
全球电影生成式人工智能市场在2023年的估值为3.669亿美元,预计在预测期内(2024-2032年)将以约26.5%的强劲复合年增长率增长,这归功于人工智能生成的数字演员和深度伪造技术的兴起,这些技术允许在选角甚至演员重塑方面具有创造性的灵活性。
电影市场中的生成式人工智能指的是人工智能在电影制作的不同过程中,如内容生成、视觉效果、剧本写作和角色设计等方面的应用。这项技术帮助制片人和导演提高工作效率,降低支出,同时挑战创造力的极限。这个市场的增长是由于机器学习的发展,对更具互动性的内容的需求增加,以及需要更频繁的内容制作的数字平台的出现。此外,人工智能与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等创新技术的结合正在促进生成式人工智能在电影行业的应用。

本节讨论了影响全球电影生成式人工智能市场各个细分市场的主要市场趋势,这些趋势由我们的研究专家团队确定。
电影系统中基于云的生成式人工智能细分市场正在改变行业
基于云的类别是电影市场中生成式人工智能的最大驱动力之一,因为它为电影制作和内容创作提供了灵活且经济实惠的方式。这使得电影制作人可以使用先进的人工智能工具,而无需昂贵的内部部署设置,这对于大型工作室和独立电影制作人尤其有用。云中的实时协作改进了后期制作流程,包括编辑、视觉效果和动画等。此外,这些平台还提供大量的存储和处理能力,用于应用先进的生成模型来制作高质量和数据导向的内容。这种灵活性和效率正在增加人工智能在电影行业的使用,并快速跟踪市场的发展和增长。
预计亚太地区在预测期内将以显著的复合年增长率增长。
由于电影产业的发展、技术的进步以及对人工智能的投资,亚太地区预计将成为电影领域生成式人工智能增长最快的市场。中国、印度、韩国和日本是率先将人工智能工具整合到内容创作、特效和动画制作中的国家。该地区拥有庞大而广泛的受众,这也增加了使用人工智能进行内容个性化和本地化的压力。此外,亚太地区的人口更倾向于技术,而且这里的政府支持人工智能项目,特别是生成式人工智能,这使其成为未来电影制作领域人工智能发展的理想场所。技术公司与当地电影制片人之间的技术和业务合作进一步推动了这种增长,以完善制作并提高情节的质量。

全球电影生成式人工智能市场竞争激烈,有几家全球和国际市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长策略来增强其市场地位,例如伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场上的主要参与者包括IBM、NVIDIA Corporation、OpenAI、Wētā FX Ltd.、Adobe、Autodesk Inc.、Foundry Visionmongers Limited、Google、ATLAS、Synthesia Limited。

全球电影生成式人工智能市场可以根据需求或任何其他细分市场进一步定制。除此之外,UMI明白您可能有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
分析历史市场、估计当前市场和预测全球电影中生成式人工智能市场的未来市场是创建和分析全球主要地区电影中生成式人工智能采用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并估计当前市场规模。其次,为了确认这些见解,考虑了许多发现和假设。此外,还与全球电影中生成式人工智能市场价值链上的行业专家进行了详尽的初步访谈。为了通过初步访谈对市场数据进行假设和验证,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用市场细分和数据三角测量方法来估计和分析与行业相关的细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下所述:
第一步:深入研究二级来源:
进行了详细的二级研究,通过公司内部来源(如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等)以及外部来源(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物)来获取全球电影中生成式人工智能市场的历史市场规模。
第二步:市场细分:
在获得全球电影中生成式人工智能市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二级分析,以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场洞察和份额。报告中包含的主要细分市场包括类型、部署、应用和地区。此外,还进行了国家/地区层面的分析,以评估该地区测试模型的总体采用情况。
第三步:因素分析:
在购买了不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以估计全球电影中生成式人工智能市场的当前市场规模。此外,我们使用依赖和独立变量(如类型、部署、应用和全球电影中生成式人工智能市场区域)进行了因素分析。考虑到全球电影中生成式人工智能市场中的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布,对需求和供应侧情景进行了彻底分析。
当前市场规模:基于上述 3 个步骤的可行见解,我们得出了当前的市场规模、全球电影中生成式人工智能市场的关键参与者以及各细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定,并通过初步访谈进行了验证。
估算与预测:对于市场估算和预测,权重被分配给包括驱动因素和趋势、限制以及利益相关者可用的机会在内的几个因素。在分析了这些因素后,应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出全球主要市场不同细分市场和子细分市场的 2032 年市场预测。用于估计市场规模的研究方法包括:
就收入(美元)而言的行业市场规模以及全球电影中生成式人工智能市场在国内主要市场的采用率
市场细分和子细分的所有百分比份额、拆分和细分
就提供的类型而言,全球电影中生成式人工智能市场的关键参与者。此外,这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长策略。
初步研究:与关键意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈,包括主要地区的高层管理人员(CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等)。然后总结了初步研究结果,并进行了统计分析以证明所述假设。初步研究的输入与二级研究结果相结合,从而将信息转化为可操作的见解。

采用数据三角测量技术来完成整体市场估算,并得出全球电影中生成式人工智能市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了全球电影中生成式人工智能市场的类型、部署、应用和区域的各种参数和趋势后,将数据分为几个细分市场和子细分市场。
该研究指出了全球电影中生成式人工智能市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解,从而根据研究中进行的定性和定量分析来确定其投资判断。当前和未来市场趋势确定了市场在区域层面的整体吸引力,为行业参与者提供了一个利用未开发市场以从先发优势中受益的平台。研究的其他定量目标包括:
Q1:目前全球电影生成式人工智能市场的规模和增长潜力如何?
Q2:全球电影生成式AI市场增长的驱动因素是什么?
第三季度:按类型划分,哪个细分市场在全球电影生成式人工智能市场中占有最大的份额?
第四季度:全球电影生成式人工智能市场的新兴技术和趋势是什么?
Q5:哪个地区将在电影市场中主导全球生成式人工智能?
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