Рынок искусственного интеллекта в управлении активами: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)

Акцент на технологии (машинное обучение (ML), обработка естественного языка (NLP) и другие); Модель развертывания (локальная, облачная и гибридная); Применение (оптимизация портфеля, разговорная платформа, риски и соответствие нормативным требованиям, анализ данных, автоматизация процессов и другие); и Регион/Страна

География:

Global

Последнее обновление:

Feb 2026

Скачать образец
Global AI in Asset Management Market Size & Forecast

Размер и прогноз глобального рынка AI в управлении активами

Объем глобального рынка AI в управлении активами оценивался в 4 573,15 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается, будет расти с высокими среднегодовыми темпами роста около 24,15% в течение прогнозируемого периода (2025–2033 гг.), что обусловлено быстрым внедрением инвестиционных решений и решений для управления портфелем на основе AI.

Анализ рынка AI в управлении активами

Искусственный интеллект в управлении активами — это применение новых технологий, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и прогнозная аналитика, для содействия инвестициям в процесс принятия решений, управление портфелем, оценку рисков и повышение операционной эффективности.

Рынок искусственного интеллекта в управлении активами расширяется из-за эволюции финансовых рынков и необходимости принимать более быстрые и точные инвестиционные решения. Управляющие активами используют AI для эффективной обработки больших объемов финансовых и других данных для повышения эффективности управления портфелем и управления рисками. Внедрение также ускоряется, поскольку компания вынуждена автоматизировать процессы, чтобы минимизировать операционные расходы, улучшить соответствие требованиям и свести к минимуму человеческие ошибки.

Тенденции глобального рынка AI в управлении активами

В этом разделе рассматриваются ключевые тенденции рынка, которые влияют на различные сегменты глобального рынка AI в управлении активами, как было установлено нашей командой экспертов по исследованиям.

Расширение сотрудничества между управляющими активами и финтех/AI-стартапами

Расширение сотрудничества между управляющими активами и финтех- или AI-стартапами станет одной из ключевых тенденций на рынке искусственного интеллекта в управлении активами, поскольку консервативные компании стремятся ускорить темпы инноваций и оставаться жизнеспособными в быстро развивающейся финансовой среде. Финтех- и AI-стартапы позволяют управляющим активами использовать лучшие технологии машинного обучения, науки о данных, облачную среду и альтернативную аналитику данных, не создавая их обязательно собственными силами в долгосрочной перспективе. Компании по управлению активами могут быстро внедрять новые функциональные возможности AI благодаря партнерству, совместным предприятиям или приобретениям в своих функциях управления портфелем, моделирования рисков, взаимодействия с клиентами и соответствия требованиям. Новые бизнес-модели, такие как платформы robo-консультирования и персонализированные решения для инвестиций, также тестируются в результате такого партнерства. Поскольку нормативная среда становится все более сложной, а объем данных растет, сотрудничество с гибкими технологиями может позволить управляющим активами повысить эффективность своей деятельности, снизить затраты и обеспечить более оперативный и ориентированный на технологии подход к инвестициям для клиентов.

Например, в ноябре 2025 года Franklin Templeton заключила многолетнее стратегическое партнерство с Wand AI для продвижения внедрения агентского искусственного интеллекта в своих операциях по управлению активами. Сотрудничество было направлено на улучшение инвестиционных исследований, построение портфелей и возможности принятия решений с помощью передовых рабочих процессов и автоматизации на основе AI.

Сегментация отрасли AI в управлении активами

В этом разделе представлен анализ ключевых тенденций в каждом сегменте отчета о глобальном рынке AI в управлении активами, а также прогнозы на глобальном, региональном и страновом уровнях на 2025–2033 годы.

