由於認知運算和先進分析技術的日益普及，預計自動化資料平台市場在預測期間將以 21.6% 的強勁複合年增長率成長。此外，隨著對技術需求和效益的認識不斷提高，全球對雲端解決方案、數位化和自動化的支出也有所增加。在新進者湧入自動化資料平台領域以及機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 等尖端技術的出現方面，競爭日益激烈，這極大地促進了產業擴張。例如，2020 年 6 月，領先的 Python 資料科學平台提供商 Anaconda, Inc. 與 IBM Watson 宣布一項新的合作，以幫助簡化企業採用 AI 開源技術。
市場上的一些主要參與者包括 Oracle; Amazon Web Services, Inc; Teradata; IBM; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Cloudera, Inc.; Qubole Inc.; Ataccma; Gemini Trust Company, LLC.; Denodo Technologies
報告中呈現的見解
「在元件中，平台區隔在 2021 年佔據了市場的主導份額。」
根據元件，市場分為平台、服務、諮詢、整合、支援和維護。 其中，平台區隔在 2021 年佔據了重要的市場份額，這歸功於技術領域的發展，例如數位和雲端平台的成長，以及對分析的需求增加，預計這將增加該區隔的擴張。 此外，自動化資料平台能夠順暢地擴展資料基礎設施，以處理不斷增加的資料量，而不會犧牲效能或資料品質。
「在產業中，BSFI 產業在 2021 年佔據了市場的大部分份額」
按產業劃分，市場分為 BSFI、醫療保健、政府和其他。 其中，BSFI 在 2021 年佔據了相當大的市場份額。 主要因素包括每天處理大量資料，從客戶資訊到金融交易、市場趨勢和監管要求，這些都是推動市場成長的因素。 此外，它有助於自動化資料收集、處理、分析和報告的流程，這可以節省時間、減少錯誤並提高效率。
自動化資料平台市場報告範圍
「北美在 2021 年主導了自動化資料平台市場」
北美在 2021 年主導了自動化資料平台市場。 北美擁有一些最先進的科技公司和創新初創企業。 該地區擁有大量熟練的技術專業人員和資源，這使其能夠快速採用新技術，包括自動化資料平台。 此外，企業越來越認識到數位轉型在當今快速發展的商業環境中保持競爭力的重要性。 自動化資料平台在此轉型中發揮關鍵作用，使企業能夠自動化其資料收集、處理和分析，並獲得即時見解以做出更明智的決策。
購買本報告的原因：
- 該研究包括經過權威關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告快速回顧了整個行業的表現。
- 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析，主要側重於關鍵業務財務狀況、產品組合、擴張策略和近期發展。
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、主要趨勢和機會進行詳細檢查。
- 該研究全面涵蓋了不同市場區隔。
- 對行業進行深入的區域級分析。
客製化選項：
全球自動化資料平台市場可根據需求或任何其他市場區隔進一步客製化。 除此之外，UMI 了解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
目錄
自動化資料平台市場分析研究方法（2022-2030）
分析歷史市場、估計當前市場並預測全球自動化資料平台市場的未來市場是創建和分析自動化資料平台在全球主要地區採用的三個主要步驟。 進行了詳盡的二次研究以收集歷史市場數據並估計當前的市場規模。 其次，為了驗證這些見解，考慮了大量的調查結果和假設。 此外，還與全球自動化資料平台市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手訪談。 在通過一手訪談對市場數據進行假設和驗證後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。 此後，採用市場細分和資料三角測量方法來估計和分析與行業相關的區隔和子區隔的市場規模。 詳細的研究方法如下說明：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二手研究以通過公司內部來源（例如年度報告和財務報表、績效演示、新聞稿等，以及包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、部門報告、第三方資料庫和其他可靠出版物。
步驟 2：市場區隔：
在獲得自動化資料平台市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二次分析，以收集主要地區不同區隔和子區隔的歷史市場見解和份額。 報告中包含的主要區隔包括元件、部署、組織規模、產業和地區。 此外，還進行了國家級分析，以評估該地區測試模型的整體採用情況。
步驟 3：因素分析：
在獲得不同區隔和子區隔的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計自動化資料平台市場的當前市場規模。 此外，我們使用因變數和自變數（如元件、部署、組織規模、自動化資料平台市場的產業）進行了因素分析。 考慮到全球自動化資料平台市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布，對供需方情景進行了徹底分析。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模估計：基於上述 3 個步驟的實用見解，我們得出了當前的市場規模、全球自動化資料平台市場中的主要參與者以及各區隔的市場份額。 所有所需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定，並通過一手訪談進行了驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，為不同因素分配了權重，包括驅動因素和趨勢、限制因素和利益相關者可用的機會。 在分析了這些因素後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2028 年全球主要市場不同區隔和子區隔的市場預測。 估計市場規模的研究方法包括：
- 就收入（美元）而言，行業的市場規模以及自動化資料平台市場在全球主要市場的採用率。
- 市場區隔和子區隔的所有百分比份額、拆分和細分。
- 全球自動化資料平台市場中以所提供產品為單位的關鍵參與者。 此外，這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採用的成長策略
市場規模與份額驗證
主要研究：對主要地區的關鍵意見領袖 (KOL)（包括高階主管 (CXO/VP、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等）進行了深入訪談。然後匯總主要研究結果，並進行統計分析以證明既定的假設。將主要研究的輸入與次級研究結果合併，從而將資訊轉化為可操作的見解。
不同地區主要參與者的分佈
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估算，並得出全球自動化資料平台市場各細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了全球自動化資料平台市場的元件、部署、行業和地區等各個參數和趨勢後，將資料劃分為幾個細分市場和子細分市場。
全球自動化資料平台市場研究的主要目標
本研究查明了全球自動化資料平台市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得策略性見解，以便根據研究中進行的質化和量化分析來決定其投資。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，以利用未開發的市場，從先發優勢中獲益。研究的其他量化目標包括：
- 按價值（美元）分析自動化資料平台市場的當前和預測市場規模。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。
- 研究中的細分市場包括元件、部署、行業和地區。
- 定義和分析自動化資料平台的監管框架
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，以及分析行業的客戶和競爭對手行為。
- 分析主要地區的自動化資料平台市場的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的主要地區國家包括亞太地區、歐洲、北美洲和世界其他地區
- 自動化資料平台市場的公司概況以及市場參與者為在快速成長的市場中保持領先地位而採用的成長策略。
- 深入分析行業的區域層面
相關 報告
購買此商品的客戶也購買了
