予測自動車技術市場:現状分析と予測 (2021-2027)

用途 (メンテナンス分析、運転パターン分析、予測型スマートパーキング、プロアクティブアラート、安全性 & セキュリティ) の重視; 展開 (オンプレミスとオンデマンド); ハードウェア (ADASコンポーネント、車載診断、テレマティクス); 車種 (乗用車と商用車); 地域と国

地理:

Global

業界:

自動車

最終更新:

Apr 2022

予測自動車技術市場 2
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グローバル予測自動車技術は、予測期間 (2021-2027) に約 20% の CAGR を示すと予想されます。これらの車には、障害物や道路上の他の車両を検出し、車両の速度と他の車両からの距離を維持するなどの予防措置を講じるさまざまな技術が搭載されています。さらに、これらの車は相互に接続され、必要に応じて情報を伝達し、移動時のレイテンシ、遅延、および労力を削減します。さらに、新技術の結果として自動車はより安全で安全になっており、運転者と車両の安全性が向上しています。予測自動車技術は、自動車または個人用車両に限定されません。トラック部門はすでに同様の傾向を経験しており、IoT およびセンサー技術によって燃料が供給され、メーカーはリアルタイムでデータを追跡して、車両の安全性、燃料効率、さらには貨物追跡を確保できます。車両は現在相互に接続され、車両のニーズに基づいて情報を伝達しており、移動時のレイテンシ、遅延、および労力を削減するのに役立ちます。車両はより安全で安全になり、運転者と車両の安全性が向上しています。予測期間中、これは予測車両技術市場を後押しすると予想される重要な要素です。


レポートに提示された洞察


「用途の中で、安全性 & セキュリティセグメントが2020年に市場を支配しました」


用途に基づいて、市場はメンテナンス分析、運転パターン分析、予測型スマートパーキング、プロアクティブアラート、安全性 & セキュリティに分類されます。安全性 & セキュリティセグメントは、予測期間中に高い CAGR で成長すると予想されます。世界中の自動車メーカーは、今後数年間で安全とセキュリティをADAS機能として統合すると予想されています。これらの機能は、主に先取り的な手がかりを提供することにより、ドライバーを支援するように設計されています。先進国では、車の乗員は自動車で同様の機能を期待しています。一方、新興地域では、OEM がこれらの機能を自動車に組み込んでいます。政府の義務は、交通渋滞がすべての地域で大きな懸念事項であるため、安全性 & セキュリティセグメントの拡大を支援し、カテゴリーの成長を促進しています。


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「展開の中で、オンプレミスセグメントが2020年に市場を支配しました。」


展開に基づいて、市場はオンプレミスとオンデマンドに分類されます。オンプレミスセグメントは、予測期間中に高い CAGR で成長すると予想されます。予測期間中、オンプレミスセグメントが市場を支配すると予想されます。パーキング管理や汚染分析などのさまざまなアプリケーションの需要の高まりも、業界を前進させるのに役立っています。運転者の効率を改善し、運用コストを削減する必要性が高まっているため、予測ソフトウェアとサービスの需要が高まっています。


「ハードウェアの中で、ADASセグメントが2020年に市場を支配しました。」


ハードウェアに基づいて、市場はADASコンポーネント、車載診断、およびテレマティクスに分類されます。ADASコンポーネントは、予測期間中に高い CAGR で成長すると予想されます。予測期間中、ADASコンポーネントが最大の市場になると予想されます。レーダー、LiDAR、超音波センサー、カメラは、ADASコンポーネントの例です。これらのセンサーはデータを検出し、さらに処理するためにコンピューターに配信します。多くのADASアプリケーションでは、これらのセンサーを単独または組み合わせて使用できます。車両の安全性能を向上させるために、世界中の主要メーカーが乗用車および商用車に革新的な技術を組み込んでいます。


「車種の中で、乗用車セグメントが2020年に市場を支配しました。」


車種に基づいて、市場は乗用車と商用車に分類されます。乗用車セグメントは、予測期間中に高い CAGR で成長すると予想されます。世界中の乗用車の販売増加により、乗用車セクターは予測期間中に車種セグメントをリードすると予想されます。セグメントの拡大は、世界中の顧客の可処分所得の増加によって後押しされています。電気自動車に対する消費者の需要が拡大しており、政府は車両排出ガスに関する多くの規制を定めており、これがセクターを前進させています。市場の成長は、カーボンフットプリントの増加による環境問題の拡大によって支援されています。


「アジア太平洋地域が最大の市場です。」


推定によると、2021年から2027年の予測期間中、アジア太平洋地域は予測期間中に最も急速に成長する市場になると予想されます。車両のハイブリッド化と電動化、電気自動車の生産増加は、市場の需要を牽引する主な要因です。世界で最も急速に成長している2つの経済国である中国とインドは、この地域の一部です。さらに、アジア太平洋地域は、消費者の支出力の向上により、自動車の需要を促進し、車両にとって最大の市場です。さらに、この業界は、この地域における商用車および乗用車の販売増加により成長しています。この地域の国々は、新しい車への商用テレマティクスの統合を奨励しており、これが世界の商用テレマティクス業界の恩恵となります。亜大陸で最新のテレマティクスシステムに対するニーズを満たすために、多くのヨーロッパおよび北米のOEMが市場に参入しています。その結果、アジア太平洋地域は、予測期間を通じてある程度拡大すると予測されています。市場で活動している主要プレーヤーの一部には、Aptiv PLC、ZF Friedrichshafen AG、Continental AG、Robert Bosch GmbH、Valeo SA、Garrett Motion Inc.、Aisin Corporation、Siemens AG、Honeywell International Inc、Magna International Inc.などが含まれます。


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このレポートを購入する理由:



  • この調査には、認証された主要な業界専門家によって検証された市場規模と予測分析が含まれています

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  • 業界で蔓延しているドライバー、制約、主要なトレンド、および機会の詳細な調査

  • この調査では、さまざまなセグメントにわたる市場を包括的にカバーしています

  • 業界の詳細な地域別および国レベルの分析


カスタマイズオプション:


グローバル予測自動車技術は、要件またはその他の市場セグメントに従ってさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMI は、お客様が独自のビジネスニーズを持っている可能性があることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にご連絡ください。


目次

予測車両技術は、車両の安全性を向上させるために、車両所有者の傾向と動作パターンを分析するために使用される人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の組み合わせです。データマイニング、ニューラルネットワーク、システムモデリング、シミュレーションなどが利用可能な技術です。予測車両技術は、インフォテインメントシステムやアプリケーションの選好など、設定を自動化することにより、運転体験を向上させます。予測技術は、ドライバーの快適性と利便性を提供するためにすべての車種で人気が高まっているため、AIとMLは、将来の車と自動車産業の重要な要素になりつつあります。OEM は、音声コマンドに応答できる自動車への IoT および接続デバイスの採用に取り組んでいます。さらに、車のセンサーは、車両が整備士の注意を必要としているかどうかを所有者に警告できます。さらに、予測システムは、車両の状態、走行距離、および車両の誤動作に関連する安全上の脅威に関する情報に基づいて、車両の性能を評価します。その結果、システムからのデータは、車両の欠陥を特定して修正するのにかかる時間を短縮するのに役立ちます。


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自動車の性能を向上させる需要の増加と、道路上の車の数の増加により、予測自動車技術の必要性が高まります。予測車両技術は、車両のメンテナンスの問題を早期に検出するのに役立ちます。予測車両技術の市場は、技術的に洗練された自動車の需要の高まりによって牽引されています。車両には、車両の周囲または道路上の障害物や車を検出し、車両の速度と他の車両からの距離を維持するための予防措置を講じることができるさまざまな技術が搭載されています。車両は現在相互に接続され、車両のニーズに基づいて情報を伝達しており、移動時のレイテンシ、遅延、および労力を削減するのに役立ちます。車両はより安全で安全になり、運転者と車両の安全性が向上しています。予測期間中、これは予測車両技術市場を後押しすると予想される重要な要素です。


過去の市場規模の分析


ステップ1:二次ソースの詳細な調査:


予測自動車技術の過去の市場規模を取得するために、次のような企業の内部ソースを通じて詳細な二次調査が実施されました年次報告書と財務諸表、パフォーマンスプレゼンテーション、プレスリリースなど、および次のような外部ソースを含むジャーナル、ニュース & 記事、政府発行物、競合他社の発行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる発行物。


ステップ2:市場セグメンテーション:


予測自動車技術の過去の市場規模を取得した後、主要地域におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。レポートに含まれる主要なセグメントは、アプリケーション、展開、ハードウェア、車種です。さらに、グローバルコンテキストでの予測自動車技術の全体的な採用を評価するために、地域別および国レベルの分析が実施されました。


ステップ3:要因分析:


さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、詳細な要因分析現在の市場規模を推定するために実施しました。さらに、政府のインセンティブの増加や、環境に優しい輸送手段に対する需要など、従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。市場規模とシェアに対する過去のトレンドとその年ごとの影響が分析されました。需要と供給の側面も徹底的に調査されました。


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現在の市場規模の推定と予測


現在の市場規模:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、市場の主要プレーヤー、およびセグメントと企業の市場シェアに到達しました。上記の二次アプローチを使用して、すべての必要なパーセンテージ分割と市場の内訳が決定され、一次インタビューを通じて検証されました。


推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因と傾向、制約、およびステークホルダーが利用できる機会など、さまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、ボトムアップアプローチなどの関連する予測手法を適用して、主要地域全体でさまざまなセグメントおよびサブセグメントについて2027年までの市場予測を算出しました。市場規模の推定に採用された調査方法には以下が含まれます:



  • 主要市場における予測自動車技術の市場規模(米ドル)と採用率

  • 市場セグメントとサブセグメントのすべての割合シェア、分割、および内訳

  • 提供される製品の観点からの予測自動車技術の主要プレーヤー。また、この急速に成長している市場で競争するためにこれらのプレーヤーが採用している成長戦略。


市場規模とシェアの検証


一次調査:主要国全体で、トップレベルの幹部(CXO/VP、販売責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)を含む主要オピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューが実施されました。一次調査の結果が要約され、統計分析が実施されて、記載された仮説が証明されました。一次調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、情報を行動に移せるインサイトに変換しました。


さまざまな地域における一次参加者の分割


予測自動車技術市場1
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市場エンジニアリング


データトライアンギュレーション技術を使用して、全体的な市場推定を完了し、予測自動車技術の各セグメントとサブセグメントの正確な統計数値を算出しました。データは、昇降システム、タイプ、製品タイプ、構造、および地域の分野におけるさまざまなパラメータと傾向を調査した後に、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。


予測自動車技術調査の主な目的


予測自動車技術の現在のおよび将来の市場トレンドが調査で特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析から、投資に関する裁量を決定するための戦略的インサイトを得ることができます。現在のおよび将来の市場トレンドは、地域および国レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を最大限に活用して、ファーストムーバーの利点を得るためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的目標には以下が含まれます:



  • 予測自動車技術の現在のおよび予測市場規模を、価値(米ドル)で分析します。また、さまざまなセグメントとサブセグメントの現在のおよび予測市場規模を分析します

  • 調査のセグメントには、サブシステムと車両タイプが含まれます

  • グローバル予測自動車技術業界の規制フレームワークの定義された分析

  • さまざまな仲介業者の存在に関連するバリューチェーンを分析し、業界の顧客と競合他社の行動を分析します

  • 主要地域と国における予測自動車技術の現在のおよび予測市場規模を分析します

  • レポートで調査された主要地域には、北米(米国、カナダ、北米のその他の地域)、ヨーロッパ(ドイツ、英国、フランス、イタリア、ヨーロッパのその他の地域)、アジア太平洋(中国、日本、インド、韓国、アジア太平洋のその他の地域)、および世界のその他の地域が含まれます

  • 予測自動車技術プレーヤーの会社概要と、急速に成長している市場で持続するために彼らが採用している成長戦略

  • 業界の詳細な地域および国レベルの分析


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