
2024年全球资产管理领域人工智能市场估值为45.7315亿美元,预计在预测期内(2025-2033年)将以约24.15%的强劲复合年增长率增长,这得益于人工智能驱动的投资和投资组合管理解决方案的快速应用。
资产管理领域的人工智能是将机器学习、自然语言处理和预测分析等新兴技术应用于促进投资决策过程、投资组合管理、风险评估和运营效率。
由于金融市场的发展以及在投资中做出更快、更准确决策的必要性,资产管理领域人工智能市场正在扩大。资产管理公司正在拥抱人工智能,以有效地处理大量金融和其他数据,从而提高投资组合管理和风险管理的效率。由于公司面临自动化以最大限度地降低运营成本、提高合规性并最大限度地减少人为错误的压力,采用率也在快速提高。
本节讨论影响全球资产管理领域人工智能市场各个细分市场的关键市场趋势,这些趋势由我们的研究专家团队发现。
资产管理公司与金融科技/人工智能初创公司之间合作增加
由于保守的公司寻求加快创新速度,并在快速发展的金融环境中保持生存能力,资产管理公司与金融科技或人工智能初创公司之间加强合作将是资产管理领域人工智能市场的关键趋势之一。金融科技和人工智能初创公司允许资产管理公司采用机器学习、数据科学、基于云的环境和替代数据分析中的最佳技术,而不一定长期在内部创建这些技术。资产管理公司可以通过合作、合资或收购,在其投资组合管理、风险建模、客户参与和合规职能部门中快速采用新兴的人工智能功能。由于这种合作关系,还测试了新的商业模式,例如机器人咨询平台和个性化的投资解决方案。随着监管环境变得越来越复杂,数据量不断增长,与敏捷技术的合作可以使资产管理公司更有效地运营、降低成本,并为客户提供更具响应性和以技术为中心的投资方法。
例如,2025年11月,富兰克林邓普顿与 Wand AI 建立了为期多年的战略合作伙伴关系,以推进其资产管理运营中代理人工智能的采用。该合作的重点是通过先进的人工智能驱动的工作流程和自动化来增强投资研究、投资组合构建和决策能力。
本节分析了全球资产管理领域人工智能市场报告中每个细分市场的关键趋势,以及2025-2033年全球、区域和国家层面的预测。
机器学习细分市场 主导全球资产管理领域人工智能市场
根据技术类别,市场分为机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP) 和其他。其中,机器学习 (ML) 细分市场目前占据最大的市场份额,因为分析大量历史金融数据、识别模式、改进核心投资流程优化以及自动化这些流程的能力已将机器学习确立为资产管理公司使用的最常见技术。然而,自然语言处理 (NLP) 细分市场预计未来增长最快,对处理非结构化数据(如金融新闻、收益报告、情绪分析和自动化报告工具)的需求不断增长,这些工具可提供对市场的更深入了解。
投资组合优化细分市场主导全球资产管理领域人工智能市场。
根据应用类别,市场分为投资组合优化、对话平台、风险与合规、数据分析、流程自动化等。其中,投资组合优化细分市场占据最大的市场份额,这归因于密集使用基于人工智能的工具来最大限度地提高投资回报、平衡风险回报概况以及在不同的投资组合中有效分配资源。由于其对业绩和可量化回报的直接影响,它是最受欢迎和最常用的应用。然而,风险与合规预计未来增长最快,因为监管机构的控制力度越来越大,而且由于公司更积极地参与执行合规、识别异常值、降低风险敞口以及通过实施人工智能在高度金融化的环境中维护稳固的治理。

亚太地区预计将在全球资产管理领域人工智能市场中增长最快
由于金融服务的快速数字化以及资产管理公司对复杂分析的日益使用,亚太地区资产管理领域全球人工智能 (AI) 市场将增长最快。中国、印度、日本和韩国一直在增加对金融科技、人工智能基础设施和云技术的投资。资本市场的扩张、零售和机构投资者的数量增加以及利用数据制定投资策略的需求进一步加速了采用。此外,政府计划、大数据访问的增加以及新兴人工智能初创企业的可用性都有助于加速该地区采用基于人工智能的资产管理解决方案。
2024年,中国在亚太地区资产管理领域人工智能市场中占据主导份额
中国在亚太地区资产管理领域人工智能市场中拥有最大的市场份额,因为该国拥有强大的人工智能发展国家政策、金融领域的高度数字化以及大规模使用数据驱动的投资平台。金融科技领域信息灵通,资产管理公司和金融机构在该国积极使用大数据、机器学习和云计算。此外,大型科技公司的存在、对人工智能研究的大量投资以及更多零售和机构投资者的参与加速了人工智能在资产管理领域的采用。鼓励金融创新的监管努力也增强了中国的统治地位。

全球资产管理领域人工智能市场竞争激烈,有几家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场地位,例如合作伙伴关系、协议、合作、地域扩张以及合并和收购。
该市场的一些主要参与者包括埃森哲、亚马逊网络服务、嘉信理财公司、Genpact、IBM、印孚瑟斯、英特尔公司、微软、标准普尔全球和赛富时。
资产管理市场人工智能的最新发展
2025年12月,野村控股宣布与 OpenAI 建立战略合作伙伴关系,通过集成生成式人工智能技术来加强其资产管理能力。此次合作旨在通过将 OpenAI 的专业知识与野村的专有和外部数据集相结合,从而增强投资研究、数据分析和客户解决方案。
2025年7月,FNZ 与微软达成为期五年的战略合作伙伴关系,以加速整个财富管理行业的数字化转型,从而增强 FNZ 的人工智能、自动化和云能力。此次合作旨在将微软的先进人工智能和云技术集成到 FNZ 的平台中,以推动创新、提高运营效率,并为金融机构及其客户提供个性化、智能的数字财富解决方案。
报告属性 | 详细信息 |
基准年 | 2024 |
预测期 | 2025-2033 |
