医疗保健领域的人工智能 (AI) – 市场:当前分析和预测 (2019-2025)

重点关注技术(机器学习、深度学习、人工神经网络)、应用(机器人手术、诊断、虚拟护理辅助、行政工作流程辅助);产品(硬件、软件和服务)和地区

地理:

Global

上次更新:

Apr 2025

人工智能是开发计算机系统,使其能够执行需要人类智能的任务,并且比人类执行任务具有更高的精度和更严格的错误控制。人工智能有助于创建智能体,其中智能体是一种能够识别其操作环境并采取行动以最大限度地提高其成功可能性的系统。早在 20 世纪 80 年代初期,当人们认识到缺乏适当的数据管理以及需要极高的精度和微创方法的重要性时,就认识到了人工智能在医疗保健中的重要性。人工智能是计算机科学和信息技术的一个分支,能够分析复杂的医疗数据。如今,在技术和自动化突破的时代,人工智能在医疗保健领域的研发和实施已达到最佳水平。医疗保健行业是人类最重要的行业之一。由于其与 IT 行业的融合,医疗保健行业的增长和发展得到了提升,并达到了新的水平。


医疗保健领域计算能力的最新发展



数字化使能技术、跨移动设备的无线连接的爆发式增长,为医疗保健创造了日益增长的获取民主化。一些最强大的 AI 工具已经嵌入到 Android 或 iOS 中。这项技术为消费者提供了主动管理自身健康和保健、并与他们的医疗保健提供者合作做出更好、更明智的决策所需的数据和信息。人工智能在诊断领域被证明是一个繁荣。诊断过程涉及的高成本、对低风险患者的过度检测以及早期发现慢性疾病的能力有限,正在推动人工智能在诊断中的应用。这是因为人工智能能够通过模式识别和机器学习技术弥合以医生为中心的诊断和基于人工智能的诊断之间的差距。


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在药物开发方面,它需要大量的时间、投资和资源。因此,制药公司渴望拥抱数字化转型和人工智能。德勤的数据显示,2017 年,12 家最大的生物制药公司从其药物研究部门获得的投资回报率仅为 3.2%,而 2010 年为 10%。人工智能在药物发现中的应用有望加快整个流程。应用智能可以将药物发现的成功率提高 8-10%,为该行业节省数十亿美元的资金。寻找药物发现化合物和精准医学是除其他基于制药的人工智能应用之外的主要流行应用。


“人工智能的机器学习技术在 2018 年全球市场中占据主导地位,预计到 2025 年将保持领先地位”


根据技术,全球医疗保健领域的人工智能市场已细分为机器学习、深度学习和人工神经网络。在这些技术中,2018 年,机器学习在全球市场中占据主导地位,预计到 2025 年将保持领先地位。机器学习在疾病诊断、健康数据分类和分类方面的强大功能正在增强医生能力,并加快包括医院或诊所在内的医疗机构的决策速度。


“在应用方面,机器人手术在 2018 年全球占据主要份额,但预计诊断将在预测期内引领市场。”


根据技术,全球医疗保健领域的人工智能市场已细分为机器人手术、诊断、虚拟护理辅助和行政工作流程辅助。2018 年,机器人手术在全球医疗保健领域的人工智能市场应用领域中占据主导地位,创造了 85.89 亿美元的收入,其次是虚拟护理辅助和行政工作流程。该领域预计在预测期内将以 XX% 的复合年增长率增长,到 2025 年。然而,诊断领域预计将在分析期内实现 XX% 的最高复合年增长率。


全球医疗保健人工智能市场份额(按应用,2018 年和 2025 年)(%)



“在最终用户中,硬件领域预计到 2025 年将主导医疗保健领域的人工智能。”


根据产品类型,全球医疗保健领域的人工智能市场细分为硬件、软件或服务。目前,服务领域占据市场主导地位。然而,硬件领域预计将在预测期 2018-2025 年间实现最高的复合年增长率。


请求定制


“北美地区在 2018 年占据最高的市场份额,但预计亚太市场将在预测期内实现最高的市场增长”


由于美国和加拿大等国家/地区对人工智能的高采用率,加上政府和私营机构的投资,北美医疗保健领域的人工智能市场一直呈上升趋势。就亚太地区而言,在技术采用方面,它落后于北美和欧洲。然而,人工智能是一个亚太地区可以脱颖而出的技术领域,预计将在预测期内实现最高的增长。


竞争格局 - 前 10 大市场参与者




美敦力公司、雅培实验室、强生公司、必帝公司、波士顿科学公司、皇家飞利浦公司、罗氏控股公司、西门子医疗保健股份公司、史赛克公司和甲骨文公司是运营于医疗保健领域人工智能市场的主要参与者。这些公司正在与技术领导者合作,并进行大量投资,以开发新的、创新的、由人工智能支持的医疗保健设备来治疗患者。


购买理由:





  • 医疗保健领域人工智能市场研究呈现了当前的 市场规模、趋势和截至 2024 年的预测。报告中呈现的分析是深度二级研究与行业主要意见领袖的意见相结合的成果

  • 该报告一览无余地呈现了整体行业表现的快速回顾

  • 该报告涵盖了对主要行业同行的深入分析,主要侧重于关键业务财务、产品组合、扩张战略和近期发展

  • 对行业中普遍存在的驱动因素、限制因素、主要趋势和机遇的详细考察

  • 借助波特的五力分析法考察行业吸引力

  • 该研究全面涵盖了不同细分市场和子细分市场的市场

  • 对该行业的深度区域级分析



定制选项:




医疗保健领域人工智能市场可以定制到国家级别或任何其他市场细分。此外,UMI 理解您可能拥有自己的业务需求,因此我们还为客户提供完全定制的解决方案。


目录

医疗保健人工智能市场研究方法


分析历史市场、估算当前市场和预测医疗保健领域人工智能的未来市场是创建和分析不同地区/国家/地区医疗保健行业人工智能整体市场的三大主要步骤。进行了详尽的二次研究以收集该技术的历史市场以及当前市场的整体估算。其次,为了验证这些见解,考虑了许多调查结果和假设。此外,还与医疗保健领域人工智能市场价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。在所有假设、市场规模和通过初步访谈验证市场数据之后,采用自上而下的方法来预测全球范围内医疗保健领域人工智能技术市场的完整市场规模。此后,采用市场细分和数据三角测量方法来估算和分析该技术细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下:


历史市场规模分析


第 1 步:深入研究二手资料:




进行了详细的二手研究以通过公司内部资源(例如)获得医疗保健领域人工智能技术市场的历史市场规模主要参与者的年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿、库存记录、销售额等以及外部来源,包括贸易 期刊、新闻和文章、政府出版物、经济数据、竞争对手出版物、行业报告、监管机构出版物、安全标准组织、第三方数据库和其他信誉良好的出版物。对于经济数据收集,使用了世界银行、国际货币基金组织、贸易经济学、贸易地图和联合国商品贸易统计数据库等来源。


第 2 步:市场细分:




在获得整体市场的历史市场规模后,进行了详细的二手分析,以收集医疗保健领域人工智能技术不同细分市场和子细分市场的历史市场洞察和份额。该报告中包含的主要细分市场包括技术、应用和最终用户。还对医疗保健领域人工智能技术主要细分市场的子细分市场进行了进一步的分析。


第 3 步:因素分析:




在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,进行了详细的因素分析以估算医疗保健领域人工智能技术的当前市场规模。使用因变量和自变量进行因素分析,例如医疗保健领域正在实施的不同技术,例如机器学习、深度学习和神经网络,人工智能技术在医疗保健领域的采用率、公司在该领域的投资等。分析了医疗保健领域人工智能技术的历史趋势及其对近期市场规模和份额的逐年影响。还彻底研究了供需情况。


当前市场规模估算和预测


当前市场规模测算:基于上述 3 个步骤的可操作见解,我们得出了当前的市场规模、主要应用和市场中的主要参与者、这些参与者的市场份额、行业的供应链和行业的价值链。所有必需的百分比份额、细分和市场细分均使用上述二手方法确定,并通过初步访谈进行了验证。


估算与预测:对于市场估算和预测,权重被分配给不同的因素,包括市场动态,如驱动因素和趋势、限制因素和机遇。在分析这些因素后,应用相关的预测技术,即自下而上/自上而下,以得出与2025年相关的不同细分市场和子细分市场的市场预测,这些细分市场和子细分市场分布在不同的地区/国家。用于估算市场规模的研究方法包括:



  • 行业市场规模,以价值和医疗保健领域人工智能技术的采用率衡量。

  • 市场细分和子细分的全部百分比份额、拆分和细分

  • 主要应用和市场中的关键参与者以及每个参与者的市场份额。此外,这些参与者为在不断增长的医疗保健人工智能技术领域竞争而采用的增长战略。



市场规模和份额验证


初步研究: 与关键意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈,包括高管 (CXO/VP、销售主管、市场营销主管、运营主管和区域主管等)。初步研究结果被总结并进行了统计分析,以证明既定的假设。初步研究的输入与二级调查结果合并,从而将信息转化为可操作的见解。


主要参与者的拆分



市场工程


采用数据三角剖分技术来完成整个市场工程流程,并得出与医疗保健领域人工智能技术相关的每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。在研究了医疗保健领域人工智能应用 (即机器人手术、诊断、虚拟护理助手和行政工作流程助手) 的各个参数和趋势后,数据被拆分为几个细分市场和子细分市场。此外,还考虑了医疗保健领域人工智能的供应,其中包括软件、硬件和服务以及医疗保健领域人工智能的技术,如机器学习、深度学习和神经网络。


医疗保健领域人工智能市场研究的主要目标


研究指出了医疗保健领域人工智能的当前和未来市场趋势。投资者可以从研究中进行的定性和定量分析中获得战略见解,从而为他们的投资决策奠定基础。当前和未来的市场趋势将决定市场的整体吸引力,为行业参与者提供一个平台,以利用未开发市场来获得先发优势。研究的其他定量目标包括:



  • 分析全球医疗保健领域人工智能的当前和预测市场规模(按价值计算)

  • 分析研究中医疗保健领域人工智能不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模,细分市场包括应用、技术和最终用户

  • 定义和描述医疗保健领域人工智能中使用的技术和协议

  • 预测与该技术相关的潜在风险。

  • 客户和竞争对手分析等。

  • 定义和分析不同地区医疗保健领域人工智能的政府法规

  • 分析医疗保健领域人工智能的当前和预测市场规模,按价值计算,包括北美、欧洲、亚太 (APAC)、中东和拉丁美洲等地区



  • 定义和分析医疗保健领域人工智能的竞争格局以及市场参与者为在不断增长的市场中保持生存而采用的增长战略


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