預計零售分析市場在預測期 (2021-2027) 內將以約19.4%的複合年增長率成長。自動化，利用人工智慧和其他技術，在包括零售業在內的不同產業垂直領域中開闢了充足的機會。據估計，2018 年，約有 57% 的 1300 家機構採用了人工智慧，而約有 18% 的機構計劃在 2019 年進入相關領域。提供更快服務、提高靈活性和可擴展性、提高質量，再加上更強的可追溯性、增加節省和生產力，提高了零售業對分析的採用。互聯網的影響，特別是通過社交網絡分析人們的購買行為，多年來一直在增長。零售商已開始採用社交媒體，因為它不僅僅產生可見性，而且已成為產生收入的主要渠道之一。據觀察，零售社交媒體策略對於增強店內和線上銷售、發展與客戶的關係以及建立品牌至關重要。此外，零售企業社交媒體的優勢也通過多個用戶進行了分析。約 68% 的美國人使用 Facebook，超過 70% 的人訪問 Youtube。 Instagram、Twitter、Pinterest 和 Snapchat 等社交媒體網站每天都有越來越多的新用戶。此外，60 億移動訂閱，全球 10.1 億 Facebook 用戶，以及每天 4 億條推文，其中 8400 萬用戶通過手機訪問 Twitter，導致智慧手機使用和社交媒體成癮的爆炸式增長。
大數據和零售的範圍有所擴大：
零售業已經是一個大數據行業。在宏觀層面上，數千家商店通過數十億筆交易向數百萬客戶銷售數十萬種 SKU。例如，沃爾瑪在 25 個以上的國家/地區經營著 11,000 多家商店，為 3500 萬以上的客戶提供服務，並在其大多數超級中心銷售約 140,000 種商品。在微觀層面上，個別消費者已成為步行的數據生成器，他們每次使用信用卡購買、使用會員卡、發送短信或搜索網絡時都會留下數據軌跡。
零售商業模式類別中的分析支持示例
報告中呈現的見解
“目前服務部門在 2019 年佔據市場主導地位，份額為 52.4%。”
根據元件，零售分析市場分為軟體和服務。目前，服務部門佔據市場主導地位，但預計 2022 年後的軟體部門將超越服務部門，大多數零售商將在內部部署分析解決方案。
“零售分析解決方案主要部署在雲端。”
根據部署類型，全球零售分析市場分為雲端和內部部署。目前，雲端部署模式佔據市場主導地位，份額超過 80%。與內部部署相關的高成本是雲端部署技術的主要驅動因素。隨著雲端運算模型的日益普及，各組織正在制定各種雲端部署策略，旨在應對組織面臨的特定基礎設施挑戰。
“大型零售商主要將分析或大數據解決方案用於客戶管理，其次是商品銷售分析。”
根據應用領域，全球零售分析市場細分為客戶管理、商品銷售分析、供應鏈、店內營運分析、其他 (策略與規劃)。 2019 年，客戶管理部門佔據市場主導地位，產生了 13.503 億美元的收入。其他應用包括保持採購水平和做出關鍵的營銷決策。零售分析還為零售商提供了詳細的客戶洞察力，其次是關於組織的業務和流程的關鍵洞察力，以及改進的範圍和建議（如果需要）。
“北美在零售分析市場佔據主導地位，2019 年佔據 46.9% 的份額。”
為了更好地了解大型零售商對零售分析解決方案的整體採用情況，對包括北美（美國、加拿大）；歐洲（英國、德國、法國、西班牙、義大利）；亞太地區（中國、日本、印度、韓國、澳大利亞）和世界其他地區的主要地區/國家/地區進行了詳細分析。預計亞太地區在預測期 2021-2027 年的複合年增長率將達到 22.2%。
前 10 大競爭對手
市場上的一些主要參與者包括思科系統公司、SAP SE、微軟公司、甲骨文公司、IBM 公司、Tableau Software、Adobe Systems Inc.、SAS Institute Inc.、Domo、MicroStrategy。該行業見證了多家分析解決方案提供商的出現，這些提供商正在為零售公司提出創新的零售解決方案。
購買此報告的原因：
- 該研究包括零售分析解決方案趨勢的當前和需求預測
- 該報告快速概述了整體行業的表現。
- 該報告深入分析了主要的行業同行，主要關注關鍵的業務財務狀況、產品組合、擴張策略和近期發展。
- 對行業中普遍存在的驅動因素、制約因素、關鍵趨勢和機會進行了詳細的檢查
- 該研究全面涵蓋了零售分析需求以及利益相關者限制其差距的方法
- 深入研究零售分析市場的區域層面分析
自定義選項：
全球零售分析市場可根據要求進一步定制。除此之外，UMI 了解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
