Тип компонента (программное и аппаратное обеспечение); Тип технологии (электромеханические знаки, рефлективные знаки с поворотными дисками, светодиодные знаки и прочие); Применение (активное управление дорожным движением, дорожные информационные радиостанции, дорожная/метеорологическая информационная система, система управления парковкой, аэропорт, управление движением пассажиров на железнодорожном и автобусном транспорте и управление полосами движения, автомагистрали, туннели, пункты взимания платы за проезд, управление в чрезвычайных ситуациях и прочее) Регион/Страна.

Ожидается, что глобальный рынок Variable Message Signs For Intelligent Transportation System будет расти значительными темпами, примерно на 5% в течение прогнозируемого периода. Управление дорожным движением в режиме реального времени является высоким приоритетом в различных развитых и развивающихся странах. Управление плавным потоком транспорта из-за увеличения количества транспортных средств на дорогах представляется самой большой проблемой в большинстве городов. Однако управление дорожным движением можно упростить с помощью технологических решений и устройств IoT. Внедрение ИТ в управление дорожным движением привело к появлению концепции интеллектуальной системы управления дорожным движением «ITMS». Ведутся разработки. Эта система — не программное обеспечение, а объединение множества инструментов, устройств, программного обеспечения и приложений, а также знака переменной информации (VMS), работающих в синхронизме для поддержки процесса ручного управления дорожным движением. В 2019 году Министерство транспорта США в округе Сент-Луис развернуло еще 50 портативных знаков переменной информации. Кроме того, правительство Великобритании в городе Кейли решило установить постоянный цифровой знак переменной информации в 2019 году для улучшения информирования водителей в этом районе после нескольких месяцев сбоев в движении из-за планирования проектов по расширению дорог.
Информация, представленная в отчете
«Среди типов приложений, категория передовых систем управления транспортом будет демонстрировать более высокий CAGR в течение прогнозируемого периода»
В зависимости от типа рынок был классифицирован на активное управление дорожным движением, радиостанции дорожных консультаций, системы информации о дорогах/погоде, управление парковкой, руководство для пассажиров аэропортов, железных дорог и автобусов и управление полосами движения, автомагистрали, туннели, платные объекты, управление чрезвычайными ситуациями и другие. Категория активного управления транспортом (ATM) будет демонстрировать более высокий CAGR в течение прогнозируемого периода. Прогнозируется, что рынок активной системы управления дорожным движением (ATM) будет доминировать в течение прогнозируемого периода. Использование передовых технологий в системе для обеспечения безопасных и комфортных поездок, а также разработка региональным департаментом транспорта интеллектуальной инфраструктуры из-за меньшей загруженности дорог — все это факторы, которые, как ожидается, будут способствовать росту этого сегмента на рынке.
«Среди типов компонентов, аппаратное обеспечение будет занимать значительную долю на рынке в 2020 году»
На основе типа компонентов рынок был классифицирован на программное и аппаратное обеспечение. Среди них наибольшую долю рынка занимает сегмент аппаратного обеспечения. Основные аппаратные компоненты, такие как камеры, датчики и фонари, необходимы для создания базовой транспортной системы, и в большинстве развитых стран уже установлена базовая транспортная система. Более того, даже в новой обновленной транспортной системе с передовыми технологиями эти компоненты устанавливаются. Следовательно, в ближайшие годы сегмент аппаратного обеспечения продолжит доминировать на рынке, а спрос на транспортные системы, управляемые искусственным интеллектом, будет расти, что еще больше увеличит доминирование сегмента на рынке.
«APAC будет расти с самым высоким CAGR на рынке»
В 2021 году APAC будет расти с самым высоким CAGR среди других регионов. Азиатско-Тихоокеанский регион быстро развивается из-за растущей урбанизации в регионе. Очевидным результатом является то, что заторы на дорогах усиливаются и усугубляют и без того значительные негативные экономические последствия. Технологии для информации и связи могут уменьшить эти последствия. ITS повышает безопасность и эффективность транспортировки и способствует устойчивому развитию. Первоначально продвигаемая в основном богатыми странами (США, Япония и некоторые европейские страны), она в настоящее время все чаще используется в развивающихся странах из-за острой необходимости улучшить дорожное движение в быстрорастущих городах. Информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) в последнее время продвинулись вперед, чтобы точно удовлетворить потребности развивающихся стран, благодаря таким функциям, как открытые данные и возможности анализа больших данных. ITS обычно модифицируется для удовлетворения конкретных потребностей развивающихся стран. Технология беспроводной связи DSRC, которая работает в широком диапазоне частот и является стандартом ближнего и среднего радиуса действия, используется службами электронной оплаты проезда Electronic Toll Collection Services21 (ETCS).
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок знаков переменной информации для интеллектуальных транспортных систем может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования переменных знаков для анализа интеллектуальных транспортных систем (2022-2028 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобальных переменных знаков для рынка интеллектуальных транспортных систем были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения переменных знаков для интеллектуальных транспортных систем в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора данных об историческом рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для проверки этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка переменных знаков для интеллектуальных транспортных систем. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили восходящий/нисходящий подход к прогнозированию общего размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, к которым относится отрасль. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка переменных знаков для рынка интеллектуальных транспортных систем через внутренние источники компании, такие как годовые отчеты и финансовые отчеты, презентации результатов деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешние источники, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, базы данных третьих сторон и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения данных об историческом размере рынка переменных знаков для рынка интеллектуальных транспортных систем мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, - это тип технологии, тип вида транспорта и применение. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения данных об историческом размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка переменных знаков для рынка интеллектуальных транспортных систем. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные типы технологий, типы видов транспорта и применение переменных знаков для интеллектуальных транспортных систем. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка переменных знаков для интеллектуальных транспортных систем по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: На основе практически применимых выводов, полученных на основе вышеуказанных 3 шагов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на глобальном рынке переменных знаков для рынка интеллектуальных транспортных систем и доли рынка сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка веса были присвоены различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. восходящий/нисходящий подход, для получения прогноза рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Подтверждение размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с лидерами общественного мнения (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководителей отдела продаж, руководителей отдела маркетинга, руководителей отдела эксплуатации, региональных руководителей, руководителей страны и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичных исследований были обобщены, и был проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Вклад от первичных исследований был объединен с вторичными выводами, превратив тем самым информацию в действенные идеи.
Разделение основных участников по разным регионам

Инженерия рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка переменных знаков для рынка интеллектуальных транспортных систем. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях типа технологии, типа вида транспорта и применения на глобальном рынке переменных знаков для рынка интеллектуальных транспортных систем.
Основная цель глобального исследования переменных знаков для интеллектуальных транспортных систем
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка переменных знаков для рынка интеллектуальных транспортных систем. Инвесторы могут получить стратегические идеи, чтобы основывать свои решения для инвестиций на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив платформу для участника отрасли, чтобы использовать неиспользованный рынок для получения выгоды от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили