Акцент на развертывании (облако и локально); Применение (поддержка клиентов и чат-боты, генерация контента, улучшение поисковых систем, поиск медицинской информации и другое); Конечные пользователи (ИТ и телекоммуникации, BFSI, здравоохранение, розничная торговля и электронная коммерция, образование и другие); и Регион/Страна
Объем глобального рынка генерации, дополненной поиском, в 2024 году оценивался в 1 276,2 млн долларов США, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода (2025-2033 гг.) он будет расти со значительным среднегодовым темпом роста (CAGR) около 32,1% благодаря растущей потребности в точном доступе к информации в режиме реального времени и расширяющемуся использованию генеративного ИИ в корпоративных приложениях.
Передовая технология искусственного интеллекта Retrieval-Augmented Generation (RAG) связывает лингвистические системы с возможностями извлечения данных, что позволяет получать фактические ответы, учитывающие текущие контексты. RAG извлекает соответствующую внешнюю информацию в качестве этапа предварительной обработки перед процессом генерации, благодаря чему она обеспечивает превосходную производительность для сложных задач, основанных на знаниях. Повсеместный спрос на надежные, объяснимые решения в области ИИ стимулирует текущий рост рынка, в то время как обслуживание клиентов, наряду с финансовым здравоохранением и исследованиями, представляют собой основные секторы применения. Глобальное внедрение RAG увеличивается благодаря растущей цифровой трансформации, наряду с разработкой больших языковых моделей и рыночным спросом на интеллектуальные возможности, специфичные для конкретной области.
Большинство стран Азиатско-Тихоокеанского региона внедрят Retrieval Augmented Generation, однако Китай и Индия лидируют по развертыванию этой технологии. Китайская экономика развивается благодаря государственной поддержке ИИ, а также массивному сбору данных, что позволяет быстро осуществлять усилия по цифровой трансформации бизнеса. Технологический сектор в Индии поддерживает лидерство в разработке ИИ, поскольку он поддерживается правительственными цифровыми инициативами и текущими программами финансирования ИИ. Эти страны лидируют в разработке новых технологий, поскольку они быстро переходят к внедрению технологии RAG. Коммерческим организациям по всему миру требуются точные и масштабируемые приложения ИИ для управления данными в режиме реального времени, поскольку их потребность в точных и масштабируемых решениях ИИ продолжает расти.
В этом разделе обсуждаются ключевые тенденции рынка, которые влияют на различные сегменты глобального рынка генерации, дополненной поиском, как это было обнаружено нашей командой экспертов по исследованиям.
Мультимодальная интеграция RAG:
Рынок систем RAG демонстрирует значительный рост, поскольку разработчики объединяют функции обработки текста с просмотром изображений, а также возможности управления аудио- и видеоданными в новых интегрированных платформах. Платформы искусственного интеллекта расширяются за счет разработок, которые улучшают приложения благодаря лучшим функциям взаимодействия с человеком и лучшей совместимости с контекстным пониманием. Мультимодальная система RAG проводит многоцелевые диагностические оценки, объединяя медицинские записи с рентгеновскими изображениями и аудиоданными от поставщиков медицинских услуг. Технологический фронт RAG с множественной модальностью продвигается вперед, поскольку организациям требуются платформы искусственного интеллекта, которые понимают различные типы информации.
Внедрение RAG корпоративного уровня:
Сегодня бизнес-индустрия рассматривает технологию RAG как важный инструмент, повышающий производительность в операционных процедурах, основанных на знаниях. Крупные корпорации внедряют системы RAG, поскольку эти инструменты позволяют им извлекать важные данные из своих баз данных наряду с не связанной информацией из документов, электронных писем и внутренних порталов. Широкий круг организаций выбирает системы RAG за их ключевые возможности доступа к информации в ИТ-службах и юридических отделах, помимо финансовых учреждений. Оптимизация бизнес-процессов RAG основана на системе, которая предоставляет сотрудникам быстрый доступ к достоверной, точной информации с их рабочего места, помимо устранения необходимости в ручном поиске. Внедрение технологии RAG обеспечивает цифровую трансформацию и повышение операционной эффективности для предприятий, поскольку в настоящее время компании уделяют большое внимание системам принятия решений на основе ИИ.
