구성 요소(플랫폼 및 서비스) 강조; 기술(머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 딥러닝, 강화 학습, 기타); 애플리케이션(실시간 적응형 AI, 오프라인 학습 및 적응, 상황 인식 적응, 자율 의사 결정, 기타); 최종 용도(BFSI, IT 및 통신, 의료 및 생명 과학, 제조, 항공우주 및 방위, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래, 기타); 및 지역/국가
Adaptive AI 시장은 2023년에 약 10억 6천만 달러로 평가되었으며, 머신 러닝 및 데이터 처리 능력의 발전으로 인해 예측 기간(2024-2032) 동안 약 44%의 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
Adaptive AI는 특정 기간 내에 학습하고 변화하며 환경 및 사용자 요구 사항에 적응하는 유형의 인공 지능으로 정의됩니다. 또한 Adaptive AI는 사전 결정된 데이터 세트와 규칙에 의존하지 않고 실시간 데이터와 피드백을 통해 학습하여 프로세스를 변환하는 AI 유형입니다. 이는 경험을 통해 배우고 재교육을 거치지 않고도 미래를 예측하고 새로운 과제에 올바르게 대응할 수 있도록 돕습니다.
이 부문은 기업이 클라우드, 실시간 분석 및 머신 러닝 프레임워크를 활용하여 AI 전략을 개선함으로써 적응형 AI를 채택할 수 있도록 합니다. 또한 주요 기업들은 실시간 변화를 위해 데이터 발생 지점에서 데이터 처리 및 의사 결정을 위해 에지 AI 및 IoT에 투자하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 2월 6일, Cisco와 NVIDIA는 기업이 AI 시대에 성공하는 데 필요한 막대한 컴퓨팅 성능을 지원하여 배포 및 관리가 용이한 데이터 센터용 AI 인프라 솔루션을 제공할 계획을 발표했습니다.
이 섹션에서는 당사 연구 전문가가 식별한 Adaptive AI 시장의 다양한 부문에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 논의합니다.
플랫폼은 Adaptive AI 산업을 변화시킵니다
구성 요소를 기준으로 시장은 플랫폼과 서비스로 구분됩니다. 플랫폼은 AI 개발 및 구현 자동화를 지원하는 데 중점을 둔 서비스를 제공하기 때문에 2023년에 시장의 상당한 점유율을 차지했습니다. 이러한 플랫폼은 기업이 적응형 AI 프로젝트를 효과적으로 감독하는 데 도움이 되는 데이터 처리, 모델링 및 적응형 AI 배포를 위한 다양한 기술을 제공합니다. 예를 들어, 2024년 3월 7일, Profile Software는 Generative AI 및 대규모 언어 모델(LLM) 인공 지능 기술을 통합하여 운영 효율성을 향상시키는 데이터베이스 및 애플리케이션과의 자연어 사용자 상호 작용을 단순화하는 새로운 "AI.Adaptive" 솔루션을 출시했습니다. OpenAI의 기능을 통해 향상된 이 솔루션은 LLM에 구애받지 않는 전략을 채택하여 Profile의 Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert 및 RegiStar 플랫폼과의 직접적이고 유연한 상호 작용을 지원합니다.
북미가 시장을 주도합니다.
북미는 주요 기술 기업 및 연구 기관의 AI 기술 및 혁신에 대한 투자 증가로 인해 2023년에 시장의 지배적인 점유율을 차지했습니다. 이에 더해 이 지역의 기업들은 자동화 및 개인화를 강화하기 위해 의료, 금융 및 자동차를 포함한 다양한 부문에서 적응형 AI 솔루션을 채택하고 있습니다. 게다가 정부와 정책은 적응형 AI 개발을 가능하게 하는 조건을 장려하고 있습니다. 또한 이 지역은 클라우드 컴퓨팅을 위한 우수한 ICT 인프라와 적응형 AI의 원활한 통합을 가능하게 하는 높은 수준의 디지털 문해력을 보유하고 있습니다. 캐나다 및 기타 북미 기업은 실시간 분석 및 에지 AI를 사용하여 더 빠르고 효율적인 답변을 생성하는 데 의존하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 10월 29일 Cisco(NASDAQ: CSCO)는 NVIDIA 가속 컴퓨팅을 통해 GPU 집약적 AI 워크로드를 위해 특별히 구축된 AI 서버 제품군과 AI 인프라 투자를 단순화하고 위험을 줄이는 AI POD와 같은 데이터 센터 인프라 포트폴리오에 대한 새로운 추가 사항을 발표했습니다. 이는 Cisco의 업계 최고의 네트워킹 기능에 의해 지원되는 적응 가능하고 확장 가능한 AI 경로를 조직에 제공합니다.
Adaptive AI 시장은 여러 글로벌 및 국제 플레이어와 함께 경쟁적입니다. 주요 플레이어는 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장, 인수 합병과 같은 다양한 성장 전략을 채택하여 시장 입지를 강화하고 있습니다. 시장에서 활동하는 주요 플레이어 중 일부는 IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya입니다.
2024년 6월 30일, Squirrel Ai는 최근 상하이에서 열린 행사에서 교육 기술의 주요 발전인 최신 성과인 다중 모드 대규모 적응형 모델(LAM)을 공개했습니다. 회의에서는 Squirrel Ai의 적응형 학습 플랫폼의 모델과 시스템 모두에 대한 상당한 업그레이드와 함께 새로운 AI 기반 적응형 교육 하드웨어 제품 라인이 공개되었습니다. 최첨단 하드웨어를 정교한 소프트웨어와 결합함으로써 Squirrel Ai는 교육 기술 분야의 선두 주자로서의 입지를 강화할 뿐만 아니라 AI 기반 적응형 학습의 새로운 장을 위한 발판을 마련하고 있습니다.
2021년 11월 18일, 통화 성능 관리 클라우드 분야의 선두 주자인 Hiya는 불법 통화자를 실시간으로 사냥하고 차단하는 업계 최초의 자체 학습 시스템인 Hiya Protect의 새로운 기능인 Adaptive AI 출시를 발표했습니다.
2024년 1월 9일, Adaptive Computing Enterprises, Inc.는 중소기업 및 대기업에 Generative AI 기능을 제공하기 위해 adaptive.ai-as-a-service 제품 출시를 발표했습니다. 이 제품은 웹 브라우저를 통해 액세스할 수 있는 강력한 관리 소프트웨어, 120개 이상의 HPC 및 AI/ML 애플리케이션을 포함하는 엔드투엔드 AI/ML 개발 플랫폼입니다.
이 연구에는 인증된 주요 업계 전문가가 검증한 시장 규모 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.
이 보고서는 전체 산업 성과에 대한 간략한 검토를 한눈에 제공합니다.
이 보고서는 주요 비즈니스 재무, 제품 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발에 대한 주요 초점과 함께 저명한 업계 동료에 대한 심층 분석을 다룹니다.
산업에서 만연한 동인, 제약, 주요 동향 및 기회에 대한 자세한 조사.
이 연구는 다양한 부문에 걸쳐 시장을 포괄적으로 다룹니다.
산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석.
글로벌 Adaptive AI 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 부문에 따라 추가로 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하가 고유한 비즈니스 요구 사항을 가지고 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 얻기 위해 언제든지 저희에게 문의하십시오.
