コンポーネント(プラットフォーム、およびサービス)の重視;テクノロジー(機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、その他);アプリケーション(リアルタイム適応型AI、オフライン学習と適応、コンテキスト認識型適応、自律的意思決定、その他);エンドユース(BFSI、IT&通信、ヘルスケア&ライフサイエンス、製造、航空宇宙&防衛、メディア&エンターテインメント、小売&Eコマース、その他);および地域/国
アダプティブAI市場は、2023年に約10億6000万米ドルと評価され、機械学習とデータ処理能力の向上により、予測期間(2024年~2032年)中に約44%という大幅なCAGRで成長すると予想されています。
アダプティブAIは、一定期間内に学習し変化するとともに、環境やユーザーの要件に適応するタイプの人工知能と定義されます。また、アダプティブAIは、事前に決定されたデータセットやルールに依存するのではなく、リアルタイムのデータやフィードバックから学習してプロセスを変換するタイプのAIです。これにより、経験から学び、再トレーニングを受けなくても、将来を予測し、新しい課題に正しく対応できる立場になることができます。
このセクターにより、企業はクラウド、リアルタイム分析、機械学習フレームワークを活用してアダプティブAIを採用し、AI戦略を改善することができます。また、主要企業は、リアルタイムの変更のために、データ発信地点でのデータ処理と意思決定のために、エッジAIとIoTに投資しています。例えば、2024年2月6日、シスコとNVIDIAは、エンタープライズがAI時代に成功するために必要な大規模なコンピューティング能力を実現する、展開と管理が容易なデータセンター向けのAIインフラストラクチャソリューションを提供することを発表しました。
このセクションでは、当社の調査専門家が特定したアダプティブAI市場のさまざまなセグメントに影響を与える主要な市場動向について説明します。
プラットフォームがアダプティブAI業界を変革する
コンポーネントに基づいて、市場はプラットフォームとサービスに分割されます。プラットフォームは、AI開発の自動化とその実装に役立つ集中的なサービスを提供するため、2023年に市場のかなりのシェアを占めました。このようなプラットフォームは、アダプティブAIプロジェクトを効果的に監督するために、データ処理、モデリング、アダプティブAIの展開のためのさまざまなテクノロジーを提供します。例えば、2024年3月7日、Profile Softwareは、ユーザーインタラクションを自然言語でデータベースやアプリケーションに簡素化する新しい「AI.Adaptive」ソリューションを発表し、Generative AIと大規模言語モデル(LLM)人工知能テクノロジーを統合することで運用効率を向上させます。OpenAIの機能によって強化されたこのソリューションは、LLMに依存しない戦略を採用し、ProfileのAxia Suite、Finuevo Suite、Acumen.plus、Centevo Suite、RiskAvert、RegiStarプラットフォームとの直接的かつ柔軟なインタラクションを可能にします。
北米が市場をリードしています。
北米は、主要なテクノロジー企業や研究機関によるAIテクノロジーとイノベーションへの投資の増加により、2023年に市場の支配的なシェアを占めました。これに加えて、この地域の企業は、自動化とパーソナライズを強化するために、ヘルスケア、金融、自動車など、さまざまなセクターでアダプティブAIソリューションを採用しています。また、政府とその政策は、アダプティブAIの開発を可能にする条件を促進しています。さらに、この地域は、クラウドコンピューティングに適した優れたICTインフラストラクチャを備えており、アダプティブAIのスムーズな組み込みを可能にする高度なデジタルリテラシーを備えています。カナダおよびその他の北米企業は、リアルタイム分析とエッジAIを利用して、より迅速かつ効率的な回答を生成しています。例えば、2024年10月29日、Cisco(NASDAQ:CSCO)は、NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングを備えたGPU集約型AIワークロード向けに特別に構築されたAIサーバーファミリと、AIインフラストラクチャ投資を簡素化およびリスク軽減するAI PODという、データセンターインフラストラクチャポートフォリオへの新しい追加を発表しました。これらは、Ciscoの業界をリードするネットワーク機能によってサポートされる、組織にAIへの適応性と拡張性のあるパスを提供します。
アダプティブAI市場は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的なプレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、合併と買収など、市場でのプレゼンスを高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場で活動している主要なプレーヤーには、IBM、Google(Alphabet Inc.)、Microsoft、Amazon Web Services、Inc.、OpenAI、NVIDIA Corporation、Markovate Inc.、Scale AI、Cisco Systems、Inc.、Hiyaなどがあります。
2024年6月30日、上海で開催された最近のイベントで、Squirrel Aiは最新の成果である、教育テクノロジーにおける大きな進歩を示すマルチモーダル大規模アダプティブモデル(LAM)を発表しました。会議では、Squirrel Aiのアダプティブラーニングプラットフォームのモデルとシステムの両方の大幅なアップグレードとともに、新しいAI搭載のアダプティブ教育ハードウェア製品ラインが発表されました。最先端のハードウェアと高度なソフトウェアを組み合わせることで、Squirrel Aiは教育テクノロジーの分野における先駆者としての地位を強化するだけでなく、AI強化されたアダプティブラーニングの新しい章の舞台を設定しています。
2021年11月18日、主要なコールパフォーマンス管理クラウドであるHiyaは、業界初の自己学習システムであり、違法な発信者をリアルタイムでプロアクティブに追跡してシャットダウンするHiya Protectの新しい機能であるAdaptive AIの発売を発表しました。
2024年1月9日、Adaptive Computing Enterprises, Inc.は、中小企業および大企業にGenerative AI機能を提供するadaptive.ai-as-a-serviceの提供を開始することを発表しました。この製品は、Webブラウザからアクセスできる強力な管理ソフトウェア、120以上のHPCおよびAI/MLアプリケーションを含む、エンドツーエンドのAI/ML開発プラットフォームです。
この調査には、認証された主要な業界の専門家によって検証された、市場規模の算定と予測分析が含まれています。
