
2024年,全球人工智能提示词市场规模为14.0315亿美元,预计在预测期内(2025-2033年)将以约25.97%的复合年增长率增长,这主要得益于生成式人工智能模型的普及以及对专业化、高质量输入的需求不断增长。
由于对为生成式人工智能模型提供特定输入的需求不断增加,并且对优化和高质量输出的需求持续增长,人工智能提示词市场在全球范围内 gaining momentum。这些市场被认为是强大而高效的平台,提供高度精炼的提示词,这些提示词在提供比通用用户查询更好的结果方面非常有效,因此在内容创建、软件开发以及业务分析方面非常吸引人。随着公司和个人试图优化生产力、改进创意过程并最大限度地利用人工智能订阅,人工智能提示词市场正以惊人的速度增长。这种趋势与人工智能应用的迅速增加、及时工程职业的出现以及不同行业用户需求的扩大直接相关。此外,随着技术的不断进步,这些平台提供了更清晰、及时的分类以及与人工智能模型的重大连接,这进一步提高了这些提示词生态系统的可访问性、可靠性和价值。
本节讨论了影响全球人工智能提示词市场各个细分市场的关键市场趋势,这些趋势由我们的研究专家团队发现。
专业化和垂直领域特定的提示词包
满足人工智能提示词需求的主要趋势之一是垂直提示词包的快速策划以及向专业化的转变。领先的市场越来越多地组织和销售专为特定行业、用例和专业角色设计的捆绑包,而不是提供大量脱节的、单独的提示词。这种策略将需要对提示词进行分类,这些提示词对面对法律技术、医疗保健、金融分析或在线购物等行业的特定困难和行话高度敏感。通过提供“法律文件审查”包或“社交媒体内容日历”包,市场可以更有价值和更有用,并为可能太忙或没有足够技能来创建此类精确提示词的专业人士提供帮助。这是一个 gaining tremendous momentum 的趋势,因为它不是人工智能交互的新颖性,而是它可以带来的实用的、工作流程集成的解决方案。它提高了生产力,保持了输出的持续质量,并减少了可能与立即制作相关的反复试验。大型平台正在通过与领域专家合作开发和认证这些捆绑包来做出回应,从而在希望拥有可靠且可立即应用的人工智能工具的企业客户中建立更多的信任和接受度。
本节分析了全球人工智能提示词市场报告每个细分市场的关键趋势,以及2025-2033年全球、区域和国家层面的预测。
文本提示词细分市场主导人工智能提示词市场
根据类型,全球人工智能提示词市场分为文本提示词、图像提示词、音频提示词和视频提示词。预计在2024年,文本提示词细分市场将占据最大的市场份额,并在整个预测期内保持其主导地位。这主要是因为与大型语言模型交互的最简单和最常见的界面是文本形式,并用于内容生成、代码生成和数据挖掘等应用程序中,在这些应用程序中需要这种通用性和易用性。文本提示词的灵活性水平很高,解决的复杂领域很广阔,并且可以集成到大多数工作流程中,这就是为什么通用用户和企业级解决方案都非常兼容。随着数字营销、娱乐和设计领域对视觉内容的需求增加,图像提示词细分市场也有望实现可持续增长。这些提示词的产生是为了指导人工智能创建定制图形和艺术品,因此,当满足视觉和审美需求的专家要求时,可以提供最佳的创意作品和品牌一致性。
内容创建与文案撰写细分市场在人工智能提示词市场中占据最大的市场份额。
根据应用,全球人工智能提示词市场分为内容创建与文案撰写、营销与广告、教育与在线学习、软件开发、娱乐与媒体制作、图形与用户体验设计、游戏与虚拟环境、客户支持与虚拟助手以及其他。预计在2024年,内容创建与文案撰写细分市场将占据最大的市场份额,并在整个预测期内保持其主导地位。这是因为产生可扩展且高质量的书面内容(博客、社交媒体、产品描述)的需求巨大,并且人工智能生成的提示词提供了一种经济高效的方式来创建和完善内容。这一增长得益于数字营销的广泛使用、创作者经济的兴起以及企业拥有稳定在线形象的必要性。预计软件开发细分市场也将经历长期增长,因为越来越多的人使用人工智能来生成、调试和记录代码。这种增长背后的理由是需要提高开发人员的生产力,缩短应用程序的上市时间,以及使用准确且格式正确的提示词来处理复杂的代码编写任务的能力。

北美地区主导全球人工智能提示词市场
预计北美地区将以最大的市场份额主导市场,并在整个预测期内继续保持主导地位。这主要是由于领先的人工智能技术公司的高度集中、强大的风险投资生态系统以及美国和加拿大各行业对先进人工智能工具的早期采用所推动。市场的 dominant 是因为拥有技术娴熟的劳动力,以及私营部门对人工智能研发的大量投资,以及政府的倡议。此外,由于软件开发、营销和娱乐行业对利基和领域特定提示词开发的需求不断增加,以及生态系统创作者经济的演变,提示词市场在该地区不断增长。由于其在生成式人工智能领域的领先地位和发达的数字内容领域,美国仍然是市场最具影响力的贡献者。随着人工智能的集成继续涵盖更多的业务功能,提示词工程将成为一种标准实践。随着技术的不断进步,预计在未来几年,北美地区仍将是全球人工智能应用提示词市场增长的最大贡献者。
2024年,美国在北美人工智能提示词市场中占据主导地位
