世界の映画における生成AI市場は、2023年には3億6,690万米ドルと評価され、予測期間(2024~2032年)には約26.5%という力強いCAGRで成長すると予想されています。これは、AI生成デジタル俳優とディープフェイク技術の台頭により、キャスティングや俳優の再創造におけるクリエイティブな柔軟性が可能になったためです。
映画市場における生成AIとは、コンテンツ生成、視覚効果、脚本執筆、キャラクターデザインなど、映画制作のさまざまなプロセスを作成し改善することにAIを応用することです。この技術は、プロデューサーや監督が作業効率を改善し、支出を削減し、同時に創造性の限界に挑戦するのに役立ちます。この市場の成長は、機械学習の発展、よりインタラクティブなコンテンツに対する需要の増加、およびより頻繁なコンテンツ制作を必要とするデジタルプラットフォームの出現によるものです。さらに、バーチャルリアリティ(VR)や拡張現実(AR)などの革新的な技術とAIの連携が、映画業界における生成AIの使用を促進しています。
このセクションでは、当社のリサーチ専門家チームが特定した、世界の映画における生成AI市場のさまざまなセグメントに影響を与えている主要な市場動向について説明します。
クラウドベースの映画における生成AIシステムセグメントが業界を変革
クラウドベースのカテゴリは、映画市場における生成AIの最大の推進力の1つであり、映画制作とコンテンツ作成に柔軟で手頃な方法を提供します。これにより、映画製作者は、高価なオンプレミス設定を必要とせずに高度なAIツールを使用できるようになります。これは、大規模スタジオやインディー映画製作者にとって特に役立ちます。クラウドでのリアルタイムコラボレーションは、編集、視覚効果、アニメーションなどを含むポストプロダクションプロセスを改善します。さらに、これらのプラットフォームは、高品質でデータ指向のコンテンツを生成するための高度な生成モデルを適用するための大規模なストレージと処理能力も提供します。この柔軟性と効率性により、映画業界でのAIの使用が増加し、市場の発展と成長が加速しています。
アジア太平洋地域は、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されています。
アジア太平洋地域は、映画産業の成長、技術的進歩、AIへの投資により、映画における生成AIの急速に成長している市場になると予想されています。中国、インド、韓国、日本は、コンテンツ、特殊効果、アニメーションの作成にAIツールを統合している主要国の1つです。この地域には大規模で一般的な視聴者がおり、コンテンツのパーソナライゼーションとローカリゼーションに人工知能を使用することへのプレッシャーも高まっています。さらに、アジア太平洋地域の人口は技術志向であり、各国政府はAIプロジェクト、特に生成AIを支援しているため、映画制作におけるAI分野の将来的な進歩にとって理想的な場所となっています。この成長は、技術企業と地元の映画プロデューサー間の技術とビジネスのパートナーシップによってさらに後押しされ、制作を完璧にし、プロットの質を向上させています。
世界の映画における生成AI市場は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主要プレーヤーは、パートナーシップ、合意、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、合併、買収など、市場プレゼンスを高めるためのさまざまな成長戦略を採用しています。市場の主要プレーヤーには、IBM、NVIDIA Corporation、OpenAI、Wētā FX Ltd.、Adobe、Autodesk Inc.、Foundry Visionmongers Limited、Google、ATLAS、Synthesia Limitedなどがあります。
映画におけるグローバル生成AI市場は、要件やその他の市場セグメントに合わせてさらにカスタマイズできます。また、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズを持っている可能性があることを理解しているため、お客様の要件に完全に合ったレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
過去の市場の分析、現在の市場の推定、および世界の映画における生成AIの将来の市場の予測は、主要地域における世界の映画における生成AIの採用を作成および分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、包括的な二次調査が行われました。次に、これらの洞察を確認するために、多数の発見と仮定が検討されました。さらに、世界の映画における生成AIのバリューチェーン全体にわたる業界専門家との包括的な一次インタビューが実施されました。一次インタビューによる市場数値の仮定と検証のために、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場セグメント化とデータの三角測量方法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法は以下に説明します:
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
世界の映画における生成AI市場の過去の市場規模を取得するために、年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリースなどの企業内部情報源、ジャーナル、ニュース、記事、政府出版物、競合他社の出版物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる出版物を含む外部情報源を通じて、詳細な二次調査が行われました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
世界の映画における生成AI市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントには、タイプ、デプロイメント、アプリケーション、および地域が含まれます。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析が実施されました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を購入した後、世界の映画における生成AI市場の現在の市場規模を推定するために詳細な要因分析を実施しました。さらに、タイプ、デプロイメント、アプリケーション、および世界の映画における生成AI市場地域などの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界の映画における生成AI市場における主要なパートナーシップ、合併、買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオの徹底的な分析が実施されました。
現在の市場サイジング:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の映画における生成AIの主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべての割合シェア分割と市場の内訳は、上記の二次的アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、ドライバーとトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むいくつかの要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界中の主要市場におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの2032年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された研究方法は次のとおりです:
収益(米ドル)の観点からの業界の市場規模、および主要市場における世界の映画における生成AI市場の採用率
市場セグメントとサブセグメントのすべての割合シェア、分割、および内訳
提供されるタイプに関して、世界の映画における生成AI市場の主要プレーヤー。また、この急速に成長する市場で競争するためのこれらのプレーヤーが採用した成長戦略。
一次調査:主要地域全体で、主要なオピニオンリーダー(KOL)であるトップレベルの幹部(CXO / VP、営業責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、国責任者など)との詳細なインタビューが実施されました。一次調査の結果が要約され、統計分析が実行されて、述べられた仮説が証明されました。一次調査からのインプットは、二次的な調査結果と組み合わされ、情報を実行可能な洞察に変えました。
データの三角測量技術を使用して、全体的な市場推定を完了し、世界の映画における生成AI市場の各セグメントとサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。データは、世界の映画における生成AI市場のタイプ、デプロイメント、アプリケーション、および地域におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
世界の映画における生成AI市場の現在のおよび将来の市場動向が、この調査で特定されました。投資家は、この調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に対する裁量を決定するための戦略的洞察を得ることができます。現在のおよび将来の市場動向は、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を利用して、ファーストムーバーの優位性から利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的目標には、以下が含まれます。
Q1:世界の映画における生成AI市場の現在の市場規模と成長潜在力は?
Q2:世界の映画における生成AI市場の成長を促進する要因は何か?
Q3:タイプカテゴリー別の世界の映画における生成AI市場で最大のシェアを占めているセグメントは?
Q4:世界の映画における生成AI市場における新興技術とトレンドは何か?
Q5:世界の映画市場における生成AIでどの地域が支配的となるか?
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