Рынок систем распознавания жестов в автомобилях: текущий анализ и прогноз (2021-2027)

Прогнозируется, что рынок систем распознавания жестов в автомобилях будет развиваться из-за таких факторов, как внедрение функций интеллектуальных технологий в автомобилях и внедрение новых технологий для улучшения пользовательского интерфейса (UI). Однако развитие рынка ограничено устранением неполадок, модернизацией и техническим обслуживанием, а также падением производства и продаж автомобилей. Напротив, ожидается, что участники рынка получат выгоду от заключения соглашений и контрактов с автопроизводителями для долгосрочных коммерческих возможностей и расширения в развивающихся странах. Автопроизводители сосредотачивают свои усилия в области исследований и разработок на оснащении автомобилей более цифровыми и современными технологиями для повышения безопасности и удовлетворенности потребителей. Tesla является лидером по инвестициям в исследования и разработки, тратя около 2984 долларов США на каждый автомобиль. В последние годы автомобильная промышленность добилась значительного прогресса в системах расширенной помощи водителю (ADAS) для повышения безопасности водителя и пассажиров и операционной эффективности. Кроме того, растущий спрос на сложные функции ADAS, такие как автоматическое экстренное торможение и адаптивный круиз-контроль, а также более строгие государственные ограничения, направленные на сокращение дорожно-транспортных происшествий, побудили основных автопроизводителей включать технологии ADAS в свои автомобили следующего поколения.

Системы распознавания жестов в автомобилях — это тип технологии, который использует жесты на основе касания и бесконтактные жесты в качестве входных данных для управления электронными компонентами автомобиля, что приводит к повышению безопасности и эффективности водителя и транспортного средства. Системы распознавания жестов в автомобилях в настоящее время востребованы для мультимедийного, развлекательного и навигационного электронного оборудования в автомобилях. Кроме того, ожидается, что растущая осведомленность потребителей о безопасности водителей и правилах в автомобильном секторе, а также растущее стремление к применению технологий подстегнут спрос на системы распознавания жестов в автомобилях в течение прогнозируемого периода.

Анализ исторического размера рынка

Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:

Подробное вторичное исследование было проведено для получения исторического размера рынка систем распознавания жестов в автомобилях через внутренние источники компании, такие какгодовой отчет и финансовая отчетность, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д.,и внешние источники, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие авторитетные публикации.

Шаг 2: Сегментация рынка:

После получения исторического размера рынка систем распознавания жестов в автомобилях мы провели детальный вторичный анализ, чтобы собрать исторические данные о рынке и долю для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, включают компоненты, тип аутентификации, применение. Дополнительно были проведены региональный и страновой анализы для оценки общего внедрения рынка систем распознавания жестов в автомобилях в глобальном контексте.

Шаг 3: Факторный анализ:

После получения исторического размера рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка. Далее мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как растущие государственные стимулы и спрос на экологически чистый транспорт и т. д. Были проанализированы исторические тенденции и их ежегодное влияние на размер и долю рынка. Сценарий спроса и предложения также был тщательно изучен.

Оценка и прогноз текущего размера рынка

Определение текущего размера рынка:Основываясь на практических выводах, полученных в результате описанных выше 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на рынке и долям рынка сегментов и компаний. Все необходимые процентные разбивки и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.

Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка веса были присвоены различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход снизу вверх, чтобы прийти к прогнозу рынка до 2027 года для различных сегментов и подсегментов в основных регионах мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает:

• Размер рынка отрасли в стоимостном выражении (долл. США) и скорость внедрения систем распознавания жестов в автомобилях на основных рынках


• Все процентные доли, разбивки и разбивки сегментов и подсегментов рынка


• Ключевые игроки на рынке систем распознавания жестов в автомобилях с точки зрения предлагаемых продуктов. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке.

Проверка размера и доли рынка

Первичное исследование:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители по продажам, руководители по маркетингу, руководители операций и региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных странах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы с вторичными данными, что позволило преобразовать информацию в практические выводы.

Разделение основных участников по различным регионам

Инженерия рынка

Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту рынка систем распознавания жестов в автомобилестроении. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях типа услуг, типа транспортного средства и региона.

 Основная цель исследования рынка систем распознавания жестов в автомобилестроении

В исследовании были определены текущие и будущие тенденции рынка систем распознавания жестов в автомобилестроении. Инвесторы могут получить стратегическую информацию для обоснования своих решений об инвестициях на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка будут определять общую привлекательность рынка на региональном и страновом уровне, предоставляя платформу для участников отрасли для освоения неиспользованного рынка и получения выгоды в качестве первого игрока. Другие количественные цели исследований включают:

• Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка систем распознавания жестов в автомобилестроении в стоимостном выражении (долл. США). Также проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка различных сегментов и подсегментов


• Сегменты в исследовании включают тип, применение и транспортное средство


• Определенный анализ нормативно-правовой базы для мировой индустрии систем распознавания жестов в автомобилестроении


• Проанализировать цепочку создания стоимости, связанную с присутствием различных посредников, а также проанализировать поведение клиентов и конкурентов в отрасли


• Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка систем распознавания жестов в автомобилестроении для основных регионов и стран


• Основные регионы, изученные в отчете, включают Северную Америку (США, Канада, Остальная часть Северной Америки), Европу (Германия, Великобритания, Франция, Испания, Остальная часть Европы), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, Южная Корея, Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона) и Остальной мир


• Профили компаний игроков рынка систем распознавания жестов в автомобилестроении и стратегии роста, принятые ими для выживания на быстрорастущем рынке

Углубленный анализ отрасли на региональном и страновом уровне