零售分析市場預計在預測期內（2021-2027 年）以約 19.4% 的複合年增長率增長。自動化、利用人工智慧和其他技術，為包括零售業在內的各個產業垂直領域開闢了廣闊的機會。據估計，2018 年約有 57% 的 1300 家機構採用了人工智慧，而約有 18% 的機構計劃在 2019 年進入各自的領域。能夠提供更快的服務、更高的靈活性和可擴展性、更高的質量以及更大的可追溯性，以及提高的節約和生產力，都增強了零售業對分析的採用。透過社交網路分析人們購買行為的網際網路影響力近年來不斷增長。零售商已開始採用社交媒體，因為它不僅僅是提高知名度，而且已成為產生收入的主要管道之一。據觀察，零售社交媒體策略對於增強店內和線上銷售、發展與客戶的關係以及建立品牌至關重要。此外，還透過多個使用者分析了社交媒體對零售業務的好處。約有 68% 的美國人使用 Facebook，超過 70% 的人訪問 Youtube。Instagram、Twitter、Pinterest 和 Snapchat 等社交媒體網站每天都有越來越多的新使用者。此外，全球有 60 億行動訂閱、10.1 億 Facebook 使用者，每天有 4 億條推文，8400 萬使用者透過手機訪問 Twitter，這些都導致了智慧型手機使用量和社交媒體成癮的爆炸式增長。
大數據和零售的範圍不斷擴大：
零售業已經是一個大數據產業。在宏觀層面，成千上萬的商店透過數十億筆交易向數百萬客戶銷售數十萬個 SKU。例如，Walmart 在 25 多個國家/地區經營 11,000 多家商店，為 3500 多萬客戶提供服務，並在其大多數超級中心銷售約 140,000 件商品。在微觀層面，個別消費者已成為行走的數據產生器，每次使用信用卡、使用會員卡、傳送簡訊或搜尋網路進行購買時，都會留下數據痕跡。
零售商業模式類別中的分析支援範例
報告中提供的見解
「目前，服務部門在市場上佔據主導地位，在 2019 年佔據 52.4% 的份額。」
根據組件，零售分析市場分為軟體和服務。目前，服務部門在市場上佔據主導地位，但是，預計 2022 年之後，軟體部門將超越服務部門，大多數零售商將在內部部署分析解決方案。
「零售分析解決方案主要部署在雲端。」
根據部署類型，全球零售分析市場分為雲端和本地部署。目前，雲端部署模式在市場上佔據主導地位，佔據 80% 以上的份額。與本地部署相關的高成本是雲端部署技術的主要驅動因素。隨著雲端運算模型的日益普及，組織正在產生各種雲端部署策略，旨在解決組織面臨的特定基礎架構挑戰。
「大型零售商主要將分析或大數據解決方案用於客戶管理，其次是用於商品銷售分析。」
根據應用領域，全球零售分析市場分為客戶管理、商品銷售分析、供應鏈、店內運營分析、其他（策略與規劃）。2019 年，客戶管理部門在市場上佔據主導地位，產生了 1,350.3 百萬美元的收入。其他應用包括維持採購水準和做出關鍵的行銷決策。零售分析還為零售商提供詳細的客戶洞察，隨後是關於組織業務和流程的關鍵洞察，以及改進範圍和建議（如果需要）。
「北美在零售分析市場中佔據主導地位，在 2019 年佔據 46.9% 的份額。」
為了更好地瞭解大型零售商對零售分析解決方案的總體採用情況，我們對主要地區/國家進行了詳細分析，包括北美（美國、加拿大）；歐洲（英國、德國、法國、西班牙、義大利）；亞太地區（中國、日本、印度、南韓、澳大利亞）和世界其他地區。預計亞太地區在 2021-2027 年預測期內的複合年增長率最高，為 22.2%。
前 10 名競爭者
市場上運營的主要參與者包括 Cisco Systems Inc.、SAP SE、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、IBM Corporation、Tableau Software、Adobe Systems Inc.、SAS Institute Inc.、Domo、MicroStrategy。該行業見證了幾家分析解決方案提供商的出現，他們正在為零售公司提出創新的零售解決方案。
購買本報告的理由：
- 該研究包括目前和零售分析解決方案趨勢的需求預測
- 該報告一目了然地快速回顧了整體行業績效。
- 該報告深入分析了傑出的行業同行，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和最新發展。
- 詳細檢查行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會
- 該研究全面涵蓋了零售分析需求和利益相關者在限制其差距方面的方法
- 深入分析零售分析市場的區域層面
客製化選項：
