旅游业人工智能市场规模与预测
2023年，旅游业人工智能市场估值约为31亿美元，预计在预测期内（2024-2032年）将以约23.1%的显著复合年增长率增长，这归因于人工智能可以支持促进可持续旅游实践的努力。
旅游业人工智能市场分析
旅游业人工智能结合了人工智能技术，旨在提供更好的旅游体验，同时优化运营，并在整个行业中做出改进的决策。客户可以获得人工智能驱动的聊天机器人的支持，并根据智能推荐获得个性化行程，而面部识别技术支持快速入住，人工智能驱动的价格会动态调整。人工智能通过自然语言处理、机器学习和自动化能力的应用，改变了旅行社以及酒店、航空公司和旅游局的客户互动和服务管理。
通过人工智能，旅游业由Expedia和Marriott以及Airbnb引领，它们实施预测分析、聊天机器人和个性化功能，以提高运营效率和客户参与度。这些航空公司和在线旅行社通过人工智能系统合作，预测客户需求并管理实时定价结构，并实施人工智能驱动的欺诈检测协议和推荐系统。旅游局和智慧城市使用人工智能分析系统来优化游客管理系统和营销方法。
2024年12月06日，领先的技术服务和咨询公司Wipro Limited（纽约证券交易所代码：WIT，孟买证券交易所代码：507685，印度国家证券交易所代码：WIPRO）宣布与泰国NVIDIA云合作伙伴计划的成员SIAM.AI合作。两家公司将利用NVIDIA加速计算和软件，为泰国旅游局开发人工智能驱动的数字助理。此次合作将利用该国的基础设施、数据和网络，推进泰国的主权人工智能目标。
2023年7月19日，全球最大的旅游指导平台Tripadvisor®宣布对其核心行程规划产品Trips进行重大升级，推出全新的人工智能驱动的旅游行程生成器。这项新功能（目前处于公开测试阶段）利用OpenAI的生成式人工智能技术创建个性化的旅游行程。它利用了来自Tripadvisor上列出的超过800万家企业的超过10亿条评论和意见中的人类洞察力，从其真实旅行者社区提供可靠、值得信赖的指导。
旅游业人工智能市场趋势
本节讨论了我们的研究专家确定的影响旅游业人工智能市场各个细分市场的关键市场趋势。
航空旅行改变旅游业人工智能
航空公司使用人工智能驱动的预测性维护来减少延误并最大限度地提高飞机的可靠性。需求模式和竞争对手价格的价格竞争力会进行分析，机票价格会在动态定价模型中实时调整。使用人工智能的面部识别和生物识别身份验证消除了安全检查和登机流程。此外，人工智能还可以帮助航空公司根据客户的偏好和旅行历史记录提供个性化的机上服务。例如，2024年3月6日，卡塔尔航空公司推出了其第二代虚拟客舱乘务员Sama 2.0，该乘务员由创新的对话式人工智能驱动。卡塔尔国国家航空公司在2024年柏林国际旅游交易会上打破了新局面，成功推出了全息虚拟客舱乘务员Sama 2.0。卡塔尔航空公司是世界上第一家开发人工智能驱动的数字人类客舱乘务员的航空公司，旨在帮助乘客设计定制的旅行体验。
北美引领市场。
由于对技术和创新解决方案的大量资金投入，人工智能在旅游业的进步在整个北美地区获得了发展势头。该地区受益于现代基础设施以及互联网可访问性的提高，同时保持强大的旅游业。北美公司集成人工智能技术，通过提供量身定制的建议以及适应性强的成本结构以及智能聊天机器人辅助客户支持互动来创建优化的客户旅程。旅行预测以及需求模式预测使用人工智能技术的预测分析能力。人工智能技术使企业能够更有效地管理其资源，并最大限度地减少旅游运营期间对环境的影响，同时可持续性对行业变得越来越重要。例如，2024年5月1日，人工智能驱动的平台Mindtrip宣布面向消费者推出其旅行平台，该平台使每个人都能够以不同的方式旅行。Mindtrip将对话式人工智能与丰富的视觉旅行内容世界相结合，是市场上第一个迎合消费者流动旅行方式的旅行平台。
旅游业人工智能行业概况
旅游业人工智能市场竞争激烈，有几家全球和国际参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场影响力，例如伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场上运营的一些主要参与者包括 Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitality。
旅游业人工智能市场新闻
2024年12月06日，领先的技术服务和咨询公司Wipro Limited（纽约证券交易所代码：WIT，孟买证券交易所代码：507685，印度国家证券交易所代码：WIPRO）宣布与泰国NVIDIA云合作伙伴计划的成员SIAM.AI合作。两家公司将利用NVIDIA加速计算和软件，为泰国旅游局开发人工智能驱动的数字助理。此次合作将利用该国的基础设施、数据和网络，推进泰国的主权人工智能目标。
2024年11月7日，沙特旅游局（STA）推出了SARA，这是一种先进的人工智能数字人，旨在代表“欢迎来到阿拉伯”，作为品牌大使、旅行伴侣和私人礼宾。
2024年7月24日，IGT Solutions（一家EQT集团公司）和AuxoAI宣布建立战略合作伙伴关系，以释放旅游、运输和酒店（TTH）行业客户的生产力和盈利能力。此次合作标志着IGTx的成立，IGTx是IGT Solutions内的一个新业务部门，它将其现有的数据和数字优势与AuxoAI的创新IP、解决方案能力和技术生态系统关系相结合。
2024年4月9日，世界领先的酒店公司之一IHG Hotels & Resorts和Google Cloud宣布扩大合作伙伴关系，这将推动IHG One Rewards移动应用程序中的全新客户体验。借助Google Cloud的技术，IHG将推出一种由生成式人工智能驱动的旅行计划功能，该功能可以帮助客人直接在IHG One Rewards移动应用程序中轻松计划他们的下一次假期，这是一套将在2024年下半年推出的一系列新功能，从而创造更具活力的数字宾客体验。
旅游业人工智能市场报告覆盖范围
报告属性 | 详细信息 |
