적응형 AI 시장: 현재 분석 및 예측 (2024-2032)

구성 요소(플랫폼 및 서비스)에 대한 강조; 기술(머신 러닝(ML), 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 딥 러닝, 강화 학습, 기타); 애플리케이션(실시간 적응형 AI, 오프라인 학습 및 적응, 컨텍스트 인식 적응, 자율 의사 결정, 기타); 최종 사용(BFSI, IT 및 통신, 헬스케어 및 생명 과학, 제조, 항공 우주 및 방위, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자 상거래, 기타); 및 지역/국가

지리학:

Global

최종 업데이트:

Feb 2025

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적응형 AI 시장 규모 및 예측

적응형 AI 시장은 2023년에 약 10억 6천만 달러로 평가되었으며, 머신 러닝 및 데이터 처리 능력의 발전에 따라 예측 기간(2024-2032) 동안 약 44%의 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다.

적응형 AI 시장 분석

적응형 AI는 일정 기간 내에 학습하고 변화하며 환경과 사용자의 요구 사항에 적응하는 인공 지능 유형으로 정의됩니다. 또한 적응형 AI는 미리 결정된 데이터 세트와 규칙에 의존하지 않고 실시간 데이터 및 피드백을 통해 학습하여 프로세스를 변환하는 AI 유형입니다. 이는 경험을 통해 학습하고 미래를 예측하며 재교육 없이 새로운 과제에 올바르게 대응할 수 있도록 돕습니다.

이 부문은 기업이 클라우드, 실시간 분석 및 머신 러닝 프레임워크를 활용하여 AI 전략을 개선함으로써 적응형 AI를 채택할 수 있도록 합니다. 또한 주요 기업들은 실시간 변화를 위해 데이터 원본 지점에서 데이터 처리 및 의사 결정을 위해 엣지 AI 및 IoT에 투자하고 있습니다..예를 들어, 2024년 2월 6일, Cisco와 NVIDIA는 AI 시대에서 성공하는 데 필요한 대규모 컴퓨팅 성능을 기업에 제공하여 쉽게 배포하고 관리할 수 있는 데이터 센터용 AI 인프라 솔루션을 제공할 계획을 발표했습니다.

적응형 AI 시장 동향

이 섹션에서는 연구 전문가가 식별한 적응형 AI 시장의 다양한 세그먼트에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 논의합니다.

플랫폼, 적응형 AI 산업을 혁신하다

구성 요소에 따라 시장은 플랫폼과 서비스로 세분화됩니다. 플랫폼은 AI 개발의 자동화 및 구현에 도움이 되는 집중적인 서비스를 제공하기 때문에 2023년에 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다. 이러한 플랫폼은 기업이 적응형 AI 프로젝트를 효과적으로 감독하는 데 도움이 되는 데이터 처리, 모델링 및 적응형 AI 배포를 위한 다양한 기술을 제공합니다. 예를 들어, 2024년 3월 7일, Profile Software는 새로운 "AI.Adaptive" 솔루션을 출시하여 데이터베이스 및 애플리케이션과의 자연어 상호 작용을 단순화하고 생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM) 인공 지능 기술을 통합하여 운영 효율성을 향상시켰습니다. OpenAI의 기능을 통해 향상된 이 솔루션은 LLM에 구애받지 않는 전략을 채택하여 Profile의 Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert 및 RegiStar 플랫폼과 직접적이고 유연하게 상호 작용할 수 있도록 합니다.

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북미가 시장을 선도합니다.

북미는 2023년 주요 기술 기업 및 연구 기관의 AI 기술 및 혁신에 대한 투자가 증가함에 따라 시장에서 지배적인 점유율을 차지했습니다. 이에 더해 이 지역의 기업들은 헬스케어, 금융, 자동차 등 다양한 부문에서 자동화 및 개인화를 개선하기 위해 적응형 AI 솔루션을 채택하고 있습니다. 또한 정부와 그 정책은 적응형 AI 개발을 가능하게 하는 조건을 장려하고 있습니다. 또한 이 지역은 클라우드 컴퓨팅을 위한 훌륭한 ICT 인프라와 적응형 AI의 원활한 통합을 가능하게 하는 높은 수준의 디지털 문해력을 갖추고 있습니다. 캐나다 및 기타 북미 기업들은 더 빠르고 효율적인 답변을 생성하기 위해 실시간 분석 및 엣지 AI에 의존하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 10월 29일, Cisco(NASDAQ: CSCO)는 데이터 센터 인프라 포트폴리오에 새로운 추가 기능을 발표했습니다. NVIDIA 가속 컴퓨팅을 사용한 GPU 집약적 AI 워크로드를 위해 특별히 제작된 AI 서버 제품군과 AI 인프라 투자를 단순화하고 위험을 줄이기 위한 AI POD입니다. 이는 Cisco의 업계 최고의 네트워킹 기능을 통해 지원되는 AI로의 적응 가능하고 확장 가능한 경로를 조직에 제공합니다.

