Акцент на технологиях (машинное обучение (ML), обработка естественного языка (NLP) и другие); Модель развертывания (локальная, облачная и гибридная); Применение (оптимизация портфеля, разговорная платформа, риски и соответствие нормативным требованиям, анализ данных, автоматизация процессов и другие); и Регион/Страна

Объем глобального рынка ИИ в управлении активами оценивался в 4 573,15 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста около 24,15% в течение прогнозируемого периода (2025-2033 гг.), что обусловлено быстрым внедрением инвестиционных решений и решений по управлению портфелем на основе ИИ.
Искусственный интеллект в управлении активами — это применение новых технологий, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и предиктивная аналитика, для стимулирования инвестиций в процесс принятия решений, управление портфелем, оценку рисков и повышение операционной эффективности.
Рынок искусственного интеллекта в управлении активами расширяется благодаря развитию финансовых рынков и необходимости принимать более быстрые и точные решения в сфере инвестиций. Управляющие активами используют ИИ для эффективной обработки больших объемов финансовых и других данных, чтобы повысить эффективность управления портфелем и управления рисками. Внедрение также ускоряется, поскольку компания вынуждена автоматизировать процессы для минимизации операционных расходов, улучшения соответствия требованиям и минимизации человеческих ошибок.
В этом разделе рассматриваются ключевые рыночные тенденции, которые влияют на различные сегменты глобального рынка ИИ в управлении активами, как это было установлено нашей командой экспертов-исследователей.
Расширение сотрудничества между управляющими активами и финтех/ИИ-стартапами
Расширение сотрудничества между управляющими активами и финтех- или ИИ-стартапами станет одной из ключевых тенденций рынка искусственного интеллекта в управлении активами, поскольку консервативные компании стремятся ускорить темпы инноваций и оставаться жизнеспособными в быстро развивающейся финансовой среде. Финтех- и ИИ-стартапы позволяют управляющим активами использовать лучшие решения в области машинного обучения, науки о данных, облачной среды и альтернативной аналитики данных, не создавая их обязательно внутри компании в долгосрочной перспективе. Компании по управлению активами могут быстро внедрять новые функциональные возможности ИИ посредством партнерства, совместных предприятий или приобретений в своих функциях управления портфелем, моделирования рисков, взаимодействия с клиентами и соответствия нормативным требованиям. Новые бизнес-модели, такие как платформы robo-advisory и персонализированные инвестиционные решения, также тестируются в результате таких партнерств. Поскольку нормативно-правовая среда становится все более сложной, а объем данных растет, сотрудничество с гибкими технологиями может позволить управляющим активами повысить эффективность своей деятельности, снизить затраты и обеспечить более отзывчивый и ориентированный на технологии подход к инвестициям для клиентов.
Например, в ноябре 2025 года Franklin Templeton заключила многолетнее стратегическое партнерство с Wand AI для продвижения внедрения агентного искусственного интеллекта в своих операциях по управлению активами. Сотрудничество было направлено на расширение инвестиционных исследований, построение портфеля и возможности принятия решений посредством передовых рабочих процессов и автоматизации на основе ИИ.
В этом разделе представлен анализ ключевых тенденций в каждом сегменте отчета о глобальном рынке ИИ в управлении активами, а также прогнозы на глобальном, региональном и страновом уровнях на 2025-2033 годы.
Сегмент машинного обучения доминирует на мировом рынке ИИ в управлении активами
На основе технологической категории рынок подразделяется на машинное обучение (ML), обработку естественного языка (NLP) и другие. Среди них сегмент машинного обучения (ML) в настоящее время занимает наибольшую долю рынка, поскольку способность анализировать огромные исторические финансовые данные, выявлять закономерности, улучшать оптимизацию основных инвестиционных процессов и автоматизировать эти процессы сделала машинное обучение наиболее распространенной технологией, используемой управляющими активами. Однако ожидается, что сегмент обработки естественного языка (NLP) будет расти быстрее всего в будущем, с ростом спроса на обработку неструктурированных данных, таких как финансовые новости, отчеты о доходах, анализ настроений и автоматизированные инструменты отчетности, которые обеспечивают более глубокое понимание рынка.
Сегмент оптимизации портфеля доминирует на мировом рынке ИИ в управлении активами.
