Акцент на компоненты (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги); Технологии (Распознавание кода, Распознавание лиц, Распознавание объектов, Распознавание образов, Оптическое распознавание символов); Модель развертывания (Локально, облако); Приложения (Сканирование и обработка изображений, Безопасность и наблюдение, Поиск изображений, Дополненная реальность, Маркетинг и реклама); Конечные пользователи (Автомобильная промышленность, BFSI, Здравоохранение, Розничная торговля, Безопасность, Другие); Регион/Страна.

Ожидается, что рынок цифровой генерации изображений на основе искусственного интеллекта будет расти с высокими темпами CAGR в 17% в течение прогнозируемого периода благодаря растущему прогрессу в технологиях, а также высокой скорости работы по сравнению с человеческим трудом. Сектор цифровой генерации изображений на основе искусственного интеллекта быстро расширяется, используя искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения для создания высококачественных цифровых изображений, которые очень похожи на реальные. Эта технология применима во многих отраслях, таких как реклама, электронная коммерция, развлечения и игры, среди прочих. Более того, рынок цифровой генерации изображений на основе искусственного интеллекта растет благодаря растущему спросу на высококачественные и реалистичные цифровые изображения в различных отраслях.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают Everimaging Ltd; NightCafe Studio Pty Ltd; OpenAI; Midjourney; WOMBO Inc; Beta.DreamStudio.ai; ARTBREEDER; Craiyon LLC. ; Writesonic, Inc.; DeepAI.
Аналитическая информация, представленная в отчете
"Среди компонентов, сегмент аппаратного обеспечения занимал значительную долю рынка в 2021 году"
На основе компонентов рынок сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Среди них сегмент аппаратного обеспечения занимал значительную долю рынка в 2021 году. Потому что аппаратное обеспечение играет решающую роль в обеспечении высокопроизводительных вычислений, необходимых для этих приложений. Более того, графические процессоры, присутствующие в аппаратном обеспечении, необходимы для высокопроизводительных вычислений в приложениях генерации изображений на основе искусственного интеллекта. Они обладают высокой степенью параллелизации и могут выполнять множество вычислений одновременно, что делает их хорошо подходящими для сложных вычислений, необходимых для генерации изображений.
"Среди технологий, распознавание объектов занимало значительную долю рынка в 2021 году"
По технологии рынок разделен на распознавание кода, распознавание лиц, распознавание объектов, распознавание образов и оптическое распознавание символов. Среди них распознавание объектов занимало значительную долю рынка в 2021 году из-за растущего спроса на автоматизацию, увеличения прогресса в алгоритмах глубокого обучения, доступности больших наборов данных. Следовательно, это факторы, определяющие рост рынка.
"Северная Америка лидирует на рынке цифровой генерации изображений на основе искусственного интеллекта в 2021 году"
Северная Америка лидирует на рынке цифровой генерации изображений на основе искусственного интеллекта, поскольку здесь расположены одни из ведущих мировых технологических компаний, такие как Google, Microsoft и IBM, которые в значительной степени инвестировали в исследования и разработки технологий искусственного интеллекта, включая генерацию изображений. Эти компании имеют доступ к лучшим специалистам, значительным ресурсам и передовым технологиям, что позволяет им быстро разрабатывать и развертывать передовые решения для генерации изображений на основе искусственного интеллекта. Более того, здесь развитая цифровая экономика, которая создала огромный спрос на передовые технологии генерации изображений в таких областях, как виртуальная и дополненная реальность, игры, реклама и развлечения. Этот спрос привел к значительным инвестициям в технологии генерации изображений на основе искусственного интеллекта, создав надежную экосистему стартапов, инвесторов и исследовательских институтов.
Охват отчета о рынке цифровой генерации изображений на основе искусственного интеллекта

Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок цифровой генерации изображений на основе искусственного интеллекта может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования рынка создания цифровых изображений на основе искусственного интеллекта (2022–2030 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка создания цифровых изображений на основе искусственного интеллекта были тремя основными этапами, предпринятыми для создания и анализа внедрения создания цифровых изображений на основе искусственного интеллекта в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора данных об историческом рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка создания цифровых изображений на основе искусственного интеллекта. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход «сверху вниз/снизу вверх» для прогнозирования общего размера рынка. После этого были приняты методы декомпозиции рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1. Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения данных об историческом размере рынка создания цифровых изображений на основе искусственного интеллекта через внутренние источники компании, такие как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешние источники, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие достоверные публикации.
Шаг 2. Сегментация рынка:
После получения данных об историческом размере рынка создания цифровых изображений на основе искусственного интеллекта мы провели подробный вторичный анализ для сбора данных об исторических рыночных показателях и долях для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, включают компонент, технологию, режим развертывания, приложения, конечных пользователей и регион. Был проведен дальнейший анализ на уровне страны для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3. Факторный анализ:
После получения данных об историческом размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка создания цифровых изображений на основе искусственного интеллекта. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как компонент, технология, режим развертывания, приложения, конечные пользователи и регион рынка создания цифровых изображений на основе искусственного интеллекта. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом основных партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка создания цифровых изображений на основе искусственного интеллекта по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: На основе действенных выводов, полученных на основе вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к выводу о текущем размере рынка, ключевых игроках на глобальном рынке создания цифровых изображений на основе искусственного интеллекта и рыночных долях сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход «сверху вниз/снизу вверх», чтобы прийти к прогнозу рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Подтверждение размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VPs, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичного исследования были обобщены, и был проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Вклад первичного исследования был объединен с вторичными результатами, что превратило информацию в действенные выводы.
Разделение основных участников в разных регионах

Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка создания цифровых изображений на основе искусственного интеллекта. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях компонентов, технологий, режима развертывания, приложений, конечных пользователей и региона на глобальном рынке создания цифровых изображений на основе искусственного интеллекта.
Основная цель исследования глобального рынка создания цифровых изображений на основе искусственного интеллекта
В исследовании были точно определены текущие и будущие тенденции глобального рынка создания цифровых изображений на основе искусственного интеллекта. Инвесторы могут получить стратегические сведения, чтобы основывать свое усмотрение для инвестиций на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленным участникам платформу для использования неиспользованного рынка, чтобы извлечь выгоду из преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили