Рынок Retrieval Augmented Generation: Текущий анализ и прогноз (2025–2033)

Размер и прогноз мирового рынка Retrieval Augmented Generation

Объем мирового рынка Retrieval Augmented Generation в 2024 году оценивался в 1 276,2 млн долларов США, и ожидается, что он вырастет со среднегодовым темпом роста около 32,1% в течение прогнозируемого периода (2025–2033 гг.), что обусловлено растущей потребностью в точном доступе к информации в режиме реального времени и расширением использования генеративного ИИ в корпоративных приложениях.

Анализ рынка Retrieval Augmented Generation

Передовая технология ИИ Retrieval-Augmented Generation (RAG) соединяет лингвистические системы с возможностями извлечения данных, что позволяет получать фактические ответы с учетом текущих контекстов. RAG извлекает соответствующую внешнюю информацию в качестве шага предварительной обработки перед процессом генерации, благодаря чему обеспечивает превосходную производительность для сложных задач, основанных на знаниях. Общенациональный спрос на надежные объяснимые решения в области ИИ стимулирует текущее расширение рынка, в то время как обслуживание клиентов, наряду с финансами и исследованиями в области здравоохранения, представляет собой основные секторы применения. Глобальное внедрение RAG увеличивается из-за растущей цифровой трансформации, а также разработки больших языковых моделей и рыночного спроса на предметно-ориентированные интеллектуальные возможности.

Большинство стран Азиатско-Тихоокеанского региона примут Retrieval Augmented Generation, при этом Китай и Индия лидируют в развертывании этой технологии. Экономика Китая продвигается благодаря государственной поддержке ИИ, а также масштабному сбору данных, что позволяет быстро предпринимать усилия по цифровой трансформации бизнеса. Сектор технологий в Индии поддерживает лидерство в области разработки ИИ, поскольку его поддерживают государственные цифровые инициативы и текущие программы финансирования ИИ. Эти страны лидируют в разработке новых технологий, поскольку они быстро переходят к внедрению технологии RAG. Бизнес-организациям по всему миру требуются точные и масштабируемые приложения ИИ для управления данными в реальном времени, поскольку их потребности в точных и масштабируемых решениях ИИ продолжают расти..

Тенденции мирового рынка Retrieval Augmented Generation

В этом разделе обсуждаются ключевые тенденции рынка, которые влияют на различные сегменты мирового рынка Retrieval Augmented Generation, выявленные нашей командой экспертов-исследователей.

Интеграция мультимодального RAG:

Рынок систем RAG стремится к существенному росту, поскольку разработчики объединяют функции обработки текста с обзором изображений, а также возможности управления аудио-видео данными в новых интегрированных платформах. Платформы искусственного интеллекта развиваются за счет работы по развитию, что расширяет приложения за счет лучших функций взаимодействия с людьми и лучшей совместимости с учетом контекста. Мультимодальная система RAG проводит многоцелевые диагностические оценки, объединяя медицинские записи с рентгеновскими снимками и аудиоданными от поставщиков медицинских услуг. Технологический фронт многомодального RAG продвигается, потому что организациям требуются платформы искусственного интеллекта, которые понимают различные типы информации.

Внедрение RAG корпоративного уровня:

Сегодня бизнес-индустрия рассматривает технологию RAG как важный инструмент, который повышает производительность труда в операционных процедурах, основанных на знаниях. Крупные корпорации внедряют системы RAG, потому что эти инструменты позволяют им извлекать важные данные из своих баз данных наряду с некоррелированной информацией из документов, электронных писем и внутренних порталов. Широкий спектр организаций выбирает системы RAG из-за их ключевых возможностей доступа к информации в ИТ-сервисах и юридических отделах, помимо финансовых учреждений. Оптимизация бизнес-процессов RAG опирается на систему, которая предоставляет сотрудникам быстрый доступ к подлинной, точной информации из их рабочего пространства, помимо устранения требований ручного поиска. Внедрение технологии RAG обеспечивает цифровую трансформацию и повышение операционной эффективности для предприятий, поскольку компании в настоящее время уделяют большое внимание системам принятия решений на основе ИИ.

Появление инструментов Low-Code RAG:

Приложения ИИ становятся более эффективными в развертывании и разработке, поскольку организации внедряют платформы low-code и no-code для развития разработки своей экосистемы RAG. Такие инструменты позволяют неразработчикам создавать конкретные системы рабочих процессов RAG посредством использования предварительно встроенных функциональных модулей в своих визуальных интерфейсах. Разработка ИИ позволяет каждой группе выполнять процедуры разработки ИИ, что, в свою очередь, сокращает необходимое время и снижает производственные затраты на системы с расширенным извлечением. Быстрое развертывание и масштабная установка решений на основе RAG возможны исключительно при базовых требованиях к техническому персоналу. Интерес к low-code инструментам растет на рынке, потому что Langflow и RAGFlow помогают организациям развивать расширенные возможности инноваций, одновременно обеспечивая применение систем RAG в нескольких бизнес-доменах.

Сегментация отрасли Retrieval Augmented Generation

В этом разделе представлен анализ ключевых тенденций в каждом сегменте отчета о мировом рынке Retrieval Augmented Generation, а также прогнозы на глобальном, региональном и страновом уровнях на 2025–2033 годы.

Категория Cloud доминирует на рынке Retrieval Augmented Generation.

В зависимости от развертывания рынок сегментирован на Cloud и On-Premises. Среди них сегмент Cloud лидирует на рынке. Основным фактором продаж на рынке RAG в облачном сегменте является растущая потребность бизнеса в гибких решениях для развертывания ИИ. Облачная инфраструктура предоставляет предприятиям доступ к эффективным вычислительным ресурсам через операционную аренду вместо крупных капитальных выплат, что позволяет лучше реализовать сложные системы ИИ, такие как RAG, в масштабе. RAG отличается легкой доступностью, что упрощает внедрение технологий RAG в организациях, поскольку позволяет быстро выполнять развертывания и легко выполнять задачи. Функции хранения и обработки данных облачных платформ остаются важными, потому что моделям RAG необходимо обрабатывать большие объемы неструктурированных данных, которые им требуются.

