コンポーネント(プラットフォーム、およびサービス)の重視; テクノロジー(機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、その他); アプリケーション(リアルタイム適応型AI、オフライン学習と適応、コンテキスト対応型適応、自律的意思決定、その他); エンドユース(BFSI、IT&テレコミュニケーション、ヘルスケア&ライフサイエンス、製造、航空宇宙&防衛、メディア&エンターテインメント、小売&Eコマース、その他); および地域/国
適応型AI市場は2023年に約10億6000万米ドルと評価され、機械学習とデータ処理能力の向上により、予測期間(2024年~2032年)中に約44%という大幅なCAGRで成長すると予想されています。
適応型AIとは、一定期間内に学習・変化し、環境やユーザーの要件に適応する人工知能の一種と定義されます。また、適応型AIは、事前に決定されたデータセットやルールに依存するのではなく、リアルタイムのデータやフィードバックから学習してプロセスを変換するAIの一種です。これにより、経験から学び、再トレーニングを受けなくても将来を予測し、新たな課題に正しく対応できるようになります。
この分野では、企業がクラウド、リアルタイム分析、機械学習フレームワークを活用して適応型AIを採用し、AI戦略を改善することができます。また、大手企業は、リアルタイムでの変更のために、データの発生源でのデータ処理と意思決定のために、エッジAIとIoTに投資しています。例えば、2024年2月6日、CiscoとNVIDIAは、展開と管理が容易なデータセンター向けAIインフラストラクチャソリューションを提供し、企業がAI時代に成功するために必要な大規模なコンピューティング能力を実現する計画を発表しました。
本項では、当社の調査専門家が特定した、適応型AI市場のさまざまなセグメントに影響を与える主要な市場動向について説明します。
プラットフォームが適応型AI業界を変革
コンポーネントに基づき、市場はプラットフォームとサービスに区分されます。プラットフォームは、AI開発とその実装の自動化に役立つ集約的なサービスを提供するため、2023年に市場の大きなシェアを占めました。このようなプラットフォームは、データ処理、モデリング、適応型AIの展開のためにさまざまなテクノロジーを提供し、企業が適応型AIプロジェクトを効果的に監督するのに役立ちます。例えば、2024年3月7日、Profile Softwareは、データベースやアプリケーションとのユーザーインタラクションを自然言語に簡素化し、Generative AIとLarge Language Models(LLM)の人工知能テクノロジーを統合することで運用効率を高める、新しい「AI.Adaptive」ソリューションを発表しました。OpenAIの機能によって強化されたこのソリューションは、LLMに依存しない戦略を採用し、ProfileのAxia Suite、Finuevo Suite、Acumen.plus、Centevo Suite、RiskAvert、RegiStarプラットフォームとの直接的かつ柔軟なインタラクションを可能にします。
北米が市場をリード
北米は、主要なテクノロジー企業や研究機関によるAIテクノロジーとイノベーションへの投資の増加により、2023年に市場の大きなシェアを占めました。これに加え、この地域の企業は、自動化とパーソナライゼーションを強化するために、ヘルスケア、金融、自動車など、さまざまな分野で適応型AIソリューションを採用しています。また、政府とその政策は、適応型AIの開発を可能にする条件を促進しています。さらに、この地域はクラウドコンピューティングに適したICTインフラストラクチャを備えており、デジタルリテラシーが高く、適応型AIのスムーズな組み込みが可能です。カナダおよびその他の北米の企業は、リアルタイム分析とエッジAIを利用して、より迅速かつ効率的な回答を生成しています。例えば、2024年10月29日、Cisco(NASDAQ:CSCO)は、データセンターインフラストラクチャポートフォリオへの新たな追加を発表しました。NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングを備えたGPU集中型AIワークロード向けに構築されたAIサーバーファミリーと、AIインフラストラクチャへの投資を簡素化およびリスクを軽減するAI PODです。これらは、Ciscoの業界をリードするネットワーキング機能によってサポートされた、AIへの適応可能でスケーラブルなパスを組織に提供します。
適応型AI市場は競争が激しく、グローバルおよび国際的なプレーヤーが多数存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、M&Aなど、市場での存在感を高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場で活動している主要なプレーヤーには、IBM、Google(Alphabet Inc.)、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、OpenAI、NVIDIA Corporation、Markovate Inc.、Scale AI、Cisco Systems, Inc.、Hiyaなどがあります。
2024年6月30日、上海で開催された最近のイベントで、Squirrel Aiは、教育技術における大きな進歩を示す、最新の成果であるマルチモーダルLarge Adaptive Model(LAM)を発表しました。この会議では、Squirrel Aiの適応型学習プラットフォームのモデルとシステムの両方の大幅なアップグレードとともに、AIを活用した新しい適応型教育ハードウェア製品のラインナップが発表されました。最先端のハードウェアと高度なソフトウェアを組み合わせることで、Squirrel Aiは教育技術の分野における先駆者としての地位を強化するだけでなく、AIによって強化された適応型学習における新しい章の舞台を設定しています。
2021年11月18日、主要な通話パフォーマンス管理クラウドであるHiyaは、業界初の自己学習システムであるAdaptive AIの発売を発表しました。これは、Hiya Protectの新しい機能であり、リアルタイムで違法な発信者を積極的に追跡してシャットダウンします。
2024年1月9日、Adaptive Computing Enterprises, Inc.は、SMBおよび大企業にGenerative AI機能を提供するためのadaptive.ai-as-a-serviceの提供開始を発表しました。このオファリングは、Webブラウザーを介してアクセスされる強力な管理ソフトウェアを含む、エンドツーエンドのAI/ML開発プラットフォームであり、120以上のHPCおよびAI/MLアプリケーションを備えています。
