Рынок адаптивного ИИ: текущий анализ и прогноз (2024-2032)
Акцент на компоненте (платформа и сервисы); технология (машинное обучение (ML), обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение, глубокое обучение, обучение с подкреплением, прочее); применение (адаптивный ИИ в реальном времени, офлайн-обучение и адаптация, контекстно-зависимая адаптация, автономное принятие решений, прочее); конечное использование (BFSI, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение и медико-биологические науки, производство, аэрокосмическая промышленность и оборона, СМИ и развлечения, розничная торговля и электронная коммерция, прочее); и регион/страна
Размер и прогноз рынка адаптивного ИИ
Объем рынка адаптивного ИИ был оценен примерно в 1,06 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста (CAGR) около 44% в течение прогнозируемого периода (2024–2032 гг.) благодаря достижениям в области машинного обучения и возможностям обработки данных.
Анализ рынка адаптивного ИИ
Адаптивный ИИ определяется как тип искусственного интеллекта, который учится и изменяется в течение определенного периода времени, а также адаптируется к окружающей среде и требованиям пользователей. Кроме того, адаптивный ИИ — это тип ИИ, который не зависит от заранее определенных наборов данных и правил, а скорее учится на данных и отзывах в режиме реального времени, чтобы преобразовывать свои процессы. Это помогает им учиться на своем опыте и быть в состоянии предсказывать будущее и правильно реагировать на новые вызовы без необходимости переподготовки.
Этот сектор позволяет компаниям внедрять адаптивный ИИ за счет использования облачных технологий, аналитики в реальном времени и платформ машинного обучения для улучшения стратегий ИИ. Кроме того, крупные компании тратят средства на периферийный ИИ и Интернет вещей (IoT) для обработки данных и принятия решений в точке происхождения данных для изменений в реальном времени. Например, 6 февраля 2024 года Cisco и NVIDIA объявили о планах по предоставлению инфраструктурных решений ИИ для центров обработки данных, которые просты в развертывании и управлении, обеспечивая огромную вычислительную мощность, необходимую предприятиям для достижения успеха в эпоху ИИ.
Тенденции рынка адаптивного ИИ
В этом разделе рассматриваются ключевые тенденции рынка, влияющие на различные сегменты рынка адаптивного ИИ, выявленные нашими экспертами-исследователями.
Платформа преобразует индустрию адаптивного ИИ
На основе компонентов рынок сегментирован на платформы и услуги. Платформы занимали значительную долю рынка в 2023 году, поскольку платформы предлагают специализированные услуги, которые помогают в автоматизации разработки и внедрения ИИ. Такие платформы предлагают различные технологии для обработки данных, моделирования и развертывания адаптивного ИИ, которые помогают компаниям эффективно контролировать проекты адаптивного ИИ. Например, 7 марта 2024 года компания Profile Software запустила новое решение «AI.Adaptive», которое упрощает взаимодействие пользователей с базами данных и приложениями на естественном языке, повышая операционную эффективность за счет интеграции генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM). Решение, расширенное возможностями OpenAI, использует LLM-агностическую стратегию, обеспечивая прямое и гибкое взаимодействие с платформами Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert и RegiStar от Profile.
Северная Америка лидирует на рынке.
Северная Америка занимала доминирующую долю рынка в 2023 году благодаря росту инвестиций в технологии и инновации в области ИИ со стороны крупных технологических компаний и исследовательских институтов. В дополнение к этому, компании в этом регионе внедряют решения адаптивного ИИ в различных секторах, включая здравоохранение, финансы и автомобилестроение, для повышения автоматизации и персонализации. Кроме того, правительства и их политика создают условия, способствующие развитию адаптивного ИИ. Кроме того, регион имеет хорошую ИКТ-инфраструктуру для облачных вычислений и высокий уровень цифровой грамотности, что обеспечивает плавное внедрение адаптивного ИИ. Канадские и другие североамериканские компании полагаются на аналитику в реальном времени и периферийный ИИ для получения более быстрых и эффективных ответов. Например, 29 октября 2024 года Cisco (NASDAQ: CSCO) объявила о новых дополнениях к своему портфелю инфраструктуры центров обработки данных: семействе серверов ИИ, специально созданных для задач ИИ с интенсивным использованием графических процессоров и ускоренными вычислениями NVIDIA, и модулях AI POD для упрощения инвестиций в инфраструктуру ИИ и снижения рисков. Они предоставляют организациям адаптируемый и масштабируемый путь к ИИ, поддерживаемый ведущими в отрасли сетевыми возможностями Cisco.
Обзор индустрии адаптивного ИИ
Рынок адаптивного ИИ является конкурентным, на нем присутствует несколько глобальных и международных игроков. Ключевые игроки используют различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическое расширение, слияния и поглощения. К числу основных игроков, работающих на рынке, относятся IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.
Новости рынка адаптивного ИИ
30 июня 2024 года на недавнем мероприятии в Шанхае компания Squirrel Ai представила свое последнее достижение: мультимодальную большую адаптивную модель (LAM), которая представляет собой важный шаг вперед в образовательных технологиях. На конференции были представлены значительные обновления как модели, так и системы адаптивной платформы обучения Squirrel Ai, а также новая линейка образовательных аппаратных продуктов с адаптивным ИИ. Сочетая передовое аппаратное обеспечение со сложным программным обеспечением, Squirrel Ai не только укрепляет свои позиции в качестве новатора в области образовательных технологий, но и создает основу для новой главы в адаптивном обучении, расширенном с помощью ИИ.
