2023年,制造业人工智能市场价值为31.267亿美元,预计在预测期内(2024-2032年)将以约32.7%的强劲复合年增长率增长,这得益于对自动化、预测性维护以及工业物联网(IIoT)在智能工厂中的应用需求的不断增长。
制造业人工智能市场的增长率来自于企业使用人工智能技术来提高生产效率和降低成本,同时提高产品质量。人工智能通过机器学习和计算机视觉技术提供自动输出,以检查生产质量水平和工具健康状况。供应商转向人工智能系统以获得更好的自动化工作流程,该系统在产品检查操作的同时处理故障预防。物联网帮助智能工厂增强了其在该行业中的运营。
市场研究表明,亚太地区的制造公司将快速转向使用人工智能系统。由于其2025年宣布的380亿美元投资计划,中国在芯片制造资金方面领先于所有其他国家,该计划由政府项目支持,旨在减少芯片进口并抵御国际压力。中国专注于构建具有人工智能功能的工业机器人系统,因为它计划将人工智能引入制造设施。韩国和印度投入资源开发工厂人工智能技术,这些技术由政府项目和新兴技术公司的支持。
本节讨论了影响制造业人工智能各个细分市场的关键市场趋势,这些趋势由我们的研究专家团队确定。
支持制造业人工智能行业的最终用户行业
制造业人工智能行业受到几个关键最终用户行业的支持,这些行业利用该技术进行各种应用:
汽车制造商广泛应用人工智能,通过操作由人工智能系统编程的机器人以及运行用于预测性维护应用的自动化装配操作来提高生产运营。汽车行业使用先进的人工智能来创建自动驾驶汽车,并且已成为自动化技术的主要用户,以降低成本生产更高质量的车辆。
许多电子和半导体公司使用人工智能来自动化复杂的生产线,并在增强其供应网络的同时更好地进行缺陷识别。通过使用人工智能系统,制造商可以更好地监控产品质量和制造计划,同时预测需求以生产质量最高的半导体,而减少费用和浪费的资源。
医疗设备:通过人工智能技术,制造业可以产生更好的医疗测试结果,并增强自动化设备组装,同时预测设备故障。借助人工智能技术,医疗设备制造商可以准确地生产更高质量的产品,同时遵循ISO要求。该系统还可以更快地制造高精度医疗设备,从而提高效率。
金属和机械工厂严重依赖人工智能来预测设备何时发生故障,并加强质量控制检查,以及提高生产过程的效率。人工智能系统通过减少停机时间,延长设备寿命并使工作步骤更有效率来增强金属制造过程,从而降低运营费用并改善工厂运营。
能源和电力部门有效地使用人工智能系统来更好地监控设备和电力系统,同时有效地管理能源资源。通过人工智能技术监控能源活动,发电厂可以以最高的生产效率运行。人工智能技术支持电网连接并检测问题以预测用电量,从而产生更好的能源资源。
航空航天和国防公司依靠人工智能来制造精密产品和预测设备问题,以及监控产品质量。人工智能系统有助于制造精确的飞机零件,同时通过减少停机时间使军事产品和飞行器保持完美的工作状态。人工智能系统帮助公司更好地运营,同时使工作区域在这两种环境中都更安全。
消费品公司使用人工智能来加快生产线速度并提高库存控制,以及供应链规划。公司使用人工智能来更好地预测未来的销售,并避免制造过多的产品。在包装操作中使用人工智能可以使整个生产过程运行得更好,并减少产品缺陷。它还可以优化分拣和质量检查的生产力。
这些行业的管理层使用人工智能技术来使企业运行得更好并降低费用,同时制造更好的产品。由于人工智能增强了其运营以完全满足客户的需求,因此现在的制造方法执行得更好且更具成本效益。
本节分析了全球制造业人工智能市场报告每个细分市场的关键趋势,以及2024-2032年全球、区域和国家层面的预测。
软件细分市场主导了制造业人工智能市场
根据组件,制造业人工智能市场分为硬件、软件和服务。软件细分市场在制造业人工智能市场中占据了相当大的份额,并且预计在预测期内将呈现出显着的增长率。对人工智能驱动解决方案的显着需求推动了人工智能制造业市场中的软件细分市场,因为制造商使用它们来增强生产优化并减少费用。软件细分市场为制造商提供了使用机器学习来发现质量问题,同时计划维护和供应链运营的工具。由于云计算和边缘计算,人工智能软件越来越受欢迎,这有助于制造商将人工智能结果直接应用于其现有系统,同时扩展其运营。
汽车制造业人工智能细分市场主导了制造业人工智能市场
根据最终用户,制造业人工智能市场分为汽车、电子与半导体、医疗设备、金属与机械、能源与电力以及其他。汽车制造业人工智能细分市场预计在预测期内将呈现出显着的增长率。客户对自动化生产方法的需求越来越大,以使他们的汽车更好并节省成本。汽车制造商使用人工智能来扫描车辆系统中的故障并检查供应链产品,这使他们可以在更短的维护时间内加快产量,因为他们制造汽车以满足当今消费者的偏好。制造商更多地使用人工智能,因为他们生产具有互联汽车技术的电动汽车。
预计亚太地区在预测期内将以显着的复合年增长率增长
亚太地区通过制造业人工智能快速发展,因为其国家拥有先进的技术和强大的制造业部门,尤其是在中国、日本、韩国和印度。这些国家处于使用人工智能技术自动化制造流程和最大限度地减少运营费用的前沿。亚太地区的公司通过人工智能控制供应流程并制造更好的产品,同时实现灵活的运营,从而引领全球智能工厂的实施。中国和日本政府将大量资金投入到人工智能科学中,这有助于不同部门进行数字化转型。
印度和东南亚的先进国家和发展中市场正在迅速采用人工智能系统来升级其制造系统。公司现在依靠人工智能工具来跟踪客户需求并优化其供应链以及生产流程,以使其成为更好的竞争者。工业物联网 (IIoT) 系统的日益使用带来了有吸引力的业务增长结果,该系统为制造商提供了即时信息以优化其运营。亚太地区作为人工智能创新中心的重要性日益增加,因为其庞大的制造业劳动力使用人工智能基础设施投资来支持可持续发展目标。
制造业人工智能市场竞争激烈且分散,存在多家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场影响力,例如伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。在该市场运营的一些主要参与者包括微软公司、ABB、国际商业机器公司、亚马逊公司、英伟达公司、西门子公司、发那科、思爱普公司、罗克韦尔自动化公司和三菱电机公司。
制造业人工智能市场的近期发展
2025年3月,超微半导体(AMD)完成了对ZT Systems的49亿美元收购,ZT Systems是一家专门从事云计算和人工智能数据中心设备的公司,旨在增强AMD的数据中心产品并与英伟达等行业领导者竞争。
报告属性 | 详情 |
基准年 | 2023 |
预测期 | 2024-2032 |
增长动力 | 以 32.7% 的复合年增长率加速增长 |
2023 年市场规模 | 3,126.7 百万美元 |
区域分析 | 北美、欧洲、亚太地区、世界其他地区 |
主要贡献区域 | 预计亚太地区在预测期内将以最高的复合年增长率增长 |
涵盖的主要国家/地区 | 美国、加拿大、德国、西班牙、意大利、法国、英国、中国、日本、澳大利亚和印度 |
公司简介 | 微软公司、ABB、国际商业机器公司、亚马逊公司、英伟达公司、西门子公司、发那科、思爱普公司、罗克韦尔自动化公司和三菱电机公司。 |
报告范围 | 市场趋势、驱动因素和限制;收入估算和预测;细分分析;需求和供应方分析;竞争格局;公司简介 |
涵盖的细分市场 | 按组件;按最终用户;按技术;按地区/国家 |
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我们分析了历史市场,估算了当前市场,并预测了全球人工智能在制造业市场的未来市场,以评估其在世界主要地区的应用。我们进行了详尽的二手研究,以收集历史市场数据并估算当前市场规模。为了验证这些见解,我们仔细审查了大量的调查结果和假设。此外,我们还对人工智能在制造业价值链中的行业专家进行了深入的一手访谈。在通过这些访谈验证市场数据后,我们使用自上而下和自下而上的方法来预测整体市场规模。然后,我们采用了市场细分和数据三角剖分方法来估计和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。
