旅游业人工智能市场规模与预测
2023年，旅游业人工智能市场估值约为31亿美元，预计在预测期内（2024-2032年）将以约23.1%的显著复合年增长率增长，原因是人工智能可以支持促进可持续旅游实践的努力。
旅游业人工智能市场分析
旅游业人工智能结合了人工智能技术，旨在带来更好的旅行体验，同时优化运营，并在整个行业部门做出改进的决策。 客户可以获得来自人工智能驱动的聊天机器人的支持，并根据智能推荐获得个性化的行程，而面部识别技术支持快速入住，而人工智能驱动的价格则会动态调整。 人工智能通过其自然语言处理和机器学习以及自动化功能的实施，改变了旅行社以及酒店、航空公司和旅游局的客户互动和服务管理。
通过人工智能，旅游业由 Expedia、万豪和 Airbnb 领导，它们实施预测分析、聊天机器人和个性化功能，以提高运营效率和客户参与度。 这些航空公司和在线旅行社通过人工智能系统进行合作，以预测客户需求并管理实时定价结构，并实施人工智能驱动的欺诈检测协议和推荐系统。 旅游局和智慧城市使用人工智能分析系统来优化游客管理系统和营销方法。
2024 年 12 月 06 日，领先的技术服务和咨询公司 Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO) 宣布与 SIAM.AI 合作，SIAM.AI 是泰国 NVIDIA 云合作伙伴计划的成员。 两家公司将利用 NVIDIA 加速计算和软件，为泰国旅游局开发人工智能驱动的数字助理。 这项合作将利用该国的基础设施、数据和网络，从而推进泰国的自主人工智能目标。
2023 年 7 月 19 日，全球最大的旅行指南平台 Tripadvisor® 宣布对其核心旅行计划产品 Trips 进行重大升级，推出了一款全新的人工智能驱动的旅行行程生成器。 这项新功能（目前处于公开测试阶段）利用 OpenAI 的生成式人工智能技术创建个性化的旅行行程。 它利用来自 Tripadvisor 上列出的超过 800 万家企业的超过 10 亿条评论和意见的人类洞察，从其真实旅行者社区提供可靠、值得信赖的指导。
旅游业人工智能市场趋势
本节讨论了我们的研究专家确定的影响旅游业人工智能市场各个细分市场的关键市场趋势。
航空旅行转变旅游业人工智能行业
航空公司使用人工智能驱动的预测性维护来减少延误并最大限度地提高飞机的可靠性。 需求模式和竞争对手价格的价格竞争力经过分析，机票价格在动态定价模型中实时调整。 使用人工智能的面部识别和生物识别身份验证消除了安全检查和登机流程。 此外，人工智能还有助于航空公司根据客户的偏好及其旅行历史提供个性化的机上服务。 例如，2024 年 3 月 6 日，卡塔尔航空公司推出了第二代虚拟乘务员 Sama 2.0，该乘务员由创新的对话式人工智能提供支持。 卡塔尔国国家航空公司在 2024 年柏林国际旅游交易会上凭借成功推出全息虚拟乘务员 Sama 2.0 开辟了新天地。卡塔尔航空公司是世界上第一家开发人工智能驱动的数字人类乘务员来帮助其乘客设计定制旅行体验的航空公司。
北美引领市场。
由于对技术和创新解决方案的大量资金投入，人工智能在旅游领域的进步在整个北美地区获得了发展势头。 该地区受益于现代基础设施以及互联网可访问性的提高，同时保持着强大的旅游业。 北美公司集成人工智能技术，通过提供量身定制的建议以及适应性成本结构以及帮助客户支持交互的智能聊天机器人来创建优化的客户旅程。 旅行预测以及需求模式预测使用人工智能技术的预测分析功能。 人工智能技术使企业能够更有效地管理其资源，并最大限度地减少旅游运营期间的环境影响，而可持续性对该行业变得越来越重要。 例如，2024 年 5 月 1 日，Mindtrip（一个人工智能驱动的平台，使每个人都能够以不同的方式旅行）宣布面向消费者推出其旅行平台。 Mindtrip 将对话式人工智能与丰富而视觉的旅游内容世界相结合，是市场上第一个满足消费者流动旅行方式的旅游平台。
旅游业人工智能行业概况
旅游业人工智能市场竞争激烈，有几家全球和国际参与者。 主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场影响力，例如合作伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。 市场上运营的一些主要参与者包括 Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitality。
旅游业人工智能市场新闻
2024 年 12 月 06 日，领先的技术服务和咨询公司 Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO) 宣布与 SIAM.AI 合作，SIAM.AI 是泰国 NVIDIA 云合作伙伴计划的成员。 两家公司将利用 NVIDIA 加速计算和软件，为泰国旅游局开发人工智能驱动的数字助理。 这项合作将利用该国的基础设施、数据和网络，从而推进泰国的自主人工智能目标。
2024 年 11 月 7 日，沙特旅游局 (STA) 推出了 SARA，这是一款尖端的人工智能数字人，旨在代表欢迎来到阿拉伯，作为品牌大使、旅行伴侣和私人礼宾。
2024 年 7 月 24 日，IGT Solutions（一家 EQT 集团公司）和 AuxoAI 宣布建立战略合作伙伴关系，为旅游、运输和酒店 (TTH) 行业的客户释放生产力和盈利能力。 此次合作标志着 IGTx 的成立，IGTx 是 IGT Solutions 内的一个新业务部门，它将他们现有的数据和数字优势与 AuxoAI 的创新知识产权、解决方案能力和技术生态系统关系相结合。
2024 年 4 月 9 日，世界领先的酒店公司之一 IHG 酒店及度假村和 Google Cloud 宣布扩大合作伙伴关系，这将推动 IHG One Rewards 移动应用中的全新客户体验。 借助 Google Cloud 的技术，IHG 将推出一项由生成式人工智能驱动的旅行计划功能，该功能可以帮助客人直接在 IHG One Rewards 移动应用中轻松计划他们的下一次假期，并且一系列新功能将于 2024 年下半年推出，从而创造更具活力的数字宾客体验。
旅游业人工智能市场报告覆盖范围
报告属性 | 详细信息 |
基准年 | 2023 |
预测期 | 2024-2032 |
增长势头 | 以 23.1% 的复合年增长率加速增长 |
2023 年市场规模 | 31 亿美元 |
区域分析 | 北美、欧洲、亚太地区、世界其他地区 |
主要贡献地区 | 预计亚太地区在预测期内将以最高的复合年增长率增长。 |
涵盖的主要国家/地区 | 美国、加拿大、德国、法国、英国、西班牙、意大利、中国、日本和印度 |
公司简介 | Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitality |
报告范围 | 市场趋势、驱动因素和限制因素； 收入估算和预测； 细分分析； 需求和供应侧分析； 竞争格局； 公司简介 |