Появление инструментов RAG с минимальным объемом кода:
Приложения ИИ становятся более эффективными в развертывании и разработке, поскольку организации внедряют платформы с минимальным и нулевым объемом кода для продвижения разработки своей экосистемы RAG. Такие инструменты позволяют не-разработчикам создавать определенные системы рабочих процессов RAG с использованием предварительно созданных функциональных модулей в своих визуальных интерфейсах. Разработка ИИ позволяет каждой группе выполнять процедуры разработки ИИ, что, в свою очередь, сокращает время, необходимое для этого, и снижает производственные затраты для систем, дополненных поиском. Быстрое развертывание и крупномасштабная установка решений на основе RAG возможны исключительно благодаря базовым требованиям к техническому персоналу. Интерес к инструментам с минимальным объемом кода растет на рынке, поскольку Langflow и RAGFlow помогают организациям развивать расширенные инновационные возможности, позволяя применять системы RAG в различных сферах бизнеса.
В этом разделе представлен анализ ключевых тенденций в каждом сегменте глобального отчета о рынке генерации, дополненной поиском, а также прогнозы на глобальном, региональном и страновом уровнях на 2025-2033 годы.
Облачная категория доминирует на рынке генерации, дополненной поиском.
На основе развертывания рынок сегментирован на облачный и локальный. Среди них лидирует сегмент облачных технологий. Основным драйвером продаж на рынке RAG в облачном сегменте является растущая потребность бизнеса в эластичных решениях для развертывания ИИ. Облачная инфраструктура предоставляет предприятиям доступ к эффективным вычислительным ресурсам посредством операционной аренды вместо крупных капитальных платежей, что обеспечивает более эффективное внедрение сложных систем ИИ, таких как RAG, в масштабе. RAG отличается простотой доступа, что упрощает внедрение технологий RAG в организациях, поскольку это позволяет быстро развертывать и поддерживать задачи без особых усилий. Функции хранения и обработки данных облачных платформ остаются важными, поскольку моделям RAG необходимо обрабатывать большие объемы неструктурированных данных, которые им требуются.
Категория рынка поддержки клиентов и чат-ботов доминирует на рынке генерации, дополненной поиском.
На основе приложения рынок сегментирован на поддержку клиентов и чат-ботов, генерацию контента, улучшение поисковых систем, поиск медицинской информации и другие. Среди них наибольший вклад в индустрию Retrieval Augmented Generation вносит поддержка клиентов и чат-боты. Основная область роста Retrieval-Augmented Generation (RAG) приходится на поддержку клиентов и чат-боты, поскольку предприятиям требуются оперативные, точные ответы, связанные с контекстом их взаимодействия с клиентами. Традиционные чат-боты работают с возможностями RAG для извлечения подходящих данных из баз знаний или документов для создания своих ответов. Реализованная функциональность предлагает подлинные взаимодействия между людьми, что приводит к большей удовлетворенности клиентов и их лояльности к компании. Чат-боты на базе RAG позволяют организациям автоматизировать масштабирование операций, что сводит к минимуму операционные расходы, сохраняя при этом стандартное предоставление услуг в электронной коммерции, банковском деле и телекоммуникациях, а также в ИТ-услугах.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти значительными темпами в течение прогнозируемого периода.
Рынок RAG в Азиатско-Тихоокеанском регионе расширяется экспоненциальными темпами из-за тенденций цифровизации в сочетании с растущим внедрением искусственного интеллекта и расширенной ИТ-инфраструктурой в таких странах, как Китай, Индия, Япония и страны Юго-Восточной Азии. Правительства и предприятия региона выделяют финансовую поддержку инициативам в области искусственного интеллекта, поскольку они хотят улучшить свои операции по анализу данных с помощью автоматизированных систем для банковских клиентов, медицинских учреждений и промышленных приложений в банковском деле, здравоохранении, электронной коммерции и образовании. Стартап-предпринимательство, расширение и государственно-частные кооперативные предприятия работают вместе над продвижением инноваций в области искусственного интеллекта и технологий RAG. Растущее количество многоязычных, наряду с неструктурированными данными на территориях Азиатско-Тихоокеанского региона, создает острую потребность в интеллектуальных решениях для извлечения данных, что укрепляет рыночные требования к системам RAG. Сочетание огромной базы человеческого капитала и дружественных систем регулирования искусственного интеллекта позволяет Китаю и Индии стать лидерами в индустрии искусственного интеллекта. Всемирные организации будут зависеть от Азиатско-Тихоокеанского региона в стимулировании расширения всемирного рынка RAG, поскольку им требуются экономичные и масштабируемые решения, которые управляют знаниями и обеспечивают персонализированную цифровую доставку.