글로벌 적응형 AI 시장의 과거 시장 분석, 현재 시장 추정, 미래 시장 예측은 주요 지역에서 적응형 AI 채택을 구축하고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 철저한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 조사 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한 글로벌 적응형 AI 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 함께 광범위한 1차 인터뷰도 진행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 하향식/상향식 접근 방식을 사용했습니다. 이후 산업의 세분화 및 하위 세분화의 시장 규모를 추정하고 분석하기 위해 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법이 채택되었습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
1단계: 2차 출처에 대한 심층 연구:
연례 보고서 및 재무 제표, 실적 발표, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 출처와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 제3자 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 출처를 통해 적응형 AI 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
적응형 AI 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후, 주요 지역에 대한 다양한 세분화 및 하위 세분화에 대한 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세분화는 구성 요소, 기술, 응용 분야, 최종 용도 및 지역으로 보고서에 포함됩니다. 해당 지역에서 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 추가적인 국가 수준 분석이 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세분화 및 하위 세분화의 과거 시장 규모를 확보한 후, 적응형 AI 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 적응형 AI 시장의 구성 요소, 기술, 응용 분야, 최종 용도 및 지역과 같은 종속 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 적응형 AI 시장 부문에서 최고의 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 산정: 위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 적응형 AI 시장의 주요 업체 및 세분화의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 확인되었습니다.
추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자에게 제공되는 동인 및 추세, 제약 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 부여되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 관련 예측 기술, 즉 하향식/상향식 접근 방식을 적용하여 전 세계 주요 시장에서 다양한 세분화 및 하위 세분화에 대한 2032년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다.
수익(USD) 측면에서 산업의 시장 규모와 국내 주요 시장에서 적응형 AI 시장의 채택률
시장 세분화 및 하위 세분화의 모든 백분율 점유율, 분할 및 세분화
제공되는 제품 측면에서 글로벌 적응형 AI 시장의 주요 업체. 또한 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략
1차 연구: 주요 지역 전반에 걸쳐 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 오피니언 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고 명시된 가설을 증명하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 연구의 입력은 2차 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 적응형 AI 시장의 각 세분화 및 하위 세분화에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 글로벌 적응형 AI 시장의 구성 요소, 기술, 응용 분야, 최종 용도 및 지역의 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 데이터를 여러 세분화 및 하위 세분화로 분할했습니다.
글로벌 적응형 AI 시장의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 정확히 지적되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 기반으로 투자에 대한 재량을 확보하기 위한 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 선점자 이점을 누릴 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다.
가치(USD) 측면에서 적응형 AI 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한 다양한 세분화 및 하위 세분화의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
연구의 세분화에는 구성 요소, 기술, 응용 분야, 최종 용도 및 지역 영역이 포함됩니다.
적응형 AI에 대한 규제 프레임워크를 정의하고 분석합니다.
다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 산업의 고객 및 경쟁업체 행동을 분석합니다.
주요 지역에 대한 적응형 AI 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
보고서에서 연구된 지역의 주요 국가에는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역이 포함됩니다.
적응형 AI 시장의 회사 프로필과 시장 참여자가 빠르게 성장하는 시장을 유지하기 위해 채택한 성장 전략.
산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석
Q1: 적응형 AI 시장의 현재 규모와 성장 잠재력은 어느 정도입니까?
적응형 AI 시장은 2023년에 10억 6천만 달러로 평가되었으며 예측 기간(2024-2032) 동안 연평균 성장률(CAGR) 44%로 성장할 것으로 예상됩니다.
Q2: 적응형 AI 시장 성장의 주요 동인은 무엇입니까?
실시간 의사 결정에 대한 수요 증가, 개인화된 고객 경험에 대한 필요성 급증, 머신 러닝 기술의 발전, 그리고 빅데이터 가용성 증가가 적응형 AI 시장을 견인합니다.
Q3: 기술별로 적응형 AI 시장에서 가장 큰 비중을 차지하는 부문은 무엇입니까?
딥 러닝 부문은 기술별 적응형 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지합니다.
Q4: 적응형 AI 시장의 주요 동향은 무엇입니까?
강화 학습 사용의 증가와 메타버스와 웹 3.0 같은 신기술의 채택 증가는 적응형 AI 시장의 주요 추세입니다.
Q5: 적응형 AI 시장을 지배할 지역은 어디입니까?
2023년에는 북미가 시장을 장악했습니다.
이 상품을 구매한 고객님들도 함께 구매하신 상품