コンポーネント(プラットフォーム、およびサービス)の重視; テクノロジー(機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP)、コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、その他); アプリケーション(リアルタイム適応型AI、オフライン学習と適応、コンテキスト認識型適応、自律的意思決定、その他); エンドユース(BFSI、IT&通信、ヘルスケア&ライフサイエンス、製造、航空宇宙&防衛、メディア&エンターテインメント、小売&Eコマース、その他); および地域/国

アダプティブAI市場は2023年に約10億6000万米ドルと評価され、機械学習とデータ処理能力の向上により、予測期間(2024年~2032年)中に約44%の大きな年平均成長率(CAGR)で成長すると予想されています。
アダプティブAIとは、一定期間内に学習・変化し、環境やユーザーの要求に適応する人工知能の一種と定義されます。また、アダプティブAIは、事前に決定されたデータセットやルールに依存するのではなく、リアルタイムのデータとフィードバックから学習してプロセスを変換するAIの一種です。これにより、経験から学び、再トレーニングを受けなくても将来を予測し、新たな課題に正しく対応することができます。
この分野では、企業はクラウド、リアルタイム分析、機械学習フレームワークを活用してアダプティブAIを導入し、AI戦略を改善することができます。また、主要企業は、リアルタイムの変化に対応するため、データ発生時点でのデータ処理と意思決定のために、エッジAIとIoTに投資しています。例えば、2024年2月6日、シスコとNVIDIAは、データセンター向けに、展開と管理が容易なAIインフラソリューションを提供し、企業がAI時代に成功するために必要な大規模なコンピューティング能力を実現する計画を発表しました。
このセクションでは、当社の調査専門家が特定した、アダプティブAI市場のさまざまなセグメントに影響を与える主要な市場動向について説明します。
プラットフォームがアダプティブAI業界を変革する
コンポーネントに基づいて、市場はプラットフォームとサービスにセグメント化されています。プラットフォームは、AI開発とその実装の自動化に役立つ集中的なサービスを提供するため、2023年に市場の大きなシェアを占めました。このようなプラットフォームは、データ処理、モデリング、アダプティブAIの展開のためのさまざまなテクノロジーを提供し、企業がアダプティブAIプロジェクトを効果的に監督するのに役立ちます。たとえば、2024年3月7日、Profile Softwareは、Generative AIと大規模言語モデル(LLM)の人工知能テクノロジーを統合することにより、ユーザーとの対話を自然言語に簡素化する新しい「AI.Adaptive」ソリューションを発表しました。OpenAIの機能によって強化されたこのソリューションは、LLMに依存しない戦略を採用し、ProfileのAxia Suite、Finuevo Suite、Acumen.plus、Centevo Suite、RiskAvert、RegiStarプラットフォームとの直接的かつ柔軟な対話を可能にします。

北米が市場をリード
北米は、主要なテクノロジー企業や研究機関によるAI技術とイノベーションへの投資の増加により、2023年に市場の支配的なシェアを占めました。これに加えて、この地域の企業は、自動化とパーソナライズを強化するために、ヘルスケア、金融、自動車などのさまざまなセクターでアダプティブAIソリューションを採用しています。また、政府とその政策は、アダプティブAIの開発を可能にする条件を推進しています。さらに、この地域には、クラウドコンピューティングに適した優れたICTインフラストラクチャと、アダプティブAIのスムーズな組み込みを可能にする高度なデジタルリテラシーがあります。カナダおよびその他の北米の企業は、より迅速かつ効率的な回答を生成するために、リアルタイム分析とエッジAIに依存しています。たとえば、2024年10月29日、Cisco(NASDAQ:CSCO)は、データセンターインフラストラクチャポートフォリオに新しい追加を発表しました。NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングを備えたGPU集中型AIワークロード専用のAIサーバーファミリー、およびAIインフラストラクチャ投資を簡素化およびリスクを軽減するAI PODです。これらは、Ciscoの業界をリードするネットワーキング機能によってサポートされ、組織にAIへの適応可能でスケーラブルなパスを提供します。