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グローバルな適応型AI市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、世界中の主要地域における適応型AIの採用を構築および分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、グローバルな適応型AI市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論は以下のとおりです。
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部の情報源、およびジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティのデータベース、およびその他の信頼できる刊行物などの外部の情報源を通じて、適応型AI市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2:市場のセグメンテーション:
適応型AI市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、レポートにコンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユース、および地域として含まれています。さらに、その地域でのテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、適応型AI市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、適応型AI市場のコンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユース、および地域などの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界中の適応型AI市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の測定:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバルな適応型AI市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なパーセンテージシェアの分割と市場の内訳はすべて、上記の二次的アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、および関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界中の主要市場のさまざまなセグメントとサブセグメントについて、2032年の市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法には以下が含まれます。
収益(米ドル)の観点からの業界の市場規模、および国内の主要市場全体での適応型AI市場の採用率
市場セグメントおよびサブセグメントのすべてのパーセンテージシェア、分割、および内訳
提供される製品の観点から見た、グローバルな適応型AI市場の主要なプレーヤー。また、急速に成長している市場で競争するためにこれらのプレーヤーが採用している成長戦略
一次調査:主要地域全体のトップレベルのエグゼクティブ(CXO/VP、セールスヘッド、マーケティングヘッド、オペレーションヘッド、地域ヘッド、カントリーヘッドなど)を含む、主要なオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、統計分析を実行して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からのインプットは二次調査の結果と統合され、情報が実用的な洞察に変わりました。
データ三角測量法を採用して、市場全体の推定を完了し、グローバルな適応型AI市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。グローバルな適応型AI市場のコンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユース、および地域におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
グローバルな適応型AI市場の現在および将来の市場動向は、この調査で特定されました。投資家は、この調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に関する裁量を判断するための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を利用して、先行者利益から恩恵を受けるためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標には以下が含まれます。
価値(米ドル)の観点から、適応型AI市場の現在および予測市場規模を分析します。また、さまざまなセグメントおよびサブセグメントの現在および予測市場規模を分析します。
調査のセグメントには、コンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユース、および地域が含まれます。
適応型AIの規制の枠組みを定義して分析します
さまざまな仲介業者の存在を伴うバリューチェーンを分析するとともに、業界の顧客および競合他社の行動を分析します。
主要地域における適応型AI市場の現在および予測市場規模を分析します。
レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域が含まれます
適応型AI市場の企業プロファイル、および急速に成長している市場を維持するために市場プレーヤーが採用している成長戦略。
業界の詳細な地域レベルの分析
Q1: 適応型AI市場の現在の規模と成長の可能性は何ですか?
適応型AI市場は、2023年には10億6000万米ドルと評価され、予測期間(2024年~2032年)にはCAGR 44%で成長すると予測されています。
Q2:アダプティブAI市場の成長を牽引する要因は何ですか?
リアルタイムな意思決定への需要の高まり、パーソナライズされた顧客体験のニーズの急増、機械学習技術の進歩、そしてビッグデータの可用性の向上が、アダプティブAI市場を牽引しています。
Q3: テクノロジー別でアダプティブAI市場において最大のシェアを占めるセグメントはどれですか?
テクノロジー別に見ると、ディープラーニング分野がアダプティブAI市場で最大のシェアを占めています。
Q4:適応型AI市場の主なトレンドは何ですか?
適応型AI市場における主なトレンドは、強化学習の利用増加と、メタバースやWeb 3.0などの新興テクノロジーの導入拡大です。
Q5:適応型AI市場を支配するのはどの地域ですか?
北米が2023年の市場を支配しました。
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