旅游业人工智能市场规模与预测
2023年旅游业人工智能市场价值约为31亿美元，预计在预测期（2024-2032年）内将以约23.1%的显著复合年增长率增长，原因是人工智能可以支持促进可持续旅游实践的努力。
旅游业人工智能市场分析
旅游业人工智能结合了人工智能技术，旨在带来更好的旅行体验，同时优化运营并在整个行业领域做出改进的决策。客户可以从人工智能驱动的聊天机器人处获得支持，并根据智能推荐获得个性化的行程安排，面部识别技术支持快速入住，而人工智能驱动的价格则动态调整。人工智能通过实施自然语言处理、机器学习和自动化功能，改变了旅游公司、酒店、航空公司和旅游局的客户互动和服务管理。
通过人工智能，旅游业引领了Expedia、万豪酒店以及Airbnb，实施预测分析、聊天机器人和个性化功能，以提高运营效率和客户参与度。这些航空公司和在线旅行社通过人工智能系统协作，预测客户需求、管理实时定价结构、实施人工智能驱动的欺诈检测协议和推荐系统。旅游局和智慧城市使用人工智能分析系统来优化游客管理系统和营销方法.
2024年12月06日，领先的技术服务和咨询公司Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO) 宣布与SIAM.AI合作，SIAM.AI是泰国NVIDIA云合作伙伴计划的成员。两家公司将利用NVIDIA加速计算和软件，为泰国旅游局开发人工智能驱动的数字助手。此次合作将利用该国的基础设施、数据和网络，推进泰国的自主人工智能目标。
2023年7月19日，全球最大的旅游指南平台Tripadvisor®宣布对其核心旅行规划产品Trips进行重大升级，推出了全新的人工智能驱动的旅行行程生成器。此新功能（目前处于公开测试阶段）利用OpenAI的生成式人工智能技术，创建个性化的旅行行程。它利用了Tripadvisor上超过八百万家企业的一百多万条评论和意见，提供来自真实旅行者的可靠、值得信赖的指南。
旅游业人工智能市场趋势
本节讨论了影响旅游业人工智能市场各个细分市场的主要市场趋势，这些趋势由我们的研究专家确定。
航空旅行变革旅游业人工智能行业
航空公司使用人工智能驱动的预测性维护来减少延误并最大限度地提高飞机可靠性。动态定价模型会分析竞争对手的价格的需求模式和价格竞争力，并实时调整机票价格。使用人工智能的面部识别和生物特征身份验证消除了安检和登机流程。此外，人工智能帮助航空公司根据客户的偏好和旅行历史提供个性化的机上服务。例如，2024年3月6日，卡塔尔航空公司推出了第二代虚拟机组人员Sama 2.0，由创新的会话式人工智能提供支持。卡塔尔国家航空公司在2024年柏林国际旅游交易会ITB Berlin 2024上取得了突破，成功推出了其全息虚拟机组人员Sama 2.0。卡塔尔航空公司是世界上第一家开发人工智能驱动的数字人类机组人员来协助乘客设计定制旅行体验的航空公司。
北美市场领先。
由于对技术和创新解决方案的大力资助，旅游业的人工智能进步在北美加速发展。该地区受益于现代基础设施以及更高的互联网可访问性，同时保持强大的旅游业。北美公司整合人工智能技术，通过提供定制建议和适应性成本结构以及智能聊天机器人来支持客户支持互动，从而创建优化的客户旅程。旅行预测和需求模式预测使用人工智能技术的预测分析能力。人工智能技术使企业能够更有效地管理其资源，并在旅游运营期间最大限度地减少环境影响，同时可持续性对行业变得越来越重要。例如，2024年5月1日，人工智能驱动的平台Mindtrip宣布面向消费者推出其旅行平台，该平台使每个人都能以不同的方式旅行。Mindtrip将会话式人工智能与丰富且视觉化的旅行内容世界相结合，是市场上第一个迎合消费者旅行的流畅方式的旅行平台。
旅游业人工智能行业概览
旅游业人工智能市场具有竞争力，拥有多家全球和国际参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场份额，例如合作、协议、协作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场上运营的一些主要参与者包括Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitality。
旅游业人工智能市场新闻
2024年12月06日，领先的技术服务和咨询公司Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO) 宣布与SIAM.AI合作，SIAM.AI是泰国NVIDIA云合作伙伴计划的成员。两家公司将利用NVIDIA加速计算和软件，为泰国旅游局开发人工智能驱动的数字助手。此次合作将利用该国的基础设施、数据和网络，推进泰国的自主人工智能目标。
2024年11月7日，沙特旅游局 (STA) 推出了SARA，这是一款尖端的人工智能数字人类，旨在代表“欢迎来到阿拉伯”作为品牌大使、旅行伴侣和私人礼宾。
2024年7月24日，IGT Solutions（一家EQT集团公司）和AuxoAI宣布建立战略合作伙伴关系，为旅行、运输和酒店 (TTH) 行业的客户释放生产力和盈利能力。此次合作标志着IGTx的成立，这是IGT Solutions内的一个新业务部门，它将其现有的数据和数字优势与AuxoAI的创新知识产权、解决方案能力和技术生态系统关系相结合。
2024年4月9日，全球领先的酒店公司之一IHG Hotels & Resorts和Google Cloud宣布扩大合作，将在IHG One Rewards移动应用程序中推动新的客户体验。借助Google Cloud的技术，IHG将推出一个生成式人工智能驱动的旅行规划功能，该功能可以帮助客人直接在IHG One Rewards移动应用程序中轻松规划他们的下一次度假，这是一系列将于2024年下半年推出的新功能，从而创造更具活力的数字宾客体验。
旅游业人工智能市场报告范围
报告属性e | 详细信息 |
基准年 | 2023 |
预测期 | 2024-2032 |
增长势头 | 以23.1%的复合年增长率加速增长 |
2023年市场规模 | 31亿美元 |
区域分析 | 北美、欧洲、亚太地区、世界其他地区 |
主要贡献地区 | 预计亚太地区在预测期内的复合年增长率最高。 |
涵盖的主要国家 | 美国、加拿大、德国、法国、英国、西班牙、意大利、中国、日本和印度 |
公司概况 | Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitality |
报告范围 | 市场趋势、驱动因素和限制因素；收入估算和预测；细分分析；供需方分析；竞争格局；公司概况 |
购买本报告的原因：
该研究包括经过权威的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
该报告一览无余地呈现了整个行业绩效的快速概览。
该报告涵盖了对突出行业同行的深入分析，主要侧重于关键业务财务、产品组合、扩张战略和近期发展。
