Рынок адаптивного ИИ: текущий анализ и прогноз (2024-2032 гг.)
Акцент на компоненте (платформа и сервисы); технология (машинное обучение (ML), обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение, глубокое обучение, обучение с подкреплением, другое); приложение (адаптивный ИИ в реальном времени, автономное и адаптивное обучение, контекстно-зависимая адаптация, автономное принятие решений, другое); конечное использование (BFSI, IT и телекоммуникации, здравоохранение и медико-биологические науки, производство, аэрокосмическая и оборонная промышленность, СМИ и развлечения, розничная торговля и электронная коммерция, другое); и регион/страна
Размер и прогноз рынка адаптивного ИИ
Объем рынка адаптивного ИИ был оценен примерно в 1,06 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста около 44% в течение прогнозируемого периода (2024-2032 гг.) благодаря достижениям в области машинного обучения и возможностей обработки данных.
Анализ рынка адаптивного ИИ
Адаптивный ИИ определяется как тип искусственного интеллекта, который учится и изменяется в течение определенного периода, а также адаптируется к окружающей среде и требованиям пользователей. Кроме того, адаптивный ИИ — это тип ИИ, который не зависит от заранее определенных наборов данных и правил, а скорее учится на данных и отзывах в режиме реального времени, чтобы преобразовывать свои процессы. Это помогает им учиться на своем опыте и быть в состоянии предвидеть будущее и правильно реагировать на новые вызовы, не прибегая к переподготовке.
Этот сектор позволяет компаниям внедрять адаптивный ИИ за счет использования облачных технологий, аналитики в режиме реального времени и платформ машинного обучения для улучшения стратегий ИИ. Кроме того, крупные компании тратят средства на периферийный ИИ и Интернет вещей для обработки данных и принятия решений в точке происхождения данных для изменений в режиме реального времени. Например, 6 февраля 2024 года Cisco и NVIDIA объявили о планах по предоставлению инфраструктурных решений ИИ для центров обработки данных, которые просты в развертывании и управлении, обеспечивая огромную вычислительную мощность, необходимую предприятиям для достижения успеха в эпоху ИИ.
Тенденции рынка адаптивного ИИ
В этом разделе рассматриваются основные тенденции рынка, влияющие на различные сегменты рынка адаптивного ИИ, определенные нашими экспертами-исследователями.
Платформа преобразует индустрию адаптивного ИИ
На основе компонента рынок сегментирован на платформы и услуги. Платформа занимала значительную долю рынка в 2023 году, потому что платформы предлагают специализированные услуги, которые помогают в автоматизации разработки ИИ и его внедрении. Такие платформы предлагают различные технологии для обработки данных, моделирования и развертывания адаптивного ИИ, которые помогают компаниям эффективно контролировать проекты адаптивного ИИ. Например, 7 марта 2024 года Profile Software запустила свое новое решение «AI.Adaptive», которое упрощает взаимодействие с пользователем на естественном языке с базами данных и приложениями, повышая операционную эффективность за счет интеграции технологий искусственного интеллекта Generative AI и Large Language Models (LLMs). Решение, расширенное возможностями OpenAI, использует LLM-агностическую стратегию, обеспечивая прямое и гибкое взаимодействие с платформами Profile’s Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert и RegiStar.
Северная Америка лидирует на рынке.
Северная Америка занимала доминирующую долю рынка в 2023 году благодаря росту инвестиций в технологии ИИ и инновации со стороны крупных технологических компаний и исследовательских институтов. В дополнение к этому, компании в этом регионе внедряют решения адаптивного ИИ в различных секторах, включая здравоохранение, финансы и автомобильную промышленность, для повышения автоматизации и персонализации. Кроме того, правительства и их политика продвигают условия, которые обеспечивают развитие адаптивного ИИ. Кроме того, в регионе имеется хорошая ИКТ-инфраструктура для облачных вычислений и высокий уровень цифровой грамотности, что обеспечивает плавное внедрение адаптивного ИИ. Канадские и другие североамериканские компании полагаются на аналитику в режиме реального времени и периферийный ИИ для получения более быстрых и эффективных ответов. Например, 29 октября 2024 года Cisco (NASDAQ: CSCO) объявила о новых дополнениях к своему портфелю инфраструктуры центров обработки данных: семействе серверов ИИ, специально созданных для задач ИИ с интенсивным использованием графических процессоров и ускоренными вычислениями NVIDIA, и AI POD для упрощения и снижения риска инвестиций в инфраструктуру ИИ. Они предоставляют организациям адаптируемый и масштабируемый путь к ИИ, поддерживаемый ведущими в отрасли сетевыми возможностями Cisco.
