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Inteligencia Artificial (IA) en el Cuidado de la Salud – Mercado: Análisis Actual y Pronóstico (2019-2025)
Énfasis en Tecnología (Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Red Neuronal Artificial), Aplicaciones (Cirugía Robótica, Diagnóstico, Asistencia de Enfermería Virtual, Asistencia en Flujo de Trabajo Administrativo); Ofertas (Hardware, Software y Servicios) y Región
La Inteligencia Artificial es el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que requerirían inteligencia humana con mucha mayor precisión y control de errores que las realizadas por humanos. La IA facilita la creación de agentes inteligentes, donde un agente inteligente es un sistema que reconoce su entorno operativo y toma acciones que maximizan su probabilidad de éxito. La importancia de la IA en el cuidado de la salud se reconoció a principios de la década de 1980, cuando se constató la ausencia de una gestión adecuada de los datos y la necesidad de una precisión extrema, junto con la importancia de los métodos mínimamente invasivos. La inteligencia artificial es una rama de la informática y la tecnología de la información capaz de analizar datos médicos complejos. Hoy, en la era del avance tecnológico y la automatización, la investigación y la implementación de la IA en la atención médica se encuentran en su mejor momento. El sector sanitario es uno de los sectores más importantes y prioritarios para la raza humana. Debido a su combinación con la industria de TI, el crecimiento y el desarrollo de la industria del cuidado de la salud han aumentado y han alcanzado el siguiente nivel.
Desarrollos Recientes en el Poder de Cómputo en el Cuidado de la Salud
El estallido de la tecnología con capacidad digital, la conectividad inalámbrica a través de dispositivos cada vez más móviles, ha creado una creciente democratización del acceso a la atención médica. Algunas de las herramientas de IA más potentes ya están integradas en Android o iOS. Esta tecnología proporciona a los consumidores los datos y la información que necesitan para gestionar de forma proactiva su propia salud y bienestar, y para tomar decisiones mejores y más informadas en colaboración con sus proveedores de atención médica. La IA puede ser un auge en el campo del diagnóstico. El alto coste que implican los procesos de diagnóstico, el exceso de pruebas a pacientes de bajo riesgo y la capacidad limitada para la detección temprana de enfermedades crónicas están impulsando la adopción de la IA en el diagnóstico. Esto se debe a que la IA es capaz de salvar la brecha entre el diagnóstico centrado en el médico y el diagnóstico basado en la IA a través del reconocimiento de patrones y las tecnologías de aprendizaje automático.
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En cuanto al desarrollo de fármacos, requiere mucho tiempo, inversión y recursos. Debido a esto, las empresas farmacéuticas están deseosas de adoptar la transformación digital y la IA. Según Deloitte, en 2017, las 12 mayores empresas biofarmacéuticas obtuvieron solo un 3,2% de rendimiento de sus unidades de investigación de fármacos, frente al 10% de 2010. Se espera que el uso de la IA en el descubrimiento de fármacos acelere el proceso general. La inteligencia aplicada puede mejorar las tasas de éxito del descubrimiento de fármacos entre un 8 y un 10%, lo que se traduce en ahorros por valor de miles de millones de dólares para la industria. La identificación de compuestos para el descubrimiento de fármacos y la medicina de precisión son las principales aplicaciones de tendencia sobre otras aplicaciones de IA basadas en la industria farmacéutica.
“La tecnología de aprendizaje automático de IA dominó el mercado a nivel mundial en 2018 y se espera que mantenga su liderazgo en 2025”
Basado en la tecnología, el mercado mundial de IA en el cuidado de la salud se ha segmentado en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y red neuronal artificial. De estas tecnologías, en 2018, el aprendizaje automático dominó el mercado a nivel mundial y se espera que mantenga su liderazgo en 2025. El creciente poder del aprendizaje automático en el diagnóstico de enfermedades y en la categorización y clasificación de datos de salud está empoderando a los médicos y agilizando la toma de decisiones en todas las instalaciones médicas, incluidos los hospitales o las clínicas.
“Entre las aplicaciones, la cirugía robótica tiene la mayor cuota a nivel mundial en 2018, pero se estima que el diagnóstico liderará el mercado durante el período de previsión.”
