2023年の観光におけるAI市場は、約31億米ドルと評価され、予測期間(2024-2032年)中に約23.1%の顕著なCAGRで成長すると予測されており、これはAIが持続可能な観光慣行の促進を支援できることによるものです。
観光AIは、人工知能技術を組み合わせて、業界全体でより良い旅行体験をもたらし、運用を最適化し、より優れた意思決定を行います。顧客は、AIを活用したチャットボットからサポートを受け、スマートな推奨に基づいてパーソナライズされた旅程を受け取り、顔認識技術は迅速なチェックインをサポートし、AI主導の価格設定は動的に調整されます。AIは、自然言語処理、機械学習、および自動化機能を実装することにより、旅行代理店、ホテル、航空会社、観光局の顧客とのやり取りとサービス管理を変革します。
AIを通じて、ExpediaやMarriott、Airbnbが予測分析、チャットボット、パーソナライゼーション機能を実装して運用効率と顧客エンゲージメントを高め、観光業界をリードしています。これらの航空会社とOTAは、人工知能システムを通じて協力し、顧客需要を予測し、リアルタイムの価格構造を管理し、AI主導の不正検出プロトコルと推奨システムを実装します。観光局とスマートシティは、AI分析システムを使用して、訪問者管理システムとマーケティングアプローチの両方を最適化します。
2024年12月06日、主要なテクノロジーサービスおよびコンサルティング会社であるWipro Limited(NYSE:WIT、BSE:507685、NSE:WIPRO)は、タイのNVIDIAクラウドパートナープログラムのメンバーであるSIAM.AIとの協力を発表しました。両社は、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングとソフトウェアを活用して、タイ国政府観光庁向けのAIを活用したデジタルアシスタントを開発します。このコラボレーションは、国内のインフラ、データ、ネットワークを活用し、タイの主権AI目標を推進します。
2023年7月19日、世界最大の旅行ガイダンスプラットフォームであるTripadvisor®は、コア旅行計画製品であるTripsの大幅なアップグレードを発表し、新しいAI搭載旅行日程生成ツールを導入しました。この新機能(現在パブリックベータ版)は、OpenAIの生成AI技術を利用して、パーソナライズされた旅行日程を作成します。Tripadvisorに掲載されている800万以上のビジネスに関する、10億件以上のレビューと意見からの人間の洞察を活用し、実際の旅行者のコミュニティから信頼できるガイダンスを提供します。
このセクションでは、当社の調査専門家が特定した、観光におけるAI市場のさまざまなセグメントに影響を与える主要な市場トレンドについて説明します。
航空旅行が観光業界のAIを変革
AIを活用した予測保全は、航空会社が遅延を減らし、航空機の信頼性を最大化するために使用されます。競合他社の価格の需要パターンと価格競争力が分析され、チケット価格はダイナミックプライシングモデルでリアルタイムに調整されます。AIを使用した顔認識と生体認証は、セキュリティチェックと搭乗プロセスを排除します。さらに、AIは、顧客の好みと旅行履歴に基づいて、航空会社がパーソナライズされた機内サービスを提供できるようにします。たとえば、2024年3月6日、カタール航空は、革新的な会話型AIを搭載した第二世代の仮想客室乗務員Sama 2.0を発表しました。カタール国の国営航空会社は、ITB Berlin 2024で、ホログラフィック仮想客室乗務員Sama 2.0のローンチに成功し、新たな地平を切り開きました。カタール航空は、キュレーションされた旅行体験を設計する際に乗客を支援する人工知能を活用したデジタルヒューマン客室乗務員を開発した世界初の航空会社です。
観光セクターにおける人工知能の進歩は、技術的および革新的なソリューションへの多額の資金提供により、北米全体で勢いを増しています。この地域は、強力な観光セクターを維持しながら、最新のインフラとインターネットアクセシビリティの向上から恩恵を受けています。北米企業はAI技術を統合して、適応可能なコスト構造とインテリジェントなチャットボットによるカスタマーサポートインタラクションとともに、カスタマイズされた提案を提供することにより、最適化されたカスタマージャーニーを作成します。旅行予測と需要パターンの予測は、AI技術による予測分析機能を使用します。AI技術により、企業はリソースをより効率的に管理し、観光運営中の環境への影響を最小限に抑えることができ、持続可能性が業界にとってますます重要になっています。たとえば、2024年5月1日、誰もが異なる方法で旅行できるようにするAI搭載プラットフォームであるMindtripは、旅行プラットフォームの消費者向けローンチを発表しました。会話型AIと旅行コンテンツのリッチで視覚的な世界を組み合わせたMindtripは、消費者が旅行する流動的な方法に対応する市場初の旅行プラットフォームです。
観光におけるAI市場は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的なプレーヤーがいます。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、合意、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、合併および買収など、市場でのプレゼンスを強化するためのさまざまな成長戦略を採用しています。市場で活動している主要なプレーヤーには、Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitalityがあります。
