アジア太平洋地域における教育分野の人工知能（AI）に関する市場分析：現状分析と予測（2019年～2025年）
テクノロジー重視（機械学習、深層学習、ニューラルネットワーク、自然言語処理）、コンポーネント（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、エンドユーザー（未就学児、幼稚園から高校までの教育機関、高等教育機関）、および国
アジア太平洋地域の教育分野におけるAI市場は、2018年に9,750万米ドルとなり、予測期間2019年～2025年には年平均成長率53.2%で成長すると予測されています。教育分野は学生にとってより個別化され、便利になってきており、これは同分野におけるAI技術の応用が増加したことによるものです。この技術は、学習プロセスを変化させる豊富なアプリケーションを持っています。学習面だけでなく、AIは事務作業の自動化と迅速化にも貢献しており、教育機関は単調な作業に費やす時間を削減し、個々の学生に費やす時間を増やすことができます。
アジア太平洋地域の教育分野におけるAIのスナップショット
調査によると、世界の市民がテクノロジーツールに対してより適応的かつオープンになっているため、教育業界におけるAIの利用は2025年までに47.5%増加すると予測されています。教育機関は、個別化された学習体験を提供し、指導方法を強化するためにAIを導入しています。学習プラットフォームへのAIによるインテリジェントなアルゴリズムの統合は、学生の学習にプラスの影響を与えています。これは教育分野におけるAIの成長を促進しています。この技術は、よりユーザーフレンドリーで洗練されたツールを提供することで、教室を変革し、学習プロセスにおける教育者の役割を変えました。教育機関は、コンテンツ開発、カリキュラム設計、オンライン学習プラットフォーム、および管理業務にAIの能力を活用しています。さらに、Webベースのサービスやスマートフォンの普及により、教育機関は学生基盤を拡大し、高品質のサービスを提供するために、オンライン学習ソリューションへの移行を促進しています。
「自然言語処理技術は、2018年にAPAC地域で市場を支配しており、2025年までその優位性を維持すると予想されています」
技術に基づいて、教育市場におけるAIは、機械学習、深層学習、ニューラルネットワーク、および自然言語処理に分類されます。2018年には、自然言語処理が市場を支配しており、2025年までその優位性を維持すると予想されています。機械学習は、個々の学生の行動やその他の要因に基づいてリアルタイムのフィードバックを提供することにより、カスタムの授業内教育を提供することが期待されています。これにより、学習が向上する可能性が高まります。機械学習は、偏見を取り除くことにより、評価または評価においても重要な役割を果たします。
「コンポーネントの中で、ソフトウェアは2018年に主要なシェアを占めており、2025年までその主導的地位を維持すると予想されます。」
コンポーネントに基づいて、教育市場におけるAIは、ソフトウェア、サービス、およびハードウェアに分類されます。2018年には、ソフトウェアがアジア太平洋地域の教育分野におけるAI市場のコンポーネントセグメントを支配し、5,720万米ドルの収益を生み出し、次いでサービスとハードウェアが続きました。
コンポーネント別の、アジア太平洋地域の教育市場におけるAIの規模
「高等教育機関は、アジア太平洋地域における教育におけるAIの主要な採用者であり、予測期間中に最高の市場成長が見込まれます」
教育分野における人工知能は、中国や日本などの国でのAIの採用率が高く、政府および民間機関による投資を組み合わせた研究開発活動の発展と成長により、上昇傾向にあります。
競争環境-上位10社の市場プレーヤー
アジア太平洋地域の教育分野におけるAIで事業を展開している主要な市場プレーヤーには、Google、Microsoft Corp、Intel Corporation、IBM、Qualcom、General Electric、Next IT、Siemens、Samsung、およびSAP SEが含まれます。中でも、Googleが現在の市場を支配しています。成長の可能性を見ると、他のプレーヤーもアジア太平洋地域の教育分野を活性化するためにAI技術に多額の投資を行っています。
購入する理由（調査レポートの提示）：
- 2018年から2025年までの現在および将来の市場規模（金額ベース：米ドル）
- 業界の主要なオピニオンリーダーによる詳細な二次調査と一次調査からのインプットの組み合わせ分析
- アジア太平洋地域における教育分野におけるAIの全体的な採用率に関する国レベルの詳細
- インド、中国、シンガポール、オーストラリアなどの国における教育分野の技術的進歩の分析
- 全体的な業界パフォーマンスの概要
- 主要な業界プレーヤーの詳細な分析。主要な財務状況、製品ポートフォリオ、拡大戦略、および最近の開発に重点を置いています。
- 市場に存在する規制の枠組み、推進要因、制約、主要な傾向、および機会の詳細な分析
- ポーターのファイブフォース分析による業界の魅力の調査
- この調査では、アジア太平洋地域の教育分野におけるテクノロジーのさまざまなセグメントとサブセグメントにわたる市場を包括的に網羅しています。
- 対象国：中国、インド、日本、シンガポール、オーストラリアなど
カスタマイズオプション：
アジア太平洋地域における教育分野におけるAIに関する市場レポートは、レポートでカバーされていない他のアジア諸国向けにもカスタマイズできます。これに加えて、UMIはお客様独自のビジネスニーズがあることを理解しているため、完全にカスタマイズされたソリューションもお客様に提供しています。
目次
アジア太平洋地域における教育分野のAI市場全体を構築し分析するための3つの主要なステップは、主要アジア諸国における教育分野のAIに関する過去の市場分析、現在の市場の推定、将来の市場予測でした。テクノロジーの過去の市場と現在の市場の全体的な推定を収集するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、アジア太平洋地域の教育AI市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な一次インタビューが実施されました。すべての仮定、市場規模の算定、および一次インタビューを通じた市場数の検証の後、トップダウンアプローチを採用して、アジア太平洋地域の教育分野におけるAIの完全な市場規模と採用率を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量の手法を採用して、市場のさまざまなセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論は以下のとおりです。
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次ソースの詳細な調査：
アジア太平洋地域の教育分野におけるAIテクノロジーの過去の市場規模とアプリケーションを入手するために、会社の内部ソース（トッププレーヤーの年次報告書および財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリース、売上高など）および外部ソース（業界誌、ニュース記事、政府刊行物、経済データ、競合他社の刊行物、セクターレポート、規制機関の刊行物、サードパーティのデータベース、その他の信頼できる刊行物）を通じて、詳細な二次調査が実施されました。経済および社会データの収集には、世界銀行、IMFなどのソースが使用されました。
ステップ2：市場セグメンテーション：
全体的な市場の過去の市場規模を入手した後、アジア太平洋地域の教育分野におけるAIのさまざまなセグメントとサブセグメントに関する現在の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析が実施されました。レポートに含まれる主要なセグメントは、テクノロジーとエンドユーザーです。さらに、アジア太平洋地域の教育分野におけるAIの全体的な普及の主要なセグメントのサブセグメントについても分析が行われました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、アジア太平洋地域の教育分野におけるAIの現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析が実施されました。要因分析は、機械学習、深層学習、ニューラルネットワークなど、教育分野で実装されているさまざまなテクノロジーなどの従属変数と独立変数を使用して実施されました。教育分野におけるAIテクノロジーの過去のトレンドと、最近の市場規模とシェアに対する年ごとの影響を分析しました。需要と供給側のシナリオも徹底的に調査しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の算定：上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、主要なテクノロジーと市場の主要なプレーヤー、これらのプレーヤーの市場シェア、業界のサプライチェーン、および業界のバリューチェーンに到達しました。必要な割合のシェア、分割、および市場の内訳はすべて、上記の二次的アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測：市場の推定と予測では、ドライバーとトレンド、制約、機会などのさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりボトムアップ/トップダウンを適用して、さまざまなアジアの国におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの2025年に関する市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法論は次のとおりです。
- アジア太平洋地域における教育分野でのAIの価値と採用率の観点からの業界の市場規模
- 市場セグメントとサブセグメントのすべての割合のシェア、分割、および内訳
- 主要なテクノロジーと市場の主要プレーヤー、およびこれらのプレーヤーの市場シェア。また、教育分野における成長を続けるAIテクノロジーで競争するために、これらのプレーヤーが採用した成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査： トップレベルのエグゼクティブ（CXO/VP、セールスヘッド、マーケティングヘッド、オペレーションヘッド、地域ヘッドなど）を含むキーオピニオンリーダー（KOL）との詳細なインタビューが実施されました。一次調査の結果が要約され、述べられた仮説を証明するために統計分析が実行されました。一次調査からのインプットは二次調査の結果と統合され、情報が実行可能な洞察に変わりました。
統計分析： 統計分析のために、アジア太平洋地域のK12機関の校長と高等教育機関の教授との電話インタビューを実施しました。この地域の教育分野におけるAIの全体的な市場を開発するために、合計43人の回答者がインタビューを受けました。アジアの教育分野における技術的進歩に関する彼らの重要な情報と洞察に基づいて、最終的な市場規模が作成されました。詳細な統計分析はレポートに示されています。
主要な参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量の技術を採用して、市場エンジニアリングプロセス全体を完了し、教育分野のAIに関連する各セグメントとサブセグメントの正確な統計数に到達しました。機械学習、深層学習、ニューラルネットワーク、自然言語処理など、教育分野におけるAIテクノロジーのさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データはいくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。さらに、教育分野のAIのエンドユーザーには、未就学児、K12教育機関、高等教育機関が含まれていました。これとは別に、中国、日本、インド、シンガポール、オーストラリアなど、アジア太平洋地域の主要な国が考慮されました。
アジア太平洋地域の教育分野におけるAI市場調査の主な目的
教育分野におけるAIの現在および将来の市場動向が調査で強調されています。投資家は、調査で実施された定性的および定量的な分析から、投資に関する裁量を基盤とするための戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、市場の全体的な魅力を決定し、業界の参加者が未開拓の市場を利用して最初の参入者としての利点を享受するためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
- 価値の観点から、アジア太平洋地域の教育分野におけるAIの現在および予測市場規模を分析する
- 教育分野におけるAIのさまざまなセグメントとサブセグメントの現在および予測市場規模を分析する。調査のセグメントには、テクノロジー、エンドユーザー、国が含まれます
- 教育分野におけるAIで使用されるテクノロジーとプロトコルを定義および説明する
- 顧客と競合他社の分析などとともに、テクノロジーに関連する潜在的なリスクを予測する
- さまざまなアジアの国における教育分野におけるAIに対する政府規制を定義および分析する
- 中国、日本、インド、シンガポール、オーストラリアなどの国々の価値の観点から、教育分野におけるAIの現在および予測市場規模を分析する
- 教育分野におけるAIの競争環境と、成長を続ける市場で維持するために市場プレーヤーが採用した成長戦略を定義および分析する