На основе категории применения рынок сегментирован на оптимизацию портфеля, платформу для ведения диалогов, риск и соответствие требованиям, анализ данных, автоматизацию процессов и другие. Среди них сегмент оптимизации портфеля занимает наибольшую долю рынка благодаря интенсивному использованию инструментов на основе ИИ для максимизации результатов инвестиций, сбалансирования профиля риск-доходность и эффективного распределения ресурсов по различным инвестиционным портфелям. Он имеет самое популярное и широко используемое приложение из-за его прямого влияния на производительность и количественно измеримой отдачи. Однако ожидается, что риск и соответствие требованиям будут расти быстрее всего в будущем, поскольку регулирующие органы становятся более контролирующими и поскольку компании более активно занимаются обеспечением соответствия требованиям, выявлением выбросов, снижением рисков и поддержанием надежного управления в условиях высокой финансовой нагрузки посредством внедрения ИИ.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти быстрее всего на мировом рынке ИИ в управлении активами
Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в управлении активами будет расти наиболее быстрыми темпами в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено быстрой цифровизацией финансовых услуг и расширением использования сложных аналитических инструментов управляющими активами. Китай, Индия, Япония и Южная Корея входят в число стран, в которых наблюдается увеличение инвестиций в финтех, инфраструктуру ИИ и облачные технологии. Внедрение также ускоряется за счет расширения рынков капитала, увеличения числа розничных и институциональных инвесторов, а также необходимости использования данных при разработке инвестиционных стратегий. Кроме того, государственные программы, расширение доступа к большим данным и наличие новых ИИ-стартапов способствуют ускоренному внедрению решений для управления активами на основе ИИ в регионе.
Китай занимал доминирующую долю рынка ИИ в управлении активами в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2024 году
Китай имеет наибольшую долю рынка ИИ в управлении активами в Азиатско-Тихоокеанском регионе, поскольку в стране действует мощная государственная политика в отношении развития искусственного интеллекта, высокие темпы цифровизации финансовой сферы и массовое использование инвестиционных платформ, основанных на данных. Финтех-ландшафт хорошо осведомлен, а управляющие активами и финансовые учреждения активно используют большие данные, машинное обучение и облачные вычисления в стране. Кроме того, наличие крупных технологических компаний, значительные инвестиции в исследования в области ИИ и участие большего числа розничных и институциональных инвесторов ускорили внедрение ИИ в управление активами. Регулирующие усилия, которые поощряют финансовые инновации, также укрепили доминирование Китая.

Глобальный рынок ИИ в управлении активами является конкурентным, на нем представлено несколько глобальных и международных игроков. Ключевые игроки принимают различные стратегии роста для укрепления своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, географическая экспансия, а также слияния и поглощения.
Некоторые из основных игроков на рынке: Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM, Infosys, Intel Corporation, Microsoft, S&P Global и Salesforce.
Последние разработки в области ИИ на рынке управления активами
В декабре 2025 г. Nomura Holdings объявила о стратегическом партнерстве с OpenAI для укрепления своих возможностей управления активами за счет интеграции генеративных технологий ИИ. Сотрудничество направлено на расширение инвестиционных исследований, анализа данных и клиентских решений путем объединения опыта OpenAI с проприетарными и внешними наборами данных Nomura.
В июле 2025 г. FNZ заключила пятилетнее стратегическое партнерство с Microsoft для ускорения цифровой трансформации в индустрии управления капиталом, расширения возможностей FNZ в области ИИ, автоматизации и облачных технологий. Сотрудничество направлено на интеграцию передовых технологий ИИ и облачных технологий Microsoft в платформу FNZ для стимулирования инноваций, повышения операционной эффективности и предоставления персонализированных интеллектуальных цифровых решений по управлению капиталом финансовым учреждениям и их клиентам.
Атрибут отчета | Подробности |
Базовый год | 2024 |
Прогнозируемый период | 2025-2033 |
Динамика роста | Ускорение при среднегодовом темпе роста 24,15% |
Размер рынка в 2024 году | 4 573,15 долларов США миллионов |
Региональный анализ | Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, остальной мир |
Основной вклад в регион | Ожидается, что в течение прогнозируемого периода на рынке будет доминировать регион Северной Америки. |
Основные рассматриваемые страны | США, Канада, Германия, Великобритания, Испания, Италия, Франция, Китай, Япония и Индия. |
Компании, включенные в профиль | Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM, Infosys, Intel Corporation, Microsoft, S&P Global и Salesforce. |
Область применения отчета | Тенденции рынка, факторы и ограничения; Оценка и прогноз доходов; Анализ сегментации; Анализ спроса и предложения; Конкурентная среда; Профилирование компаний |
Рассмотренные сегменты | По Технологии, по модели развертывания, по применению и По региону/стране |
Исследование включает в себя анализ размеров рынка и прогнозирования, подтвержденный аутентифицированными ключевыми экспертами отрасли.
В отчете кратко рассматривается общая эффективность отрасли с первого взгляда.
Отчет охватывает углубленный анализ известных игроков отрасли, в первую очередь уделяя внимание ключевым финансовым показателям бизнеса, типам портфелей, стратегиям расширения и последним разработкам.
Подробное изучение факторов, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
Исследование всесторонне охватывает рынок в различных сегментах.
Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.
