
2024年,医疗保健领域的人工智能 (AI) 市场价值约为 184 亿美元,由于对更快、更准确诊断的需求不断增长,预计在预测期内 (2025-2033) 将以约 40.5% 的显著复合年增长率增长。
人工智能是计算机系统的开发,这些系统可以执行需要人类智能的任务,并且比人类完成的具有更高的精度和误差控制。人工智能有助于创建智能代理,其中智能代理是一种能够识别其运行环境并采取行动以最大限度地提高其成功可能性的系统。早在 20 世纪 80 年代初,人们就认识到适当的数据管理的缺失以及对极高精度的要求,以及微创方法的重要性,从而意识到了人工智能在医疗保健领域的重要性。人工智能是计算机科学和信息技术的一个分支,可以分析复杂的医疗数据。如今,在突破性技术和自动化时代,人工智能在医疗保健领域的研究和实施正处于最佳状态。医疗保健行业是最重要的行业之一,是人类的优先事项。由于它与 IT 行业的融合,医疗保健行业的增长和发展已经加快并达到了新的水平。
本节讨论了我们的研究专家确定的影响医疗保健市场中人工智能 (AI) 各个细分市场的关键市场趋势。
人工智能在医学成像和诊断中的整合
在医疗保健领域应用人工智能的市场趋势之一是在医学成像和诊断中使用人工智能。人工智能正被应用于成像数据的区分和诊断,包括通过准确性和速度分析 X 射线、MRI 和 CT 扫描。这种集成有助于早期识别异常和疾病,从而改善患者的健康状况。此外,人工智能的诊断应用有助于放射科医生和临床医生减轻负担,并降低出错的可能性。预计这将受到人工智能发展的巨大推动,人工智能必将提高医学成像的效率。
本节分析了全球医疗保健人工智能 (AI) 市场报告各细分市场的关键趋势,并提供了 2025-2033 年全球、区域和国家层面的预测。
与医疗保健领域的人工智能 (AI) 市场相比,机器学习细分市场预计将实现更高的复合年增长率。
根据技术,全球医疗保健人工智能市场已细分为机器学习、深度学习和人工神经网络。在这些技术中,2024 年机器学习在全球市场占据主导地位,预计在 2033 年将保持其领先地位。机器学习在诊断疾病以及对健康数据进行分类和分类方面的能力不断增强,这正在增强医生能力,并加快包括医院或诊所在内的医疗机构的决策速度。
机器人手术细分市场占据最大的市场份额。
根据技术,全球医疗保健人工智能市场已细分为机器人手术、诊断、虚拟护理协助和行政工作流程协助。其中,机器人手术类别占据了市场主导地位,因为它提高了手术的精确性和效率。人工智能驱动的机器人为外科医生提供实时数据辅助,从而实现更好的控制、更小的切口和更少的并发症。这可以加快恢复速度、减少住院时间和改善患者的治疗效果,从而使机器人辅助手术在现代医疗保健中越来越受欢迎。

北美在 2024 年占据了重要的市场份额。
由于美国和加拿大等国家对人工智能的采用率很高,再加上政府和私人组织共同投资的研究与开发活动的开发和增长,北美医疗保健市场的人工智能一直呈上升趋势。就亚太地区而言,在技术采用方面,它落后于北美和欧洲。然而,人工智能是一个亚太地区可以与其他地区区别开来的技术领域,预计在预测期内将出现最高的增长。
美国在北美医疗保健人工智能 (AI) 市场中占据主导地位
由于采用了包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉在内的先进技术,美国医疗保健领域的人工智能正在享受日益增长的发展。这些技术正在提高诊断能力、处方提供、管理和治疗方案。对使用人工智能的呼声是由服务提供效率不断提高的需求(尤其是在卫生部门)、医疗保健服务成本不断上涨以及对患者满意度的重视所推动的。因此,人工智能在美国的各个领域的使用正在增加,包括在医疗保健方面,它现在对于帮助医生诊断、治疗和管理疾病至关重要。

医疗保健领域的人工智能 (AI) 市场行业竞争格局
医疗保健领域的人工智能 (AI) 市场竞争激烈,拥有多家全球和国际参与者。主要参与者正在采取不同的增长策略来增强其市场影响力,例如合作伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。
在该市场运营的主要参与者包括 Medtronic Plc、Abbott Laboratories、Johnson & Johnson、BD、Boston Scientific Corporation、Koninklijke Philips N.V.、Roche Holding AG、Siemens Healthineers AG、Stryker Corporation 和 Oracle Corporation。
医疗保健领域的人工智能 (AI) 市场的近期发展
2024 年 3 月,微软与 NVIDIA 合作,以加强人工智能创新并加速计算能力。此次合作利用 Microsoft Azure 的全球规模和先进计算能力,以及 NVIDIA 的 DGX Cloud 和 Clara 套件,以加速创新并改善患者护理。
2024 年 3 月,NVIDIA 推出了新的生成式 AI 微服务,以改变医疗技术 (MedTech)、药物发现和数字健康。这种创新方法旨在通过利用先进的人工智能能力来重塑医疗保健技术。
报告属性 | 详情 |
基准年 | 2024 |
预测期 | 2025-2033 |