Basado en la tecnología, el mercado mundial de IA en el cuidado de la salud se ha segmentado en cirugía robótica, diagnóstico, asistencia de enfermería virtual y asistencia en flujo de trabajo administrativo.En 2018, la cirugía robótica dominó el segmento de aplicaciones del mercado mundial de IA en el cuidado de la salud, generando ingresos por valor de 8589 millones de dólares estadounidenses, seguida de la asistencia de enfermería virtual y el flujo de trabajo administrativo. Se espera que el segmento crezca a una CAGR del XX% durante el período de previsión hasta 2025. Sin embargo, se espera que el segmento de diagnóstico sea testigo de la CAGR más alta del XX% durante el período analizado.
Cuota de Mercado Mundial de IA en el Cuidado de la Salud, por Aplicación, 2018 y 2025 (%)
“Entre los usuarios finales, se ha anticipado que el segmento de hardware dominará el sector de la IA en el cuidado de la salud para 2025.”
Basado en el tipo de oferta, el mercado mundial de IA en el cuidado de la salud se segmenta en hardware, software o servicios. Actualmente, el segmento de servicios domina el mercado. Sin embargo, se espera que el segmento de hardware sea testigo del mayor crecimiento de la CAGR durante el período de previsión 2018-2025.
“La región de América del Norte tiene la mayor cuota de mercado en 2018, pero se espera que el mercado de Asia Pacífico sea testigo del mayor crecimiento del mercado en el período de previsión”
La inteligencia artificial en el mercado del cuidado de la salud en América del Norte ha seguido una tendencia al alza debido a la alta tasa de adopción de la IA en países como Estados Unidos y Canadá, junto con el desarrollo y el crecimiento de las actividades de investigación y desarrollo que combinan las inversiones de los gobiernos y las organizaciones privadas. En lo que respecta a la región de Asia-Pacífico, se ha quedado rezagada con respecto a América del Norte y Europa en términos de adopción de tecnología. Sin embargo, la IA es un área tecnológica en la que Asia-Pacífico puede destacar, en comparación con otras regiones, y se espera que sea testigo del mayor crecimiento en el período de previsión.
Panorama Competitivo: Los 10 Principales Actores del Mercado
Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson and Johnson, Bcton Dickinson, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V, Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation y Oracle Corporation son los principales actores que operan en el mercado de la IA en el cuidado de la salud. Estas empresas se están asociando con líderes tecnológicos e invirtiendo fuertemente para proponer equipos sanitarios nuevos e innovadores respaldados por la IA para tratar a los pacientes.
Razones para comprar:
- El estudio de mercado de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud presenta el tamaño actual del mercado, la tendencia, el pronóstico hasta 2024. El análisis presentado en el informe es una combinación de investigación secundaria en profundidad y aportaciones de líderes de opinión clave de la industria
- El informe presenta una revisión rápida del rendimiento general de la industria de un vistazo
- El informe cubre un análisis en profundidad de los pares de la industria prominentes con un enfoque principal en las finanzas clave del negocio, la cartera de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes
- Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria
- Examen del atractivo de la industria con la ayuda del análisis de las cinco fuerzas de Porter
- El estudio cubre exhaustivamente el mercado en los diferentes segmentos y subsegmentos
- Análisis en profundidad a nivel regional de la industria
Opciones de personalización:
El mercado de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud puede personalizarse a nivel de país o a cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener su propia necesidad de negocio, por lo tanto, también ofrecemos soluciones totalmente personalizadas a los clientes.