アダプティブAI市場は競争が激しく、多くのグローバルおよび国際的なプレーヤーがいます。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、M&Aなど、市場での存在感を高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場で活動している主要なプレーヤーには、IBM、Google(Alphabet Inc.)、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、OpenAI、NVIDIA Corporation、Markovate Inc.、Scale AI、Cisco Systems, Inc.、Hiyaなどがあります。
2024年6月30日、上海で開催された最近のイベントで、Squirrel Aiは最新の成果を発表しました。これは、教育技術における大きな前進となるマルチモーダル大規模適応モデル(LAM)です。会議では、Squirrel Aiのアダプティブラーニングプラットフォームのモデルとシステムの両方に対する大幅なアップグレードと、AI搭載のアダプティブ教育ハードウェア製品の新しいラインナップが発表されました。最先端のハードウェアと高度なソフトウェアを組み合わせることで、Squirrel Aiは教育技術の分野における先駆者としての地位を強化するだけでなく、AI強化されたアダプティブラーニングにおける新しい章の舞台を設定しています。
2021年11月18日、主要な通話パフォーマンス管理クラウドであるHiyaは、Adaptive AIの発売を発表しました。これは、Hiya Protectの新しい機能であり、リアルタイムで違法な発信者をプロアクティブに追跡して遮断する業界初の自己学習システムです。
2024年1月9日、Adaptive Computing Enterprises, Inc.は、Generative AI機能をSMBおよび大企業に提供するadaptive.ai-as-a-service製品の発売を発表しました。この製品は、Webブラウザーからアクセスできる強力な管理ソフトウェアを含むエンドツーエンドのAI/ML開発プラットフォームであり、120を超えるHPCおよびAI/MLアプリケーションが含まれています。
この調査には、認証された主要な業界専門家によって検証された、市場規模の測定と予測分析が含まれています。
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グローバルアダプティブAI市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIはお客様独自のビジネスニーズがあることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するには、お気軽にお問い合わせください。
世界の適応型AI市場の過去の市場の分析、現在の市場の推定、および将来の市場の予測は、世界的な主要地域における適応型AIの導入を構築および分析するために実施された3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界の適応型AI市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との広範な主要インタビューも実施されました。主要なインタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、市場規模全体を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論は以下で説明します。
ステップ1:二次ソースの詳細な調査:
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの社内ソース、およびジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティのデータベース、およびその他の信頼できる刊行物などの外部ソースを通じて、適応型AI市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査を実施しました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
適応型AI市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントとサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、コンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユース、および地域としてレポートに含まれています。さらに、国レベルの分析を実施して、その地域におけるテストモデルの全体的な導入を評価しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、適応型AI市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、適応型AI市場のコンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユース、および地域などの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界の適応型AI市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の算定:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の適応型AI市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべての割合シェア分割と市場の内訳は、上記の二次的なアプローチを使用して決定され、主要なインタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、およびステークホルダーが利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップのアプローチを適用して、世界中の主要な市場全体のさまざまなセグメントとサブセグメントについて、2032年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法には、以下が含まれます。
収益(USD)の観点から見た業界の市場規模、および国内の主要市場全体での適応型AI市場の導入率
市場セグメントとサブセグメントのすべての割合シェア、分割、および内訳
提供される製品の観点から見た、世界の適応型AI市場の主要なプレーヤー。また、これらのプレーヤーが急速に成長している市場で競争するために採用した成長戦略
一次調査:主要な地域全体で、トップレベルのエグゼクティブ(CXO / VP、営業部長、マーケティング部長、オペレーション部長、地域部長、カントリー部長など)を含む主要なオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、統計分析を実行して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からの入力は二次的な調査結果と統合され、情報が実行可能な洞察に変わりました。
データ三角測量法を採用して、全体的な市場の推定を完了し、世界の適応型AI市場の各セグメントとサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。世界の適応型AI市場のコンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユース、および地域のさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
世界の適応型AI市場の現在および将来の市場トレンドが調査で明確に示されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて、投資に関する裁量を判断するための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を活用してファーストムーバーの優位性から利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標には、以下が含まれます。
価値(USD)の観点から見た適応型AI市場の現在および予測される市場規模を分析します。また、さまざまなセグメントとサブセグメントの現在および予測される市場規模を分析します。
調査のセグメントには、コンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユース、および地域の分野が含まれます。
適応型AIの規制フレームワークを定義および分析します
さまざまな仲介業者の存在を含むバリューチェーンを分析するとともに、業界の顧客と競合他社の行動を分析します。
主要地域における適応型AI市場の現在および予測される市場規模を分析します。
レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域が含まれます。
適応型AI市場の企業プロファイルと、市場プレーヤーが急速に成長している市場を維持するために採用した成長戦略。
業界の詳細な地域レベルの分析
Q1:適応型AI市場の現在の規模と成長の可能性は何ですか?
アダプティブAI市場は2023年に10億6000万米ドルと評価され、予測期間(2024年~2032年)中に年平均成長率(CAGR)44%で成長すると予想されています。
Q2:アダプティブAI市場の成長を牽引する要因は何ですか?
リアルタイムな意思決定に対する需要の高まり、パーソナライズされた顧客体験の必要性の急増、機械学習技術の進歩、ビッグデータの可用性の向上などが、アダプティブAI市場を牽引しています。
Q3: 技術別に見た場合、アダプティブAI市場で最大のシェアを占めるセグメントはどれですか?
ディープラーニング分野は、テクノロジー別に見ると、アダプティブAI市場で最大のシェアを占めています。
Q4: 適応型AI市場の主なトレンドは何ですか?
強化学習の利用拡大と、メタバースやWeb 3.0などの新しいテクノロジーの採用増加が、アダプティブAI市場における主要なトレンドです。
Q5: 適応型AI市場を支配するのはどの地域ですか?
北米が2023年の市場を支配しました。
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