Глобальный рынок ИИ в управлении активами может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UnivDatos понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности; поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Мы проанализировали исторический рынок, оценили текущий рынок и спрогнозировали будущий рынок глобального AI в управлении активами, чтобы оценить его применение в основных регионах мира. Мы провели исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Чтобы подтвердить эти выводы, мы тщательно рассмотрели многочисленные результаты и предположения. Кроме того, мы провели углубленные первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости AI в управлении активами. После проверки рыночных показателей посредством этих интервью мы использовали подходы как «сверху вниз», так и «снизу вверх» для прогнозирования общего размера рынка. Затем мы использовали методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка отраслевых сегментов и подсегментов.
Мы использовали метод триангуляции данных, чтобы завершить общую оценку рынка и получить точные статистические данные для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка AI в управлении активами. Мы разделили данные на несколько сегментов и подсегментов, проанализировав различные параметры и тенденции, включая технологию, модель развертывания, приложение и регионы в рамках глобального рынка AI в управлении активами.
Исследование выявляет текущие и будущие тенденции на глобальном рынке AI в управлении активами, предоставляя стратегические сведения для инвесторов. В нем освещается привлекательность регионального рынка, что позволяет участникам отрасли выходить на неосвоенные рынки и получать преимущество первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Анализ размера рынка: Оценка текущего и прогнозируемого размера рынка глобального AI в управлении активами и его сегментов с точки зрения стоимости (доллары США).
Сегментация рынка AI в управлении активами: Сегменты в исследовании включают области технологий, модели развертывания, применения и региона.
Нормативно-правовая база и анализ цепочки создания стоимости: Изучение нормативно-правовой базы, цепочки создания стоимости, поведения клиентов и конкурентной среды отрасли AI в управлении активами.
Региональный анализ: Проведение подробного регионального анализа для ключевых регионов, таких как Азиатско-Тихоокеанский регион, Европа, Северная Америка и остальной мир.
Профили компаний и стратегии роста: Профили компаний на рынке AI в управлении активами и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания быстрорастущего рынка.
Q1: Каков текущий размер рынка и потенциал роста глобального рынка AI в управлении активами?
Мировой рынок ИИ в управлении активами был оценен в 4 573,15 млн долларов США в 2024 году. Ожидается, что он будет расти со значительным среднегодовым темпом роста (CAGR) в 24,15% с 2025 по 2033 год, что обусловлено быстрым внедрением инвестиционных решений и решений по управлению портфелем на основе ИИ.
Q2: Какой сегмент занимает наибольшую долю на мировом рынке AI в управлении активами по категории технологий?
Сегмент машинного обучения (ML) занимает наибольшую долю рынка, поскольку он широко используется для оптимизации портфеля, прогнозной аналитики, оценки рисков и автоматизированного принятия инвестиционных решений.
Q3: Каковы движущие факторы роста глобального рынка искусственного интеллекта в управлении активами?
Ключевые факторы роста рынка ИИ в управлении активами включают:
• Растущий спрос на принятие инвестиционных решений на основе данных
• Растущее внедрение ИИ для оптимизации портфеля и управления рисками.
• Растущий объем и сложность финансовых и альтернативных данных
Q4: Какие возникающие технологии и тенденции наблюдаются на глобальном рынке ИИ в управлении активами?
Развивающиеся тенденции на рынке ИИ в управлении активами включают в себя:
• Растущее внедрение моделей машинного и глубокого обучения
• Расширение сотрудничества между управляющими активами и финтех/AI стартапами
Q5: Каковы основные проблемы на мировом рынке AI в управлении активами?
Ключевые проблемы на рынке AI в управлении активами включают:
• Проблемы конфиденциальности и безопасности данных, связанные с конфиденциальными финансовыми данными.
• Высокие затраты на внедрение и интеграцию решений на базе AI
В6: Какой регион доминирует на глобальном рынке ИИ в управлении активами?
Северная Америка доминирует на мировом рынке AI в управлении активами благодаря раннему внедрению технологий, развитой финансовой инфраструктуре и присутствию крупных компаний по управлению активами и поставщиков решений в области AI.
Q7: Кто являются ключевыми конкурентами на глобальном рынке ИИ в управлении активами?
Ведущие игроки в индустрии искусственного интеллекта в управлении активами включают:
• Accenture
• Amazon Web Services
• Charles Schwab & Co
• Genpact
• IBM
• Infosys
• Intel Corporation
• Microsoft
• S&P Global
• Salesforce
Q8: Как ведущие компании по управлению активами используют ИИ для получения конкурентного преимущества?
Ведущие фирмы используют ИИ для улучшения оптимизации портфеля, прогнозной аналитики, управления рисками и персонализации клиентского опыта, что позволяет быстрее принимать более обоснованные инвестиционные решения и одновременно повышать операционную эффективность.
Q9: Какие инвестиционные возможности предлагает рынок AI в управлении активами для инвесторов и заинтересованных сторон?
Рынок предлагает широкие возможности благодаря платформам на основе ИИ, сотрудничеству в сфере финансовых технологий, облачным решениям для управления активами и компаниям, разрабатывающим передовую аналитику и инструменты автоматизации в условиях быстрой цифровой трансформации.
Клиенты, купившие этот товар, также купили