Обзор индустрии адаптивного ИИ
Рынок адаптивного ИИ является конкурентным, с несколькими глобальными и международными игроками. Ключевые игроки используют различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическая экспансия, слияния и поглощения. Некоторыми из основных игроков, работающих на рынке, являются IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.
Новости рынка адаптивного ИИ
30 июня 2024 года на недавнем мероприятии в Шанхае компания Squirrel Ai представила свое последнее достижение: мультимодальную большую адаптивную модель (LAM), которая представляет собой важный шаг вперед в образовательных технологиях. На конференции были представлены значительные обновления как модели, так и системы адаптивной обучающей платформы Squirrel Ai, а также новая линейка образовательных аппаратных продуктов с адаптивным ИИ. Сочетая передовое оборудование со сложным программным обеспечением, Squirrel Ai не только укрепляет свои позиции в качестве первопроходца в области образовательных технологий, но и создает основу для новой главы в адаптивном обучении, расширенном с помощью ИИ.
18 ноября 2021 года Hiya, ведущий облачный сервис управления производительностью звонков, объявила о запуске Adaptive AI – новой возможности Hiya Protect, которая представляет собой первую в отрасли самообучающуюся систему, которая активно выявляет и отключает нелегальных звонящих в режиме реального времени.
9 января 2024 года Adaptive Computing Enterprises, Inc. объявила о запуске своего предложения adaptive.ai-as-a-service для предоставления возможностей Generative AI малым и средним предприятиям и крупным предприятиям. Это комплексная платформа разработки AI/ML, которая включает в себя мощное программное обеспечение для управления, доступное через веб-браузер, более 120 приложений HPC и AI/ML.
Обзор отчета о рынке адаптивного ИИ
Причины купить этот отчет:
Исследование включает анализ размеров рынка и прогнозирование, подтвержденные аутентифицированными ключевыми экспертами отрасли.
Отчет представляет собой краткий обзор общей производительности отрасли с первого взгляда.
Отчет охватывает углубленный анализ видных игроков отрасли с упором на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфели продуктов, стратегии расширения и последние разработки.
Подробное изучение движущих сил, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
Глубокий анализ отрасли на региональном уровне.
Варианты настройки:
Глобальный рынок адаптивного ИИ может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь связаться с нами, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Методология исследования рынка адаптивного ИИ (2022-2032 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка адаптивного ИИ были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения адаптивного ИИ в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка адаптивного ИИ. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход "сверху вниз/снизу вверх" для прогнозирования общего размера рынка. После этого были применены методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объяснена ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка адаптивного ИИ из внутренних источников компаний, таких как годовые отчеты и финансовые отчеты, презентации результатов деятельности, пресс-релизы и т. д., а также из внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка адаптивного ИИ мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет: компонент, технология, применение, конечное использование и регионы. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка адаптивного ИИ. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как компонент, технология, применение, конечное использование и регионы рынка адаптивного ИИ. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка адаптивного ИИ по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: На основе практически применимых выводов, полученных на основе вышеуказанных 3 шагов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на глобальном рынке адаптивного ИИ и рыночные доли сегментов. Все необходимые процентные доли разделения и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т.е. подход "сверху вниз/снизу вверх", для получения прогноза рынка на 2032 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает:
Размер рынка отрасли в денежном выражении (доллары США) и темпы внедрения рынка адаптивного ИИ на основных рынках внутри страны
Все процентные доли, разделения и разбивки сегментов и подсегментов рынка
Ключевые игроки на глобальном рынке адаптивного ИИ с точки зрения предлагаемых продуктов. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке
Подтверждение размера рынка и доли
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичных исследований были обобщены, и был проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Информация, полученная в результате первичных исследований, была объединена с вторичными данными, что позволило превратить информацию в практически применимые выводы.