购买本报告的理由：
该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
该报告一目了然地快速回顾了整个行业绩效。
该报告深入分析了杰出的行业同行，主要侧重于关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
详细考察行业中存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。
该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场。
深入的行业区域层面分析。
自定义选项：
全球旅游业人工智能市场可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制。 除此之外，UMI 了解您可能拥有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全满足您要求的报告。
目录
旅游业人工智能市场分析（2022-2032）的研究方法
分析历史市场、评估当前市场以及预测全球旅游业人工智能市场的未来市场是创建和分析全球主要地区旅游业人工智能应用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次，为了验证这些见解，我们考虑了大量的发现和假设。此外，还与全球旅游业人工智能市场价值链上的行业专家进行了详尽的初步访谈。在通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下：
历史市场规模分析
步骤1：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物）来获取旅游业人工智能市场的历史市场规模。
步骤2：市场细分：
在获得旅游业人工智能市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括类型、部署模式、解决方案和地区。此外，还进行了国家/地区层面的分析，以评估该地区测试模型的总体采用情况。
步骤3：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以评估旅游业人工智能市场的当前市场规模。此外，我们使用旅游业人工智能市场的类型、部署模式、解决方案和地区等相关和独立变量进行了因素分析。我们对需求和供应侧情景进行了全面分析，考虑了全球旅游业人工智能市场领域的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模：基于上述 3 个步骤的可操作见解，我们得出了当前市场规模、全球旅游业人工智能市场的关键参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额分配和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过初步访谈进行了验证。
评估与预测：对于市场评估和预测，我们为不同的因素分配了权重，包括驱动因素和趋势、制约因素以及利益相关者可获得的机会。在分析了这些因素后，我们应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，得出了 2032 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于评估市场规模的研究方法包括：
该行业的市场规模，以收入（美元）和国内主要市场旅游业人工智能市场的采用率衡量
市场细分和子细分的所有百分比份额、分配和细分
全球旅游业人工智能市场中产品提供的关键参与者。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长策略
市场规模和份额验证
初步研究：与主要意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈，包括主要地区的高层管理人员（CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家/地区主管等）。然后对初步研究结果进行总结，并进行统计分析以证明所述假设。初步研究的输入与二级研究结果合并，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区主要参与者的分配
市场工程
我们采用了数据三角测量技术来完成整体市场评估，并得出全球旅游业人工智能市场各个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了全球旅游业人工智能市场的类型、部署模式、解决方案和地区中的各种参数和趋势后，将数据分为多个细分市场和子细分市场。
全球旅游业人工智能市场研究的主要目标
该研究指出了全球旅游业人工智能市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解，以将他们的投资判断建立在该研究中进行的定性和定量分析之上。当前和未来的市场趋势决定了区域层面市场的总体吸引力，为行业参与者提供了一个利用未开发市场以从先行者优势中受益的平台。研究的其他定量目标包括：
分析旅游业人工智能市场的当前和预测市场规模，以价值（美元）衡量。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模。
研究中的细分市场包括类型、部署模式、解决方案和地区领域。
定义和分析旅游业人工智能的监管框架
分析涉及各种中介机构的价值链，同时分析该行业的客户和竞争对手行为。
分析主要地区旅游业人工智能市场的当前和预测市场规模。
报告中研究的地区的主要国家包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区
旅游业人工智能市场的公司简介以及市场参与者为维持快速增长的市场而采取的增长策略。
深入的行业区域层面分析。
常见问题 常见问题
Q1：旅游业人工智能市场目前的规模和增长潜力是什么？
2023年，旅游业人工智能市场估值为31亿美元，预计在预测期内（2024-2032年）将以23.1%的复合年增长率增长。
Q2：旅游业人工智能市场增长的驱动因素有哪些？
利用人工智能支持旅游业创新和可持续发展，使用人工智能开发个性化旅游体验，聊天机器人和虚拟助手在全球范围内的应用，以及运营效率和自动化驱动着旅游业人工智能市场。
Q3：按类型划分，人工智能在旅游业市场中哪个细分市场份额最大？
航空旅行在类型方面占据旅游业人工智能市场最大的份额。
Q4：旅游业人工智能市场的主要趋势是什么？
语音助手在预订和行程规划方面日益普及是旅游市场人工智能的主要趋势。
Q5：哪个区域将主导旅游业人工智能市场？
2023年，北美洲在市场上占据主导地位。
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