コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、およびサービス)の重視;エンドユーザー(自動車、電子・半導体、医療機器、金属・機械、エネルギー・電力、およびその他);テクノロジー(機械学習、コンピュータビジョン、ロボティクス&オートメーション、および自然言語処理);地域/国。
製造業におけるAIの市場規模は、2023年に31億2670万米ドルと評価され、自動化、予知保全、スマートファクトリー向けのインダストリアルIoT(IIoT)の採用の増加に牽引され、予測期間(2024年~2032年)中に約32.7%の堅調なCAGRで成長すると予想されています。
製造業における人工知能市場の成長率は、企業がAI技術を使用して、製品品質を向上させながら生産効率を高め、コストを削減することに由来します。機械学習とコンピュータビジョン技術によるAIは、生産品質レベルとツールの健全状態をチェックするための自動出力を提供します。サプライヤーは、より優れた自動化されたワークフローのためにAIシステムに目を向け、システムは製品チェック作業と並行して故障防止を処理します。IoTは、この業界におけるスマートファクトリーの業務強化に役立ちます。
市場調査によると、アジア太平洋地域の製造企業は、急速なペースでAIシステムの使用に移行するでしょう。中国は、チップ輸入を削減し、国際的な圧力から保護するための政府プログラムに支えられた2025年までに380億ドルの投資計画を発表しており、チップ製造への資金提供において他国をリードしています。中国は、製造施設にAIを導入する計画であるため、人工知能機能を備えた産業用ロボットシステムの構築に注力しています。韓国とインドは、政府プログラムの下で工場向けのAI技術開発にリソースを投入し、新興テクノロジー企業からの支援を受けています。
このセクションでは、当社の調査専門家チームが特定した、製造業におけるAIのさまざまなセグメントに影響を与えている主要な市場動向について説明します。
製造業におけるAI業界を支援する最終用途産業
製造業におけるAI業界は、さまざまなアプリケーションのためにこの技術を利用するいくつかの主要な最終用途産業によってサポートされています。
自動車メーカーは、AIシステムによってプログラムされたロボットを操作し、予知保全アプリケーションのために自動化された組み立て作業を操作することにより、生産業務を向上させるためにAIを広範囲に適用しています。自動車産業は、自律走行車を製造するために高度なAIを使用しており、より高品質の車両を低コストで生産するための自動化技術の主要なユーザーになっています。
多くの電子および半導体企業は、複雑な生産ラインを自動化し、サプライネットワークを強化しながら、より優れた欠陥識別を行うためにAIを使用しています。AIシステムを使用することにより、メーカーは、最高品質の半導体をより少ない費用と無駄なリソースで生産するためのニーズを予測しながら、製品の品質と製造スケジュールをより適切に監視できます。
医療機器:AI技術を通じて、製造業は、より優れた医療検査結果を生成し、機器の故障を予測しながら、自動化されたデバイスアセンブリを強化します。AI技術を使用すると、医療機器メーカーは、ISO要件に従いながら、高品質の製品を正確に製造できます。また、システムは、より効率的に製造するために、高精度の医療機器をより迅速に製造します。
金属および機械プラントは、機器がいつ故障するかを予測し、品質管理チェックを強化し、生産プロセスをより効率的にするために、AIに大きく依存しています。AIシステムは、ダウンタイムを短縮しながら機器の寿命を延ばし、作業手順をより効率的にすることで、金属製造プロセスを強化し、運用コストの削減とプラントの運営の改善をもたらします。
エネルギーおよび電力セクターは、機器の監視と電力システムを改善しながら、エネルギー資源を効果的に管理するためにAIシステムを効果的に使用しています。AI技術を通じてエネルギー活動を監視することにより、発電所は最高の生産効率で稼働します。AI技術は、電力網の接続をサポートし、問題を検出して電力使用量を予測し、より優れたエネルギー資源を生成します。
航空宇宙および防衛企業は、正確な製品を製造し、機器の問題を予測し、製品の品質を監視するためにAIに依存しています。AIシステムは、軍事製品と航空機を停止を減らして完璧な動作状態に保ちながら、正確な航空機部品の作成を支援します。AIシステムは、企業が業務をより適切に実行し、両方の環境で作業エリアをより安全にするのに役立ちます。
消費財企業は、生産ラインを高速化し、在庫管理とサプライチェーン計画を強化するためにAIを使用しています。企業は、将来の販売予測を改善するためにAIを使用し、過剰な製品の製造を回避します。パッケージング作業での人工知能の使用は、生産プロセス全体をより適切に実行し、製品の欠陥を減らします。また、仕分けと品質チェックの生産性を最適化します。
これらの業界の経営陣は、企業をより適切に運営し、費用を削減しながら、より優れた製品を製造するためにAI技術を使用しています。製造方法は、AIが顧客のニーズに正確に対応するように業務を強化するため、現在、より適切かつ費用対効果の高い方法で実行されています。
このセクションでは、世界の製造業におけるAIの市場レポートの各セグメントにおける主要な動向の分析と、2024年~2032年の世界、地域、国レベルでの予測を提供します。
ソフトウェアセグメントが製造業におけるAI市場を支配
