Рынок Retrieval Augmented Generation: текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Глобальный размер рынка Retrieval Augmented Generation и прогноз

Объем мирового рынка Retrieval Augmented Generation оценивался в 1 276,2 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается, вырастет до устойчивого среднегодового темпа роста примерно в 32,1% в течение прогнозируемого периода (2025–2033 годы), что обусловлено растущей потребностью в точном доступе к информации в режиме реального времени и расширяющимся использованием генеративного ИИ в корпоративных приложениях.

Анализ рынка Retrieval Augmented Generation

Передовая технология искусственного интеллекта Retrieval-Augmented Generation (RAG) связывает лингвистические системы с возможностями поиска данных, что позволяет получать фактические ответы, учитывающие текущий контекст. RAG извлекает соответствующую внешнюю информацию в качестве этапа предварительной обработки перед процессом генерации, благодаря чему он обеспечивает превосходную производительность для сложных задач, основанных на знаниях. Расширение текущего рынка обусловлено общеотраслевым спросом на надежные объяснимые решения в области ИИ, а обслуживание клиентов, а также финансы здравоохранения и исследования представляют собой основные секторы применения. Глобальное внедрение RAG увеличивается благодаря растущей цифровой трансформации, а также развитию больших языковых моделей и рыночному спросу на интеллектуальные возможности, специфичные для конкретной области.

Большинство стран Азиатско-Тихоокеанского региона примут Retrieval Augmented Generation, но Китай и Индия лидируют во внедрении этой технологии. Экономика Китая развивается благодаря государственной поддержке ИИ, а также масштабному сбору данных, что позволяет быстро осуществлять усилия по цифровой трансформации бизнеса. Технологический сектор в Индии поддерживает лидерство в разработке ИИ, поскольку он поддерживается правительственными цифровыми инициативами и текущими программами финансирования ИИ. Эти страны лидируют в разработке новых технологий, поскольку они быстро переходят к внедрению технологии RAG. Коммерческим организациям по всему миру требуются точные и масштабируемые приложения искусственного интеллекта для управления данными в режиме реального времени, поскольку их потребности в точных и масштабируемых решениях в области искусственного интеллекта продолжают расти.

Тенденции глобального рынка Retrieval Augmented Generation

В этом разделе обсуждаются ключевые тенденции рынка, которые влияют на различные сегменты глобального рынка Retrieval Augmented Generation, как было установлено нашей командой экспертов по исследованиям.

Интеграция мультимодального RAG:

Рынок систем RAG демонстрирует существенный рост, поскольку разработчики объединяют функции обработки текста с анализом изображений, а также с возможностями управления аудио-видеоданными в новых интегрированных платформах. Платформы искусственного интеллекта расширяются благодаря разработкам, которые улучшают приложения за счет улучшения функций взаимодействия с человеком и улучшения совместимости контекстного понимания. Мультимодальная система RAG выполняет многоцелевые диагностические оценки, объединяя медицинские записи с рентгеновскими снимками и аудиоданными от поставщиков медицинских услуг. Технологический фронт многомодального RAG продвигается вперед, поскольку организациям требуются платформы искусственного интеллекта, которые понимают различные типы информации.

Внедрение RAG корпоративного уровня:

Сегодня бизнес-индустрия рассматривает технологию RAG как важный инструмент, повышающий производственную эффективность в операционных процессах, основанных на знаниях. Крупные корпорации внедряют системы RAG, поскольку эти инструменты позволяют им извлекать важные данные из своих баз данных наряду с несвязанной информацией из документов, электронных писем и внутренних порталов. Широкий круг организаций выбирает системы RAG из-за их ключевых возможностей доступа к информации в ИТ-службах и юридических отделах, а также в финансовых учреждениях. Оптимизация бизнес-процессов RAG зависит от системы, которая предоставляет сотрудникам быстрый доступ к подлинной, точной информации из их рабочего пространства, помимо устранения необходимости в ручном поиске. Внедрение технологии RAG обеспечивает цифровую трансформацию и повышение операционной эффективности для бизнеса, поскольку компании в настоящее время уделяют большое внимание системам принятия решений на основе искусственного интеллекта.

Появление инструментов RAG с низким кодом:

Приложения искусственного интеллекта становятся более эффективными в развертывании и разработке, поскольку организации внедряют платформы с низким и нулевым кодом для продвижения своей разработки экосистемы RAG. Такие инструменты позволяют разработчикам, не являющимся разработчиками, создавать определенные системы рабочего процесса RAG с помощью встроенных функциональных модулей в своих визуальных интерфейсах. Разработка ИИ позволяет каждой группе выполнять процедуры разработки ИИ, что, в свою очередь, сокращает время, необходимое для этого, и снижает производственные затраты для систем с расширенным поиском. Быстрое развертывание и крупномасштабная установка решений на основе RAG возможны исключительно благодаря основным требованиям к техническому персоналу. Интерес к инструментам с низким кодом растет на рынке, поскольку Langflow и RAGFlow помогают организациям развивать расширенные инновационные возможности, позволяя использовать системные приложения RAG в различных областях бизнеса.

Сегментация отрасли Retrieval Augmented Generation

В этом разделе представлен анализ ключевых тенденций в каждом сегменте отчета о глобальном рынке Retrieval Augmented Generation, а также прогнозы на глобальном, региональном и страновом уровнях на 2025–2033 годы.

В категории развертывания доминирует облако на рынке Retrieval Augmented Generation.