增长势头 | 以 24.15% 的复合年增长率加速增长 |
2024 年市场规模 | 4,573.15 美元 百万美元 |
区域分析 | 北美、欧洲、亚太地区、世界其他地区 |
主要贡献地区 | 预计北美地区在预测期内将主导市场。 |
涵盖的主要国家/地区 | 美国、加拿大、德国、英国、西班牙、意大利、法国、中国、日本和印度。 |
公司简介 | 埃森哲、亚马逊网络服务、嘉信理财公司、Genpact、IBM、印孚瑟斯、英特尔公司、微软、标准普尔全球和赛富时。 |
报告范围 | 市场趋势、驱动因素和限制因素;收入估算和预测;细分分析;需求和供应方分析;竞争格局;公司简介 |
涵盖的细分市场 | 按技术、按部署模式、按应用以及按地区/国家划分 |
该研究包括市场规模和预测分析,并经认证的关键行业专家确认。
该报告简要回顾了整个行业的一览表。
该报告涵盖了对主要行业同行的深入分析,主要侧重于关键业务财务、类型组合、扩张策略和最新发展。
详细检查行业中普遍存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。
该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
对行业进行深入的区域层面分析。
全球资产管理市场中的人工智能可以根据要求或任何其他市场细分进行进一步定制。此外,UnivDatos 了解您可能有自己的业务需求;因此,请随时与我们联系以获取完全适合您要求的报告。
我们分析了历史市场,评估了当前市场,并预测了全球资产管理人工智能市场的未来市场,以评估其在全球主要区域的应用。我们进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并评估当前市场规模。为了验证这些见解,我们仔细审查了许多发现和假设。此外,我们还与资产管理人工智能价值链中的行业专家进行了深入的初步访谈。通过这些访谈验证市场数据后,我们使用了自上而下和自下而上的方法来预测整体市场规模。然后,我们采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。
我们采用数据三角测量技术来最终确定整体市场估算,并为全球资产管理人工智能市场的每个细分市场和子细分市场得出精确的统计数字。通过分析各种参数和趋势,包括技术、部署模型、应用以及全球资产管理人工智能市场中的区域,我们将数据划分为多个细分市场和子细分市场。
该研究识别了全球资产管理人工智能市场中的当前和未来趋势,为投资者提供了战略见解。它突出了区域市场吸引力,使行业参与者能够进入未开发的市场并获得先发优势。该研究的其他量化目标包括:
市场规模分析:评估全球资产管理人工智能市场及其细分市场的当前和预测市场规模,以价值(美元)计。
资产管理人工智能市场细分:研究中的细分市场包括技术、部署模型、应用和区域领域。
监管框架与价值链分析:考察资产管理行业中人工智能的监管框架、价值链、客户行为和竞争格局。
区域分析:对亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区等主要区域进行详细的区域分析。
公司简介与增长战略:资产管理人工智能市场的公司简介以及市场参与者为维持快速增长的市场而采取的增长战略。
Q1:目前全球资产管理领域人工智能市场的市场规模和增长潜力是什么?
2024年,全球资产管理人工智能市场价值为45.7315亿美元。预计从2025年到2033年,该市场将以24.15%的稳健复合年增长率增长,这主要得益于人工智能驱动的投资和投资组合管理解决方案的快速普及。
Q2:按技术类别划分,哪个细分市场在全球人工智能资产管理市场中占有最大的份额?
机器学习 (ML) 领域占据最大的市场份额,因为它被广泛用于投资组合优化、预测分析、风险评估和自动化投资决策。
Q3:全球资产管理领域人工智能市场增长的主要驱动因素是什么?
人工智能在资产管理市场中的主要增长驱动因素包括:
• 对数据驱动型投资决策的需求不断增长
• 人工智能在投资组合优化和风险管理中的应用日益增多。
• 金融和另类数据的数量和复杂性日益增加
Q4:全球资产管理人工智能市场有哪些新兴技术和趋势?
人工智能在资产管理市场中涌现的趋势包括:
• 机器学习和深度学习模型部署日益增加
• 资产管理公司与金融科技/人工智能初创公司之间的合作日益增加
Q5:全球资产管理人工智能市场的主要挑战是什么?
AI在资产管理市场中的主要挑战包括:
• 与敏感金融数据相关的数据隐私和安全问题。
• AI解决方案的高实施和集成成本
Q6:哪个地区在全球资产管理人工智能市场中占据主导地位?
由于早期采用技术、强大的金融基础设施以及主要资产管理和人工智能解决方案提供商的存在,北美在资产管理领域全球人工智能市场中占据主导地位。
Q7:全球资产管理领域人工智能市场的主要竞争者有哪些?
资产管理行业人工智能领域的顶尖玩家包括:
• 埃森哲
• 亚马逊网络服务
• 嘉信理财
• Genpact
• IBM
• 印孚瑟斯
• 英特尔公司
• 微软
• 标普全球
• Salesforce
Q8:领先的资产管理公司如何利用人工智能来获得竞争优势?
领先的公司正在使用人工智能来增强投资组合优化、预测分析、风险管理和客户个性化,从而能够更快、更明智地做出投资决策,同时提高运营效率。
Q9:人工智能在资产管理市场为投资者和利益相关者提供哪些投资机会?
在快速的数字化转型中,市场通过人工智能驱动的平台、金融科技合作、基于云的资产管理解决方案以及开发先进分析和自动化工具的公司,提供了强大的机会。
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