自适应人工智能市场规模与预测
2023年，自适应人工智能市场估值约为10.6亿美元，预计在预测期内（2024-2032年）将以约44%的显著复合年增长率增长，这归功于机器学习和数据处理能力的进步。
自适应人工智能市场分析
自适应人工智能被定义为一种人工智能类型，它在一定时期内学习和改变，并适应环境和用户的要求。此外，自适应人工智能是一种不依赖于预定数据集和规则的人工智能，而是从实时数据和反馈中学习，以改变其流程。这有助于他们从经验中学习，并能够猜测未来，并正确应对新的挑战，而无需经过再培训。
该领域使公司能够通过利用云、实时分析和机器学习框架来采用自适应 AI，从而改进人工智能战略。此外，主要公司正在边缘人工智能和物联网上投入资金，以便在数据产生点进行数据处理和决策，从而实现实时更改。例如，2024年2月6日，思科和英伟达宣布计划为数据中心提供易于部署和管理的人工智能基础设施解决方案，从而为企业提供在人工智能时代取得成功所需的海量计算能力。
自适应人工智能市场趋势
本节讨论了我们的研究专家确定的影响自适应人工智能市场各个细分市场的关键市场趋势。
平台改变自适应人工智能行业
根据组件，市场分为平台和服务。2023年，平台占据了重要的市场份额，因为平台提供专注的服务，有助于人工智能开发的自动化及其实现。此类平台提供用于数据处理、建模和自适应人工智能部署的不同技术，从而帮助公司有效地监督自适应人工智能项目。例如，2024年3月7日，Profile Software推出了其新的“AI.Adaptive”解决方案，该解决方案通过将用户交互简化为与数据库和应用程序的自然语言，从而提高运营效率，并通过集成生成式人工智能和大型语言模型（LLM）人工智能技术。该解决方案由OpenAI的功能增强，采用与LLM无关的策略，从而能够与Profile的Axia Suite、Finuevo Suite、Acumen.plus、Centevo Suite、RiskAvert和RegiStar平台进行直接和灵活的交互。
北美引领市场。
由于主要科技公司和研究机构在人工智能技术和创新方面的投资不断增加，北美在2023年占据了市场的主导份额。此外，该地区的公司正在医疗保健、金融和汽车等各个行业采用自适应人工智能解决方案，以加强自动化和个性化。此外，政府及其政策正在促进能够实现自适应人工智能发展的条件。此外，该地区拥有良好的云计算信息通信技术基础设施和高水平的数字素养，从而能够顺利地整合自适应人工智能。加拿大和其他北美公司正在依靠实时分析和边缘人工智能来生成更快、更有效的答案。例如，2024年10月29日，思科（纳斯达克股票代码：CSCO）宣布对其数据中心基础设施产品组合进行新的扩展：一个专为具有英伟达加速计算的GPU密集型人工智能工作负载而构建的人工智能服务器系列，以及简化人工智能基础设施投资并降低其风险的人工智能POD。它们为组织提供了一条适应性强且可扩展的人工智能路径，并得到思科行业领先的网络功能的支持。
自适应人工智能行业概览
自适应人工智能市场竞争激烈，有几家全球和国际参与者。主要参与者正在采用不同的增长战略来增强其市场影响力，例如伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场上的一些主要参与者包括IBM、Google（Alphabet Inc.）、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、OpenAI、NVIDIA Corporation、Markovate Inc.、Scale AI、Cisco Systems, Inc.、Hiya。
自适应人工智能市场新闻
2024年6月30日，在上海最近的一次活动中，松鼠Ai推出了其最新的成果：一种多模态大型自适应模型（LAM），代表了教育技术向前迈出的重要一步。会议揭示了松鼠Ai自适应学习平台的模型和系统的重大升级，以及一系列由人工智能驱动的自适应教育硬件产品。通过将尖端硬件与复杂的软件相结合，松鼠Ai不仅巩固了其在教育技术领域的先驱地位，而且为人工智能增强的自适应学习的新篇章奠定了基础。
2021年11月18日，领先的呼叫性能管理云Hiya宣布推出自适应人工智能——Hiya Protect的一项新功能，它标志着业界首个实时主动搜索并关闭非法呼叫者的自学习系统。
2024年1月9日，Adaptive Computing Enterprises, Inc.宣布推出其adaptive.ai-as-a-service产品，为中小企业和大型企业提供生成式人工智能功能。此产品是一个端到端的人工智能/机器学习开发平台，包括可通过Web浏览器访问的强大管理软件，超过120个高性能计算和人工智能/机器学习应用程序。
自适应人工智能市场报告覆盖范围
购买本报告的理由：
该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
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该报告深入分析了杰出的行业同行，主要侧重于关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
详细分析了行业中普遍存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。
