するだけでなく、エラーの可能性を減らすのに役立ちます。これは、医療画像処理の効率を向上させる人工知能の成長によって大きく後押しされると予想されます。
このセクションでは、世界の医療における人工知能(AI)市場レポートの各セグメントにおける主要な動向の分析と、2025年から2033年までの世界、地域、国レベルでの予測を提供します。
機械学習セグメントは、医療における人工知能(AI)市場よりも高いCAGRを示すと予想されます。
テクノロジーに基づいて、世界の医療におけるAI市場は、機械学習、深層学習、人工ニューラルネットワークにセグメント化されています。これらのテクノロジーのうち、2024年には機械学習が世界市場を支配し、2033年にもその優位性を維持すると予想されています。疾病の診断、健康データの分類および分類における機械学習の能力の向上は、医師を支援し、病院や診療所を含む医療施設全体での意思決定を迅速化しています。
ロボット手術セグメントが市場の最大のシェアを占めています。
テクノロジーに基づいて、世界の医療におけるAI市場は、ロボット手術、診断、バーチャル看護支援、管理ワークフロー支援にセグメント化されています。これらのうち、ロボット手術のカテゴリーは、手術の精度と効率を向上させるため、市場を支配しています。AI搭載ロボットは、外科医をリアルタイムデータで支援し、より優れた制御、より小さな切開、より少ない合併症を可能にします。これにより、回復が速くなり、入院期間が短縮され、患者のアウトカムが向上し、ロボット支援手術が現代の医療でますます人気が高まっています。
北米は2024年に市場の大きなシェアを占めています。
北米の医療における人工知能市場は、米国やカナダなどの国でのAIの採用率が高く、政府機関や民間組織による投資を組み合わせた研究開発活動の発展と成長により、上昇傾向にあります。アジア太平洋地域に関しては、技術採用の面で北米とヨーロッパに遅れをとっています。ただし、AIは、アジア太平洋地域が他の地域と比較して際立つことができる技術分野の1つであり、予測期間中に最高の成長を示すと予想されています。
米国は北米の医療における人工知能(AI)市場を支配しています
米国の医療分野における人工知能は、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの高度な技術の採用により、成長を享受しています。これらの技術は、診断能力、処方箋の提供、管理、および治療オプションを改善しています。AIの使用に対する要求は、特に医療分野でのサービス提供における効率の絶え間ない向上、医療費の増加、および患者満足度の重視によって促進されています。したがって、AIの採用は、米国におけるさまざまな分野で増加しており、医療の側面も含まれており、現在、医療従事者が病気を診断、治療、管理するのに役立つ上で不可欠となっています。
医療における人工知能(AI)市場産業の競争状況
医療における人工知能(AI)市場は競争が激しく、多くのグローバルおよび国際的なプレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、合併および買収など、市場での存在感を高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。
市場で事業を展開している主要なプレーヤーには、Medtronic Plc、Abbott Laboratories、Johnson & Johnson、BD、Boston Scientific Corporation、Koninklijke Philips N.V.、Roche Holding AG、Siemens Healthineers AG、Stryker Corporation、Oracle Corporationなどがあります。
医療における人工知能(AI)市場における最近の動向
2024年3月、MicrosoftはNVIDIAと協力してAIイノベーションを強化し、コンピューティング能力を加速させました。この協力は、Microsoft Azureのグローバルスケールと高度なコンピューティングを、NVIDIAのDGX CloudおよびClaraスイートとともに活用し、イノベーションを加速させ、患者ケアを改善します。
2024年3月、NVIDIAは、医療技術(MedTech)、創薬、およびデジタルヘルスを変革するための新しいGenerative AIマイクロサービスを発表しました。この革新的なアプローチは、高度なAI能力を活用して、医療技術を再構築することを目指しています。
レポート属性 | 詳細 |
基準年 | 2024年 |
予測期間 | 2025年~2033年 |
成長の勢い | CAGR 40.5%で加速 |
2024年の市場規模 | 184億米ドル |
地域分析 | APAC、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域 |
主な貢献地域 | 北米は、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されています。 |
対象となる主な国 | 米国、カナダ、ドイツ、フランス、英国、スペイン、イタリア、中国、日本、インド |
Medtronic Plc、Abbott Laboratories、Johnson & Johnson、BD、Boston Scientific Corporation、Koninklijke Philips N.V.、Roche Holding AG、Siemens Healthineers AG、Stryker Corporation、Oracle Corporation | |
レポート範囲 | 市場動向、推進要因、制約、収益の推定と予測、セグメンテーション分析、需要と供給側の分析、競争環境、企業プロファイリング |
対象となるセグメント | テクノロジー別、アプリケーション別、オファリング別、地域/国別 |
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医療におけるAI市場の調査方法