由于企业对生成式人工智能的高采用率、高度技术驱动的文化以及对风险投资的大量投资,人工智能提示词市场正在美国市场经历积极的 uptake。在技术、金融和营销等行业中,运营效率和竞争力的需求正在增加对专业化和高质量提示词的需求的压力。在政府支持努力和人工智能开发人员和初创企业组成的先进生态系统的推动下,市场也在 gain momentum,这使得美国成为一个强大而复杂的人工智能领域,寻求立即商业化和发展。

全球人工智能提示词市场竞争激烈,有几个全球和国际市场参与者。主要参与者正在采用不同的增长策略来增强其市场地位,例如合作伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。
市场中的一些主要参与者是OpenAI、AIPRM、chatx.ai、FlowGPT、Anthropic PBC、LaPrompt、TextCortex AI、PromptBase、PromptHero和Prompti AI。
人工智能提示词市场中的最新发展
2025年10月,OpenAI发布了一份新指南,展示了五个对大学生至关重要的ChatGPT提示词。这些提示词旨在帮助学生进行学习、写作和学习,使学生能够模拟辩论、创建课程计划,并通过与人工智能的互动角色扮演来提高他们的技能。
2025年,Snapchat推出了其首款开放提示词人工智能镜头,使用户可以通过键入文本提示词来创建自定义增强现实体验。此功能由OpenAI提供支持,超越了预设模板,允许在应用程序中直接进行更个性化和富有想象力的增强现实创作。
报告属性 | 详情 |
基准年 | 2024 |
预测期 | 2025-2033 |
增长动力 | 以25.97%的复合年增长率加速增长 |
2024年市场规模 | 14.0315亿美元 |
区域分析 | 北美、欧洲、亚太地区、世界其他地区 |
主要贡献区域 | 预计北美地区将在预测期内主导市场。 |
涵盖的主要国家 | 美国、加拿大、德国、英国、西班牙、意大利、法国、中国、日本和印度 |
公司简介 | OpenAI、AIPRM、chatx.ai、FlowGPT、Anthropic PBC、LaPrompt、TextCortex AI、PromptBase、PromptHero和Prompti AI。 |
报告范围 | 市场趋势、驱动因素和限制因素;收入估算和预测;细分分析;需求和供应方分析;竞争格局;公司简介 |
涵盖的细分市场 | 按类型;按应用;按地区/国家 |
该研究包括由经过验证的关键行业专家确认的市场规模和预测分析。
该报告简要回顾了一目了然的整体行业表现。
该报告涵盖对主要行业同行的深入分析,主要侧重于关键业务财务、类型产品组合、扩张策略和最新发展。
详细分析行业中 prevailing 的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。
该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
对行业进行深入的区域层面分析。
全球人工智能提示词市场可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制。除此之外,UnivDatos 了解到您可能拥有自己的业务需求;因此,请随时与我们联系以获取完全适合您要求的报告。
我们分析了历史市场,评估了当前市场,并预测了全球人工智能提示词市场的未来市场,以评估其在全球主要区域的应用。我们进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并评估当前市场规模。为了验证这些见解,我们仔细审查了许多发现和假设。此外,我们还与人工智能提示词市场价值链中的行业专家进行了深入的初步访谈。通过这些访谈验证市场数据后,我们使用了自上而下和自下而上的方法来预测总体市场规模。然后,我们采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业细分和子细分市场的规模。
我们采用数据三角测量技术来最终确定总体市场估算,并得出全球人工智能提示词市场各个细分和子细分的精确统计数据。我们通过分析各种参数和趋势,包括类型、应用和全球人工智能提示词市场内的区域,将数据分成几个细分和子细分。
该研究确定了全球人工智能提示词市场的当前和未来趋势,为投资者提供战略见解。它突出了区域市场吸引力,使行业参与者能够进入未开发的市场并获得先发优势。研究的其他量化目标包括:
市场规模分析:评估当前市场规模,并预测全球人工智能提示词市场及其细分市场的市场规模(以美元计)。
人工智能提示词市场细分:研究中的细分包括类型、应用和区域领域。
监管框架和价值链分析:考察人工智能提示词行业的监管框架、价值链、客户行为和竞争格局。
区域分析:对亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区等主要区域进行详细的区域分析。
公司概况和增长战略:人工智能提示词市场的公司概况以及市场参与者为维持快速增长的市场而采取的增长战略。
Q1:全球人工智能提示词市场目前的市场规模及其增长潜力是什么?
2024年全球人工智能提示词市场规模为14.0315亿美元,预计在预测期内(2025-2033年)将以25.97%的复合年增长率增长。
Q2:按类型划分,哪个细分市场在全球人工智能提示词市场中占据最大的份额?
