自适应 AI 市场规模与预测
2023 年自适应 AI 市场价值约为 10.6 亿美元，预计在预测期内（2024-2032 年）将以约 44% 的大幅复合年增长率增长，这归功于机器学习和数据处理能力的进步
自适应 AI 市场分析
自适应 AI 被定义为一种人工智能类型，它会在一定时期内学习和改变，并适应环境和用户的需求。此外，自适应 AI 是一种不依赖于预定数据集和规则的人工智能，而是从实时数据和反馈中学习以转换其流程。这有助于他们从经验中学习，并能够预测未来并正确应对新的挑战，而无需经过重新培训。
该领域使公司能够通过利用云、实时分析和机器学习框架来采用自适应 AI，从而改进 AI 策略。此外，主要公司正在边缘 AI 和物联网上进行投资，以便在数据生成点进行数据处理和决策，从而实现实时变化。例如，2024 年 2 月 6 日，思科和 NVIDIA 宣布计划为数据中心提供易于部署和管理的 AI 基础设施解决方案，从而为企业成功进入 AI 时代提供所需的强大计算能力。
自适应 AI 市场趋势
本节讨论了我们的研究专家确定的影响自适应 AI 市场各个细分市场的关键市场趋势。
平台改变自适应 AI 行业
根据组件，市场分为平台和服务。平台在 2023 年占据了重要的市场份额，因为平台提供有针对性的服务，有助于 AI 开发及其实现的自动化。此类平台提供不同的技术来处理数据、建模和部署自适应 AI，从而帮助公司有效地监督自适应 AI 项目。例如，2024 年 3 月 7 日，Profile Software 推出了新的“AI.Adaptive”解决方案，该解决方案通过将生成式 AI 和大型语言模型 (LLM) 人工智能技术集成在一起，将用户交互简化为与数据库和应用程序的自然语言，从而提高运营效率。该解决方案由 OpenAI 的功能增强，采用与 LLM 无关的策略，从而能够与 Profile 的 Axia Suite、Finuevo Suite、Acumen.plus、Centevo Suite、RiskAvert 和 RegiStar 平台进行直接而灵活的交互。
北美地区领先市场。
由于主要科技公司和研究机构增加了对 AI 技术和创新的投资，北美在 2023 年占据了主要的市场份额。此外，该地区的公司正在医疗保健、金融和汽车等各个领域采用自适应 AI 解决方案，以加强自动化和个性化。此外，政府及其政策正在促进能够实现自适应 AI 发展的条件。此外，该地区拥有良好的云计算 ICT 基础设施和高水平的数字素养，能够顺利整合自适应 AI。加拿大和其他北美公司正在依靠实时分析和边缘 AI 来生成更快、更高效的答案。例如，2024 年 10 月 29 日，思科 (NASDAQ: CSCO) 宣布为其数据中心基础设施产品组合新增产品：一个专为 GPU 密集型 AI 工作负载而构建的 AI 服务器系列，具有 NVIDIA 加速计算功能，以及 AI POD，可简化 AI 基础设施投资并降低其风险。它们为组织提供了一条适应性强且可扩展的 AI 路径，并由思科行业领先的网络功能提供支持。
自适应 AI 行业概览
自适应 AI 市场竞争激烈，有几家全球和国际参与者。主要参与者正在采取不同的增长策略来提高其市场份额，例如合作伙伴关系、协议、协作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场上一些主要的参与者包括 IBM、Google (Alphabet Inc.)、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、OpenAI、NVIDIA Corporation、Markovate Inc.、Scale AI、Cisco Systems, Inc.、Hiya。
自适应 AI 市场新闻
2024 年 6 月 30 日，在上海最近举行的一次活动中，松鼠 Ai 推出了其最新的成就：一种多模态大型自适应模型 (LAM)，这代表了教育技术向前迈出的重要一步。会议揭示了松鼠 Ai 自适应学习平台的模型和系统的重大升级，以及一系列新的 AI 驱动的自适应教育硬件产品。通过将尖端硬件与复杂的软件相结合，松鼠 Ai 不仅巩固了其在教育技术领域的开拓者地位，而且还为 AI 增强型自适应学习的新篇章奠定了基础。
2021 年 11 月 18 日，领先的呼叫性能管理云 Hiya 宣布推出自适应 AI——Hiya Protect 的一项新功能，标志着业界首个实时主动搜索和关闭非法呼叫者的自学习系统。
2024 年 1 月 9 日，Adaptive Computing Enterprises, Inc. 宣布推出其 adaptive.ai-as-a-service 产品，以向 SMB 和大型企业提供生成式 AI 功能。该产品是一个端到端的 AI/ML 开发平台，包括通过 Web 浏览器访问的强大管理软件，超过 120 个 HPC 和 AI/ML 应用程序。
自适应 AI 市场报告覆盖范围
购买本报告的理由：
该研究包括由经过验证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
该报告一目了然地快速回顾了整体行业表现。
该报告深入分析了杰出的行业同行，主要关注关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
详细考察了行业中存在的驱动因素、制约因素、关键趋势和机遇。
该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场。
深入的行业区域层面分析。
定制选项：
全球自适应 AI 市场可以根据需求或任何其他细分市场进行进一步定制。此外，UMI 明白您可能有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全满足您需求的报告。
目录
自适应 AI 市场分析 (2022-2032) 的研究方法