Tabla de contenido
Metodología de Investigación para el Mercado de IA en el Cuidado de la Salud
Analizar el mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro para la IA en el cuidado de la salud fueron los tres pasos principales para crear y analizar el mercado general del sector de la IA en el cuidado de la salud en diferentes regiones/países. Se realizó una exhaustiva investigación secundaria para recopilar el mercado histórico de la tecnología y la estimación general del mercado actual. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tuvieron en cuenta numerosos hallazgos y supuestos. Además, se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado de la IA en el cuidado de la salud. Después de toda la hipótesis, el dimensionamiento del mercado y la validación de los números del mercado a través de entrevistas primarias, se empleó un enfoque de arriba hacia abajo para prever el tamaño total del mercado de la tecnología de IA en el sector del cuidado de la salud a escala mundial. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la tecnología. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del Tamaño Histórico del Mercado
Paso 1: Estudio en Profundidad de las Fuentes Secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de la tecnología de IA en el sector del cuidado de la salud a través de fuentes internas de la empresa, tales comoinformes anuales y estados financieros de los principales actores, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, registros de inventario, cifras de ventas, etc. yfuentes externas incluyendocomercio revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, datos económicos, publicaciones de la competencia, informes del sector, publicaciones de organismos reguladores, organizaciones de normas de seguridad, bases de datos de terceros y otras publicaciones acreditadas.Para la recopilación de datos económicos, se utilizaron fuentes como el Banco Mundial, el FMI, Trading Economics, Trade Map y UN Comtrade, entre otras.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado del mercado general, se realizó un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y cuotas para diferentes segmentos y subsegmentos de la tecnología de IA en el sector del cuidado de la salud. Los principales segmentos incluidos en el informe son la tecnología, la aplicación y los usuarios finales. También se realizó un análisis adicional para los subsegmentos de los principales segmentos de la tecnología de IA en el sector del cuidado de la salud.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de los diferentes segmentos y subsegmentos, se realizó unanálisis de factoresdetallado para estimar el tamaño actual del mercado de la tecnología de IA en el sector del cuidado de la salud. El análisis de factores se realizó utilizando variables dependientes e independientes, como las diferentes tecnologías que se están implementando en el sector del cuidado de la salud, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la red neuronal, la tasa de adopción de la tecnología de IA en el cuidado de la salud, las inversiones realizadas por la empresa en el sector, etc. Se analizaron las tendencias históricas de la tecnología de IA en el cuidado de la salud y su impacto interanual en el tamaño y la cuota de mercado en el pasado reciente. También se estudió a fondo el escenario de la oferta y la demanda.
Estimación y Pronóstico del Tamaño Actual del Mercado
Dimensionamiento del Mercado Actual:Basándonos en la información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en las principales aplicaciones y mercados, las cuotas de mercado de estos actores, la cadena de suministro de la industria y la cadena de valor de la industria. Todas las cuotas porcentuales, divisiones y desgloses del mercado requeridos se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron mediante entrevistas primarias.
Estimación y Pronóstico:Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignó ponderación a diferentes factores, incluida la dinámica del mercado, como impulsores y tendencias, restricciones y oportunidades. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, Bottom-up/Top-down, para llegar al pronóstico del mercado para 2025 para diferentes segmentos y subsegmentos en diferentes regiones/países. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
- El tamaño del mercado de la industria, en términos de valor y tasa de adopción de la tecnología de IA en el sector de la salud.
- Todas las cuotas porcentuales, divisiones y desgloses de los segmentos y subsegmentos del mercado
- Actores clave en las principales aplicaciones y mercados, así como la cuota de mercado de cada actor. También las estrategias de crecimiento adoptadas por estos actores para competir en la creciente tecnología de IA en el sector de la salud.
Validación del Tamaño y la Cuota de Mercado
Investigación Primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL), incluidos los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VP, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones y Jefe Regional, etc.). Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis planteada. Los datos de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
División de los Participantes Primarios
Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar el proceso general de ingeniería de mercado y para llegar a números estadísticos precisos de cada segmento y subsegmento relacionados con la tecnología de IA en el sector de la salud. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de aplicación de la IA en los sectores de la salud, es decir, cirugía robótica, diagnóstico, asistencia de enfermería virtual y asistencia administrativa del flujo de trabajo. Además, también se tuvo en cuenta la oferta de IA en el sector de la salud, que incluía software, hardware y servicios, junto con tecnologías de IA en la atención médica como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la red neuronal.
Objetivo principal del Estudio de Mercado del sector de la IA en la atención médica
Las tendencias actuales y futuras del mercado del sector de la IA en la atención médica se señalan en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción de inversión a partir del análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinarían el atractivo general del mercado, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse como la ventaja del primer motor. Otro objetivo cuantitativo de los estudios incluye:
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado global de IA en el sector de la salud en términos de valor
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos de IA en el sector de la salud. Los segmentos del estudio incluyen aplicaciones, tecnología y usuarios finales
- Definir y describir las tecnologías y protocolos utilizados en la IA en el sector de la atención médica
- Anticipar los riesgos potenciales asociados con la tecnología.
- Análisis de clientes y competidores, etc.
- Definir y analizar las regulaciones gubernamentales para la IA en el sector de la salud en diferentes regiones
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de IA en el sector de la atención médica, en términos de valor para regiones como América del Norte, Europa, Asia Pacífico (APAC), Oriente Medio y América Latina
- Definir y analizar el panorama competitivo de la IA en el sector de la atención médica y las estrategias de crecimiento adoptadas por los actores del mercado para mantenerse en el mercado en constante crecimiento
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