2023 年 Deepfake AI 市场价值约为 5.5 亿美元,预计在预测期内(2024-2032 年)将以约 40.5% 的复合年增长率 (CAGR) 增长,这归功于其在娱乐和媒体领域的应用日益增长。
Deepfake AI 一词被用来描述一种创新,它利用深度学习算法(如 GANs)生成新的合成内容,其中单个图像、视频或音频已被操纵以模仿个人的真实身份,或者媒体内容完全是虚构的。它被用于娱乐、广告和教育,因为它能够根据视觉/音频数据操纵生成逼真的图像或声音。但 Deepfake AI 也有伦理影响,并催生了新的用例,与此同时,世界各地的政府正在采取至关重要的措施对其进行监管。
为了实现这种增长,各公司正在追求更深层次的真实感和个性化,这是 Deepfake AI 的核心。他们正在资助新的和复杂的算法,并创建易于使用的界面,以便将 Deepfake 内容生成带给大众,甚至是小型公司和自由职业内容创作者。此外,公司使用这些功能来检测 Deepfake,遵守道德规范可以提高消费者信任度和隐私,从而提高市场接受度,进而促进市场增长。
2024 年 8 月 21 日,在线保护领域的全球领导者 McAfee 宣布推出 McAfee Deepfake 检测器,这是该公司由人工智能驱动的产品套件的最新成员。随着人工智能创建的视频或 Deepfake 充斥互联网并在社交媒体上传播,我们现在生活在一个眼见为虚的世界。
本节讨论了影响 Deepfake AI 市场各个细分市场的主要市场趋势,这些趋势由我们的研究专家确定。
娱乐业改变 Deepfake AI 行业
娱乐业是 Deepfake AI 的广泛用户,有助于讲故事、特效或重塑角色。 Deepfake 技术已在电影业中普及,主要工作室和流媒体平台都依赖这种类型的应用来进行抗衰老、创建数字对应物和动画死亡人物,使屏幕上的描绘更逼真。除此之外,Deepfake AI 还被制作公司用来削减 CGI 和其他制作高质量内容的标准技术成本。游戏设计行业使用 Deepfake AI 以更逼真的方式渲染角色和动画玩家以促进互动。此外,它还使用 Deepfake 技术开发社交媒体交互式滤镜、头像和个性化媒体,以吸引更多的年轻观众,并增强用户对社交网络的参与度。
例如,2024 年 10 月,创新型人工智能初创公司 Mind Over Media 宣布与 DeepTrust(Deepfake 检测领域的领导者)建立战略合作伙伴关系,以保护创意知识产权和品牌完整性。娱乐业现在拥有对抗 Deepfake 的强大新武器。
亚太地区引领增长。
Deepfake AI 市场的特定地区影响因素与亚太地区有关,由于先进的技术支持、高度的连接性和对人工智能初创企业的兴趣日益增长,该地区正迅速引领市场。中国、日本和韩国等发达国家是人工智能和 Deepfake 解决方案实施领域的先驱,尤其是在娱乐、电子商务和社交媒体领域,以创造引人入胜的独特客户体验。此外,许多地区政府正在启动人工智能项目,刺激 Deepfake AI 在不同领域的发展。除此之外,主要公司最近一直在使用 Deepfake AI 为特定品牌做广告,因为它解决了语言障碍,从而改善了消费者互动。此外,该地区对人工智能伦理使用的严格监管标准对负责任的利用产生了积极影响,从而提高了消费者信心,也促进了市场发展。
2024 年 10 月 26 日,电子信息技术部 (MeitY) 发布了一份咨询意见,强调包括社交媒体平台在内的中介机构有责任遏制印度运营的各航空公司的虚假炸弹威胁传播。MeitY 强调,社交媒体中介机构必须遵守 2000 年 IT 法案、2021 年 IT(中介机构指南和数字媒体道德规范)规则以及 2023 年《印度刑法典》(BNS),并且这些平台必须迅速删除非法内容,以维护公共秩序和安全。
Deepfake AI 市场具有竞争力,有几家全球和国际参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场地位,例如合作伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场上运营的一些主要参与者包括 Pinscreen、Veritone, Inc.、Hour One、D-ID AI Video、Deepgram、Faceswapper AI、Synthesia, Limited、Sensity B.V.、Reface、DeepSwap。
Deepfake AI 市场新闻
2024 年 10 月 15 日,领先的生成式人工智能 (AI) 公司 DeepBrain AI 在第四届年度 LG NOVA InnoFest 上展示了其创新的 Deepfake 检测技术。
2024 年 7 月,CivAI(一个通过交互式软件构建对人工智能能力和危险的实际理解的非营利组织)宣布推出 CivAI 的 Deepfake Sandbox——一个免费的公共工具,允许任何人创建自己的图像 Deepfake,并在 30 秒内了解更多关于生成式人工智能的信息。 CivAI 的 Deepfake Sandbox 使用公开可用的软件创建,为每个人提供了尝试高质量 Deepfake 并了解生成式人工智能对民主、媒体、网络犯罪等构成的风险的机会。
