コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)別、エンドユーザー(自動車、エレクトロニクス&半導体、医療機器、金属&機械、エネルギー&電力、その他)別、テクノロジー(機械学習、コンピュータビジョン、ロボティクス&自動化、自然言語処理)別、地域/国別。
製造業におけるAIの市場規模は、2023年に31億2,670万米ドルと評価され、予測期間(2024年~2032年)中に約32.7%の堅調なCAGRで成長すると予想されています。その要因として、自動化、予測保全、スマートファクトリー向けのインダストリアルIoT(IIoT)の導入に対する需要の高まりが挙げられます。
製造業における人工知能市場の成長率は、企業がAI技術を利用して生産効率を高め、製品の品質を向上させながらコストを削減することに由来します。機械学習とコンピュータビジョン技術によるAIは、生産品質レベルとツールの健全状態をチェックするための自動出力を提供します。サプライヤーは、より優れた自動化されたワークフローのためにAIシステムに目を向け、システムは製品チェック業務と並行して誤動作防止を処理します。IoTは、スマートファクトリーがこの業界での業務を強化するのに役立ちます。
市場調査によると、アジア太平洋地域の製造会社は、AIシステムの使用に急速に移行すると考えられます。中国は、2025年に380億ドルの投資計画を発表しているため、チップの輸入を削減し、国際的な圧力から保護するための政府プログラムに支えられたチップ製造への資金提供において、他をリードしています。中国は、AIを製造施設に導入する計画を立てているため、人工知能機能を備えた産業用ロボットシステムの構築に注力しています。韓国とインドは、政府プログラムの下で工場向けのAI技術の開発にリソースを投入し、新興技術企業からの支援を受けています。
本項では、当社のリサーチ専門家チームが特定した、製造業におけるAIのさまざまなセグメントに影響を与えている主要な市場動向について説明します。
製造業におけるAI産業をサポートする最終用途産業
製造業におけるAI産業は、さまざまな用途でこの技術を利用するいくつかの主要な最終用途産業によってサポートされています。
自動車メーカーは、AIシステムによってプログラムされたロボットを操作し、予測保全アプリケーションのための自動化された組み立て業務を操作することにより、生産業務を強化するためにAIを広範に適用しています。自動車産業は、高度なAIを使用して自律走行車を作成し、コストを削減してより高品質の車両を生産するための自動化技術の主要なユーザーになっています。
多くの電子および半導体企業は、AIを使用して複雑な生産ラインを自動化し、サプライネットワークを強化しながら、より優れた欠陥識別を行います。AIシステムを使用することにより、メーカーは製品の品質と製造スケジュールをより適切に監視できると同時に、最高の品質の半導体をより少ない費用とより少ないリソースの無駄で生産する必要性を予測できます。
医療機器:AI技術を通じて、製造部門は、より優れた医療検査結果を生成し、機器の故障を予測するとともに、自動化された機器の組み立てを強化します。AI技術を使用することで、医療機器メーカーは、ISO要件に準拠しながら、より高品質の製品を正確に製造できます。このシステムはまた、より効率的に製造するために、高精度の医療機器をより迅速に製造します。
金属および機械工場は、機器がいつ故障するかを予測し、品質管理チェックを強化し、生産プロセスをより効率的にするために、AIに大きく依存しています。AIシステムは、ダウンタイムを削減しながら、機器の寿命を延ばし、作業ステップをより効率的にすることで、金属製造プロセスを強化し、運用コストの削減とプラント業務の改善をもたらします。
エネルギーおよび電力部門は、より優れた機器監視および電力システムのためにAIシステムを効果的に使用すると同時に、エネルギー資源を効果的に管理しています。AI技術を通じてエネルギー活動を監視することにより、発電所はその最高の生産効率で稼働します。AI技術は、電力網の接続をサポートし、問題を検出して電力使用量を予測し、より優れたエネルギー資源を生成します。
航空宇宙および防衛企業は、正確な製品の製造と機器の問題の予測、および製品品質の監視のためにAIに依存しています。AIシステムは、軍事製品と航空機を停止を減らして完璧な動作状態に保ちながら、正確な航空機部品の作成を支援します。AIシステムは、企業が業務をより適切に実行するのに役立つと同時に、両方の環境で作業エリアをより安全にします。
消費財企業は、AIを使用して生産ラインをより迅速に稼働させ、在庫管理を強化し、サプライチェーン計画を立てています。企業は、より優れた将来の販売予測のためにAIを使用し、過剰な製品の製造を回避します。包装業務での人工知能の使用は、生産プロセス全体をより適切に実行し、製品の欠陥を減らします。また、選別と品質チェックの生産性を最適化します。
これらの産業の経営陣は、AI技術を使用してビジネスをより適切に実行し、より優れた製品を製造しながら経費を削減します。製造方法は、AIが業務を強化してお客様が望むものと正確に一致させるため、現在、より適切かつより費用対効果の高いパフォーマンスを発揮しています。
本項では、世界の製造業におけるAIの市場レポートの各セグメントの主要な動向の分析と、2024年~2032年の世界の地域別および国別の予測を提供します。
ソフトウェアセグメントが製造業におけるAI市場を支配している
コンポーネントに基づき、製造業におけるAI市場は、ハードウェア、ソフトウェア、およびサービスにセグメント化されています。ソフトウェアセグメントは、製造業におけるAI市場のかなりのシェアを獲得し、予測期間中にかなりの成長率を示すと予想されます。メーカーが生産の最適化を強化し、経費を削減するためにAI搭載ソリューションを使用するため、AI製造市場ではソフトウェアセグメントに対する注目すべき需要があります。ソフトウェアセグメントは、メンテナンスおよびサプライチェーン業務を計画しながら、品質問題を特定するために機械学習を使用するツールをメーカーに提供します。クラウドおよびエッジコンピューティングのおかげでAIソフトウェアの人気が高まっており、これはメーカーがAIの結果を既存のシステムに直接適用しながら、業務を拡大するのに役立ちます。