增长势头 | 以 40.5% 的复合年增长率加速增长 |
2024 年市场规模 | 184 亿美元 |
区域分析 | 亚太地区、欧洲、亚太地区、世界其他地区 |
主要贡献地区 | 预计北美在预测期内将以最高的复合年增长率增长。 |
涵盖的主要国家/地区 | 美国、加拿大、德国、法国、英国、西班牙、意大利、中国、日本和印度 |
Medtronic Plc、Abbott Laboratories、Johnson & Johnson、BD、Boston Scientific Corporation、Koninklijke Philips N.V.、Roche Holding AG、Siemens Healthineers AG、Stryker Corporation 和 Oracle Corporation | |
报告范围 | 市场趋势、驱动因素和制约因素;收入估算和预测;细分分析;需求和供应侧分析;竞争格局;公司简介 |
涵盖的细分市场 | 按技术、按应用、按产品、按地区/国家划分 |
该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
该报告快速回顾了整个行业的一览表现。
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全球医疗保健人工智能 (AI) 市场可以根据要求或任何其他市场细分进行进一步定制。除此之外,UnivDatos 了解您可能有自己的业务需求;因此,请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
我们分析了历史市场,估算了当前市场,并预测了全球医疗保健人工智能 (AI) 市场的未来市场,以评估其在全球主要区域的应用。我们进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并估算当前市场规模。为了验证这些见解,我们仔细审查了大量发现和假设。此外,我们还对医疗保健人工智能 (AI) 市场价值链中的行业专家进行了深入的一级访谈。在通过这些访谈验证市场数据后,我们使用了自上而下和自下而上的方法来预测整体市场规模。然后,我们采用市场细分和数据三角测量方法来估算和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。
我们采用数据三角测量技术来最终确定整体市场估算,并得出全球医疗保健人工智能 (AI) 市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。通过分析各种参数和趋势,包括全球医疗保健人工智能 (AI) 市场中的技术、应用、产品和区域,我们将数据分成多个细分市场和子细分市场。
该研究确定了全球医疗保健人工智能 (AI) 市场的当前和未来趋势,为投资者提供战略见解。它突出了区域市场的吸引力,使行业参与者能够进入未开发的市场并获得先行优势。研究的其他量化目标包括:
Q1:医疗保健市场中人工智能(AI)目前的规模和增长潜力有多大?
截至2024年,全球医疗保健领域的人工智能 (AI) 市场估值约为184亿美元,预计到2033年将以40.5%的复合年增长率增长。
Q2:医疗保健市场中人工智能 (AI) 增长的驱动因素有哪些?
对更快、更准确的诊断日益增长的需求正在推动人工智能的应用,帮助医疗保健提供者及早发现疾病并改善患者的治疗效果。
Q3:哪种技术在医疗保健市场的人工智能 (AI) 领域占据最大份额?
按技术划分,机器学习类别在全球医疗保健人工智能 (AI) 市场中占据主导地位。
Q4:医疗保健市场中人工智能 (AI) 的主要趋势是什么?
人工智能与医学影像和诊断的整合是一个上升趋势,能够以更高的精度自动分析 X 射线、MRI 和 CT 扫描。
Q5:哪个地区将在医疗保健市场的人工智能 (AI) 领域占据主导地位?
目前,北美地区在全球医疗保健领域的人工智能 (AI) 市场中占据主导地位。
Q6:医疗保健领域人工智能(AI)市场面临的最大挑战是什么?
一个关键挑战是数据隐私和安全,因为医疗保健人工智能依赖于敏感的患者数据,这些数据必须遵守严格的法规,如HIPAA和GDPR。
Q7:全球医疗保健人工智能 (AI) 市场中的顶级玩家是谁?
在医疗保健领域推动人工智能 (AI) 创新的领先公司包括:
• 美敦力公司
• 雅培公司
• 强生公司
• 碧迪
• 波士顿科学公司
• 皇家飞利浦公司
• 罗氏控股有限公司
• 西门子医疗有限公司
• 史赛克公司
• 甲骨文公司
Q8:在医疗保健领域的人工智能中最有前景的投资机会是什么?
重点投资领域包括人工智能驱动的诊断、机器人手术、虚拟健康助手、预测分析平台和个性化医疗解决方案。专注于符合法规、可扩展且具有强大临床验证的人工智能技术的公司尤其受到投资者的青睐。
Q9:医疗保健企业如何有效地将人工智能整合到现有系统中?
成功整合涉及评估当前的IT基础设施,与经验丰富的AI供应商合作,确保符合医疗保健法规,以及对员工进行AI工具培训。从诊断或工作流程自动化等高影响力领域的试点项目开始,可以加速采用并展示价值。
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