Сегмент машинного обучения доминирует на глобальном рынке AI в управлении активами

В зависимости от технологической категории рынок подразделяется на машинное обучение (ML), обработку естественного языка (NLP) и другие. Среди них сегмент машинного обучения (ML) в настоящее время занимает наибольшую долю рынка, поскольку возможность анализа огромных объемов исторических финансовых данных, выявления закономерностей, улучшения оптимизации основных инвестиционных процессов и автоматизации этих процессов сделала машинное обучение наиболее распространенной технологией, используемой управляющими активами. Однако ожидается, что сегмент обработки естественного языка (NLP) будет расти быстрее всех в будущем из-за растущего спроса на обработку неструктурированных данных, таких как финансовые новости, отчеты о доходах, анализ настроений и автоматизированные инструменты отчетности, которые дают больше информации о рынке.

Сегмент оптимизации портфеля доминирует на глобальном рынке AI в управлении активами.

В зависимости от категории применения рынок сегментирован на оптимизацию портфеля, платформу для общения, риски и соответствие нормативным требованиям, анализ данных, автоматизацию процессов и другие. Среди них сегмент оптимизации портфеля занимает наибольшую долю рынка из-за интенсивного использования инструментов на основе AI для максимизации инвестиционных результатов, балансировки профиля риск-доходность и эффективного распределения ресурсов по различным инвестиционным портфелям. Это наиболее популярное и широко используемое приложение из-за его прямого влияния на производительность и измеримую прибыль. Однако ожидается, что риски и соответствие нормативным требованиям будут расти быстрее всех в будущем, поскольку регулирующие органы становятся более контролирующими, а компании более активно участвуют в обеспечении соблюдения нормативных требований, выявлении выбросов, снижении подверженности рискам и поддержании надежного управления в сильно финансиализированных контекстах посредством внедрения AI.

Global AI in Asset Management Market Segments

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти быстрее всех на глобальном рынке AI в управлении активами

Глобальный рынок искусственного интеллекта (AI) в управлении активами будет расти быстрее всего в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено быстрой цифровизацией финансовых услуг и расширением использования сложных аналитических методов управляющими активами. Китай, Индия, Япония и Южная Корея входят в число стран, которые испытали увеличение инвестиций в финтех, AI-инфраструктуру и облачные технологии. Внедрение дополнительно ускоряется за счет расширения рынков капитала, увеличения числа розничных и институциональных инвесторов и необходимости использования данных при разработке инвестиционных стратегий. Кроме того, государственные программы, расширяющийся доступ к большим данным и наличие новых AI-стартапов способствуют ускоренному внедрению решений по управлению активами на основе AI в регионе.

Китай занимал доминирующую долю рынка AI в управлении активами в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2024 году

Китай занимает наибольшую долю рынка AI в управлении активами в Азиатско-Тихоокеанском регионе, поскольку в стране действует мощная государственная политика в отношении развития искусственного интеллекта, высокие темпы цифровизации финансовой сферы и массовое использование инвестиционных платформ на основе данных. Финтех-среда хорошо информирована, а управляющие активами и финансовые учреждения активно используют большие данные, машинное обучение и облачные вычисления в стране. Кроме того, наличие крупных технологических компаний, значительные инвестиции в AI-исследования и вовлечение большего числа розничных и институциональных инвесторов ускорили внедрение AI в управлении активами. Нормативные усилия, которые поощряют финансовые инновации, также усилили доминирование Китая.

Global AI in Asset Management Market Trends

Конкурентная среда в отрасли AI в управлении активами

Глобальный рынок AI в управлении активами является конкурентным, с несколькими глобальными и международными участниками рынка. Ключевые игроки применяют различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерские отношения, соглашения, сотрудничество, географическое расширение, а также слияния и поглощения.

Топ компаний на рынке AI в управлении активами

Некоторые из основных игроков на рынке: Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM, Infosys, Intel Corporation, Microsoft, S&P Global и Salesforce.

Последние разработки в сфере AI на рынке управления активами

  • В декабре 2025 года Nomura Holdings объявила о стратегическом партнерстве с OpenAI для укрепления своих возможностей в области управления активами путем интеграции генеративных AI-технологий. Сотрудничество было направлено на улучшение инвестиционных исследований, анализа данных и клиентских решений путем объединения опыта OpenAI с собственными и внешними наборами данных Nomura.

  • В июле 2025 года FNZ заключила пятилетнее стратегическое партнерство с Microsoft для ускорения цифровой трансформации в индустрии управления капиталом, расширения возможностей FNZ в области AI, автоматизации и облачных технологий. Сотрудничество было направлено на интеграцию передовых AI- и облачных технологий Microsoft в платформу FNZ для стимулирования инноваций, повышения операционной эффективности и предоставления персонализированных, интеллектуальных цифровых решений в области управления капиталом финансовым учреждениям и их клиентам.

Обзор отчета о глобальном рынке AI в управлении активами

Атрибут отчета

Подробности

Базовый год

2024

Прогнозируемый период

2025-2033

Динамика роста 

Ускорение при среднегодовом темпе роста 24,15%

Размер рынка в 2024 году

4 573,15 миллиона долларов США

Региональный анализ

Северная Америка, Европа, APAC, остальной мир

Основной вклад в регион

Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода.

Ключевые охваченные страны

США, Канада, Германия, Великобритания, Испания, Италия, Франция, Китай, Япония и Индия.

Описанные компании

Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM, Infosys, Intel Corporation, Microsoft, S&P Global и Salesforce.

Область применения отчета

Тенденции рынка, факторы роста и сдерживающие факторы; Оценка доходов и прогноз; Анализ сегментации; Анализ спроса и предложения; Конкурентная среда; Описание компании

Охваченные сегменты

По технологии, модели развертывания, применению и региону/стране

Причины купить отчет о рынке AI в управлении активами:

  • Исследование включает анализ размеров рынка и прогнозирование, подтвержденный проверенными ключевыми отраслевыми экспертами.

  • В отчете кратко рассматривается общая эффективность отрасли.

  • В отчете представлен углубленный анализ видных отраслевых аналогов с упором в основном на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфели типов, стратегии расширения и последние разработки.

  • Подробное изучение факторов роста, сдерживающих факторов, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.

  • Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.

  • Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.

Параметры настройки:

Глобальный рынок AI в управлении активами может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UnivDatos понимает, что у вас могут быть свои собственные потребности бизнеса; поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.

Содержание

Методология исследования для анализа глобального рынка ИИ в управлении активами (2023-2033 гг.)

Мы проанализировали исторический рынок, оценили текущий рынок и спрогнозировали будущий рынок глобального рынка ИИ в управлении активами, чтобы оценить его применение в основных регионах мира. Мы провели исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Для подтверждения этих выводов мы тщательно изучили многочисленные результаты и предположения. Кроме того, мы провели углубленные первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости ИИ в управлении активами. После проверки рыночных показателей с помощью этих интервью мы использовали подходы как "сверху вниз", так и "снизу вверх" для прогнозирования общего размера рынка. Затем мы применили методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка отраслевых сегментов и подсегментов.

Проектирование рынка

Мы применили метод триангуляции данных для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка ИИ в управлении активами. Мы разделили данные на несколько сегментов и подсегментов, проанализировав различные параметры и тенденции, включая технологию, модель развертывания, применение и регионы в рамках глобального рынка ИИ в управлении активами.

Основная цель исследования глобального рынка ИИ в управлении активами

Исследование выявляет текущие и будущие тенденции на глобальном рынке ИИ в управлении активами, предоставляя стратегические выводы для инвесторов. В нем подчеркивается привлекательность регионального рынка, что позволяет участникам отрасли осваивать неиспользованные рынки и получать преимущество первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:

  • Анализ размера рынка: Оценка текущего и прогнозируемого размера рынка глобального рынка ИИ в управлении активами и его сегментов в стоимостном выражении (доллары США).

  • Сегментация рынка ИИ в управлении активами: Сегменты в исследовании включают области технологий, модели развертывания, применения и регион.