Категория рынка Customer Support & Chatbots доминирует на рынке Retrieval Augmented Generation.

В зависимости от применения рынок сегментирован на Customer Support & Chatbots, Content Generation, Search Engine Enhancement, Healthcare Information Retrieval и Others. Среди них Customer Support & Chatbots является крупнейшим участником индустрии Retrieval Augmented Generation. Основная область роста Retrieval-Augmented Generation (RAG) приходится на Customer Support & Chatbots, поскольку предприятия требуют быстрых и точных ответов, связанных с контекстом их взаимодействий с клиентами. Традиционные чат-боты работают с возможностями RAG для извлечения подходящих данных из баз знаний или документов для генерации своих ответов. Реализованная функциональность предлагает подлинные человеческие взаимодействия, что приводит к тому, что клиенты становятся более удовлетворенными и ориентированными на лояльность к компании. Чат-боты на базе RAG позволяют организациям автоматизировать масштабирование операций, что сводит к минимуму операционные расходы, сохраняя при этом стандартную доставку услуг в электронной коммерции, банковском деле, телекоммуникациях и ИТ-услугах.

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода APAC будет расти значительными темпами.

Рынок RAG в Азиатско-Тихоокеанском регионе расширяется экспоненциальными темпами из-за тенденций цифровизации в сочетании с растущим внедрением искусственного интеллекта и расширенной ИТ-инфраструктурой в таких странах, как Китай, Индия, Япония и страны Юго-Восточной Азии. Правительства и предприятия региона выделяют финансовую поддержку инициативам в области искусственного интеллекта, поскольку они хотят улучшить свои операции по анализу данных с помощью автоматизированных систем для банковских клиентов, медицинских учреждений и промышленных приложений в банковском деле, здравоохранении, электронной коммерции и образовании. Предпринимательство стартапов, расширение и совместные предприятия государственного и частного секторов работают вместе, чтобы способствовать инновациям в области ИИ и технологии RAG. Растущее количество многоязычных, наряду с неструктурированными данными на территориях Азиатско-Тихоокеанского региона, создает острую потребность в интеллектуальных решениях для извлечения данных, тем самым усиливая рыночные требования к системам RAG. Сочетание огромной базы человеческого капитала и дружественных систем регулирования ИИ позволяет Китаю, наряду с Индией, стать лидерами индустрии ИИ. Всемирные организации будут зависеть от региона APAC, чтобы стимулировать расширение мирового рынка RAG, поскольку им необходимы экономически эффективные, масштабируемые решения, которые управляют знаниями и обеспечивают персонализированную цифровую доставку.

В 2024 году Китай занимал доминирующую долю рынка Retrieval Augmented Generation в Азиатско-Тихоокеанском регионе рынка в 2024 году

Китай контролировал большую часть рыночного пространства Retrieval-Augmented Generation в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2024 году, поскольку он вкладывал значительные средства в инфраструктуру ИИ, обслуживаемую государственной политикой, наряду с энергичным общеотраслевым признанием приложений генеративных технологий ИИ, в первую очередь в онлайн-коммерции, финансах и секторах здравоохранения. Страна доминирует в развитии центров обработки данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе и инновациях в больших языковых моделях, поддерживая растущую экосистему стартапов ИИ, что делает ее лидером в региональном секторе. Китай лидирует на рынке ИИ, потому что он вкладывает значительные средства в технологию языкового перевода с персонализированными услугами для клиентов и интеллектуальными поисковыми приложениями, что делает его лучшим игроком в разработке решений RAG для потребителей и корпоративных приложений.

Конкурентная среда отрасли Retrieval Augmented Generation

Мировой рынок Retrieval Augmented Generation является конкурентным, с несколькими глобальными и международными игроками рынка. Ключевые игроки применяют различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическое расширение и слияния и поглощения.

Ведущие компании Retrieval Augmented Generation

Некоторые из основных игроков на рынке: Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC и Databricks, Inc.

Недавние разработки на рынке Retrieval Augmented Generation

• В декабре 2024 годаPerplexity приобрела Carbon, стартап из Сиэтла, известный своим опытом в подключении систем ИИ к внешним источникам данных через Retrieval Augmented Generation (RAG). Технология Carbon позволяет большим языковым моделям получать доступ к внешним базам данных до генерации ответов, повышая точность и релевантность результатов ИИ. С этим приобретением Perplexity готова расшириться в решения для корпоративного поиска, потенциально предлагая инструменты, которые интегрируют генеративный ИИ с внутренними корпоративными базами данных, чтобы помочь организациям эффективно перемещаться и извлекать информацию из огромных объемов неструктурированных данных.

Охват отчета о мировом рынке Retrieval Augmented Generation

Причины для покупки отчета по рынку Retrieval Augmented Generation:

• Исследование включает в себя оценку размера рынка и анализ прогнозов, подтвержденные проверенными ключевыми экспертами отрасли.

• В отчете кратко рассматривается общая производительность отрасли в целом.

• Отчет охватывает углубленный анализ выдающихся представителей отрасли, уделяя основное внимание ключевым финансовым показателям бизнеса, портфелям типов, стратегиям расширения и последним разработкам.

• Детальное изучение факторов, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.

• Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.

• Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.

Варианты настройки:

Глобальный рынок Retrieval Augmented Generation может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UnivDatos понимает, что у вас могут быть собственные бизнес-потребности, поэтому, пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.