该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
对行业进行深入的区域层面分析。
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目录
自适应AI市场分析（2022-2032）的研究方法
分析历史市场、评估当前市场以及预测全球自适应AI市场的未来市场是创建和分析全球主要地区自适应AI应用的三大主要步骤。 进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并评估当前市场规模。 其次，为了验证这些见解，我们考虑了大量的发现和假设。 此外，还与全球自适应AI市场价值链中的行业专家进行了详尽的一级访谈。 在通过一级访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。 之后，采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。 详细方法如下所述：
历史市场规模分析
步骤1：深入研究二级来源：
进行详细的二级研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、绩效演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物）获取自适应AI市场的历史市场规模。
步骤2：市场细分：
在获得自适应AI市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。 报告中包含的主要细分市场包括组件、技术、应用、最终用途和地区。 此外，还进行了国家/地区层面的分析，以评估该地区测试模型的总体采用情况。
步骤3：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以评估自适应AI市场的当前市场规模。 此外，我们使用自适应AI市场的组件、技术、应用、最终用途和地区等因变量和自变量进行因素分析。 考虑到全球自适应AI市场领域的顶级合作、并购、业务扩张和产品发布，对需求和供应侧情景进行了全面分析。
当前市场规模评估和预测
当前市场规模：基于上述3个步骤的可行见解，我们得出了当前的市场规模、全球自适应AI市场的关键参与者以及细分市场的市场份额。 所有必需的百分比份额分配和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过一级访谈进行验证。
评估和预测：对于市场评估和预测，我们为不同的因素分配了权重，包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会。 在分析了这些因素后，我们应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，从而得出2032年全球主要市场中不同细分市场和子细分市场的市场预测。 用于评估市场规模的研究方法包括：
该行业的市场规模，以收入（美元）以及国内主要市场中自适应AI市场的采用率来衡量
市场细分市场和子细分市场的所有百分比份额、分配和细分
全球自适应AI市场中提供的产品方面的关键参与者。 此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
一级研究：与主要意见领袖（KOL）进行了深入访谈，包括主要地区的顶级管理人员（CXO/副总裁、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家/地区主管等）。 然后总结了一级研究结果，并进行了统计分析以证明所述假设。 来自一级研究的输入与二级研究结果相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区一级参与者的比例
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场评估，并得出全球自适应AI市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。 在研究了全球自适应AI市场的组件、技术、应用、最终用途和地区中的各种参数和趋势后，将数据分为多个细分市场和子细分市场。
全球自适应AI市场研究的主要目标
该研究指出了全球自适应AI市场的当前和未来市场趋势。 投资者可以获得战略见解，从而根据研究中进行的定性和定量分析来确定其投资的自由裁量权。 当前和未来市场趋势决定了区域层面市场的整体吸引力，从而为行业参与者提供了一个利用未开发市场从先发优势中受益的平台。 该研究的其他定量目标包括：
分析自适应AI市场当前和预测的市场规模（按价值（美元）计算）。 此外，分析不同细分市场和子细分市场当前和预测的市场规模。
研究中的细分市场包括组件、技术、应用、最终用途和地区领域。
定义和分析自适应AI的监管框架
分析涉及各种中介机构的价值链，同时分析该行业的客户和竞争对手行为。
分析主要地区自适应AI市场当前和预测的市场规模。
报告中研究的地区的主要国家/地区包括亚太地区、欧洲、北美洲和世界其他地区
自适应AI市场的公司简介以及市场参与者为维持快速增长的市场而采取的增长战略。
深入研究该行业的区域层面分析
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