医療におけるAIの全体的な市場を作成および分析するための3つの主要な手順は、過去の市場の分析、現在の市場の推定、および医療におけるAIの将来の市場の予測でした。テクノロジーの過去の市場と現在の市場の全体的な推定を収集するために、徹底的な二次調査が行われました。次に、これらのインサイトを検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、医療におけるAI市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューが実施されました。すべての仮定、市場規模の決定、一次インタビューによる市場数の検証の後、トップダウンアプローチが採用され、医療部門におけるAIテクノロジー市場の全体的な市場規模がグローバル規模で予測されました。その後、市場の内訳とデータトライアンギュレーション手法が採用され、テクノロジーのセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に示します:
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次情報源の詳細な調査:
詳細な二次調査を実施して、次のような企業内部の情報源を通じて、医療部門におけるAIテクノロジーの過去の市場規模を取得しました。主要企業の年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリース、在庫記録、販売データなど、および以下を含む外部の情報源トレード ジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、経済データ、競合他社の刊行物、セクターレポート、規制機関の刊行物、安全基準機関、サードパーティデータベースおよびその他の信用できる刊行物。経済データの収集には、World Bank、IMF、Trading Economics、Trade Map、UN Comtradeなどが使用されました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
市場全体の過去の市場規模を取得した後、医療部門におけるAIテクノロジーのさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場インサイトとシェアを収集するために、詳細な二次分析が行われました。レポートに含まれる主要なセグメントは、テクノロジー、アプリケーション、およびエンドユーザーです。医療部門におけるAIテクノロジーの主要セグメントのサブセグメントについても、さらに分析が行われました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、医療部門におけるAIテクノロジーの現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析が実施されました。要因分析は、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークなど、医療部門で実装されているさまざまなテクノロジー、医療におけるAIテクノロジーの採用率、企業がこの部門に行った投資など、従属変数と独立変数を使用して行われました。医療におけるAIテクノロジーの過去の傾向とその市場規模とシェアへの最近の過去の年ごとの影響が分析されました。需要と供給側のシナリオも徹底的に調査されました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の決定:上記の3つのステップからの実用的なインサイトに基づいて、現在の市場規模、主要なアプリケーションと市場の主要プレーヤー、これらのプレーヤーの市場シェア、業界のサプライチェーン、および業界のバリューチェーンに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェア、分割、および市場の内訳は、上記の二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測については、市場のダイナミクス(推進要因と傾向、抑制要因、機会など)を含むさまざまな要因に重み付けが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法(つまり、ボトムアップ/トップダウン)を適用して、さまざまなセグメントとサブセグメントについて2025年に関する市場予測を地域/国別に作成しました。市場規模の推定に採用された調査方法には以下が含まれます:
市場規模とシェアの検証
一次調査: 主要な意見リーダー(KOL)との詳細なインタビュー(最高レベルのエグゼクティブ(CXO/VP、営業本部長、マーケティング本部長、業務本部長、地域本部長など)を含む)が実施されました。一次調査の結果は要約され、統計分析が実行されて、述べられた仮説が証明されました。一次調査からのインプットは二次的な結果と統合され、情報を実用的なインサイトに変換しました。
一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データトライアンギュレーション手法を採用して、市場エンジニアリングプロセス全体を完了し、医療分野におけるAI技術に関する各セグメントとサブセグメントの正確な統計数値を算出しました。データは、AIの医療分野への応用分野(ロボット手術、診断、仮想看護支援、および管理ワークフロー支援)のさまざまなパラメータと傾向を調査した後に、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。さらに、医療分野におけるAIの提供(ソフトウェア、ハードウェア、サービスを含む)と、機械学習、深層学習、ニューラルネットワークなどの医療分野におけるAIのテクノロジーも考慮されました。
医療分野におけるAI市場調査の主な目的
この調査では、医療分野におけるAIの現在および将来の市場トレンドが特定されています。投資家は、この調査で実施された定性的および定量的な分析から、投資に関する判断の根拠となる戦略的なインサイトを得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を開拓して、最初の参入者の優位性を享受するためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的目標には以下が含まれます:
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