全球零售分析市場可以根據需求進一步客製化。除此之外，UMI 瞭解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您需求的報告。
目錄
在全球範圍內，對零售分析技術的歷史可用性進行分析、對當前情況進行估計以及對未來需求進行預測，是為創建和分析零售領域分析或大數據的可用性和需求而採取的三个主要步驟。 进行了详尽的二手研究，以收集历史数据并评估当前需求。 其次，为了验证这些见解，考虑了许多发现和假设。 此外，还与价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。 在通过初步访谈对数字进行假设和验证之后，我们采用了一种自下而上的方法来预测零售分析市场的完整市场规模。 详细的方法如下所述：
历史市场规模分析
第 1 步：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，以通过各种来源（例如政府声明、新闻稿、期刊、新闻与文章、政府出版物、竞争对手出版物、研究调查、第三方数据库和其他可靠出版物）获取主要区域零售商对零售分析技术的可用性和采用情况。 对于经济数据收集，使用了诸如 Trading Economics、Trade Map、World Bank、IMF 和 FAO 等来源。
第 2 步：国家/地区细分：
国家/地区的细分是根据大型零售商中分析或大数据的渗透率和采用率以及特定国家/地区的互联网连接情况进行的。 此外，还进行了详细的二级分析，以收集有关数据创建、消费者购买行为、连接渗透率、智能手机采用率以及零售领域大数据范围的信息。
第 3 步：因子分析：
在获得有关大数据在零售领域的影响和优势的信息后，进行了详细的因子分析，以评估分析和大数据在零售领域的当前范围。 此外，我们使用因变量和自变量（例如消费者数据数量的增长、电子商务行业的迅速崛起、大数据在零售领域的应用和优势的增加、智能手机渗透率的激增等）进行了因子分析。 考虑到顶级合作关系、并购、业务扩张、产品发布以及分析行业中初创企业的列表，对需求和供应侧情景进行了彻底的分析。
当前市场规模估算和预测
当前需求规模：根据上述步骤中的可行见解，我们得出了全球零售行业中零售分析技术的渗透率、零售分析市场的关键参与者以及这些参与者的市场份额。 所有必需的百分比份额分配均使用上述二级方法确定，并通过初步访谈进行了验证。
估算与预测：对于需求估算和预测，为不同的因素分配了权重，包括驱动因素和趋势、限制以及利益相关者可获得的机会。 在分析了这些因素之后，应用了相关的预测技术，即自下而上的方法，以得出到 2027 年全球零售分析市场的需求估算预测。 用于估算市场规模的研究方法包括：
- 分析零售分析解决方案的当前和需求预测
- 分析与各种中介机构相关的价值链。
- 定义和分析零售分析市场的竞争格局，以及市场参与者为在不断增长的市场中维持而采取的增长策略！
市场规模和份额验证
主要研究： 与主要国家/地区的顶级管理人员（CXO/VP、销售主管、市场营销主管、运营主管和国家/地区主管、国家/地区主管等）等关键意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈。 然后总结初步研究结果，并进行统计分析以证明既定的假设。 初步研究的输入与二级研究结果相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
不同国家/地区的主要参与者份额
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体需求估算，并获得每个研究细分市场和区域/国家/地区的精确统计数字。
零售分析市场研究的主要目标
研究中指出了零售分析市场的当前和未来趋势。 投资者可以从研究中进行的定性和定量分析中获得战略见解，从而为他们的投资酌情权奠定基础。 当前和未来的需求趋势是通过国家/地区层面的市场整体吸引力来确定的，从而为行业参与者提供了一个平台，以利用未开发的市场来获得先发优势。 研究的其他定量目标包括：
- 分析零售分析行业趋势的当前和需求预测
- 分析与各种中介机构相关的价值链，以及分析客户和竞争对手关于该行业的行为
- 报告中研究的主要区域包括北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区
- 定义和分析零售分析市场的竞争格局，以及市场参与者为在不断增长的市场中维持而采取的增长策略
- 深入研究国家/地区层面对零售商中零售分析技术渗透率的分析
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