コンポーネントに基づいて、製造業におけるAI市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスにセグメント化されています。ソフトウェアセグメントは、製造業におけるAI市場のかなりのシェアを獲得しており、予測期間中に大幅な成長率を示すと予想されています。AIを活用したソリューションに対する顕著な需要が、メーカーが生産の最適化を強化し、費用を削減するためにそれらを使用するため、製造業におけるAI市場のソフトウェアセグメントを牽引しています。ソフトウェアセグメントは、メンテナンスおよびサプライチェーン業務を計画しながら、品質問題を特定するために機械学習を使用するツールをメーカーに提供します。AIソフトウェアは、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングにより人気が高まっており、メーカーがAIの結果を既存のシステムに直接適用しながら、業務を拡大するのに役立ちます。
自動車AI in ManufacturingセグメントがAI in Manufacturing市場を支配
エンドユーザーに基づいて、製造業におけるAI市場は、自動車、電子機器および半導体、医療機器、金属および機械、エネルギーおよび電力、その他に分類されています。自動車AI in Manufacturingセグメントは、予測期間中に大幅な成長率を示すと予想されています。顧客は、自動車をより良くし、コストを節約するために自動化された生産方法をより多く求めています。自動車メーカーは、車両システムの欠陥をスキャンし、サプライチェーン製品をチェックするためにAIを使用しており、これにより、現代の消費者の好みに合わせて自動車を製造する際に、メンテナンス時間を短縮しながら出力を高速化できます。メーカーは、コネクテッドカーテクノロジーを備えた電気自動車を製造するため、AIをより多く使用しています。
APACは予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想
APAC地域は、特に中国、日本、韓国、インドにおいて、高度な技術と強力な製造セクターを擁しているため、製造業におけるAIを通じて急速に発展しています。これらの国は、製造プロセスを自動化し、実行費用を最小限に抑えるために、人工知能技術の使用の最前線に立っています。APACの企業は、サプライフローを制御し、より優れた製品を製造しながら、多用途な業務を可能にするために、AIを通じてグローバルなスマートファクトリーの実装をリードしています。中国と日本の政府は、人工知能科学に多額の資金を投入しており、さまざまなセクターがデジタル変革を遂げるのに役立っています。
インドと東南アジアの先進国と発展途上国は、製造システムをアップグレードするためにAIシステムを迅速に採用しています。企業は現在、顧客のニーズを追跡し、サプライチェーンと生産プロセスを最適化して、より優れた競争相手を育成するために、AIツールに依存しています。産業用IoT(IIoT)システムの使用が増加した結果、魅力的なビジネス成長が実現し、メーカーは業務を最適化するための即時情報を提供できます。APACは、AIインフラストラクチャの投資を使用して持続可能性の目標をサポートする大規模な製造業の労働力があるため、AIイノベーションセンターとして重要性を増しています。
製造業におけるAI市場は競争が激しく、細分化されており、いくつかのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、合併と買収など、市場でのプレゼンスを強化するためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場で事業を展開している主要なプレーヤーには、Microsoft Corporation、ABB、IBM Corporation、Amazon Inc.、NVIDIA Corporation、Siemens AG、Fanuc、SAP SE、Rockwell Automation、Inc.、Mitsubishi Electric Corporationなどがあります。
製造業におけるAI市場における最近の動向
2025年3月、Advanced Micro Devices(AMD)は、クラウドコンピューティングとAI向けのデータセンター機器を専門とする企業であるZT Systemsを49億ドルで買収し、AMDのデータセンター製品を強化し、NVIDIAなどの業界リーダーと競争することを目指しました。
レポート属性 | 詳細 |
基準年 | 2023年 |
予測期間 | 2024年~2032年 |
成長の勢い | 32.7%のCAGRで加速 |
2023年の市場規模 | 31億2670万米ドル |
地域分析 | 北米、ヨーロッパ、APAC、その他の地域 |
主要な貢献地域 | アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています |
対象となる主な国 | 米国、カナダ、ドイツ、スペイン、イタリア、フランス、英国、中国、日本、オーストラリア、インド |
プロファイルされた企業 | Microsoft Corporation、ABB、IBM Corporation、Amazon Inc.、NVIDIA Corporation、Siemens AG、Fanuc、SAP SE、Rockwell Automation, Inc.、およびMitsubishi Electric Corporation。 |
レポート範囲 | 市場動向、推進要因、制約;収益の見積もりと予測;セグメンテーション分析;需要と供給側の分析;競争環境;会社概要 |
対象となるセグメント | コンポーネント別;エンドユーザー別;テクノロジー別;地域/国別 |
この調査には、認証された主要な業界の専門家によって検証された市場規模と予測分析が含まれています。