对行业中普遍存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇的详细考察。
该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
行业深度区域级分析。
定制选项：
全球旅游业人工智能市场可根据需求或任何其他市场细分进行进一步定制。 除此之外，UMI 了解到您可能有自己的业务需求，因此请随时与我们联系，以获得完全满足您需求的报告。
目录
旅游业人工智能市场分析研究方法（2022-2032）
分析历史市场，估算当前市场，并预测全球旅游业人工智能市场的未来市场是创建和分析全球主要地区旅游业人工智能采用情况的三个主要步骤。 进行了详尽的二次研究以收集历史市场数据并估算当前市场规模。 其次，为了验证这些见解，考虑了大量的调查结果和假设。 此外，还对全球旅游业人工智能市场价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。 在通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。 此后，采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。 详细的方法如下：
历史市场规模分析
第 1 步：深入研究二手资料：
进行了详细的二次研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物），获取旅游业人工智能市场的历史市场规模。
第 2 步：市场细分：
在获得旅游业人工智能市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二次分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。 报告中包括的主要细分市场包括类型、部署模式、解决方案和地区。 此外，还进行了国家级分析，以评估在该地区采用测试模型的总体情况。
第 3 步：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以估算旅游业人工智能市场的当前市场规模。 此外，我们使用因变量和自变量（例如旅游业人工智能市场的类型、部署模式、解决方案和地区）进行了因素分析。 考虑到全球旅游业人工智能市场中顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布，对供需情况进行了彻底分析。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模测算：基于上述 3 个步骤的可操作见解，我们得出了当前的市场规模、全球旅游业人工智能市场的主要参与者以及各细分市场的市场份额。 所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二次方法确定，并通过初步访谈进行了验证。
估算与预测：对于市场估算和预测，为包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会在内的不同因素分配了权重。 在分析了这些因素后，应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2032 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。 用于估算市场规模的研究方法包括：
就收入（美元）而言的行业市场规模以及主要市场在国内的旅游业人工智能市场采用率
所有细分市场和子细分市场的百分比份额、拆分和细分
全球旅游业人工智能市场的主要参与者（就提供的产品而言）。 此外，这些参与者为参与快速增长的市场而采用的增长战略
市场规模和份额验证
初步研究：对主要地区的关键意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈，包括高层管理人员（CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等）。 然后对初步研究结果进行了总结，并进行了统计分析以证明既定的假设。 来自初步研究的输入与二次研究结果相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区主要参与者的分布
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估算，并得出全球旅游业人工智能市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。 在研究了全球旅游业人工智能市场的类型、部署模式、解决方案和地区中的各种参数和趋势后，将数据拆分为多个细分市场和子细分市场。
全球旅游业人工智能市场研究的主要目标
研究确定了全球旅游业人工智能市场的当前和未来市场趋势。 投资者可以通过研究中进行的定性和定量分析获得战略见解，从而根据自己的判断进行投资。 当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力，为行业参与者提供了一个利用尚未开发的市场的平台，以受益于先发优势。 研究的其他定量目标包括：
按价值（美元）分析旅游业人工智能市场的当前和预测市场规模。 此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模。
研究中的细分市场包括类型、部署模式、解决方案和地区。
定义和分析旅游业人工智能的监管框架
分析涉及各种中介机构的价值链，同时分析行业的客户和竞争对手行为。
分析主要地区的旅游业人工智能市场的当前和预测市场规模。
报告中研究的地区的主要国家/地区包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区
旅游业人工智能市场的公司概况以及市场参与者为维持快速增长的市场而采用的增长战略。
行业深度区域级分析。
常见问题 常见问题
Q1：旅游业人工智能市场的当前规模和增长潜力是什么？
2023年，旅游业人工智能市场价值31亿美元，预计在预测期内（2024-2032年）将以23.1%的复合年增长率增长。
Q2：推动旅游业人工智能市场增长的因素有哪些？
利用人工智能支持旅游创新和可持续性，利用人工智能开发个性化旅游体验，全球采用聊天机器人和虚拟助手，以及运营效率和自动化推动了旅游业人工智能市场的发展。
Q3：按类型划分，旅游业人工智能市场中哪个细分市场份额最大？
航空旅行在旅游业人工智能市场中按类型划分的份额最大。
Q4：旅游业人工智能市场的主要趋势是什么？
语音助手在预订和行程规划中的日益普及是旅游业人工智能市场的主要趋势。
Q5：哪个地区将在旅游业人工智能市场占据主导地位？
北美在2023年占据市场主导地位。
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