検索拡張生成市場：現在の分析と予測（2025年～2033年）

グローバルRetrieval Augmented Generation（検索拡張生成）市場規模と予測

世界のRetrieval Augmented Generation市場は、2024年に12億7,620万米ドルと評価され、予測期間（2025年～2033年）中に約32.1%という力強いCAGRで成長すると予想されています。これは、正確でリアルタイムな情報アクセスへのニーズの高まりと、企業アプリケーションにおける生成AIの利用拡大によるものです。

Retrieval Augmented Generation市場分析

高度なAI技術であるRetrieval-Augmented Generation（RAG）は、言語システムとデータ検索機能を接続し、現在の状況を認識した事実に基づいた応答を生成します。RAGは、生成プロセスの前処理ステップとして適切な外部情報を抽出するため、複雑な知識ベースのタスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮します。信頼性の高い説明可能なAIソリューションに対する業界全体の需要が現在の市場拡大を牽引しており、カスタマーサービスは、ヘルスケア金融および研究とともに、主要なアプリケーション分野を占めています。大規模言語モデルの発展や、特定分野の知的機能に対する市場の需要とともに、RAGの世界的な導入が進んでいます。

アジア太平洋地域のほとんどの国がRetrieval Augmented Generationを採用するでしょうが、中国とインドがこの技術の導入をリードしています。中国経済は、政府のAI支援と、大規模なデータ収集のおかげで発展しており、ビジネスの迅速なデジタル変革の取り組みを可能にしています。インドの技術部門は、政府のデジタルイニシアチブと継続的なAI資金プログラムによって支援されているため、AI開発におけるリーダーシップをサポートしています。これらの国は、RAG技術の採用に迅速に移行するため、新興技術の開発をリードしています。世界の事業組織は、リアルタイムデータを管理するための正確でスケーラブルなAIアプリケーションを必要としており、そのため、正確でスケーラブルなAIソリューションのニーズは高まり続けています。

グローバルRetrieval Augmented Generation市場の動向

このセクションでは、当社の調査専門家チームが発見した、グローバルRetrieval Augmented Generation市場のさまざまなセグメントに影響を与えている主要な市場動向について説明します。

マルチモーダルRAG統合：

RAGシステム市場は、開発者がテキスト処理機能と、画像レビュー、およびオーディオビデオデータ管理機能を新しい統合プラットフォームに組み合わせるため、大幅な成長を追求しています。人工知能プラットフォームは、より優れた人間とのインタラクション機能と、より優れたコンテキスト理解の互換性により、アプリケーションを強化する開発作業を通じて増加します。マルチモーダルRAGシステムは、診療記録とX線画像、および医療提供者からの音声データを組み合わせることにより、多目的診断評価を行います。組織がさまざまな情報タイプを理解する人工知能プラットフォームを必要とするため、複数モダリティRAGの技術面が進歩します。

エンタープライズグレードRAGの導入：

今日のビジネス業界は、RAG技術を、知識主導の運用手順における生産効率を向上させる不可欠なツールとして扱っています。主要な企業は、これらのツールを使用すると、データベースから重要なデータと、ドキュメント、電子メール、および内部ポータルからの無相関情報を取得できるため、RAGシステムを実装しています。幅広い組織が、ITサービスおよび法務部門だけでなく、金融機関でも、主要な情報アクセス機能のためにRAGシステムを選択しています。RAGビジネスプロセスの最適化は、従業員がワークスペースから本物で正確な情報にすばやくアクセスできるシステムに依存しており、手動検索の要件を排除します。企業が現在AIベースの意思決定システムに重点を置いているため、RAG技術の実装により、企業のデジタルトランスフォーメーションと運用効率の改善が可能になります。

ローコードRAGツールの出現：

組織がローコードおよびノーコードプラットフォームを実装してRAGエコシステムの開発を促進するため、AIアプリケーションは、展開と開発においてより効率的になります。このようなツールを使用すると、非開発者は、視覚的なインターフェイスで事前に構築された機能モジュールを使用することにより、特定のRAGワークフローシステムを構築できます。AI開発により、すべてのグループがAI開発手順を実行できるようになり、これにより、検索拡張システムの必要な時間が短縮され、生産コストが削減されます。RAGベースのソリューションの迅速な展開と大規模なインストールは、基本的な技術スタッフの要件を通じてのみ可能です。LangflowとRAGFlowは、組織がビジネスドメイン全体でRAGシステムアプリケーションを可能にしながら、強化されたイノベーション機能を開発するのに役立つため、市場ではローコードツールへの関心が高まっています。

Retrieval Augmented Generation業界のセグメンテーション

このセクションでは、グローバルRetrieval Augmented Generation市場レポートの各セグメントにおける主要な動向の分析と、2025年～2033年のグローバル、地域、および国レベルでの予測を提供します。

クラウドカテゴリがRetrieval Augmented Generation市場を支配

展開に基づいて、市場はクラウドとオンプレミスにセグメント化されています。その中で、クラウドセグメントが市場をリードしています。クラウドセグメント内のRAG市場の売上の主な推進要因は、弾力的なAI展開ソリューションに対するビジネスニーズの高まりに由来します。クラウドインフラストラクチャは、主要な設備投資の代わりに、運用リースを通じて企業に効果的なコンピューティングリソースへのアクセスを提供し、これにより、RAGなどの複雑なAIシステムを大規模に実装できます。RAG機能は簡単なアクセシビリティを備えており、組織全体でのRAGテクノロジーの実装が容易になり、迅速な展開が可能になり、タスクを簡単に維持できます。RAGモデルは、必要な大量の非構造化データを処理する必要があるため、クラウドプラットフォームのデータストレージおよび処理機能は不可欠です。