全球 Deepfake AI 市场可以根据要求或任何其他细分市场进行进一步定制。除此之外,UMI 了解到您可能拥有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
分析历史市场、估算当前市场以及预测全球 Deepfake AI 市场的未来市场,是创建和分析 Deepfake AI 在全球主要地区采用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二次研究,以收集历史市场数据并估算当前的市场规模。其次,为了验证这些见解,考虑了大量的调查结果和假设。此外,还对全球 Deepfake AI 市场价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。下面解释了详细的方法:
步骤 1:深入研究二手资料来源:
进行了详细的二手研究,以通过公司内部来源(如年报和财务报表、业绩演示、新闻稿等,以及包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物。
步骤 2:市场细分:
在获得 Deepfake AI 市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二次分析,以收集主要地区的各个细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包括主要细分市场,包括产品、技术、应用和地区。进一步进行了国家级分析,以评估该地区测试模型的整体采用情况。
步骤 3:因素分析:
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析来估算 Deepfake AI 市场的当前市场规模。此外,我们使用 Deepfake AI 市场的产品、技术、应用和地区等因变量和自变量进行了因素分析。考虑到 Deepfake AI 市场领域在全球范围内的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布,对供需情况进行了全面分析。
当前市场规模:基于上述 3 个步骤的可行性见解,我们得出了当前市场规模、全球 Deepfake AI 市场的主要参与者以及各细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定,并通过主要访谈进行验证。
估计与预测:对于市场估计和预测,为不同的因素分配了权重,包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会。在分析这些因素后,应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2032 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估计市场规模的研究方法包括:
初步研究:与主要地区的高级管理人员(CXO/副总裁、销售主管、市场营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等)进行了深入访谈。然后,对初步研究结果进行了总结,并进行了统计分析以证明所陈述的假设。来自初步研究的输入与二级调查结果合并,从而将信息转化为可操作的见解。
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估计,并得出全球 Deepfake AI 市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了全球 Deepfake AI 市场的产品、技术、应用和地区的各种参数和趋势后,数据被细分为几个细分市场和子细分市场。
本研究确定了全球 Deepfake AI 市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解,以根据本研究中进行的定性和定量分析来决定其投资。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力,为行业参与者提供了一个平台,以利用未开发市场,从而受益于先发优势。研究的其他定量目标包括:
问题 1:Deepfake AI 市场当前的规模和增长潜力是什么?
问题 2:推动 Deepfake AI 市场增长的因素是什么?
问题 3:按应用划分,哪个细分市场在 Deepfake AI 市场中占据最大份额?
问题 4:Deepfake AI 市场的主要趋势是什么?
问题 5:哪个地区将在 Deepfake AI 市场占据主导地位?
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