分析历史市场、评估当前市场以及预测全球自适应 AI 市场的未来市场是创建和分析全球主要地区自适应 AI 采用情况所采取的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了大量的发现和假设。此外，还与全球自适应 AI 市场价值链中的行业专家进行了详尽的一级访谈。在通过一级访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用市场分解和数据三角测量方法来评估和分析行业细分和子细分市场的市场规模。详细的方法如下所述：
历史市场规模分析
第 1 步：深入研究二级来源：
我们进行了详细的二级研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物）获取自适应 AI 市场的历史市场规模。
第 2 步：市场细分：
在获得自适应 AI 市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要地区不同细分和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括组件、技术、应用、最终用途和地区。此外，还进行了国家/地区层面的分析，以评估该地区测试模型的总体采用情况。
第 3 步：因素分析：
在获得不同细分和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以评估自适应 AI 市场的当前市场规模。此外，我们使用自适应 AI 市场的组件、技术、应用、最终用途和地区等因变量和自变量进行了因素分析。我们对需求侧和供应侧情景进行了深入分析，考虑了全球自适应 AI 市场领域的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布。
当前市场规模评估与预测
当前市场规模：基于上述 3 个步骤的可行见解，我们得出了全球自适应 AI 市场的当前市场规模、主要参与者以及细分市场的市场份额。所有需要的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过一级访谈进行验证。
评估与预测：对于市场评估和预测，我们为不同因素（包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者的可用机会）分配了权重。在分析这些因素后，我们应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，得出了 2032 年全球主要市场不同细分和子细分市场的市场预测。用于评估市场规模的研究方法包括：
该行业的市场规模，以收入（美元）和国内主要市场的自适应 AI 市场采用率衡量
市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分
全球自适应 AI 市场中提供产品的主要参与者。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
一级研究：与主要意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈，包括主要地区的高层管理人员（CXO/副总裁、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家/地区主管等）。然后总结一级研究结果，并进行统计分析以证明所述假设。一级研究的输入与二级研究结果相结合，从而将信息转化为可行的见解。
不同地区主要参与者的分配
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场评估，并得出全球自适应 AI 市场每个细分和子细分的精确统计数据。在研究全球自适应 AI 市场的组件、技术、应用、最终用途和地区中的各种参数和趋势后，将数据拆分为多个细分和子细分。
全球自适应 AI 市场研究的主要目标
该研究指出了全球自适应 AI 市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解，以便根据研究中进行的定性和定量分析来决定投资。当前和未来市场趋势决定了区域层面市场的整体吸引力，从而为行业参与者提供了一个平台，以利用未开发的市场，从而从先发优势中受益。研究的其他定量目标包括：
分析自适应 AI 市场的当前和预测市场规模（以价值（美元）衡量）。此外，分析不同细分和子细分市场的当前和预测市场规模。
研究中的细分市场包括组件、技术、应用、最终用途和地区领域。
定义和分析自适应 AI 的监管框架
分析涉及各种中介机构的价值链，同时分析该行业的客户和竞争对手行为。
分析主要区域的自适应 AI 市场的当前和预测市场规模。
报告中研究的地区的主要国家/地区包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区
自适应 AI 市场的公司概况以及市场参与者为维持快速增长的市场而采取的增长战略。
深入分析该行业的区域层面
常见问题 常见问题
Q1：自适应AI市场目前的规模和增长潜力是什么？
2023年，自适应人工智能市场价值为 10.6 亿美元，预计在预测期内（2024-2032 年）将以 44% 的复合年增长率增长。
Q2：自适应人工智能市场增长的驱动因素有哪些？
对实时决策的需求不断增长、对个性化客户体验的需求激增、机器学习技术的进步以及大数据可用性的提高推动了自适应人工智能市场的发展。
Q3：按技术划分，自适应人工智能市场中哪个细分市场份额最大？
深度学习领域在技术上占据自适应人工智能市场最大的份额。
Q4：自适应人工智能市场的主要趋势是什么？
强化学习使用量的增加以及元宇宙和Web 3.0等新兴技术的日益普及是自适应AI市场的主要趋势。
Q5：哪个区域将主导自适应人工智能市场？
2023年，北美洲在市场上占据主导地位。
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