カスタマーサポートとチャットボット市場カテゴリがRetrieval Augmented Generation市場を支配

アプリケーションに基づいて、市場はカスタマーサポートとチャットボット、コンテンツ生成、検索エンジン拡張、医療情報検索、およびその他にセグメント化されています。その中で、カスタマーサポートとチャットボットがRetrieval Augmented Generation業界への最大の貢献者です。Retrieval-Augmented Generation（RAG）の成長の主な領域は、企業が顧客とのインタラクションのコンテキストに関連する迅速かつ正確な回答を要求するため、カスタマーサポートとチャットボットで発生します。従来のチャットボットは、RAG機能と連携して、ナレッジベースまたはドキュメントから適切なデータを取得して応答を生成します。実装された機能は、お客様がより満足し、企業へのロイヤルティが高まるような、本物の対人インタラクションを提供します。RAG搭載のチャットボットを使用すると、組織は運用のスケーリングを自動化でき、eコマース、銀行および通信、ITサービス全体で標準的なサービス提供を維持しながら、運用コストを最小限に抑えることができます。

APACは、予測期間中にかなりの速度で成長すると予想されます。

アジア太平洋地域のRAG市場は、デジタル化の傾向と、中国、インド、日本、および東南アジア諸国を含む国々での人工知能の採用の増加と拡張されたITインフラストラクチャの組み合わせにより、指数関数的に拡大しています。地域の政府と企業は、銀行の顧客と医療施設向けの自動化システムを通じてデータ分析業務を強化し、銀行、ヘルスケア、eコマース、および教育セクター全体の産業アプリケーションを強化することを望んでいるため、人工知能イニシアチブへの財政支援を捧げています。スタートアップの起業家精神、拡大、および官民協力ベンチャーが連携して、AIおよびRAGテクノロジーのイノベーションを進めます。アジア太平洋地域全体の多言語と非構造化データの量の増加により、インテリジェントなデータ検索ソリューションが緊急に必要になり、RAGシステムの市場要件が強化されます。その巨大な人的資本基盤と友好的なAI規制システムの組み合わせにより、中国はインドとともに、AI業界のリーダーとして台頭することができます。世界の組織は、知識を管理し、パーソナライズされたデジタル配信を提供する費用対効果が高く、スケーラブルなソリューションを必要としているため、APAC地域に依存して、世界的なRAG市場の拡大を推進します。

中国は2024年にAPAC Retrieval Augmented Generation市場で圧倒的なシェアを獲得しました

中国は2024年にAPAC Retrieval-Augmented Generation市場スペースの大部分を支配しました。これは、オンラインコマース、金融、およびヘルスケアセクターで主に政府の政策によってサービスされるAIインフラストラクチャに多額の投資を行い、生成AIテクノロジーアプリケーションの業界全体の活発な受け入れとともに、オンラインコマース、金融、およびヘルスケアセクターで行ったためです。同国はAPACデータセンターの開発と大規模な言語モデルのイノベーションを支配しており、成長するAIスタートアップエコシステムをサポートしており、地域セクターをリードしています。中国は、言語翻訳技術に多額の投資を行い、パーソナライズされたカスタマーサービスとインテリジェントな検索アプリケーションを備えているため、AI市場をリードしており、消費者向けおよびエンタープライズアプリケーション向けのRAGソリューションの開発においてトップパフォーマーになっています。

Retrieval Augmented Generation業界の競争環境

世界のRetrieval Augmented Generation市場は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、合意、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、およびM&Aなど、市場でのプレゼンスを高めるためのさまざまな成長戦略を採用しています。

Retrieval Augmented Generationのトップ企業

市場の主要なプレーヤーには、Amazon Web Services, Inc.、IBM Corporation、NVIDIA Corporation、Clarifai, Inc.、Google LLC、Informatica Inc.、Meta Platforms Inc.、Microsoft Corporation、OpenAI, LLC、およびDatabricks, Inc.などがあります。

Retrieval Augmented Generation市場における最近の開発

• 2024年12月、Perplexityは、Retrieval Augmented Generation（RAG）を通じてAIシステムを外部データソースに接続する専門知識で知られるシアトルを拠点とするスタートアップであるCarbonを買収しました。Carbonのテクノロジーにより、大規模な言語モデルは応答を生成する前に外部データベースにアクセスできるようになり、AI出力の精度と関連性が向上します。この買収により、Perplexityはエンタープライズ検索ソリューションに拡大する態勢を整えており、組織が大量の非構造化データから効率的にナビゲートして洞察を抽出できるように、生成AIを内部エンタープライズデータベースと統合するツールを提供する可能性があります。

グローバルRetrieval Augmented Generation市場レポートのカバレッジ

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カスタマイズオプション：

グローバルRetrieval Augmented Generation市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UnivDatosは、お客様独自のビジネスニーズをお持ちの場合があることを理解しているため、要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。