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적응형 AI 산업 개요

적응형 AI 시장은 여러 글로벌 및 국제적인 기업들과 경쟁이 치열합니다. 주요 기업들은 파트너십, 계약, 협력, 신제품 출시, 지리적 확장, 합병 및 인수를 통해 시장 입지를 강화하기 위해 다양한 성장 전략을 채택하고 있습니다. 시장에서 활동하는 주요 기업으로는 IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya가 있습니다.

적응형 AI 시장 뉴스

  • 2024년 6월 30일, 상하이에서 열린 최근 행사에서 Squirrel Ai는 교육 기술의 주요 단계를 나타내는 다중 모달 대규모 적응형 모델(LAM)을 공개했습니다. 컨퍼런스에서는 Squirrel Ai의 적응형 학습 플랫폼 모델과 시스템에 대한 상당한 업그레이드와 함께 새로운 AI 기반 적응형 교육 하드웨어 제품군이 공개되었습니다. 최첨단 하드웨어와 정교한 소프트웨어를 결합하여 Squirrel Ai는 교육 기술 분야의 선구자로서의 입지를 강화할 뿐만 아니라 AI 기반 적응형 학습의 새로운 장을 열고 있습니다.

  • 2021년 11월 18일, 주요 통화 성능 관리 클라우드인 Hiya는 업계 최초로 불법 발신자를 실시간으로 능동적으로 추적하고 차단하는 자체 학습 시스템인 Adaptive AI를 출시했다고 발표했습니다.

  • 2024년 1월 9일, Adaptive Computing Enterprises, Inc.는 SMB 및 대기업에 생성형 AI 기능을 제공하기 위해 adaptive.ai-as-a-service 제공을 시작한다고 발표했습니다. 이 제공은 웹 브라우저를 통해 액세스할 수 있는 강력한 관리 소프트웨어를 포함하는 엔드 투 엔드 AI/ML 개발 플랫폼으로, 120개 이상의 HPC 및 AI/ML 애플리케이션을 포함합니다.

적응형 AI 시장 보고서 범위

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이 보고서를 구매해야 하는 이유:

  • 이 연구에는 인증된 주요 업계 전문가가 검증한 시장 규모 및 예측 분석이 포함되어 있습니다.

  • 이 보고서는 전체 산업 성과에 대한 간략한 개요를 한눈에 제공합니다.

  • 이 보고서는 주요 비즈니스 재무, 제품 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발 사항을 중점적으로 분석하여 주요 업계 동료에 대한 심층 분석을 제공합니다.

  • 업계에서 지배적인 동인, 제약, 주요 동향 및 기회에 대한 자세한 검토.

  • 이 연구는 다양한 세그먼트에서 시장을 포괄적으로 다룹니다.

  • 산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석.

사용자 정의 옵션:

글로벌 적응형 AI 시장은 요구 사항이나 다른 시장 부문에 따라 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하의 고유한 비즈니스 요구 사항을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 받으려면 언제든지 문의하십시오.

목차

적응형 AI 시장 분석을 위한 연구 방법론(2022-2032)

글로벌 적응형 AI 시장의 과거 시장을 분석하고, 현재 시장을 추정하고, 미래 시장을 예측하는 것은 전 세계 주요 지역에서 적응형 AI의 채택을 생성하고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 철저한 2차 연구를 수행하여 과거 시장 수치를 수집하고 현재 시장 규모를 추정했습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한 글로벌 적응형 AI 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가와 광범위한 1차 인터뷰도 수행했습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 수치를 가정하고 검증한 후, 완전한 시장 규모를 예측하기 위해 상향식/하향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법을 채택하여 업계의 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 다음과 같습니다.

과거 시장 규모 분석

1단계: 2차 출처에 대한 심층 연구:

연간 보고서 및 재무제표, 성과 발표, 보도 자료 등과 같은 회사 내부 출처와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문별 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 출처를 통해 적응형 AI 시장의 과거 시장 규모를 얻기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.

2단계: 시장 세분화:

적응형 AI 시장의 과거 시장 규모를 얻은 후, 주요 지역에 대한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 통찰력과 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세그먼트는 구성 요소, 기술, 애플리케이션, 최종 사용 및 지역으로 보고서에 포함됩니다. 해당 지역의 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가 수준 분석을 추가로 수행했습니다.

3단계: 요인 분석:

다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 확보한 후, 적응형 AI 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한요인 분석을 수행했습니다. 또한 적응형 AI 시장의 구성 요소, 기술, 애플리케이션, 최종 사용 및 지역과 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계의 적응형 AI 시장 부문에서 주요 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시에 대한 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.

현재 시장 규모 추정 및 예측

현재 시장 규모:위의 3단계에서 얻은 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 적응형 AI 시장의 주요 업체, 세그먼트의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 점유율 분할 및 시장 분석은 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.

추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해, 동인 및 트렌드, 제한 사항 및 이해 관계자가 사용할 수 있는 기회 등 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, 주요 시장 전반의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2032년 시장 예측을 도출하기 위해 상향식/하향식 접근 방식과 같은 관련 예측 기법이 적용되었습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음을 포함합니다.

  • 주요 시장 내에서 적응형 AI 시장의 수익(USD) 및 채택률 측면에서의 산업 시장 규모

  • 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 모든 백분율 점유율, 분할 및 분석

  • 제공되는 제품 측면에서 글로벌 적응형 AI 시장의 주요 업체. 또한, 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략

시장 규모 및 점유율 검증

1차 조사:주요 지역 전반에 걸쳐 최고 수준의 임원(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 주요 의견 리더(KOL)와 심층 인터뷰가 진행되었습니다. 그런 다음 1차 조사 결과를 요약하고, 진술된 가설을 증명하기 위해 통계 분석을 수행했습니다. 1차 조사의 입력은 2차 조사 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.

다른 지역의 1차 참가자 분할

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시장 엔지니어링

데이터 삼각 측량 기술을 사용하여 전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 적응형 AI 시장의 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 정확한 통계 수치를 도출했습니다. 데이터는 글로벌 적응형 AI 시장의 구성 요소, 기술, 응용 프로그램, 최종 사용 및 지역의 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다.

글로벌 적응형 AI 시장 연구의 주요 목표

글로벌 적응형 AI 시장의 현재 및 미래 시장 동향이 연구에서 밝혀졌습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 기반으로 투자를 위한 재량권을 가질 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 아직 개척되지 않은 시장을 활용하여 선점 이점을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공했습니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음을 포함합니다.

  • 가치(USD) 측면에서 적응형 AI 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.

  • 연구의 세그먼트에는 구성 요소, 기술, 응용 프로그램, 최종 사용 및 지역 영역이 포함됩니다.

  • 적응형 AI에 대한 규제 프레임워크를 정의하고 분석합니다.

  • 다양한 중개자의 존재와 함께 관련된 가치 사슬을 분석하고, 산업의 고객 및 경쟁자 행동을 분석합니다.

  • 주요 지역에 대한 적응형 AI 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.

  • 보고서에서 연구된 주요 지역의 국가에는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역이 포함됩니다.

  • 적응형 AI 시장의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장을 유지하기 위해 시장 참여자가 채택한 성장 전략.

  • 산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석

자주 묻는 질문 자주 묻는 질문

Q1: 적응형 AI 시장의 현재 규모와 성장 잠재력은 무엇인가?

Q2: 적응형 AI 시장 성장의 원동력은 무엇인가?

Q3: 기술별 적응형 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 부문은?

Q4: 적응형 AI 시장의 주요 트렌드는 무엇인가?

Q5: 어떤 지역이 적응형 AI 시장을 지배할 것인가?

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