我们采用了数据三角剖分技术来最终确定整体市场估算,并为全球人工智能在制造业市场的每个细分市场和子细分市场得出精确的统计数据。通过分析各种参数和趋势,包括组件、最终用户、技术以及全球人工智能在制造业市场内的地区,我们将数据分解为几个细分市场和子细分市场。
该研究确定了全球人工智能在制造业市场的当前和未来趋势,为投资者提供战略见解。它突出了区域市场的吸引力,使行业参与者能够进入尚未开发的市场并获得先发优势。研究的其他定量目标包括:
市场规模分析:评估全球人工智能在制造业市场及其细分市场在价值(美元)方面的当前和预测市场规模。
人工智能在制造业市场细分:研究中的细分市场包括组件、最终用户、技术和地区。
监管框架和价值链分析:检查人工智能在制造业行业的监管框架、价值链、客户行为和竞争格局。
区域分析:对亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区等关键区域进行详细的区域分析。
公司概况和增长策略:人工智能在制造业市场的公司概况以及市场参与者为维持在快速增长的市场中所采用的增长策略。
对行业的深入区域层面分析
Q1:人工智能在制造业市场的当前规模和增长潜力是什么?
2023年,人工智能在制造业市场的价值为31.267亿美元,预计将以32.7%的复合年增长率(CAGR)从2024年扩张到2032年,这得益于日益增长的自动化、智能工厂和人工智能驱动的工业解决方案。
Q2:人工智能在制造业市场增长的驱动因素是什么?
由于自动化进步、预测性维护、实时数据分析、增强的运营效率以及智能机器人的采用,人工智能在制造业行业正在经历快速增长。
Q3:按最终用户划分,哪个细分市场在人工智能在制造业市场中占据最大份额?
汽车行业在人工智能在制造业市场中占据最大份额,因为人工智能驱动的解决方案推动了该行业的生产优化、质量控制和供应链自动化。
Q4:人工智能在制造业市场中的新兴技术和趋势是什么?
制造业中关键的新兴人工智能技术包括:
• 用于预测性分析的机器学习和深度学习
• 用于自动化装配线的工业机器人和协作机器人
• 用于实时生产监控的数字孪生
• 用于智能工厂优化的边缘计算和物联网集成。
Q5:人工智能在制造业市场中的主要挑战是什么?
尽管迅速普及,人工智能在制造业仍面临诸多挑战,例如高昂的实施成本、数据安全风险、缺乏具备人工智能技能的专业人员以及将人工智能与传统系统集成的困难。
Q6: 哪个地区将在人工智能在制造业市场中占据主导地位?
由于快速工业化、政府对智能制造的支持以及人工智能在如中国、日本和印度等主要经济体中的应用,亚太地区 (APAC) 预计将引领人工智能在制造业市场。
Q7: 人工智能在制造业市场中的主要参与者有哪些?
人工智能驱动的制造业行业中的一些领先公司包括:
• 微软公司
• ABB
• IBM公司
• 亚马逊公司
• 英伟达公司
• 西门子公司
• 发那科
• SAP SE
• 罗克韦尔自动化有限公司
• 三菱电机株式会社
Q8: 人工智能在制造业市场中的主要投资机会是什么?
制造业中主要的AI投资机会包括:
• 用于智能工厂的AI驱动自动化解决方案
• 用于减少停机时间的预测性维护AI系统
• 人工智能驱动的供应链优化
• 工业机器人与AI集成制造平台
Q9: 企业如何为在制造业中采用人工智能做好准备?
公司可以通过投资AI培训计划、升级IT基础设施、确保高质量数据收集以及促进IT和运营团队之间的协作来实现人工智能在制造业中的成功应用,从而实现无缝AI集成。
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