Разделение первичных участников по различным регионам
Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка адаптивного ИИ. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в компонентах, технологиях, применении, конечном использовании и регионах глобального рынка адаптивного ИИ.
Основная цель исследования глобального рынка адаптивного ИИ
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка адаптивного ИИ. Инвесторы могут получить стратегическую информацию для обоснования своих решений об инвестициях на основе качественного и количественного анализа, выполненного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив платформу для промышленного участника для использования неиспользованного рынка, чтобы извлечь выгоду из преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка адаптивного ИИ в стоимостном выражении (доллары США). Кроме того, проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка различных сегментов и подсегментов.
Сегменты в исследовании включают области компонентов, технологий, применения и конечного использования, а также регионы.
Определить и проанализировать нормативно-правовую базу для адаптивного ИИ
Проанализировать цепочку создания стоимости, связанную с присутствием различных посредников, а также проанализировать поведение клиентов и конкурентов в отрасли.
Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка адаптивного ИИ для основного региона.
Основные страны регионов, изученные в отчете, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу, Северную Америку и остальной мир
Профили компаний рынка адаптивного ИИ и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания быстрорастущего рынка.
Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Часто задаваемые вопросы Часто задаваемые вопросы
В1: Каков текущий размер и потенциал роста рынка адаптивного ИИ?
Объем рынка адаптивного ИИ был оценен в 1,06 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, будет расти в среднем на 44% в течение прогнозируемого периода (2024–2032 гг.).
Q2: Каковы движущие факторы роста рынка адаптивного ИИ?
Растущий спрос на принятие решений в реальном времени, всплеск потребности в персонализированном клиентском опыте, достижения в технологии машинного обучения и растущая доступность больших данных стимулируют рынок адаптивного ИИ.
В3: Какой сегмент имеет наибольшую долю рынка адаптивного ИИ по технологиям?
Сегмент глубокого обучения занимает наибольшую долю рынка адаптивного ИИ по технологиям.
Q4: Каковы основные тенденции на рынке адаптивного ИИ?
Растущее использование обучения с подкреплением и увеличение внедрения новых технологий, таких как метавселенная и Web 3.0, являются основной тенденцией на рынке адаптивного ИИ.
В5: Какой регион будет доминировать на рынке адаптивного ИИ?
В 2023 году на рынке доминировала Северная Америка.
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок больших данных и аналитики в Бразилии: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)
Акцент по размеру организации (малые и средние предприятия (МСП) и крупные предприятия), по конечной вертикали (сектор ИТ и телекоммуникаций, BFSI, розничная торговля и потребительские товары, производство, здравоохранение и медико-биологические науки, правительство и другие), по региону (Северная Бразилия, Северо-Восточная Бразилия, Центрально-Западная Бразилия, Юго-Восточная Бразилия и Южная Бразилия)
October 2, 2025
Рынок водяных знаков на основе ИИ: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)
Акцент на компонентах (программное обеспечение, аппаратное обеспечение и услуги); Режим развертывания (локально и на основе облачных технологий); Тип водяного знака (видимый водяной знак, невидимый водяной знак и гибридный водяной знак); Применение (СМИ и развлечения, государственные органы, здравоохранение, IT и телекоммуникации и другие), и Регион/Страна
September 30, 2025
Рынок Retrieval Augmented Generation: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)
Акцент на развертывании (облако и локально); Применение (поддержка клиентов и чат-боты, генерация контента, улучшение поисковых систем, поиск медицинской информации и другое); Конечные пользователи (ИТ и телекоммуникации, BFSI, здравоохранение, розничная торговля и электронная коммерция, образование и другие); и Регион/Страна
May 27, 2025
Акцент на компонентах (программное обеспечение и услуги); Развертывание (облачное, локальное и гибридное); По размеру предприятия (МСП и крупные предприятия); По отрасли (ИТ и телекоммуникации, банковские, финансовые услуги и страхование (BFSI), розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение, аэрокосмическая и оборонная промышленность и другие); и Регион/Страна
May 1, 2025
