2024年全球AI API市场价值为462.33亿美元,由于最终用户行业的需求不断增长,预计在预测期内(2025-2033F)将以约31.6%的强劲复合年增长率增长。
近年来,由于各行业的数字化转型,AI API市场实现了巨大增长。医疗保健、金融、零售、制造和电信等行业采用AI API,在其系统中集成智能功能,如语音识别、自然语言处理、计算机视觉和推荐引擎,而无需从头构建模型。由于云计算、边缘AI的广泛使用,以及通过API平台访问预先训练的、低延迟的AI模型,这种需求进一步紧张。生成式AI以及多模态AI功能,彻底改变了企业自动化工作流程和提升客户体验的方式。
本节讨论了影响全球AI API市场各个细分市场的关键市场趋势,这些趋势由我们的研究专家团队发现。
转向多模态AI API:
从用于多模态处理和生成输出的单一接口来看,AI API市场正在获得这一趋势。它使应用程序能够处理和生成来自各种数据类型(如文本、图像、音频和视频)的输出。目前,对更复杂、更人性化的AI应用(如虚拟助手、内容生成和客户参与)的需求正在推动着它,多模态API承诺在无缝交互中提供更丰富的用户体验,当输入通常是多种模态的组合时,这种体验模仿了人类的交流。顶级科技领导者,如OpenAI、Google和Meta,都在积极避免在多模态智能投资方面落后于他人。这将导致许多开发人员和企业采用这些API,并最终开发出更智能、更均匀、更直观的应用程序,从而为比现实世界用户需求更复杂的问题提供解决方案。
本节分析了全球AI API市场报告中每个细分市场的关键趋势,以及2025-2033年全球、区域和国家层面的预测。
生成式API类别在AI API市场中显示出可喜的增长。
从功能角度来看,全球AI API市场分为生成式AI API、计算机视觉API、语音/语音API和推荐API。其中,生成式AI API占据了很大的市场份额。高市场份额的一些原因是,大型语言模型(LLM)在内容创建、代码生成、虚拟助手和客户服务自动化方面得到了广泛接受。各行业的企业都在广泛使用生成式AI来提高生产力、实现用户体验个性化和节省运营成本。OpenAI的GPT、Google PaLM2和Meta的LLaMA等强大工具的API可访问性推动了它们通过Web、移动和企业平台进行部署。此外,生成式AI API与包括文本、图像和音频在内的多模态输入配合使用的能力大大拓宽了它们的应用领域。因此,随着企业努力实现智能自动化和创造性增强,预计未来几年对生成式AI API的需求将稳步增长。
基于云的API类别主导AI API市场。
根据部署方式,市场分为基于云的API、边缘API和混合API。其中,基于云的API细分市场占据了相当大的市场份额。生成文本、图像、音频甚至代码的新AI工具的采用似乎正在快速进行。这让媒体、广告、软件开发和电子商务等生成式人工智能驱动的领域,在使用生成式AI来增强创造力、自动化内容创建和实现客户参与方面,抢占了先机。这种日益增长的需求,很大程度上是由于ChatGPT、DALL·E和其他大型语言和视觉模型等平台,通过云基础设施简单地部署生成式AI API,进一步促进了这种需求,使它们能够被更广泛的企业访问,并增强它们在市场中已经占据的主导地位。
北美的AI API市场正在快速变化,智能自动化和AI功能与数字生态系统的无缝集成是其中的驱动因素。从医疗保健到金融、零售和科技等行业的公司,都使用API将自然语言处理、图像识别和机器学习等AI功能嵌入到他们的系统中。API允许组织使用复杂的AI模型,而无需从头构建它们,从而减少了开发时间和成本。
OpenAI、Microsoft、Google和IBM等主要市场参与者继续开发API产品,以满足从聊天机器人应用程序和推荐引擎到欺诈检测和工作流程优化等各种用例。开源项目和云原生API平台也鼓励采用,尤其是在中小型企业中。
美国和加拿大对AI的监管支持,加上强大的基础设施和完善的开发者生态系统,进一步推动了市场发展。北美仍然是AI研发中心,从而进一步增强了API功能。随着AI成为数字化转型计划的战略基石之一,API作为此类先进技术交付机制的相关性将增加。
美国的AI API市场由强大的技术基础设施和顶级AI公司的高度集中组成。从医疗保健到金融再到电子商务等行业的组织都在使用AI API进行自然语言处理(NLP)、计算机视觉和预测分析。OpenAI、Google和Microsoft是该领域的主要技术参与者,为快速AI嵌入提供可扩展的API。因此,快速采用AI服务正走在初创企业或大型企业使用云计算系统中可用的这些AI服务的道路上。美国政府资助AI研究,再加上强大的开发者生态系统,有助于巩固AI API在美国A.的开发和应用的主导地位。
全球AI API市场竞争激烈,有几家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场影响力,例如伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。
