2018年亚太地区教育领域的人工智能市场规模为9750万美元，预计在2019-2025年的预测期内将以53.2%的复合年增长率增长。教育部门正变得越来越有针对性，对学生来说也越来越方便，这要归功于人工智能技术在该领域的日益应用。这项技术有大量的应用，正在改变学习过程的方法。除了学习方面，人工智能还有助于自动化和加速行政任务，帮助机构减少在繁琐任务上花费的时间，并增加在每个学生身上花费的时间。
亚太地区教育领域人工智能快照
根据研究，到2025年，人工智能在教育行业的应用将增长47.5%，因为世界公民越来越适应和接受技术工具。教育机构正在采用人工智能来提供个性化的学习体验，并加强辅导方法。在学习平台中集成人工智能的智能算法对学生的学习产生了积极的影响。这促进了人工智能在教育领域的增长。该技术改变了课堂，并通过提供更用户友好和复杂的工具，改变了教育工作者在学习过程中的作用。教育机构正在利用人工智能的能力进行内容开发、课程设计、在线学习平台和行政运营。此外，越来越多地采用基于Web的服务和智能手机，这鼓励了教育机构转向在线学习解决方案，以增加他们的学生群体并提供高质量的服务。
“2018年，自然语言处理技术在亚太地区市场占据主导地位，预计在整个2025年将保持其主导地位”
基于技术，教育领域的人工智能市场分为机器学习、深度学习、神经网络和自然语言处理。其中，2018年，自然语言处理占据了市场的主导地位，预计在整个2025年将保持其主导地位。机器学习承诺通过提供基于个人学生行为和其他因素的实时反馈，来提供定制的课堂教学。这提高了更好学习的机会。机器学习还在评估或评价中发挥重要作用，可以消除偏见。
“在组件中，软件在2018年占据了主要份额，预计将保持其领先地位到2025年。”
基于组件，教育领域的人工智能市场分为软件、服务和硬件。2018年，软件在亚太地区教育领域人工智能市场的组件领域占据主导地位，创造了5720万美元的收入，其次是服务和硬件。
亚太地区教育市场人工智能规模（按组件划分）
“高等教育机构是亚太地区教育领域人工智能的主要采用者，预计在预测期内将出现最高的市场增长”
由于中国和日本等国家对人工智能的高采用率，以及结合政府和私人机构投资的研发活动的开发和增长，教育领域的人工智能一直呈上升趋势。
竞争格局-前10名市场参与者
在亚太地区教育领域人工智能领域运营的主要市场参与者包括Google、Microsoft Corp、Intel Corporation、IBM、Qualcom、General Electric、Next IT、Siemens、Samsung和SAP SE。其中，谷歌在当前市场占据主导地位。从增长潜力来看，其他玩家也在大力投资人工智能技术，以提升亚太地区的教育领域。
购买理由（研究报告显示）：
- 2018年至2025年的当前和未来市场规模，以价值（美元）计算
- 通过行业关键意见领袖对深度二手研究和一手研究的综合分析
- 亚太地区教育领域人工智能总体采用率的国家层面详细信息
- 分析印度、中国、新加坡、澳大利亚等国家教育领域的技术进步
- 快速浏览整体行业表现
- 对主要行业参与者的深入分析，主要侧重于其主要财务数据、产品组合、扩张战略和最新发展
- 详细分析市场中普遍存在的监管框架、驱动因素、限制因素、主要趋势和机遇
- 借助波特五力分析来检验行业吸引力
- 该研究全面涵盖了亚太地区教育领域技术不同细分市场和子细分市场的市场
- 涵盖的国家：中国、印度、日本、新加坡、澳大利亚等
定制选项：
关于亚太地区教育领域人工智能的市场报告也可以为其他亚洲国家/地区进行定制，这些国家/地区未在报告中涵盖。除此之外，UMI了解您可能有自己的业务需求，因此我们还为客户提供完全定制的解决方案。
目录
分析历史市场、评估当前市场以及预测亚洲主要国家教育领域人工智能的未来市场，是创建和分析亚太地区教育领域人工智能整体市场的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集该技术的历史市场和当前市场的总体评估。其次，为了验证这些见解，考虑了许多发现和假设。此外，与亚太地区教育人工智能市场价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。在通过初步访谈对所有假设、市场规模和市场数据进行验证后，采用了自上而下的方法来预测亚太地区教育领域人工智能的整体市场规模和采用率。此后，采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析市场不同细分市场和子细分市场的市场规模。详细的方法如下所述：
历史市场规模分析
第一步：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，以通过公司内部来源（如顶级企业的年度报告和财务报表、业绩演示、新闻稿、销售数据等）以及外部来源（包括行业期刊、新闻和文章、政府出版物、经济数据、竞争对手出版物、行业报告、监管机构出版物、第三方数据库和其他可靠出版物）获得亚太地区教育领域人工智能技术的历史市场规模和应用。对于经济和社会数据收集，使用了世界银行、国际货币基金组织等来源。
