2024年,人工智能水印市场估值为4.3447亿美元,预计在预测期内(2025-2033F)将以约24.96%的强劲复合年增长率增长,这主要得益于人工智能生成的文本、图像、音频和视频的使用增加,以及深度伪造的风险日益增长。
人工智能水印是一种技术,它将独特且可识别的标签或图案集成到人工智能生成的内容、图像、音频、视频和文本中,以防止抄袭。该标签或图案称为水印,可以通过算法扫描。随着ChatGPT和Midjourney等生成式人工智能工具的普及,任何人都可以创建看起来真实可信的图像、视频或内容,这可能会在人们中传播虚假信息。例如,一张教皇穿着白色羽绒服的假照片在2023年走红,因为人们认为这是真的。事实上,这张图片是由生成式人工智能工具Midjourney创建的。
诈骗分子可以使用这些工具创建看起来很专业的网络钓鱼邮件,诱骗人们点击链接,泄露密码和数据,因为正常的电子邮件充满了语法错误。诈骗分子甚至可以使用人工智能克隆任何人的声音,从而冒充银行经理、高管、朋友或家人,并要求他们汇款或分享机密信息来欺骗人们。在美国,在2023年,一名诈骗分子克隆了一个女孩的声音并打电话给她的家人,几乎诱骗他们支付赎金。为了防止此类行为和活动,水印与人工智能生成的内容相关联,以区分哪些是真实的,哪些是虚假的。例如,在2025年,唐纳德·特朗普总统在人工智能生态系统中投资了5000亿美元。此外,在2024年,美国对人工智能的私人投资已达到1091亿美元。2023年7月,美国政府启动了一项名为“美国人工智能行动计划”的项目,旨在通过创新、加强基础设施和安全来提升美国在人工智能领域的地位。
本节讨论了影响全球人工智能水印市场各个细分市场的关键市场趋势,这是我们的研究专家团队发现的。
人工智能水印工具集成到云平台中
在人工智能水印市场的主要趋势中,将人工智能水印工具集成到云平台中是最突出的趋势之一。云平台为组织提供按需计算资源,例如服务器、软件和存储。由于它们的可扩展性、可访问性以及与工作流程的集成,组织更喜欢它们。云平台通过软件即服务 (SaaS) 模式、平台即服务 (PaaS) 模式和基础设施即服务 (IaaS) 模式提供服务。此外,云平台现在在其平台上提供水印技术或工具。例如,在 Google Cloud Vertex AI 中,用户现在可以使用其水印工具在其内容中嵌入水印。此外,在腾讯云中,用户现在可以使用其水印工具标记其多媒体文件。
随着基于 SaaS 的水印工具(例如 Google DeepMind SynthID)的增长,开发人员现在可以标记和监控其内容,而不会中断用户体验。在 PaaS 中,水印的 API 和 SDK 集成到当前的 AI 管道中,确保在模型训练或内容创建期间自动嵌入水印。同时,流媒体平台或需要高性能的游戏平台使用 IaaS 水印服务。例如,在 2023 年 8 月,Adobe 通过 Adobe Creative Cloud 将内容凭据嵌入到其 Firefly 平台中,确保每张 AI 生成的图像都集成了水印,从而满足 C2PA 标准。
本节分析了全球人工智能水印市场报告中每个细分市场的关键趋势,以及 2025-2033 年全球、区域和国家/地区的预测。
软件细分市场在人工智能水印市场中占据主导地位
根据组件,人工智能水印市场分为软件、硬件和服务。2024年,软件服务占据市场主导地位,预计在整个预测期内保持其领先地位。随着生成式人工智能模型的兴起,对防盗、模型克隆和网络钓鱼攻击的安全需求也在增加,并且软件使用算法和API进行编码,可以找到人工智能生成的图像、视频、音频或内容。此外,软件本质上是灵活的;因此,它可以集成到任何开发部门。此外,公司正在寻找可以轻松与其 AI 管道、云平台和现有系统集成的工具。此外,ChatGPT、DALLE 和 Midjourney 等生成式 AI 工具在云平台上运行,并且软件解决方案与云平台配合良好。软件可以远程操作,并且每天可以处理大量的 AI 输出。灵活性、可扩展性和与基于云的平台的兼容性等属性使软件在市场中占据主导地位。
基于云的细分市场在人工智能水印市场中占据主导地位。
根据部署模式,人工智能水印市场分为本地部署和基于云的部署。基于云的部署模式在 2024 年占据了最大的市场份额。公司正在采用云平台,因为它们具有可扩展性、效率以及与企业模型的集成。云水印提供实时身份验证和监控。此外,根据组织的需求,他们可以向上或向下扩展,并为他们使用的内容付费。此外,企业在全球范围内创建和共享大量人工智能生成的内容。通过使用云服务,他们可以轻松地组织、管理和访问内容。对基于 SaaS 的产品的需求不断增长,增加了云平台的采用。远程和混合工作模式的增加推动了需求。 团队可以在全球范围内访问、共享和监控人工智能生成的内容。例如,Google Cloud Vertex AI 提供水印解决方案,允许用户标记和监控其内容,而不会中断用户体验。
北美在人工智能水印市场中占据主导地位
2024年,北美人工智能水印市场在全球人工智能水印市场中占据主导地位,预计在预测期内仍将保持这一地位。这是由于早期采用了技术,特别是在云计算、网络安全和SaaS应用程序中。此外,诸如内容来源和真实性联盟 (C2PA) 等政府计划为内容标记提供全球标准,以确保内容的原创性,从而使水印成为一个重要方面。此类计划加强了其地位,并鼓励公共和私人公司使用水印技术来对抗深度伪造、虚假信息和内容抄袭。 此外,该地区强大的基础设施和对人工智能内容的广泛使用也大大促进了其增长。此外,为了确保内容的真实性并防止抄袭,随着生成式人工智能现在被用于内容写作、媒体、娱乐和广告,人工智能水印的使用也在增加。例如,思科还提供了 100 万美元的资金,用于增强人工智能工具和初创公司。
2024年,美国在北美人工智能水印市场中占据主导地位
美国在人工智能水印市场中处于领先地位。这是由于早期采用了技术,特别是在云计算、网络安全和SaaS应用程序中。此外,诸如内容来源和真实性联盟 (C2PA) 等政府工作和计划为内容标记提供全球标准,以确保人工智能的安全并确保内容的原创性,这使得水印成为一个重要组成部分,加强了其地位并鼓励公共和私人公司使用水印技术来对抗深度伪造、虚假信息和内容抄袭。例如,在2025年,唐纳德·特朗普总统在人工智能生态系统中投资了5000亿美元。此外,在2024年,美国对人工智能的私人投资已达到1091亿美元。2023年7月,唐纳德·特朗普总统启动了一项名为“美国人工智能行动计划”的项目,旨在通过创新、加强基础设施和安全来提升美国在人工智能领域的地位。
人工智能水印竞争格局
全球人工智能水印市场竞争激烈,拥有多家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场地位,例如合作伙伴关系、协议、协作、新产品发布、地域扩张以及合并和收购。
市场上的主要参与者包括Google、Digimarc Corporation、steg.ai、IMATAG、Digify、Vertimatrix、Vobile Group Limited、RESEMBLE.AI、Meta和Amazon Web Services, Inc.
人工智能水印市场的近期发展
2025年5月,Google推出了验证门户SynthID Detector,用于检测由Google AI生成的内容。嵌入在图像、文本、视频或音频中的水印即使在任何媒体转换后仍然可以检测到。
2023年8月,Adobe通过Adobe Creative Cloud将内容凭据嵌入到其Firefly平台中,确保每张人工智能生成的图像都集成了水印,从而满足C2PA标准。
2023年,Google DeepMind推出了SynthID,这是一种用于人工智能生成图像的水印工具。该工具可在Vertex AI上使用,允许用户使用Imagen生成图像并使用SynthID为其图像添加水印。
报告属性 | 详情 |
基准年份 | 2024 |
预测期 | 2025-2033 |
增长势头 | 以24.96%的复合年增长率加速增长 |
2024年市场规模 | 4.3447亿美元 |
区域分析 | 北美、欧洲、亚太地区、世界其他地区 |
主要贡献地区 | 预计北美将在预测期内主导市场。 |
涵盖的主要国家 | 美国、加拿大、德国、英国、西班牙、意大利、法国、中国、日本、韩国和印度 |
公司简介 | Google, Digimarc Corporation, steg.ai, IMATAG, Digify, Vertimatrix, Vobile Group Limited, RESEMBLE.AI, Meta, and Amazon Web Services, Inc. |
报告范围 | 市场趋势、驱动因素和制约因素;收入估算和预测;细分分析;需求和供应侧分析;竞争格局;公司概况 |
涵盖的细分市场 | 按 组件、按 部署模式、按水印类型、按应用、 按区域/国家 |
该研究包括经过认证的关键行业专家确认的市场规模和预测分析。
该报告简要概述了整个行业绩效。
该报告涵盖了对主要行业同行的深入分析,主要侧重于关键业务财务、类型组合、扩张战略和最新发展。
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对行业进行深入的区域层面分析。
全球人工智能水印市场可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制。除此之外,UnivDatos 了解到您可能有自己的业务需求;因此,请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
我们分析了历史市场,评估了当前市场,并预测了全球人工智能水印市场的未来市场,以评估其在全球主要地区的应用。我们进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并评估当前市场规模。为了验证这些见解,我们仔细审查了大量发现和假设。此外,我们还与人工智能水印价值链上的行业专家进行了深入的初步访谈。通过这些访谈验证市场数据后,我们采用了自上而下和自下而上的方法来预测整体市场规模。然后,我们采用市场细分和数据三角剖分方法来估计和分析行业细分和子细分市场的市场规模。
我们采用数据三角剖分技术来最终确定整体市场估算,并推导出全球人工智能水印市场每个细分和子细分的精确统计数字。我们通过分析各种参数和趋势,包括组件、部署模式、水印类型、应用以及全球人工智能水印市场中的区域,将数据分成几个细分和子细分。
该研究确定了全球人工智能水印市场的当前和未来趋势,为投资者提供战略见解。它突出了区域市场的吸引力,使行业参与者能够进入未开发的市场并获得先发优势。该研究的其他量化目标包括:
市场规模分析:评估当前市场规模,并预测全球人工智能水印市场及其细分市场的市场规模(以美元计)。
人工智能水印市场细分:研究中的细分包括组件、部署模式、水印类型、应用和区域等领域。
监管框架与价值链分析:考察人工智能水印行业的监管框架、价值链、客户行为和竞争格局。
区域分析:对亚太地区、欧洲、北美洲和世界其他地区等主要区域进行详细的区域分析。
公司简介与增长战略:人工智能水印市场的公司简介以及市场参与者为维持快速增长的市场而采取的增长战略。
Q1:全球人工智能水印市场目前的市场规模及其增长潜力是什么?