顶级AI API公司
市场中的一些主要参与者包括Google LLC、Microsoft、IBM Corporation、OpenAI、Assembly AI、Hugging Face、DeepSeek、Cohere、Eden AI和AWS。
报告属性 | 详情 |
基准年份 | 2024 |
预测期 | 2025-2033 |
增长势头 | 以31.6%的复合年增长率加速增长 |
2024年市场规模 | 462.33亿美元 |
区域分析 | 北美、欧洲、亚太地区、世界其他地区 |
主要贡献地区 | 预计北美将在预测期内主导市场。 |
涵盖的主要国家/地区 | 美国、加拿大、德国、英国、西班牙、意大利、法国、中国、日本、韩国和印度 |
公司简介 | Google LLC、Microsoft、IBM Corporation、OpenAI、Assembly AI、Hugging Face、DeepSeek、Cohere、Eden AI和AWS。 |
报告范围 | 市场趋势、驱动因素和限制因素;收入估算和预测;细分分析;需求和供应侧分析;竞争格局;公司简介 |
涵盖的细分市场 | 按功能、按部署、按最终用途、按区域/国家 |
全球AI API市场可以根据需求或任何其他细分市场进一步定制。此外,UnivDatos了解您可能有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全满足您需求的报告。
我们分析了历史市场,评估了当前市场,并预测了全球AI API市场的未来市场,以评估其在全球主要地区的应用。我们进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并评估当前的 market size。为了验证这些见解,我们仔细审查了许多发现和假设。此外,我们与AI API价值链中的行业专家进行了深入的初步访谈。在通过这些访谈验证市场数据后,我们使用了自上而下和自下而上的方法来预测总体 market size。然后,我们采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业细分和子细分的 market size。
我们采用数据三角测量技术来最终确定总体市场估算,并得出全球AI API市场每个细分和子细分的精确统计数字。我们通过分析各种参数和趋势,按功能、按部署、按最终用途以及全球AI API市场内的地区将数据分成几个细分和子细分。
该研究确定了全球AI API市场中的当前和未来趋势,为投资者提供了战略见解。它突出了区域市场吸引力,使行业参与者能够进入未开发的市场并获得先发优势。该研究的其他定量目标包括:
Q1:全球AI API市场目前的市场规模和增长潜力是什么?
2024年全球人工智能API市场价值为462.33亿美元,预计在预测期内(2025-2033年)将以31.6%的复合年增长率增长。
Q2:按功能划分,哪个细分市场在全球AI API市场中占有最大的份额?
2024年,生成式人工智能API领域引领市场。随着对大型语言模型(LLMs)在内容创作、代码生成、虚拟助手和客户服务自动化方面广泛应用的需求不断增长,该领域占据了相当大的市场份额。
Q3:全球AI API市场增长的驱动因素是什么?
• 云计算的普及:云计算的快速扩张极大地加速了人工智能 API 市场的增长。人工智能解决方案可以通过云部署,而无需投资于本地部署场景中原本必须的昂贵硬件,从而非常容易地提供丰富的基础设施、存储和处理能力。这种可访问性和易于部署性实现了从实时数据分析到人工智能驱动的自动化等大量应用。AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 是主要的云服务提供商的示例,它们将 AI API 纳入其服务套件中,为开发人员和企业提供 AI API 功能,以便将 AI 解决方案构建到他们的工作流程中。随着各行业对云的采用率不断提高,对 AI API 的需求预计也会随之增加。
• 预训练模型的可用性不断提高:预训练人工智能模型变得越多,人工智能 API 的采用速度就会越快。有了这些预训练模型,开发人员不再需要大量的训练数据和计算机资源,即可通过最少的努力和专业知识来集成更高级的人工智能功能。他们可以使用庞大的数据集来训练用于各种任务的模型,例如语言翻译、图像识别和语音处理,从而使组织能够节省大量时间和精力来开发新解决方案。OpenAI、Hugging Face 和 IBM 是三家 API 提供商,它们提供大量即用型模型,从而促进了各行各业的创新和实验。因此,这种可访问性满足了中小企业对低成本和有效解决方案的需求,从而促进了人工智能的采用。
第四季度:全球人工智能API市场有哪些新兴技术和趋势?