第二步：市场细分：
在获得整体市场的历史市场规模后，进行了详细的二级分析，以收集亚太地区教育领域人工智能不同细分市场和子细分市场的当前市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括技术和最终用户。还对亚太地区教育领域人工智能整体渗透率的主要细分市场的子细分市场进行了进一步分析。
第三步：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，进行了详细的因素分析，以评估亚太地区教育领域人工智能的当前市场规模。因素分析是使用因变量和自变量进行的，例如在教育领域实施的不同技术，如机器学习、深度学习和神经网络。分析了人工智能技术在教育领域的历史趋势及其对近期市场规模和份额的逐年影响。还彻底研究了需求和供应侧的情况。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模：基于上述 3 个步骤的可行见解，我们得出了当前的市场规模、主要技术和市场中的关键参与者、这些参与者的市场份额、行业的供应链以及行业的价值链。所有需要的百分比份额、拆分和市场细分都是使用上述二级方法确定的，并通过初步访谈进行了验证。
评估与预测：对于市场评估和预测，权重被分配给不同的因素，包括驱动因素和趋势、限制因素和机遇。在分析这些因素后，应用了相关的预测技术，即自下而上/自上而下，以得出 2025 年不同亚洲国家不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于评估市场规模的研究方法包括：
- 亚太地区教育领域人工智能的市场规模，就价值和采用率而言
- 市场细分市场和子细分市场的所有百分比份额、拆分和细分
- 主要技术和市场的关键参与者以及这些参与者的市场份额。此外，这些参与者为在不断增长的教育领域人工智能技术中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
初步研究：与关键意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈，包括高层管理人员（CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管和区域主管等）。对初步研究结果进行了总结，并进行了统计分析以证明既定假设。初步研究的输入与二级研究结果相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
统计分析：对于统计分析，我们与亚太地区 K12 机构的校长和高等教育机构的教授进行了电话访谈。总共采访了 43 位受访者，以开发该地区教育领域人工智能的整体市场。根据他们关于亚洲教育领域技术进步的关键信息和见解，创建了最终的市场规模。详细的统计分析报告中给出。
初步参与者拆分
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场工程过程，并得出与教育领域人工智能相关的每个细分市场和子细分市场的精确统计数字。在研究了教育领域人工智能技术中的各种参数和趋势之后，包括机器学习、深度学习、神经网络和自然语言处理，数据被分成几个细分市场和子细分市场。此外，教育领域人工智能的最终用户包括学前教育机构、K12 教育机构和高等教育机构。除此之外，还考虑了亚太地区的主要国家，包括中国、日本、印度、新加坡和澳大利亚等。
亚太地区教育领域人工智能市场研究的主要目标
研究中重点介绍了教育领域人工智能的当前和未来市场趋势。投资者可以从研究中进行的定性和定量分析中获得战略见解，从而为他们的投资决策提供依据。当前和未来的市场趋势将决定市场的整体吸引力，为行业参与者提供一个利用未开发市场以获得先发优势的平台。研究的其他定量目标包括：
- 分析亚太地区教育领域人工智能的当前和预测市场规模，就价值而言
- 分析教育领域人工智能不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模。研究中的细分市场包括技术、最终用户和国家
- 定义和描述教育领域人工智能中使用的技术和协议
- 预测与该技术相关的潜在风险，以及客户和竞争对手分析等
- 定义和分析亚洲不同国家教育领域人工智能的政府法规
- 分析中国、日本、印度、新加坡和澳大利亚等国家教育领域人工智能的当前和预测市场规模，就价值而言
- 定义和分析教育领域人工智能的竞争格局，以及市场参与者为在不断增长的市场中保持竞争力而采取的增长战略
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