預計人工智慧市場在預測期間 (2021-2027) 將呈現 26% 的複合年增長率。由於資金水準上升和廣泛的適用性，全球人工智慧市場預計將見證強勁增長。此外，COVID-19 疫情促使該行業出現新的應用和技術進步。它加速了 AI 在醫療保健等領域的採用。基於 AI 的工具和解決方案正在大規模部署，以應對危機。微軟、谷歌、蘋果、亞馬遜和臉書等科技巨頭正在採取措施，促進患者與臨床醫生之間的遠程通訊、接觸者追蹤和藥物開發。由於這次疫情導致強制性的 WFH（在家工作）政策，COVID – 19 疫情爆發預計將刺激下一代技術領域（包括人工智慧）的市場增長。例如，總部位於美國的 LogMeIn, Inc.，這家公司提供 SaaS（軟體即服務）和基於雲的消費者參與以及遠程連接和協作服務，在其產品組合中的新簽約量在疫情期間大幅增加。
報告中提出的見解
“在技術方面，深度學習領域在 2020 年主導了市場”
基於技術，AI 分為深度學習、機器學習、自然語言處理 (NLP)、語音辨識等。深度學習領域在全球 AI 市場中佔據主要市場份額，並在 2020 年主導了市場。然而，在未來幾年中，由於 NLP 為計算機提供了理解文本和口語的能力，NLP 對醫療保健非常重要，因為它迎合了巨大的醫療轉錄市場。
“在產業垂直領域，醫療保健領域在 2020 年主導了市場”
基於產業垂直領域，AI 分為資訊科技與電信、零售與電子商務、金融服務業、醫療保健、製造業、汽車業等。醫療保健領域在 2020 年佔據主要市場份額。在醫療保健領域中使用 AI 的做法正在該行業內逐步增長，從早期藥物發現到更好地理解臨床試驗數據。然而，AI 在金融服務業的使用是一個非常有利可圖的市場，尤其是在全球接受金融科技之後。此外，製造業正在採用 AI，人們相信這將幫助他們提高效率
“在元件方面，軟體領域在 2020 年主導了市場”
基於元件可區分為硬體、軟體和服務。軟體領域佔據主要市場份額，並在 2020 年主導了市場。企業需要理解和分析視覺內容以獲取有意義的見解，預計這將刺激在預測期內 AI 軟體的採用。然而，服務領域預計在未來幾年中將顯著增長。
“在終端使用者方面，醫療保健類別將見證最快的增長率”
基於終端使用者，AI 分為法律、零售、廣告 & 媒體、汽車 & 運輸、農業、製造業、醫療保健、教育等。廣告 & 媒體領域在 2020 年佔據主要市場份額並主導了市場。
“北美地區將在預測期內主導市場”
為了更好地理解人工智慧，市場是根據其在全球範圍內的採用情況進行分析的，這些國家包括北美（美國、加拿大和北美其他地區）、歐洲（德國、英國、法國、義大利、西班牙、歐洲其他地區）、亞太地區（中國、日本、印度、澳大利亞、亞太其他地區）和世界其他地區。北美在 2020 年佔據主要市場份額並主導了市場。2019 年，美國總統唐納德·J·特朗普發起了“美國 AI 倡議”，作為該國促進人工智慧領域領先地位的戰略。然而，亞太地區在未來幾年中將見證強勁的複合年增長率，對人工智慧的增加投資正在為該地區不斷增長的市場做出貢獻。
購買本報告的原因：
- 該研究包括由經過驗證的行業關鍵專家驗證的市場規模和預測分析
- 報告快速概述了整體行業的表現
- 報告深入分析了主要的行業同行，主要側重於關鍵的業務財務狀況、產品組合、擴張策略和近期發展
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會進行詳細檢查
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場
- 行業的深度區域級別分析
客製化選項：
人工智慧市場可根據要求或任何其他市場細分進一步客製化。除此之外，UMI 理解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
分析歷史市場，估計當前市場，並預測人工智慧市場的未來，這是創建和分析全球主要地區對人工智慧的需求的三個主要步驟。進行了詳盡的二次研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多調查結果和假設。此外，對整個行業價值鏈中的行業專家進行了詳盡的初步訪談。在通過初步訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和數據三角剖分方法來估計和分析與行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細方法如下。
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二次研究，以通過公司內部資料來源（例如）獲取人工智慧的歷史市場規模年報和財務報表、業績展示、新聞稿等，以及包括在內的外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠的出版物。
步驟 2：市場細分：
在獲得人工智慧的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二次分析，以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括技術、元件和產業垂直領域。進一步進行了區域級別的分析，以評估人工智慧在全球範圍內的需求。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計當前的市場規模。此外，我們使用因變量和自變量（例如 AI 中不斷增長的技術進步等）進行了因素分析。分析了歷史趨勢及其對市場規模和份額的逐年影響。還徹底研究了供需方的情景。
當前市場規模估計和預測
當前市場規模測算：基於上述 3 個步驟的可行見解，我們得出了當前的市場規模、市場中的主要參與者以及細分市場和公司的市場份額。所有所需的百分比拆分和市場細分均使用上述二次方法確定，並通過初步訪談進行了驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為包括驅動因素和趨勢、限制因素和利益相關者可用的機會在內的不同因素分配了權重。在分析了這些因素之後，應用了相關的預測技術，即自下而上的方法，以得出到 2027 年全球主要地區不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 行業的市場規模，以價值（美元）和全球主要地區對人工智慧的需求來衡量
- 所有市場區隔和子區隔的百分比份額、拆分和細分
- 人工智慧市場中主要參與者的產品供應。此外，這些參與者為應對快速成長的市場而採用的成長策略。
市場規模與份額驗證
主要研究：與主要國家/地區的關鍵意見領袖 (KOL)（包括高階主管 (CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等）進行了深入訪談。然後，對主要研究結果進行了總結，並進行了統計分析以證明所陳述的假設。主要研究的輸入與次要研究結果合併，從而將資訊轉化為可行的見解。
不同地區的主要參與者劃分
市場工程
採用資料三角剖分技術來完成整體市場估計，並得出人工智慧市場各個區隔和子區隔的精確統計數字。在研究了技術、元件、產業垂直、終端用戶和地區等各個參數和趨勢後，將資料劃分為幾個區隔和子區隔。
人工智慧市場研究的主要目標
研究中指出了人工智慧市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得策略性見解，以根據研究中進行的質性與量化分析來決定其投資。當前和未來的市場趨勢將決定市場在區域層面的整體吸引力，為產業參與者提供一個平台，以利用尚未開發的市場，從而獲得先發優勢。研究的其他量化目標包括：
- 按價值（美元）分析人工智慧的當前和預測市場規模。此外，分析產業不同區隔和子區隔的當前和預測市場規模
- 研究中的區隔包括技術、元件、產業垂直、終端用戶和地區
- 對人工智慧產業監管框架的明確分析
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析與產業相關的客戶和競爭對手的行為
- 分析全球人工智慧的當前和預測市場規模。報告中分析的主要地區包括北美（美國、加拿大、北美其他地區）；歐洲（德國、英國、法國、義大利、歐洲其他地區）；亞太地區（中國、印度、日本、韓國、亞太地區其他地區）；以及世界其他地區。定義並分析人工智慧領域的競爭格局以及市場參與者為在快速成長的市場中保持競爭力而採用的成長策略
產業的深入區域層面分析
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