2024年12月06日、主要なテクノロジーサービスおよびコンサルティング会社であるWipro Limited(NYSE:WIT、BSE:507685、NSE:WIPRO)は、タイのNVIDIAクラウドパートナープログラムのメンバーであるSIAM.AIとの協力を発表しました。両社は、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングとソフトウェアを活用して、タイ国政府観光庁向けのAIを活用したデジタルアシスタントを開発します。このコラボレーションは、国内のインフラ、データ、ネットワークを活用し、タイの主権AI目標を推進します。
2024年11月7日、サウジアラビア観光庁(STA)は、Welcome to Arabiaをブランドアンバサダー、旅行コンパニオン、パーソナルコンシェルジュとして表現するために開発された最先端のAIデジタルヒューマン、SARAを発表しました。
2024年7月24日、IGT Solutions(EQTグループ企業)とAuxoAIは、旅行、運輸、ホスピタリティ(TTH)業界のクライアントの生産性と収益性を解き放つための戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、IGT Solutions内の新しい事業部門であるIGTxの開始を意味し、既存のデータとデジタル強みをAuxoAIの革新的なIP、ソリューション機能、およびテクノロジーエコシステムの関係と組み合わせています。
2024年4月9日、世界をリードするホテルの1つであるIHG Hotels & ResortsとGoogle Cloudは、IHG One Rewardsモバイルアプリ内で新しい顧客体験を促進するための拡張パートナーシップを発表しました。Google Cloudの技術により、IHGは、ゲストが次の休暇をIHG One Rewardsモバイルアプリで直接簡単に計画できる生成AI搭載の旅行計画機能を発売し、2024年後半に発売される一連の新機能で、よりダイナミックなデジタルゲストエクスペリエンスを作成します。
レポート属性e | 詳細 |
基準年 | 2023 |
予測期間 | 2024-2032 |
成長モメンタム | 23.1%のCAGRで加速 |
市場規模2023 | 31億米ドル |
地域分析 | 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、世界のその他 |
主要貢献地域 | アジア太平洋地域は、予測期間中に最高のCAGRで成長すると予想されています。 |
対象国 | 米国、カナダ、ドイツ、フランス、英国、スペイン、イタリア、中国、日本、インド |
プロファイルされた企業 | Snowflake Inc.、NVIDIA Corporation、IBM、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、Salesforce, Inc.、HUAWEI Developers、Sabre GLBL Inc.、SAS Institute Inc.、Amadeus Hospitality |
レポートの範囲 | 市場トレンド、推進要因、および抑制要因;収益の見積もりと予測;セグメンテーション分析;需要と供給側の分析;競争環境;企業プロファイリング |
この調査には、認証された主要な業界専門家によって検証された市場規模と予測分析が含まれています。
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世界のAI in Tourism市場の採用を構築および分析するために実施された3つの主要なステップは、過去の市場の分析、現在の市場の推定、および世界の主要地域におけるAI in Tourismの将来の市場予測でした。 過去の市場数値を取得し、現在の市場規模を推定するために、広範な二次調査が実施されました。 次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。 さらに、グローバルAI in Tourism市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。 主要なインタビューを通じて市場数値を仮定し、検証した後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。 その後、市場の細分化とデータの三角測量法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。 詳細な方法論を以下に説明します。
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリースなどの企業内部ソース、ジャーナル、ニュースと記事、政府出版物、競合他社の出版物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる出版物を含む外部ソースを通じて、AI in Tourism市場の過去の市場規模を取得するために詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
AI in Tourism市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場洞察とシェアを収集するために詳細な二次分析を実施しました。 主要なセグメントは、タイプ、展開モード、ソリューション、および地域としてレポートに含まれています。 さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析が実施されました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、AI in Tourism市場の現在の市場規模を推定するために詳細な要因分析を実施しました。 さらに、AI in Tourism市場のタイプ、展開モード、ソリューション、および地域などの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。 世界中のAI in Tourism市場セクターにおける主要なパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析が実施されました。