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主要地域における製造業向けグローバルAI市場の用途を評価するために、過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測しました。徹底的な二次調査を実施して、過去の市場データを収集し、現在の市場規模を推定しました。これらの洞察を検証するために、数多くの調査結果と仮定を注意深く検討しました。さらに、製造業のAIバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との詳細な一次インタビューを実施しました。これらのインタビューを通じて市場の数値を検証した後、トップダウンとボトムアップの両方のアプローチを使用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場の細分化とデータ三角測量の手法を用いて、業界セグメントとサブセグメントの市場規模を推定し、分析しました。
データ三角測量の技術を採用して、市場全体の推定を確定し、製造業向けグローバルAI市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。コンポーネント、エンドユーザー、テクノロジー、および製造業向けグローバルAI市場内の地域を含む、さまざまなパラメーターとトレンドを分析することにより、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
この調査では、製造業向けグローバルAI市場の現在および将来のトレンドを特定し、投資家向けの戦略的な洞察を提供します。地域市場の魅力を強調し、業界参加者が未開拓の市場を開拓し、先行者利益を得ることを可能にします。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
市場規模の分析: 製造業向けグローバルAI市場とそのセグメントの現在および予測市場規模を、金額(米ドル)で評価します。
製造業におけるAI市場のセグメンテーション:調査のセグメントには、コンポーネント、エンドユーザー、テクノロジー、および地域が含まれます。
規制の枠組みとバリューチェーン分析: 製造業のAI業界の規制の枠組み、バリューチェーン、顧客の行動、および競争環境を調査します。
地域分析: アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、その他の地域などの主要地域について、詳細な地域分析を実施します。
企業プロファイルと成長戦略: 製造業向けAI市場の企業プロファイルと、急速に成長する市場で持続するために市場プレーヤーが採用している成長戦略。
業界の地域レベルの詳細な分析
Q1:製造業におけるAI市場の現在の市場規模と成長の可能性は何ですか?
製造業におけるAI市場は、2023年に31億2,670万米ドルと評価され、自動化の進展、スマートファクトリー、AIを活用した産業ソリューションの普及により、2024年から2032年にかけてCAGR 32.7%で拡大すると予測されています。
Q2: AI in Manufacturing市場の成長を牽引する要因は何ですか?
製造業におけるAIは、自動化の進歩、予知保全、リアルタイムデータ分析、強化された運用効率、そしてスマートロボットの導入により、急速な成長を遂げています。
Q3: エンドユーザー別では、AI in Manufacturing市場でどのセグメントが最大のシェアを占めていますか?
自動車分野は、AIを活用したソリューションが業界の生産最適化、品質管理、サプライチェーンの自動化を推進しているため、製造業におけるAI市場で最大のシェアを占めています。
Q4: 製造業におけるAI市場の新興技術とトレンドは何ですか?
製造業における主要な新たなAIテクノロジーには、以下が含まれます:
• 予測分析のための機械学習と深層学習
• 自動化された組立ラインのための産業用ロボットとコボット
• リアルタイム生産モニタリングのためのデジタルツイン
• スマートファクトリー最適化のためのエッジコンピューティングとIoT統合
Q5:製造業におけるAI市場の主な課題は何ですか?
急速な導入にもかかわらず、製造業におけるAIは、高い導入コスト、データセキュリティのリスク、AIスキルを持つ専門家の不足、そしてAIとレガシーシステムとの統合の難しさといった課題に直面しています。
Q6:製造業におけるAI市場で、どの地域が主導的な地位を占めるでしょうか?
アジア太平洋(APAC)地域は、急速な工業化、スマートマニュファクチャリングに対する政府の支援、および中国、日本、インドなどの主要経済国におけるAIの導入により、製造業におけるAI市場を牽引すると予想されています。
Q7:製造業におけるAI市場の主要なプレーヤーは誰ですか?
AI駆動型製造業における主要企業には、以下のようなものがあります:
• マイクロソフト
• ABB
• 日本IBM
• Amazon Inc.
• NVIDIA
• シーメンスAG
• ファナック
• SAP SE
• ロックウェル・オートメーション
• 三菱電機
Q8:製造業におけるAI市場の主要な投資機会は何ですか?
製造業におけるAI投資の有望な機会は以下のとおりです:
• スマートファクトリー向けのAI駆動型自動化ソリューション
• ダウンタイムを削減する予測保全AIシステム
• AIを活用したサプライチェーンの最適化
• 産業用ロボットおよびAI統合型製造プラットフォーム
Q9: 製造業におけるAI導入に向けて、企業はどのように準備できますか?
企業は、AIトレーニングプログラムへの投資、ITインフラのアップグレード、高品質なデータ収集の確保、およびITチームと運用チーム間の連携を促進することで、製造業におけるAIの導入を成功させることができます。
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