自動車におけるAIセグメントが製造業におけるAI市場を支配している
最終用途に基づき、製造業におけるAI市場は、自動車、電子機器および半導体、医療機器、金属および機械、エネルギーおよび電力、およびその他に分類されます。自動車におけるAIセグメントは、予測期間中にかなりの成長率を示すと予想されます。お客様は、自動車をより良くし、コストを節約するために、自動化された生産方法に対する需要が高まっています。自動車メーカーは、車両システムの欠陥をスキャンし、サプライチェーン製品をチェックするためにAIを使用します。これにより、現代の消費者の好みに合わせて自動車を製造する際に、メンテナンス時間を短縮して出力を高速化できます。メーカーは、コネクテッドカー技術を搭載した電気自動車を製造するため、AIをより多く使用しています。
APACは、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想される
APAC地域は、その国々が高度な技術と強力な製造セクター(特に中国、日本、韓国、インド)を所有しているため、製造業におけるAIを通じて急速に発展しています。これらの国々は、人工知能技術を使用して製造プロセスを自動化し、運営費を最小限に抑える上で最前線に立っています。APACの企業は、サプライフローを制御し、より優れた製品を製造すると同時に、多様な業務を可能にするために、AIを通じてグローバルなスマートファクトリーの実装をリードしています。中国と日本の政府は、人工知能科学に多額の資金を投入しており、これによりさまざまなセクターがデジタルトランスフォーメーションを遂げることができます。
インドおよび東南アジアの先進国と発展途上国は、製造システムをアップグレードするためにAIシステムを迅速に採用しています。企業は現在、顧客のニーズを追跡し、サプライチェーンと生産プロセスを最適化して、より優れた競争相手にするためにAIツールに依存しています。産業用IoT(IIoT)システムの使用の増加により、ビジネスの成長が促進され、メーカーは業務を最適化するための最新の情報を得ることができます。APACは、AIイノベーションセンターとして重要性を増しました。これは、その広範な製造業の労働者がAIインフラストラクチャ投資を使用して持続可能性の目標をサポートするためです。
製造業におけるAI市場は競争が激しく、細分化されており、いくつかのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在しています。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、M&Aなど、市場でのプレゼンスを高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場で事業を展開している主なプレーヤーには、Microsoft Corporation、ABB、IBM Corporation、Amazon Inc.、NVIDIA Corporation、Siemens AG、Fanuc、SAP SE、Rockwell Automation, Inc.、およびMitsubishi Electric Corporationなどがあります。
製造業におけるAI市場の最近の動向
2025年3月、Advanced Micro Devices(AMD)は、クラウドコンピューティングおよびAI向けのデータセンター機器を専門とする企業であるZT Systemsを49億ドルで買収しました。これは、AMDのデータセンター製品を強化し、NVIDIAのような業界のリーダーと競合することを目的としています。
レポート属性 | 詳細 |
基準年 | 2023年 |
予測期間 | 2024年~2032年 |
成長の勢い | 32.7%のCAGRで加速 |
2023年の市場規模 | 31億2,670万米ドル |
地域分析 | 北米、欧州、APAC、その他地域 |
主要な貢献地域 | アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています |
対象となる主要国 | 米国、カナダ、ドイツ、スペイン、イタリア、フランス、英国、中国、日本、オーストラリア、およびインド |
プロファイルされた企業 | Microsoft Corporation、ABB、IBM Corporation、Amazon Inc.、NVIDIA Corporation、Siemens AG、Fanuc、SAP SE、Rockwell Automation, Inc.、およびMitsubishi Electric Corporation。 |
レポートの範囲 | 市場動向、推進要因、および制約要因、収益の推定と予測、セグメンテーション分析、需要と供給の側面分析、競争環境、企業プロファイリング |
対象となるセグメント | コンポーネント別、最終用途別、技術別、地域/国別 |
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世界中の主要地域での応用を評価するために、過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、世界の AI in Manufacturing 市場の将来の市場を予測しました。過去の市場データを収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査を実施しました。これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定を注意深く確認しました。さらに、AI in Manufacturing バリューチェーン全体の業界専門家との詳細な一次インタビューを実施しました。これらのインタビューを通じて市場規模の数値を検証した後、トップダウンアプローチとボトムアップアプローチの両方を使用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場細分化とデータ三角測量の方法を採用して、業界セグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。