转向多模态AI API:全球AI API市场正见证着一种日益增长的趋势,即转向多模态AI API,这些API可以在单个界面内处理和生成来自多种数据类型(文本、图像、音频和视频)的输出。 这一发展是由对更类人、更能感知情境的AI系统的日益增长的需求所驱动,这些系统能够理解复杂的、真实世界的输入。 诸如虚拟助手、交互式客户服务机器人和创意内容生成平台等应用正在利用多模态API来增强用户体验。 OpenAI、Google和Meta等行业领导者正在积极投资于该领域,以开发更直观、无缝的AI功能。 因此,企业开始采用这些API,以提供更丰富、更动态和更高效的用户交互。
开源和API标准化倡议:AI API市场的一个重要趋势是推动开源协作和标准化。 开源AI库和模型正在帮助开发人员构建和定制解决方案,而无需完全依赖专有平台。 同时,行业团体和监管机构正在努力标准化API规范、互操作性协议和道德使用框架。 这促进了AI工具和平台之间的更大透明度、信任和兼容性。 此类举措减少了供应商锁定,并支持跨复杂企业生态系统的集成。 在医疗保健和金融等受监管行业中,标准化可确保合规性,并促进更快、更安全地部署AI驱动的解决方案。
Q5:全球人工智能API市场的主要挑战是什么?
AI API 延迟问题:延迟是全球 AI API 市场中关键的技术问题之一,特别是对于语音助手、欺诈检测和自主操作等实时应用。高延迟会以不可接受的方式影响系统的性能和用户体验。考虑到基于云的 AI API,这种影响可能会更加强烈,因为数据必须往返于远程服务器进行处理。网络拥塞、与数据中心之间的巨大地理距离以及有限的边缘计算基础设施可能会导致更长的延迟。供应商始终在探索部署边缘 AI 和优化模型架构等解决方案,但对于对延迟敏感的应用程序和具有严格时间要求的领域而言,延迟仍然是首要问题。
数据隐私和监管合规性:实现流行 API 的数据隐私和合规性的挑战和问题将确保通过这些 API 处理敏感个人和业务数据的 API 符合 GDPR、HIPAA 和 CCPA 等法律法规。不当和不正确的第三方 API 处理可能会引发违规、罚款或用户不信任。因此,用户需要评估 API 提供商的安全标准、数据处理实践和审计跟踪。跨境数据传输将引入更多法律复杂性,特别是对于跨国企业而言,因为监管机构越来越关注公众对数据权利的认识。由于监管机构的审查以及公众对数据权利认识的提高,公司在集成 AI API 时必须特别努力确保合规性,同时建立健全的数据治理框架,以减轻法律和声誉风险。
Q6:哪个地区在全球人工智能API市场中占据主导地位?
由于最终用户行业的增长,北美地区在全球AI API市场中占据主导地位。
Q7:全球人工智能API市场的关键参与者有哪些?
一些领先的AI API公司包括:
Q8:AI API 如何重塑企业创新,以及为什么企业现在不能忽视它们?
人工智能API正在通过简单的集成,使先进的人工智能能力(如语言处理、图像识别和预测分析)能够即时访问,从而彻底改变企业的创新方式。这消除了对昂贵的内部模型开发的需求,并加速了人工智能驱动解决方案的上市时间。在竞争激烈的数字经济中,速度和智能至关重要。那些忽视人工智能API的公司,可能会因为竞争对手使用现成的智能来自动化工作流程、个性化客户体验和优化运营而落后。对于决策者来说,现在投资人工智能API意味着在日益数据驱动的世界中释放敏捷性、可扩展性和面向未来的能力。
Q9:是什么推动了多模态 AI API 的激增,企业该如何利用这一转变?
对无缝、类人数字体验的需求正在推动向多模态 AI API 的重大转变,这些 API 能够理解并响应文本、图像、音频和视频输入。这些 API 正在为下一代应用程序提供动力——从 AI 驱动的客户支持和沉浸式营销工具到智能医疗诊断。利用多模态 AI 的企业可以提供更丰富、更具上下文感知性的互动,从而提高参与度和客户满意度。对于具有前瞻性的企业来说,这不仅仅是一次升级,更是一个战略机会,可以使他们的产品脱颖而出,并在以体验为中心的创新中占据领先地位。
购买此商品的客户也购买了