18 ноября 2021 года компания Hiya, ведущий облачный сервис управления производительностью вызовов, объявила о запуске Adaptive AI — новой возможности Hiya Protect, которая представляет собой первую в отрасли самообучающуюся систему, которая активно выявляет и отключает незаконных абонентов в режиме реального времени.
9 января 2024 года компания Adaptive Computing Enterprises, Inc. объявила о запуске своего предложения adaptive.ai-as-a-service для предоставления возможностей Generative AI предприятиям малого и среднего бизнеса и крупным предприятиям. Это комплексная платформа разработки AI/ML, которая включает в себя мощное программное обеспечение управления, доступ к которому осуществляется через веб-браузер, более 120 приложений HPC и AI/ML.
Обзор отчета о рынке адаптивного ИИ
Причины купить этот отчет:
Исследование включает анализ размеров рынка и прогнозирование, подтвержденные проверенными ключевыми экспертами отрасли.
В отчете представлен краткий обзор общей производительности отрасли с первого взгляда.
Отчет охватывает углубленный анализ видных отраслевых аналогов с основным упором на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфели продуктов, стратегии расширения и последние разработки.
Подробное изучение драйверов, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.
Варианты настройки:
Глобальный рынок адаптивного ИИ может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Методология исследования для анализа рынка адаптивного ИИ (2022-2032 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка адаптивного ИИ были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения адаптивного ИИ в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических рыночных данных и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка адаптивного ИИ. После предположения и подтверждения рыночных данных посредством первичных интервью мы использовали подход «сверху вниз/снизу вверх» для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка адаптивного ИИ из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовые отчеты, презентации о деятельности, пресс-релизы и т. д., а также внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие авторитетные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка адаптивного ИИ мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, включают компонент, технологию, применение, конечное использование и регионы. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка адаптивного ИИ. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как компонент, технология, применение, конечное использование и регионы рынка адаптивного ИИ. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка адаптивного ИИ по всему миру.
Оценка текущего размера рынка и прогноз
Определение текущего размера рынка: На основе практически применимых данных, полученных на основе 3 вышеуказанных шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке адаптивного ИИ и долям рынка сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам были присвоены веса, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход «сверху вниз/снизу вверх», чтобы получить прогноз рынка на 2032 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Размер рынка отрасли с точки зрения выручки (доллары США) и уровень внедрения рынка адаптивного ИИ на основных рынках внутри страны
Все процентные доли, разбивки и разбивки сегментов и подсегментов рынка
Ключевые игроки на глобальном рынке адаптивного ИИ с точки зрения предлагаемых продуктов. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке
Подтверждение размера рынка и доли
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с лидерами ключевого мнения (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководитель отдела продаж, руководитель отдела маркетинга, руководитель операционного отдела, региональный руководитель, руководитель страны и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Входные данные первичных исследований были объединены со вторичными результатами, что превратило информацию в практически применимые данные.
Распределение первичных участников по различным регионам
Разработка рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка адаптивного ИИ. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в компонентах, технологиях, приложениях, конечном использовании и регионах глобального рынка адаптивного ИИ.
Основная цель исследования глобального рынка адаптивного ИИ
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка адаптивного ИИ. Инвесторы могут получить стратегические сведения, чтобы основывать свои решения для инвестиций на качественном и количественном анализе, выполненном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка, чтобы извлечь выгоду из преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка адаптивного ИИ с точки зрения стоимости (доллары США). Кроме того, проанализируйте текущий и прогнозируемый размер рынка различных сегментов и подсегментов.
Сегменты в исследовании включают области компонентов, технологий, приложений и конечного использования, а также регионы.
Определите и проанализируйте нормативно-правовую базу для адаптивного ИИ
Анализ цепочки создания стоимости, связанной с присутствием различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов отрасли.
Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка адаптивного ИИ для основного региона.
Основные страны регионов, изученные в отчете, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу, Северную Америку и остальной мир
Профили компаний на рынке адаптивного ИИ и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания быстрорастущего рынка.
Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок Retrieval Augmented Generation: Текущий анализ и прогноз (2025–2033)
Акцент на развертывании (облачные и локальные решения); Применение (поддержка клиентов и чат-боты, генерация контента, улучшение поисковых систем, извлечение информации в здравоохранении и другие); Конечные пользователи (ИТ и телекоммуникации, BFSI, здравоохранение, розничная торговля и электронная коммерция, образование и другие); и Регион/Страна
May 27, 2025
Рынок взыскания задолженности с использованием ИИ: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на компонентах (программное обеспечение и услуги); Развертывание (облачное, локальное и гибридное); По размеру предприятия (МСП и крупные предприятия); По отраслям (ИТ и телекоммуникации, банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение, аэрокосмическая и оборонная промышленность и другие); и регион/страна
May 1, 2025
Рынок AI API: Текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на функциональности (API генеративного ИИ, API компьютерного зрения, API распознавания речи/видео, API рекомендаций), по развертыванию (Облачные API, Edge API, Гибридные API), по конечному использованию (ИТ и телекоммуникации, BFSI, Здравоохранение и науки о жизни, Розничная торговля и электронная коммерция, Производство, Медиа и развлечения, Прочее), и региону/стране
May 1, 2025
Рынок ИИ в обрабатывающей промышленности: текущий анализ и прогноз (2024-2032)
Акцент на компоненты (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги); Конечный пользователь (автомобилестроение, электроника и полупроводники, медицинское оборудование, металлы и машиностроение, энергетика и другие); Технологии (машинное обучение, компьютерное зрение, робототехника и автоматизация, обработка естественного языка); Регион/Страна.
April 29, 2025