データ三角測量の手法を採用して、市場全体の推定を最終決定し、世界の AI in Manufacturing 市場の各セグメントとサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。コンポーネント、エンドユーザー、テクノロジー、および世界の AI in Manufacturing 市場内の地域など、さまざまなパラメータとトレンドを分析することにより、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
この調査では、世界の AI in Manufacturing 市場の現在および将来のトレンドを特定し、投資家向けの戦略的洞察を提供します。地域の市場魅力度を強調し、業界の参加者が未開拓の市場に参入し、ファーストムーバーの優位性を獲得できるようにします。調査のその他の定量的目標には以下が含まれます。
市場規模分析:世界の AI in Manufacturing 市場とそのセグメントの現在の市場規模と予測市場規模を、金額 (USD) で評価します。
AI in Manufacturing 市場セグメンテーション:調査のセグメントには、コンポーネント、エンドユーザー、テクノロジー、および地域の分野が含まれます。
規制フレームワークとバリューチェーン分析:AI in Manufacturing 業界の規制フレームワーク、バリューチェーン、顧客行動、および競争環境を調査します。
地域分析:アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域などの主要地域について、詳細な地域分析を実施します。
企業プロファイルと成長戦略:AI in Manufacturing 市場の企業プロファイルと、急成長している市場で持続するために市場プレーヤーが採用している成長戦略。
業界の詳細な地域レベル分析
Q1: AI in Manufacturing市場の現在の市場規模と成長の可能性は?
AI in Manufacturing市場は2023年に3,126.7百万米ドルと評価され、2024年から2032年まで年平均成長率32.7%で拡大すると予測されており、オートメーションの増加、スマートファクトリー、AIを活用した産業ソリューションに牽引されています。
Q2: AI in Manufacturing市場の成長を促進する要因は何ですか?
AI in Manufacturing業界は、オートメーションの進歩、予測保全、リアルタイムデータ分析、運用効率の向上、およびスマートロボットの採用により、急速な成長を経験しています。
Q3: エンドユーザー別のAI in Manufacturing市場で最大のシェアを占めているセグメントは?
自動車セクターはAI in Manufacturing市場で最大のシェアを占めており、AIを活用したソリューションが、業界の生産最適化、品質管理、サプライチェーンオートメーションを推進しています。
Q4: AI in Manufacturing市場における新しいテクノロジーとトレンドは何ですか?
製造業における主要な新しいAIテクノロジーには、以下が含まれます。
• 機械学習とディープラーニングによる予測分析
• 自動組立ライン用の産業用ロボットと協働ロボット
• リアルタイムの生産モニタリングのためのデジタルツイン
• スマートファクトリーの最適化のためのエッジコンピューティングとIoT統合。
Q5: AI in Manufacturing市場における主な課題は何ですか?
急速な導入にもかかわらず、AI in Manufacturingは、高い実装コスト、データセキュリティリスク、AIスキルを持つ専門家の不足、およびレガシーシステムとのAI統合の難しさなどの課題に直面しています。
Q6: AIを活用した製造業市場で、どの地域が優勢になるでしょうか?
アジア太平洋(APAC)地域は、急速な工業化、スマート製造に対する政府の支援、中国、日本、インドなどの主要経済圏におけるAI導入に後押しされ、AIを活用した製造業市場を牽引すると予想されています。
Q7: AIを活用した製造業市場の主要プレーヤーは誰ですか?
AIを活用した製造業業界の主要企業には以下が含まれます:
• マイクロソフト株式会社
• ABB
• IBM株式会社
• アマゾンInc.
• エヌビディア株式会社
• シーメンスAG
• ファナック
• SAP SE
• ロックウェル・オートメーション社
• 三菱電機株式会社
Q8: AIを活用した製造業市場における主要な投資機会は何ですか?
製造業における主要なAI投資機会には以下が含まれます:
• スマートファクトリー向けのAI主導型自動化ソリューション
• ダウンタイムを削減するための予測保全AIシステム
• AIを活用したサプライチェーンの最適化
• 産業用ロボット & AI統合製造プラットフォーム
Q9: 企業はAIを活用した製造業への導入に向けてどのように準備できますか?
企業は、AIトレーニングプログラムへの投資、ITインフラストラクチャのアップグレード、高品質なデータ収集の確保、そしてシームレスなAI統合のためのITチームと運用チーム間の連携を促進することにより、AIを活用した製造業を成功裏に導入できます。
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