基准年 | 2023 |
预测期 | 2024-2032 |
增长势头 | 以23.1%的复合年增长率加速增长 |
2023年市场规模 | 31亿美元 |
区域分析 | 北美、欧洲、亚太地区、世界其他地区 |
主要贡献区域 | 预计亚太地区在预测期内将以最高的复合年增长率增长。 |
涵盖的主要国家/地区 | 美国、加拿大、德国、法国、英国、西班牙、意大利、中国、日本和印度 |
公司简介 | Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitality |
报告范围 | 市场趋势、驱动因素和制约因素；收入估算和预测；细分分析；需求和供应方分析；竞争格局；公司概况 |
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目录
旅游业人工智能市场分析（2022-2032）研究方法
分析历史市场、评估当前市场以及预测全球旅游业人工智能市场的未来市场是创建和分析全球主要地区旅游业人工智能应用的三大主要步骤。我们进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次，为了验证这些见解，我们考虑了大量的发现和假设。此外，我们还与全球旅游业人工智能市场价值链中的行业专家进行了详尽的一级访谈。在通过一级访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，我们采用了市场细分和数据三角剖分方法来评估和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下所述：
历史市场规模分析
步骤 1：深入研究二级来源：
我们进行了详细的二级研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物）来获取旅游业人工智能市场的历史市场规模。
步骤 2：市场细分：
在获得旅游业人工智能市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括类型、部署模式、解决方案和地区。此外，我们还进行了国家/地区层面的分析，以评估测试模型在该地区的总体采用情况。
步骤 3：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以评估旅游业人工智能市场的当前市场规模。此外，我们还使用旅游业人工智能市场的类型、部署模式、解决方案和地区等自变量和因变量进行了因素分析。我们对需求和供应侧情景进行了 Thorough 分析，同时考虑了全球旅游业人工智能市场领域的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模评估与预测
当前市场规模：基于上述 3 个步骤的可行见解，我们得出了当前的市场规模、全球旅游业人工智能市场的关键参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过一级访谈进行验证。
评估与预测：对于市场评估和预测，我们为包括驱动因素和趋势、限制以及利益相关者可获得的机会在内的不同因素分配了权重。在分析了这些因素后，我们应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，得出了 2032 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于评估市场规模的研究方法包括：
该行业的市场规模，以收入（美元）和国内主要市场旅游业人工智能市场的采用率来衡量
市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分
全球旅游业人工智能市场中提供的产品方面的关键参与者。此外，这些参与者为在这个快速增长的市场中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
一级研究：我们与主要地区的关键意见领袖 (KOL)（包括顶级管理人员（CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等））进行了深入访谈。然后总结一级研究结果，并进行统计分析以证明既定假设。一级研究的输入与二级研究结果相结合，从而将信息转化为可行的见解。
不同地区一级参与者的分布
市场工程
我们采用了数据三角剖分技术来完成整体市场评估，并得出全球旅游业人工智能市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了全球旅游业人工智能市场类型、部署模式、解决方案和地区中的各种参数和趋势之后，将数据分为几个细分市场和子细分市场。
全球旅游业人工智能市场研究的主要目标
该研究指出了全球旅游业人工智能市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解，以便将其投资决策建立在研究中进行的定性和定量分析之上。当前和未来的市场趋势决定了区域层面市场的整体吸引力，为行业参与者提供了一个利用未开发市场从先发优势中获益的平台。该研究的其他定量目标包括：
分析旅游业人工智能市场的当前和预测市场规模，以价值（美元）衡量。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模。
研究中的细分市场包括类型、部署模式、解决方案和地区等领域。
定义和分析旅游业人工智能的监管框架
分析涉及各种中介机构的价值链，同时分析行业的客户和竞争对手行为。
分析主要地区旅游业人工智能市场的当前和预测市场规模。
报告中研究的主要地区国家/地区包括亚太地区、欧洲、北美洲和世界其他地区
旅游业人工智能市场的公司简介以及市场参与者为维持快速增长的市场而采取的增长战略。
对行业进行深入的区域层面分析。
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