自适应人工智能市场：当前分析与预测 (2024-2032)

侧重组件（平台和服务）；技术（机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、深度学习、强化学习、其他）；应用（实时自适应AI、离线学习与自适应、情境感知自适应、自主决策、其他）；最终用途（BFSI、IT与电信、医疗保健与生命科学、制造业、航空航天与国防、媒体与娱乐、零售与电子商务、其他）；以及区域/国家

地理:

Global

产业:

人工智能与分析

上次更新:

Feb 2025

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自适应 AI 市场规模与预测

2023 年，自适应 AI 市场估值约为 10.6 亿美元，预计在预测期内（2024-2032 年）将以约 44% 的显著复合年增长率增长，这归功于机器学习和数据处理能力的进步

自适应 AI 市场分析

自适应 AI 被定义为一种人工智能类型，它会在一定时期内学习和改变，并适应环境和用户的需求。此外，自适应 AI 是一种不依赖于预先确定的数据集和规则，而是从实时数据和反馈中学习以改变其过程的 AI 类型。这有助于他们从经验中学习，并能够猜测未来并正确应对新的挑战，而无需经过重新培训。

该领域使公司能够通过利用云、实时分析和机器学习框架来采用自适应 AI，从而改进 AI 战略。此外，主要公司还在边缘 AI 和物联网上投入资金，以便在数据产生点进行数据处理和决策，从而实现实时变更。例如，2024 年 2 月 6 日，思科和 NVIDIA 宣布计划为数据中心提供易于部署和管理的 AI 基础设施解决方案，从而提供企业在 AI 时代取得成功所需的大规模计算能力。

自适应 AI 市场趋势

本节讨论了我们的研究专家确定的影响自适应 AI 市场各个细分市场的关键市场趋势。

平台改变自适应 AI 行业

根据组件，市场分为平台和服务。2023 年，平台占据了重要的市场份额，因为平台提供有针对性的服务，有助于 AI 开发及其实施的自动化。此类平台提供不同的技术，用于数据处理、建模和自适应 AI 的部署，从而帮助公司有效地监督自适应 AI 项目。例如，2024 年 3 月 7 日，Profile Software 推出了其新的“AI.Adaptive”解决方案，该解决方案通过将用户交互简化为与数据库和应用程序的自然语言，从而通过集成生成式 AI 和大型语言模型 (LLM) 人工智能技术来提高运营效率。该解决方案由 OpenAI 的功能增强，采用与 LLM 无关的策略，从而能够与 Profile 的 Axia Suite、Finuevo Suite、Acumen.plus、Centevo Suite、RiskAvert 和 RegiStar 平台进行直接而灵活的交互。

北美领先市场。

由于主要科技公司和研究机构增加了对 AI 技术和创新的投资，北美在 2023 年占据了重要的市场份额。除此之外，该地区的公司正在医疗保健、金融和汽车等各个领域采用自适应 AI 解决方案，以增强自动化和个性化。此外，政府及其政策正在促进能够实现自适应 AI 发展的条件。此外，该地区拥有良好的云计算 ICT 基础设施和高水平的数字素养，从而能够顺利地整合自适应 AI。加拿大和其他北美公司正在依靠实时分析和边缘 AI 来生成更快、更有效的答案。例如，2024 年 10 月 29 日，思科 (NASDAQ: CSCO) 宣布在其数据中心基础设施产品组合中新增产品：一个专为具有 NVIDIA 加速计算的 GPU 密集型 AI 工作负载而构建的 AI 服务器系列，以及 AI POD，以简化 AI 基础设施投资并降低其风险。它们为组织提供了一条适应性强且可扩展的 AI 路径，并得到思科行业领先的网络功能的支持。

自适应 AI 行业概览

自适应 AI 市场竞争激烈，拥有多家全球和国际参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场影响力，例如合作伙伴关系、协议、协作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场上的一些主要参与者包括 IBM、Google (Alphabet Inc.)、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、OpenAI、NVIDIA Corporation、Markovate Inc.、Scale AI、Cisco Systems, Inc.、Hiya。

自适应 AI 市场新闻

2024 年 6 月 30 日，在上海最近的一次活动中，Squirrel Ai 推出了其最新的成果：一种多模态大型自适应模型 (LAM)，代表了教育技术领域的一大进步。此次会议揭示了 Squirrel Ai 自适应学习平台的模型和系统的重大升级，以及一系列新的 AI 驱动的自适应教育硬件产品。通过将尖端硬件与复杂的软件相结合，Squirrel Ai 不仅巩固了其作为教育技术领域开拓者的地位，而且还为 AI 增强型自适应学习的新篇章奠定了基础。
2021 年 11 月 18 日，领先的呼叫性能管理云 Hiya 宣布推出自适应 AI，这是 Hiya Protect 的一项新功能，标志着业界首个实时主动搜索并关闭非法呼叫者的自学习系统。
2024 年 1 月 9 日，Adaptive Computing Enterprises, Inc. 宣布推出其 adaptive.ai 即服务产品，为中小企业和大型企业提供生成式 AI 功能。此产品是一个端到端的 AI/ML 开发平台，包括通过 Web 浏览器访问的强大管理软件、超过 120 个 HPC 和 AI/ML 应用程序。

自适应 AI 市场报告覆盖范围

购买本报告的理由：

该研究包括经过验证的行业专家的市场规模和预测分析。
该报告快速回顾了整个行业的整体表现。
该报告深入分析了杰出的行业同行，主要关注关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
详细考察了行业内普遍存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。
该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
深入的行业区域层面分析。

定制选项：

可以根据要求或任何其他市场细分进一步定制全球自适应 AI 市场。除此之外，UMI 明白您可能有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全适合您需求的报告。

分析历史市场、评估当前市场以及预测全球自适应AI市场的未来市场是创建和分析全球主要地区自适应AI应用的三大主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次，为了验证这些见解，我们考虑了大量的发现和假设。此外，还与全球自适应AI市场价值链中的行业专家进行了详尽的一级访谈。在通过一级访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。之后，采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下所述：

历史市场规模分析

步骤1：深入研究二级来源：

进行详细的二级研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、绩效演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物）获取自适应AI市场的历史市场规模。

步骤2：市场细分：

在获得自适应AI市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括组件、技术、应用、最终用途和地区。此外，还进行了国家/地区层面的分析，以评估该地区测试模型的总体采用情况。

步骤3：因素分析：

在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以评估自适应AI市场的当前市场规模。此外，我们使用自适应AI市场的组件、技术、应用、最终用途和地区等因变量和自变量进行因素分析。考虑到全球自适应AI市场领域的顶级合作、并购、业务扩张和产品发布，对需求和供应侧情景进行了全面分析。