Китай занимал доминирующую долю на рынке APAC Retrieval Augmented Generation в 2024 году
Китай контролировал большую часть рыночного пространства APAC Retrieval-Augmented Generation в 2024 году, поскольку он вкладывал значительные средства в инфраструктуру искусственного интеллекта, поддерживаемую государственной политикой, а также в энергичное принятие генеративных приложений технологий искусственного интеллекта в масштабах всей отрасли, прежде всего в онлайн-торговле, финансах и здравоохранении. Страна доминирует в развитии центров обработки данных APAC и инновациях в области больших языковых моделей, поддерживая при этом растущую экосистему стартапов в области искусственного интеллекта, что делает ее лидером в региональном секторе. Китай лидирует на рынке искусственного интеллекта, поскольку он вкладывает значительные средства в технологию языкового перевода с персонализированными услугами для клиентов и интеллектуальными поисковыми приложениями, что делает его лидером в разработке решений RAG для потребительского использования и корпоративных приложений.
Глобальный рынок генерации, дополненной поиском, является конкурентным, на нем представлено несколько глобальных и международных игроков рынка. Ключевые игроки принимают различные стратегии роста для укрепления своего присутствия на рынке, такие как партнерские отношения, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическое расширение, а также слияния и поглощения.
Некоторые из основных игроков на рынке: Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC и Databricks, Inc.
Последние разработки на рынке генерации, дополненной поиском
В декабре 2024 года Perplexity приобрела Carbon, сиэтлский стартап, известный своим опытом в подключении систем искусственного интеллекта к внешним источникам данных посредством Retrieval Augmented Generation (RAG). Технология Carbon позволяет большим языковым моделям получать доступ к внешним базам данных перед созданием ответов, повышая точность и релевантность выходных данных ИИ. Благодаря этому приобретению Perplexity готова выйти на рынок решений для корпоративного поиска, потенциально предлагая инструменты, которые интегрируют генеративный ИИ с внутренними корпоративными базами данных, чтобы помочь организациям эффективно ориентироваться и извлекать информацию из огромных объемов неструктурированных данных.
Атрибут отчета | Детали |
Базовый год | 2024 |
Прогнозный период | 2025-2033 |
Динамика роста | Ускорение при среднегодовом темпе роста 32,1% |
Размер рынка в 2024 году | 1 276,2 млн долларов США |
Региональный анализ | Северная Америка, Европа, APAC, остальной мир |
Основной вклад вносит регион | Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. |
Основные охваченные страны | США, Канада, Германия, Великобритания, Испания, Италия, Франция, Китай, Япония и Индия |
Профилируемые компании | Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC и Databricks, Inc. |
Объем отчета | Тенденции рынка, движущие силы и ограничения; Оценка и прогноз доходов; Анализ сегментации; Анализ спроса и предложения; Конкурентная среда; Профилирование компании |
Охваченные сегменты | По развертыванию; По приложению; По конечным пользователям; По Региону/Стране |
Исследование включает анализ размеров рынка и прогнозирование, подтвержденные аутентифицированными ключевыми экспертами отрасли.
В отчете
Мы проанализировали исторический рынок, оценили текущий рынок и спрогнозировали будущий рынок глобального Retrieval Augmented Generation, чтобы оценить его применение в основных регионах мира. Мы провели исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Чтобы подтвердить эти выводы, мы тщательно изучили многочисленные результаты и предположения. Кроме того, мы провели углубленные первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости Retrieval Augmented Generation. После проверки рыночных показателей посредством этих интервью мы использовали подходы как "сверху вниз", так и "снизу вверх" для прогнозирования общего размера рынка. Затем мы применили методы декомпозиции рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка отраслевых сегментов и подсегментов.
Мы применили метод триангуляции данных, чтобы завершить общую оценку рынка и получить точные статистические данные для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка Retrieval Augmented Generation. Мы разделили данные на несколько сегментов и подсегментов, проанализировав различные параметры и тенденции, включая развертывание, приложения, конечных пользователей и регионы в рамках глобального рынка Retrieval Augmented Generation.
Исследование определяет текущие и будущие тенденции на глобальном рынке Retrieval Augmented Generation, предоставляя стратегические идеи для инвесторов. В нем освещается привлекательность регионального рынка, что позволяет участникам отрасли выходить на неосвоенные рынки и получать преимущество первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Анализ размера рынка: Оценка текущего и прогнозируемого размера рынка глобального Retrieval Augmented Generation и его сегментов с точки зрения стоимости (доллары США).