预计文本提示细分市场将占据最大的市场份额,并在整个预测期内保持其主导地位。这主要是因为与大型语言模型交互最简单、最常见的界面是文本形式,并用于内容生成、代码生成和数据挖掘等应用中,这些应用需要这种通用性和易用性。
Q3:全球人工智能提示词市场增长的驱动因素有哪些?
• 生成式人工智能模型激增与专业化需求:多样化、强大的大型语言模型(LLMs)和图像生成器(如GPT-4、Midjourney、Stable Diffusion、Claude)的爆炸式增长,催生了对专业知识的需求。用户缺乏时间和技能来掌握每个模型的“提示工程”,从而推动他们进入市场购买针对特定任务的有效、预先测试过的提示。
• 人工智能生成内容日益商业化:企业和创作者越来越多地使用人工智能来产生切实的商业输出,如营销文案、广告图片、产品设计、代码生成和法律草案。对高质量、可靠且随时可用的提示的需求,可以节省时间并提高输出质量,是主要的市场驱动力。
• “人工智能优先”员工队伍的崛起与技能差距:随着越来越多的专业人士将人工智能融入他们的工作流程,技能差距开始显现。提示市场使非专业人士(例如,营销人员、小企业主)能够更轻松地获得高级人工智能功能,无需陡峭的学习曲线即可获得专家级别的结果,从而提高生产力。
第四季度:全球人工智能提示词市场中涌现的新兴技术和趋势有哪些?
• 专业化和垂直领域特定的提示词包:市场正在超越通用提示词。我们看到一种趋势,即为特定行业量身定制的高度专业化提示词(例如,“用于法律合同审查的提示词”、“用于生成房地产列表的提示词”、“用于医疗笔记摘要的提示词”)和特定软件(例如,“用于ChatGPT的提示词”、“用于Midjourney v6的提示词”)。
• 从单一提示词到“提示词系统”和模板的转变:最有价值的资产不再只是一行提示词。趋势是转向复杂的、多步骤的提示词系统、模板和“角色人物”,这些可以引导人工智能完成复杂的工作流程。这些通常作为软件包或订阅出售,提供更高的价值。
• 与人工智能平台和“提示词管理套件”集成:提示词市场开始直接集成到人工智能平台和开发者工具中。此外,我们看到“提示词管理”工具的出现,这些工具可以帮助企业组织、版本控制和共享其购买的和专有的提示词,将其视为有价值的企业资产。
Q5:全球人工智能提示词市场的主要挑战是什么?
• 提示词的可复制性和知识产权 (IP) 模糊性:一个核心挑战是成功提示词能够被轻易复制或略作修改。这带来了重大的知识产权保护问题——谁拥有提示词?创作者如何免受抄袭?建立知识产权的法律和技术框架是一个主要障碍。
• 模型依赖性和过时性:提示词的价值与它所设计的 AI 模型内在相关。模型的更新或新版本(例如,从 GPT-4 升级到 GPT-5)可能会使以前有效的提示词失效。这造成了市场的脆弱性,并需要卖家不断维护。
• 质量标准化和“提示词审查”:与实物产品不同,提示词的质量只有在使用后才能显现。市场在标准化质量保证方面面临困难。他们如何验证提示词是否能实现其承诺?缺乏通用的质量标准可能会导致用户不信任和糟糕的客户体验。
Q6:哪个地区在全球人工智能提示词市场中占据主导地位?
预计北美地区将以最大的市场份额主导市场,并在整个预测期内继续保持领先地位。这主要是由于领先的人工智能技术公司高度集中,强大的风险投资生态系统,以及美国和加拿大各行业对先进人工智能工具的早期采用所推动。
Q7:全球人工智能提示词市场的主要参与者有哪些?
一些主要公司包括:
• OpenAI
• AIPRM
• chatx.ai
• FlowGPT
• Anthropic PBC
• LaPrompt
• TextCortex AI.
• PromptBase
• PromptHero
• Prompti AI
Q8:政府政策和激励措施如何塑造全球人工智能提示词市场?
• AI国家战略:各国政府正在启动国家AI战略和资助计划,优先发展AI生态系统,间接推动对提示词市场等专业工具的需求。
• 公共部门采用:鼓励或强制使用AI来提高公共服务效率的政策,正在为精选且可靠的提示词解决方案创造一个新的大型客户群。
• 研发和创新补助金:针对AI研究和开发的税收优惠和直接补助金使初创公司和研究人员能够投资于高级提示词工程,从而推动市场内的创新。
Q9:数字化在提升人工智能提示词市场运营和价值方面发挥什么作用?
• 无缝平台集成:API和插件允许提示词市场直接集成到流行的AI平台和创意软件中,创造流畅的用户体验并推动采用。
• 区块链用于IP保护:使用区块链技术对提示词所有权进行时间戳记和验证,保护创作者的知识产权,确保公平补偿并在市场上建立信任。
• 智能管理和发现:先进的算法和数据分析为推荐引擎提供支持,自动为用户的特定任务和AI模型呈现最相关和有效的提示词,从而提高可用性和价值。
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