2023年,全球电影业生成式人工智能市场价值为3.669亿美元,预计在预测期(2024-2032年)将以约26.5%的强劲复合年增长率增长,这归功于人工智能生成的数字演员和深度伪造技术的兴起,从而在选角甚至重塑演员方面提供了创作灵活性。
电影市场中的生成式人工智能是指在电影制作的不同过程中应用人工智能,例如内容生成、视觉特效、剧本创作和角色设计。这项技术帮助制片人和导演提高工作效率,降低开支,同时挑战创造力的极限。该市场的增长得益于机器学习的发展、对更多互动内容的需求不断增长以及需要更频繁内容制作的数字平台的出现。此外,人工智能与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等创新技术的结合正在促进生成式人工智能在电影行业的应用。
本节讨论了影响全球电影业生成式人工智能市场各个细分市场的主要市场趋势,这些趋势由我们的研究专家团队确定。
云端电影业生成式人工智能系统细分市场正在转型行业
云端类别是电影业生成式人工智能市场中最大的驱动力之一,因为它为电影制作和内容创作提供了灵活且经济实惠的方式。这使得电影制作人可以使用先进的人工智能工具,而无需昂贵的本地设置,这对于大型工作室和独立电影制作人尤其有用。云端实时协作改进了后期制作流程,包括编辑、视觉特效和动画等。此外,这些平台还提供大型存储和处理能力,用于应用高级生成模型来制作高质量和数据导向的内容。这种灵活性和效率正在增加人工智能在电影行业的应用,并加速市场的发展和增长。
预计亚太地区在预测期内将以显着的复合年增长率增长
由于电影产业的增长、技术进步以及对人工智能的投资,亚太地区预计将成为电影业生成式人工智能的快速增长市场。中国、印度、韩国和日本是整合人工智能工具以创作内容、特效和动画的领先国家之一。该地区拥有庞大且普遍的受众,这也增加了对使用人工智能进行内容个性化和本地化的压力。此外,亚太地区的人口更倾向于技术,并且这里的政府支持人工智能项目,尤其是生成式人工智能,这使其成为人工智能在电影制作领域未来发展的理想之地。这种增长进一步得益于科技公司与当地电影制作人之间的技术和业务伙伴关系,以完善制作并提高情节质量。
全球电影业生成式人工智能市场具有竞争力,有几家全球性和国际性市场参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场份额,例如合作、协议、协作、新产品发布、地域扩张以及并购。市场中的一些主要参与者包括IBM;英伟达公司;OpenAI;Wētā FX Ltd.;Adobe;Autodesk Inc.;Foundry Visionmongers Limited;谷歌;ATLAS;Synthesia Limited。
全球电影业生成式人工智能市场可根据需求或任何其他细分市场进行进一步定制。除此之外,UMI 了解到您可能有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
分析历史市场、估算当前市场和预测全球电影业生成式人工智能市场的未来市场是创建和分析全球电影业生成式人工智能在主要地区应用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二次研究,以收集历史市场数据并估算当前市场规模。其次,为了确认这些见解,考虑了大量的调查结果和假设。此外,还对全球电影业生成式人工智能市场价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。为了通过初步访谈进行市场数据的假设和验证,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用了市场细分和数据三角测量方法来估算和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。详细方法如下所述:
步骤1:深入研究二手资料:
进行了详细的二手研究,通过公司内部来源(如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等)和外部来源(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物)来获得全球电影业生成式人工智能的历史市场规模。
步骤2:市场细分:
在获得全球电影业生成式人工智能的历史市场规模后,我们进行了详细的二次分析,以收集不同细分市场和子细分市场的历史市场洞察和份额,用于主要地区。主要细分市场包括类型、部署、应用和地区。进一步进行了国家层面的分析,以评估在该地区测试模型的整体采用情况。
步骤3:因素分析:
在购买不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以估算全球电影业生成式人工智能市场的当前市场规模。此外,我们使用因变量和自变量(如类型、部署、应用和全球电影业生成式人工智能市场地区)进行了因素分析。考虑到全球电影业生成式人工智能市场中的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布,对供需情况进行了彻底分析。
当前市场规模测算:基于上述 3 个步骤的实用见解,我们得出了当前的市场规模、全球电影业生成式人工智能市场的主要参与者以及各细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二手方法确定,并通过初步访谈进行验证。
估算和预测:对于市场估算和预测,为多个因素分配了权重,包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可用的机会。在分析了这些因素后,应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2032 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估算市场规模的研究方法包括:
行业市场规模,以收入(美元)衡量,以及全球电影业生成式人工智能市场在主要国内市场的采用率
所有市场细分和子细分市场的百分比份额、拆分和细分
全球电影业生成式人工智能市场中提供的类型方面的关键参与者。此外,这些参与者为参与快速增长的市场而采取的增长策略。
初步研究:对主要地区的关键意见领袖(KOL),包括高层管理人员(CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等)进行了深入访谈。然后对初步研究结果进行了总结,并进行了统计分析以证明所陈述的假设。初步研究的输入与二手调查结果相结合,从而将信息转化为可操作的见解。
采用了数据三角测量技术来完成整体市场估算,并得出全球电影业生成式人工智能市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了全球电影业生成式人工智能市场的类型、部署、应用和地区的各种参数和趋势后,将数据拆分为多个细分市场和子细分市场。
该研究确定了全球电影业生成式人工智能市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解,以便根据研究中进行的定性和定量分析来决定其投资。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力,为行业参与者提供了一个平台,以利用尚未开发的市场,从而获得先发优势。研究的其他定量目标包括:
Q1:全球电影生成式人工智能市场目前的市场规模和增长潜力是什么?
Q2:推动全球电影生成式人工智能市场增长的因素是什么?
Q3:按类型类别划分,哪个细分市场在全球电影生成式人工智能市场中占据最大份额?
Q4:全球电影生成式人工智能市场的新兴技术和趋势是什么?
Q5:哪个地区将在全球电影市场生成式人工智能中占据主导地位?
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