現在の市場規模のサイジング:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバルAI in Tourism市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。 必要なすべての割合シェア分割と市場内訳は、上記に記載されている二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、ドライバーとトレンド、制約、およびステークホルダーが利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。 これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、グローバルな主要市場全体におけるさまざまなセグメントとサブセグメントについて2032年の市場予測に到達しました。 市場規模を推定するために採用された調査方法は、次のとおりです。
収益(米ドル)の観点からの業界の市場規模と、主要市場におけるAI in Tourism市場の採用率
市場セグメントとサブセグメントのすべての割合シェア、分割、および内訳
提供される製品の観点からのグローバルAI in Tourism市場の主要プレーヤー。 また、この急速に成長している市場で競争するためにこれらのプレーヤーが採用している成長戦略
一次調査:主要地域のトップレベルのエグゼクティブ(CXO/VPs、営業本部長、マーケティング本部長、業務本部長、地域本部長、カントリーヘッドなど)を含む主要オピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューが実施されました。 その後、一次調査の結果が要約され、統計分析が実施されて、述べられた仮説が証明されました。 一次調査からのインプットは、二次的な調査結果と統合され、情報を実用的な洞察に変換しました。
データの三角測量技術は、全体的な市場推定を完了し、グローバルAI in Tourism市場の各セグメントとサブセグメントについて正確な統計数に到達するために採用されました。 データは、グローバルAI in Tourism市場のタイプ、展開モード、ソリューション、および地域のさまざまなパラメータとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
グローバルAI in Tourism市場の現在のおよび将来の市場動向が調査で特定されました。 投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に対する裁量を決定するための戦略的洞察を得ることができます。 現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を活用して、ファーストムーバーアドバンテージの恩恵を受けるためのプラットフォームを提供しました。 調査のその他の定量的目標には、以下が含まれます。
AI in Tourism市場の現在の市場規模と予測市場規模を価値(米ドル)で分析します。 また、さまざまなセグメントとサブセグメントの現在の市場規模と予測市場規模を分析します。
調査のセグメントには、タイプ、展開モード、ソリューション、および地域が含まれます。
AI in Tourismの規制フレームワークを定義および分析する
さまざまな仲介業者の存在に関連するバリューチェーンを分析し、業界の顧客と競合他社の行動を分析する。
主要地域のAI in Tourism市場の現在の市場規模と予測市場規模を分析する。
レポートで調査された地域の主要国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他地域が含まれます
AI in Tourism市場の企業プロファイルと、急速に成長している市場を維持するために市場プレーヤーが採用した成長戦略。
業界の地域レベルの詳細分析。
Q1:観光におけるAI市場の現在の規模と成長可能性は?
観光におけるAI市場は、2023年には31億米ドルの価値があり、予測期間(2024年から2032年)中に年平均成長率(CAGR)23.1%で成長すると予想されています。
Q2:観光におけるAI市場の成長を促進する要因は何ですか?
観光イノベーションと持続可能性を支援するためのAIの活用、パーソナライズされた観光体験を開発するためのAIの使用、チャットボットとバーチャルアシスタントの世界的な採用、および運用効率と自動化が、観光におけるAI市場を牽引しています。
Q3:タイプ別に見た場合、観光におけるAI市場で最大のシェアを持つセグメントは?
航空旅行は、タイプ別に見た場合、観光におけるAI市場で最大のシェアを占めています。
Q4:観光におけるAI市場の主なトレンドは何ですか?
予約と旅程計画のための音声アシスタントの採用が増加していることが、観光におけるAI市場の主なトレンドです。
Q5:どの地域が観光におけるAI市場を支配するのでしょうか?
北米は2023年に市場を支配しました。
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