タイプ(コンテンツ生成、視覚効果、ポストプロダクション & 編集、予算最適化など)の重視、デプロイメント(クラウドベースおよびオンプレミス)、アプリケーション(ゲーム、映画 & テレビ、広告 & マーケティング、AR & VR)、および地域/国

映画におけるグローバル生成AIの市場規模は、2023年に3億6,690万米ドルと評価され、予測期間(2024年~2032年)中に約26.5%の高いCAGRで成長すると予想されています。これは、AIが生成するデジタル俳優や、キャスティングや俳優の再創造において創造的な柔軟性を可能にするディープフェイク技術の台頭によるものです。
映画市場における生成AIとは、コンテンツ生成、視覚効果、脚本執筆、キャラクターデザインなど、映画製作のさまざまなプロセスを作成および改善するためにAIを応用することを指します。この技術は、プロデューサーや監督が作業効率を高め、支出を削減すると同時に、創造性の限界に挑戦するのに役立ちます。この市場の成長は、機械学習の発展、よりインタラクティブなコンテンツのニーズの高まり、より頻繁なコンテンツ制作を必要とするデジタルプラットフォームの出現によるものです。さらに、AIとバーチャルリアリティ(VR)や拡張現実(AR)などの革新的な技術との連携は、映画業界における生成AIの利用を促進しています。

このセクションでは、当社の調査専門家チームが特定した、映画におけるグローバル生成AI市場のさまざまなセグメントに影響を与えている主要な市場動向について説明します。
業界を変革する映画システムにおけるクラウドベースの生成AIセグメント
クラウドベースのカテゴリは、映画製作とコンテンツ作成に柔軟で手頃な方法を提供するため、映画市場における生成AIの最大の推進力の1つです。これにより、映画製作者は、特に大手スタジオやインディーズの映画製作者にとって、高価なオンプレミス環境を必要とせずに高度なAIツールを使用できます。クラウドでのリアルタイムコラボレーションは、編集、視覚効果、アニメーションなどを含むポストプロダクションプロセスを改善します。さらに、これらのプラットフォームは、高品質でデータ指向のコンテンツを生成するために高度な生成モデルを適用するための大規模なストレージおよび処理機能も提供します。この柔軟性と効率性により、映画業界でのAIの使用が増加し、市場の開発と成長が加速しています。
アジア太平洋地域は、予測期間中に大幅なCAGRで成長すると予想されています。
アジア太平洋地域は、映画産業の成長、技術の向上、AIへの投資により、映画における生成AIの急速に成長している市場になると予想されています。中国、インド、韓国、日本は、コンテンツ、特殊効果、アニメーションの作成にAIツールを統合している主要国の1つです。この地域には大規模で一般的な視聴者がおり、コンテンツのパーソナライズとローカリゼーションに人工知能を使用することへの圧力も高まっています。さらに、アジア太平洋地域の人々はテクノロジーに傾倒しており、この地域の政府は特に生成AIなどのAIプロジェクトを支援しているため、映画製作におけるAI分野の将来の進歩に理想的な場所となっています。この成長は、テクノロジー企業と地元の映画プロデューサー間の技術およびビジネスパートナーシップによってさらに促進され、制作を完璧にし、プロットの質を向上させます。

映画市場におけるグローバル生成AIは競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、合併と買収など、市場でのプレゼンスを高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場の主要なプレーヤーには、IBM、NVIDIA Corporation、OpenAI、Wētā FX Ltd.、Adobe、Autodesk Inc.、Foundry Visionmongers Limited、Google、ATLAS、Synthesia Limitedなどがあります。

映画市場におけるグローバル生成AIは、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがあることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するには、お気軽にお問い合わせください。
世界の映画におけるジェネレーティブAI市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、主要地域における世界の映画におけるジェネレーティブAIの採用を創出し、分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を確認するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界の映画におけるジェネレーティブAI市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な主要インタビューが実施されました。主要インタビューを通じて市場数値を仮定および検証するために、市場全体の規模を予測するためにトップダウン/ボトムアップアプローチを採用しました。その後、市場の内訳およびデータの三角測量方法を採用して、業界のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法は以下に説明します。
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内情報源、およびジャーナル、ニュースと記事、政府出版物、競合他社の出版物、セクターレポート、サードパーティのデータベース、その他の信頼できる出版物などの外部情報源を通じて、世界の映画におけるジェネレーティブAI市場の過去の市場規模を入手するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
世界の映画におけるジェネレーティブAI市場の過去の市場規模を入手した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、タイプ、展開、アプリケーション、および地域としてレポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を購入した後、世界の映画におけるジェネレーティブAI市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、タイプ、展開、アプリケーション、および世界の映画におけるジェネレーティブAI市場地域などの依存変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。世界の映画におけるジェネレーティブAI市場におけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオの徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の算出:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の映画におけるジェネレーティブAI市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なパーセンテージシェアの分割と市場の内訳はすべて、上記の二次的なアプローチを使用して決定され、主要なインタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むいくつかの要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界中の主要市場全体でさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2032年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法は以下を含みます。
収益(米ドル)で表した業界の市場規模、および国内の主要市場全体での世界の映画におけるジェネレーティブAI市場の採用率
市場セグメントおよびサブセグメントのすべてのパーセンテージシェア、分割、および内訳
提供されるタイプに関して、世界の映画におけるジェネレーティブAI市場の主要なプレーヤー。また、これらのプレーヤーが急速に成長している市場で競争するために採用した成長戦略。
主要な調査:主要な地域全体で、トップレベルのエグゼクティブ(CXO / VP、営業部長、マーケティング部長、運営部長、地域部長、カントリー部長など)を含むキーオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。次に、主要な調査結果が要約され、述べられた仮説を証明するために統計分析が実行されました。主要な調査からのインプットは二次的な調査結果と組み合わされ、その結果、情報が実用的な洞察に変わりました。

データ三角測量技術を採用して、市場全体の推定を完了し、世界の映画におけるジェネレーティブAI市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。世界の映画におけるジェネレーティブAI市場のタイプ、展開、アプリケーション、および地域におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データはいくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
世界の映画におけるジェネレーティブAI市場の現在および将来の市場動向は、調査で特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に関する裁量を行うための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を活用してファーストムーバーの利点を享受するためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標には以下が含まれます。
Q1: 映画におけるグローバル生成AI市場の現在の市場規模と成長の可能性は?
Q2:世界の映画における生成AI市場の成長を牽引する要因は何ですか?
Q3: タイプカテゴリー別で、映画におけるジェネレーティブAIの世界市場シェアが最も大きいセグメントはどれですか?
Q4: グローバル映画における生成AI市場における新たなテクノロジーとトレンドは何ですか?
Q5: 映画市場における世界の生成AIをどの地域が支配するでしょうか?
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