分析歷史可用性、估計當前需求，並預測全球零售分析技術的未來需求，這些都是創建和分析零售業分析或大數據的可用性和需求的三個主要步驟。進行了詳盡的二手研究以收集歷史數據並估計當前需求。其次，為了驗證這些見解，考慮了大量的發現和假設。此外，還與整個價值鏈的行業專家進行了詳盡的一手採訪。在通過主要訪談進行假設和驗證數字之後，我們採用了自下而上的方法來預測零售分析市場的完整市場規模。下面將詳細闡述方法：
歷史市場規模分析
步驟 1：深入研究二手資料來源：
進行了詳細的二手研究，以通過各種來源獲取主要地區零售商對零售分析技術的可用性和採用情況，例如政府聲明，新聞稿，期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手出版物、研究調查、第三方數據庫和其他可靠的出版物。對於經濟數據收集，使用了 Trading Economics、Trade Map、世界銀行、國際貨幣基金組織和糧農組織等來源。
步驟 2：國家/地區細分：
國家/地區的細分是根據大數據或分析在大型零售商中的滲透和採用以及特定國家/地區的互聯網連接情況進行的。此外，還進行了詳細的二手分析，以收集關於數據創建、消費者購買行為、連接滲透、智慧手機的採用以及零售業大數據範圍的資訊。
步驟 3：因素分析：
在獲取有關大數據在零售業中的影響和優勢的資訊後。詳細的因素分析已進行以估計分析和大數據在零售業中的當前範圍。此外，我們使用因變數和自變數進行了因素分析，例如消費者數據的增長、電子商務產業的快速興起、大數據在零售業中的應用和好處日益增加、智慧手機滲透率的飆升等。考慮到頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張、產品發佈等，以及分析行業的初創企業名單，對需求和供應方面的情況進行了全面分析。
當前市場規模估計與預測
當前需求規模：根據上述步驟中的可行見解，我們得出了零售分析技術在全球零售業中的滲透率、零售分析市場中的主要參與者以及這些參與者的市場份額。所有所需份額的拆分均使用上述二手方法確定，並通過主要訪談進行了驗證。
估計與預測：為了進行需求估計和預測，將權重分配給了不同的因素，包括驅動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者的機會。在分析了這些因素之後，應用了相關的預測技術，即自下而上的方法，以得出全球零售分析市場 2027 年的需求估計預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 分析零售分析解決方案的當前和需求預測
- 分析涉及各種中介機構存在的價值鏈。
- 定義並分析零售分析市場的競爭格局，以及市場參與者為在不斷增長的市場中保持生存而採用的增長策略！
市場規模和份額驗證
主要研究： 與主要國家的主要意見領袖 (KOL)（包括高階主管 (CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管和國家主管、國家主管等）) 進行了深入訪談。然後總結主要研究結果，並進行統計分析以證明提出的假設。主要研究的輸入與次要發現相結合，因此將資訊轉化為可行的見解。
不同國家主要參與者的分佈
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體需求估計，並得出每個研究細分市場和地區/國家的精確統計數字。
零售分析市場研究的主要目標
研究中明確指出了零售分析市場的當前和未來趨勢。投資者可以從研究中進行的定性和定量分析中獲得策略性見解，以便為其投資做出判斷。當前和未來的需求趨勢是根據國家層面的市場整體吸引力來確定的，這為行業參與者提供了一個平台，以利用未開發的市場，從而獲得先發優勢。研究的其他定量目標包括：
- 分析零售分析行業趨勢的當前和需求預測
- 分析涉及各種中間商的價值鏈，以及分析客戶和競爭對手的行業行為
- 報告中研究的主要地區包括北美、歐洲、亞太地區和世界其他地區
- 定義和分析零售分析市場的競爭格局以及市場參與者為在不斷增長的市場中保持競爭力而採取的增長策略
- 深入研究國家層面對零售商採用零售分析技術的滲透率
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