Сегментация рынка Retrieval Augmented Generation: Сегменты в исследовании включают области развертывания, применения, конечных пользователей и регионы.
Нормативно-правовая база и анализ цепочки создания стоимости: Изучение нормативно-правовой базы, цепочки создания стоимости, поведения потребителей и конкурентной среды индустрии Retrieval Augmented Generation.
Региональный анализ: Проведение подробного регионального анализа для ключевых областей, таких как Азиатско-Тихоокеанский регион, Европа, Северная Америка и остальной мир.
Профили компаний и стратегии роста: Профили компаний рынка Retrieval Augmented Generation и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания устойчивости на быстрорастущем рынке.
В1: Каковы текущий размер и потенциал роста глобального рынка Retrieval Augmented Generation?
Мировой рынок Retrieval Augmented Generation (RAG) был оценен в 1 276,2 млн долларов США в 2024 году и, по прогнозам, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в 32,1% с 2025 по 2033 год, что обусловлено растущим спросом на контекстно-зависимые AI-результаты в режиме реального времени в различных секторах.
Q2: Какой сегмент имеет наибольшую долю на глобальном рынке Retrieval Augmented Generation по типу развертывания?
В 2024 году облачный сегмент занимал наибольшую долю на рынке Retrieval Augmented Generation благодаря своей масштабируемости, простоте интеграции и совместимости с большими языковыми моделями (LLMs) и системами искусственного интеллекта.
Q3: Каковы движущие факторы роста глобального рынка Retrieval Augmented Generation?
Ключевые факторы роста включают:
• Растущие потребности предприятий в точном извлечении данных в реальном времени
• Расширение внедрения решений на основе ИИ в различных отраслях
• Всплеск интеграции LLM для расширения возможностей работы со знаниями
• Повышенный спрос на персонализированные и контекстно-зависимые результаты в приложениях, ориентированных на клиентов
Q4: Какие новые технологии и тенденции наблюдаются на глобальном рынке Retrieval Augmented Generation?
Заметные инновации и тенденции включают в себя:
• Мультимодальные RAG-системы, объединяющие текстовые, графические и аудиовходы
• Появление low-code/no-code RAG-платформ
• Прогресс в векторных базах данных и семантическом поиске
• Специализированный ИИ для юридической, медицинской, финансовой отраслей и электронной коммерции
Q5: Какие ключевые проблемы существуют на глобальном рынке Retrieval Augmented Generation?
К основным проблемам, сдерживающим рост, относятся:
• Зашумленные или неполные базы знаний, влияющие на точность выходных данных
• Высокие затраты на API и инфраструктуру для запуска RAG-моделей в масштабе
• Проблемы масштабируемости и задержки при извлечении данных из обширных наборов данных
• Этические и регуляторные риски, включая проблемы конфиденциальности данных и предвзятость ИИ
Q6: Какой регион доминирует на глобальном рынке Retrieval Augmented Generation?
Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР), особенно Китай, лидирует на рынке RAG благодаря быстрому внедрению технологий, развитой инфраструктуре искусственного интеллекта и сильной государственной поддержке инициатив цифровой трансформации.
Q7: Кто является ключевыми игроками на глобальном рынке Retrieval Augmented Generation?
Ведущие компании на рынке Retrieval Augmented Generation включают в себя:
• Amazon Web Services, Inc.
• IBM Corporation
• NVIDIA Corporation
• Clarifai, Inc.
• Google LLC
• Informatica Inc.
• Meta Platforms Inc.
• Microsoft Corporation
• OpenAI, LLC
• Databricks, Inc.
Q8: Каковы инвестиционные возможности на рынке Retrieval Augmented Generation?
Перспективные инвестиционные направления включают:
• Здравоохранение: улучшение диагностической поддержки и поиска медицинских знаний
• Электронная коммерция: стимулирование интеллектуального поиска, рекомендаций продуктов и обслуживания клиентов
• Финансовые услуги: повышение соответствия требованиям, анализа рисков и управления знаниями
• Корпоративный ИИ: масштабирование интеллектуального принятия решений и автоматизации бизнеса с помощью передовых конвейеров RAG
Q9: Как регулирование влияет на рынок Retrieval Augmented Generation?
Технологии RAG должны соответствовать законам о конфиденциальности данных, таким как GDPR, CCPA и другим региональным требованиям. Эти правила подчеркивают:
• Защиту персональной идентифицируемой информации (PII)
• Прозрачность в использовании ИИ
• Надежные механизмы получения согласия на обработку данных
Клиенты, купившие этот товар, также купили