本調査には、認証された主要業界の専門家によって検証された市場規模と予測分析が含まれています。
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グローバルな適応型AI市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、世界の主要地域における適応型AIの導入を構築し分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、グローバルな適応型AI市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場数の仮定と検証を行った後、完全な市場規模を予測するためにトップダウン/ボトムアップアプローチを採用しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量法を採用して、業界のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論については、以下で説明します。
ステップ1:二次情報源の詳細な調査:
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部の情報源、およびジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる刊行物を含む外部の情報源を通じて、適応型AI市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
適応型AI市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域におけるさまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、コンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユース、および地域としてレポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、適応型AI市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、適応型AI市場のコンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユース、および地域などの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界の適応型AI市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の測定:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバルな適応型AI市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェアの分割と市場の内訳は、上記の二次的アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、利害関係者が利用できる推進要因とトレンド、制約、および機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界の主要市場全体でさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2032年の市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法には、以下が含まれます。
収益(USD)に関する業界の市場規模、および国内の主要市場全体での適応型AI市場の採用率
市場セグメントおよびサブセグメントのすべてのパーセンテージシェア、分割、および内訳
提供される製品の観点から見た、グローバルな適応型AI市場の主要なプレーヤー。また、急速に成長する市場で競争するためにこれらのプレーヤーが採用した成長戦略
一次調査:主要地域全体で、トップレベルのエグゼクティブ(CXO/VP、セールスヘッド、マーケティングヘッド、オペレーションヘッド、地域ヘッド、カントリーヘッドなど)を含む主要オピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、統計分析を実行して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からのインプットは二次調査の結果と統合され、情報が実用的な洞察に変わりました。
データ三角測量手法を採用して、市場全体の推定を完了し、グローバルな適応型AI市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。グローバルな適応型AI市場のコンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユース、および地域のさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
グローバルな適応型AI市場の現在および将来の市場トレンドが調査で指摘されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて、投資に関する裁量を基盤とするための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を活用して先行者利益を享受するためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標には、次のものが含まれます。
価値(USD)の観点から、適応型AI市場の現在および予測される市場規模を分析します。また、さまざまなセグメントおよびサブセグメントの現在および予測される市場規模を分析します。
調査のセグメントには、コンポーネント、テクノロジー、アプリケーション、およびエンドユース、および地域が含まれます。
適応型AIの規制フレームワークを定義および分析します
さまざまな仲介業者の存在を伴うバリューチェーンを分析し、業界の顧客および競合他社の行動を分析します。
主要地域における適応型AI市場の現在および予測される市場規模を分析します。
レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域が含まれます
適応型AI市場の企業プロファイルと、急速に成長する市場を維持するために市場プレーヤーが採用した成長戦略。
業界の詳細な地域レベルの分析
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