2024年全球人工智能水印市场估值为4.3447亿美元,预计在预测期内(2025-2033年)将以24.96%的复合年增长率增长。
Q2:按类型划分,哪个细分市场在全球人工智能水印市场中占据最大的份额?
软件市场占据了市场主导地位,预计在整个预测期内都将保持其领先地位。由于软件的灵活性,它可以很容易地集成到任何开发部门。
Q3:全球人工智能水印市场增长的驱动因素是什么?
• 人工智能生成内容的使用增加:人们正在使用 ChatGPT 和 Midjourney 等生成工具来创建图像、视频和文本,以解决他们的日常生活问题。
• 深度伪造技术的兴起:看起来真实且通过生成式人工智能生成的音频、视频和图像被称为深度伪造。诈骗者利用深度伪造,通过操纵音频来欺骗人们。
• 水印技术的进步:随着技术进步,例如混合水印和深度学习模型(如 HiDDeN [22])的开发,水印无法被篡改,并且它们仍然可分离。
Q4:全球人工智能水印市场的新兴技术和趋势是什么?
• 将 AI 水印工具集成到云平台:云平台允许企业通过在线服务检测、跟踪和管理水印。
• 政府法令强制执行 AI 水印:为所有 AI 生成的内容集成水印提供规则和条例,从而提高透明度并保持内容的真实性。
Q5:全球人工智能水印市场的主要挑战是什么?
• 水印的稳健性:将水印牢固地链接到内容,使其难以删除且无法被篡改。
• 缺乏标准化:缺乏行业标准和规则使得水印过程变得困难且缓慢,因为各种系统无法很好地协同工作。
Q6:哪个区域主导着全球人工智能水印市场?
2024年,北美人工智能水印市场在全球人工智能水印市场中占据主导地位,预计在预测期内仍将保持这一地位。这归因于技术的早期采用,特别是在云计算、网络安全和SaaS应用程序中。
Q7:全球AI水印市场的关键参与者有哪些?
一些领先的 AI 水印公司包括:
• Google
• Digimarc Corporation
• steg.ai
• IMATAG
• Digify
• Vertimatrix
• Vobile Group Limited
• RESEMBLE.AI
• Meta
• Amazon Web Services, Inc.
Q8 监管环境如何影响人工智能水印在不同地区的商业化和应用?
• 认证障碍:缺乏统一的全球标准使得互操作性变得困难,从而减缓了大规模应用。例如,在2023年,欧盟的《人工智能法案》提议对人工智能生成的内容实行严格的水印要求,这给初创企业带来了合规性挑战,并推迟了产品发布。
• 区域差异:拥有积极框架的国家正在通过内容来源和真实性联盟等举措推动更快的应用,而规则不明确或不断变化的地区则面临着更慢的普及速度。中国政府支持的人工智能监管也在加速国内应用。
• 投资者影响:尽早与新兴标准保持一致的公司会获得投资者信心,因为它们被视为为未来做好准备。例如,集成符合C2PA标准的水印工具的公司因其能够满足监管和企业需求而吸引了资金。
Q9:战略伙伴关系和协作在加速AI水印市场创新方面发挥什么作用?
• 技术协同:AI开发者和水印专家之间的合作能够将水印技术集成到生成模型中,从而确保更好的透明度和安全性。Adobe与微软的合作加速了水印技术在创意和企业软件平台上的应用。
• 市场准入:与媒体、娱乐和云提供商的合作通过将工具直接嵌入到广泛使用的内容创作和分发渠道中,扩大了水印技术的应用。这使公司能够更快地进入高需求市场。
• 投资者信心:战略联盟展示了可扩展性和合规就绪性。例如,与C2PA标准保持一致并与知名企业合作的初创公司已经吸引了大量资金,因为投资者认为它们能够适应未来的监管变化。
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