На основе развертывания рынок сегментирован на облачный и локальный. Среди них лидирует облачный сегмент. Основным фактором роста продаж на рынке RAG в облачном сегменте является растущая потребность бизнеса в эластичных решениях для развертывания ИИ. Облачная инфраструктура предоставляет предприятиям доступ к эффективным вычислительным ресурсам посредством операционной аренды вместо крупных капитальных платежей, что обеспечивает лучшее внедрение сложных систем искусственного интеллекта, таких как RAG, в масштабе. Функции RAG обеспечивают легкий доступ, что упрощает внедрение технологий RAG в организациях, поскольку это позволяет быстро развертывать и поддерживать задачи без особых усилий. Функции хранения и обработки данных облачных платформ остаются важными, поскольку моделям RAG необходимо обрабатывать большие объемы неструктурированных данных, которые им требуются.

Категория рынка клиентской поддержки и чат-ботов доминирует на рынке Retrieval Augmented Generation.

На основе приложения рынок сегментирован на клиентскую поддержку и чат-ботов, генерацию контента, улучшение поисковых систем, поиск информации о здравоохранении и другие. Среди них наибольший вклад в индустрию Retrieval Augmented Generation вносят клиентская поддержка и чат-боты. Основная область роста Retrieval-Augmented Generation (RAG) приходится на клиентскую поддержку и чат-ботов, поскольку предприятиям требуются быстрые и точные ответы, связанные с контекстом их взаимодействия с клиентами. Традиционные чат-боты работают с возможностями RAG для извлечения подходящих данных из баз знаний или документов для создания своих ответов. Реализованная функциональность предлагает подлинное взаимодействие между людьми, что приводит к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов к компании. Чат-боты на базе RAG позволяют организациям автоматизировать масштабирование операций, что сводит к минимуму операционные расходы, сохраняя при этом стандартное предоставление услуг в секторах электронной коммерции, банковского дела, телекоммуникаций и ИТ.

Ожидается, что в течение прогнозируемого периода темпы роста в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут значительными.

Рынок RAG в Азиатско-Тихоокеанском регионе расширяется экспоненциальными темпами из-за тенденций цифровизации в сочетании с растущим внедрением искусственного интеллекта и расширенной ИТ-инфраструктурой в таких странах, как Китай, Индия, Япония и страны Юго-Восточной Азии. Правительства и предприятия региона выделяют финансовую поддержку инициативам в области искусственного интеллекта, поскольку они хотят улучшить свои операции по анализу данных с помощью автоматизированных систем для банковских клиентов и медицинских учреждений, а также для промышленных приложений в банковском деле, здравоохранении, электронной коммерции и образовании. Стартап-предпринимательство, расширение и государственно-частные кооперативные предприятия работают вместе, чтобы продвигать инновации в области искусственного интеллекта и технологий RAG. Увеличение количества многоязычных, а также неструктурированных данных на территориях Азиатско-Тихоокеанского региона создает острую потребность в интеллектуальных решениях для поиска данных, что усиливает рыночные требования к системам RAG. Сочетание его огромной базы человеческого капитала и благоприятных систем регулирования искусственного интеллекта позволяет Китаю, а также Индии, стать лидерами в индустрии искусственного интеллекта. Всемирные организации будут зависеть от региона APAC в плане расширения всемирного рынка RAG, поскольку им требуются экономически эффективные, масштабируемые решения, которые управляют знаниями и обеспечивают персонализированную цифровую доставку.

В 2024 году Китай занимал доминирующую долю рынка APAC Retrieval Augmented Generation

В 2024 году Китай контролировал большую часть рыночного пространства APAC Retrieval-Augmented Generation, поскольку он вкладывал значительные средства в инфраструктуру искусственного интеллекта, обслуживаемую государственной политикой, а также в активное общеотраслевое признание приложений генеративного искусственного интеллекта, в основном в секторах онлайн-торговли, финансов и здравоохранения. Страна доминирует в развитии центров обработки данных APAC и инновациях в больших языковых моделях, поддерживая при этом растущую экосистему стартапов в области искусственного интеллекта, что делает ее лидером в региональном секторе. Китай лидирует на рынке искусственного интеллекта, поскольку он вкладывает значительные средства в технологии перевода языка с персонализированным обслуживанием клиентов и интеллектуальными поисковыми приложениями, что делает его одним из лидеров в разработке решений RAG для потребительского использования и корпоративных приложений.

Конкурентная среда в отрасли Retrieval Augmented Generation

Глобальный рынок Retrieval Augmented Generation является конкурентным, с несколькими глобальными и международными игроками рынка. Ключевые игроки используют различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическое расширение, а также слияния и поглощения.

Топ-компании Retrieval Augmented Generation

Некоторые из основных игроков на рынке: Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC и Databricks, Inc. 

Последние разработки на рынке Retrieval Augmented Generation

• В декабре 2024 года компания Perplexity приобрела Carbon, стартап из Сиэтла, известный своим опытом в подключении систем искусственного интеллекта к внешним источникам данных с помощью Retrieval Augmented Generation (RAG). Технология Carbon позволяет большим языковым моделям получать доступ к внешним базам данных перед созданием ответов, повышая точность и релевантность выходных данных ИИ. Благодаря этому приобретению Perplexity готова расширить свое присутствие на рынке решений для корпоративного поиска, потенциально предлагая инструменты, которые интегрируют генеративный ИИ с внутренними корпоративными базами данных, чтобы помочь организациям эффективно ориентироваться и извлекать информацию из огромных объемов неструктурированных данных.

Глобальный отчет о покрытии рынка Retrieval Augmented Generation

Причины купить отчет о рынке Retrieval Augmented Generation:

• Исследование включает в себя анализ размеров рынка и прогнозирования, подтвержденный проверенными ключевыми экспертами отрасли.

• Отчет кратко рассматривает общую производительность отрасли с первого взгляда.

• Отчет охватывает углубленный анализ видных коллег по отрасли, в первую очередь сосредоточиваясь на ключевых финансовых показателях бизнеса, портфелях типов, стратегиях расширения и последних разработках.