  • Нормативно-правовая база и анализ цепочки создания стоимости: Изучение нормативно-правовой базы, цепочки создания стоимости, поведения клиентов и конкурентной среды индустрии ИИ в управлении активами.

  • Региональный анализ: Проведение детального регионального анализа для ключевых регионов, таких как Азиатско-Тихоокеанский регион, Европа, Северная Америка и остальной мир.

  • Профили компаний и стратегии роста: Профили компаний на рынке ИИ в управлении активами и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания быстрорастущего рынка.

Часто задаваемые вопросы Часто задаваемые вопросы

В1: Каков текущий размер и потенциал роста глобального рынка ИИ в управлении активами?

Q2: Какой сегмент занимает наибольшую долю на мировом рынке AI в управлении активами по технологической категории?

Q3: Каковы движущие факторы роста глобального рынка ИИ в управлении активами?

Q4: Каковы новые технологии и тенденции на мировом рынке искусственного интеллекта в управлении активами?

Q5: Какие ключевые проблемы существуют на глобальном рынке AI в управлении активами?

В6: Какой регион доминирует на глобальном рынке ИИ в сфере управления активами?

Q7: Кто являются ключевыми конкурентами на глобальном рынке искусственного интеллекта в управлении активами?

Q8: Как ведущие компании по управлению активами используют ИИ для получения конкурентного преимущества?

Q9: Какие инвестиционные возможности предлагает рынок AI в управлении активами для инвесторов и заинтересованных сторон?

Связанные Отчеты

Клиенты, купившие этот товар, также купили

Рынок ИИ в физической безопасности: текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Рынок ИИ в физической безопасности: текущий анализ и прогноз (2025-2033)

Акцент на типе (аппаратное и программное обеспечение); технологии (машинное обучение (ML), компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP), контекстно-зависимые вычисления и прочее); модель развертывания (локальная, облачная и гибридная); применение (распознавание лиц, мониторинг безопасности на рабочем месте, видеонаблюдение и аналитика, распознавание номерных знаков, анализ поведения, контроль доступа, обнаружение вторжений и охрана периметра и прочее); отрасль конечного пользователя (государственный сектор и оборона, розничная торговля, BFSI, производство, здравоохранение, транспорт и логистика, энергетика и коммунальные услуги и прочее); и регион/страна

April 6, 2026

Рынок разговорного ИИ на Ближнем Востоке и в Африке: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)

Рынок разговорного ИИ на Ближнем Востоке и в Африке: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)

Акцент по компонентам (платформа и сервис), по типу (чат-боты и интеллектуальные виртуальные ассистенты), по развертыванию (локально и облачно), по отраслям (розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение и медико-биологические науки, путешествия и гостиничный бизнес, BFSI, ИТ и телекоммуникации и другие), по странам (Саудовская Аравия, ОАЭ, Египет, Южная Африка, Турция, Израиль и остальная часть Ближнего Востока и Африки)

February 5, 2026

Рынок искусственного интеллекта в управлении активами: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)

Рынок искусственного интеллекта в управлении активами: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)

Акцент на технологии (машинное обучение (ML), обработка естественного языка (NLP) и другие); Модель развертывания (локальная, облачная и гибридная); Применение (оптимизация портфеля, разговорная платформа, риски и соответствие нормативным требованиям, анализ данных, автоматизация процессов и другие); и Регион/Страна

February 4, 2026

Рынок платформ для торговли промптами искусственного интеллекта: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)

Рынок платформ для торговли промптами искусственного интеллекта: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)

Акцент на типе (текстовые запросы, запросы изображений, аудиозапросы и видеозапросы); применение (создание контента и копирайтинг, маркетинг и реклама, образование и электронное обучение, разработка программного обеспечения, развлечения и медиапроизводство, графический и UX-дизайн, игры и виртуальные среды, поддержка клиентов и виртуальная помощь, и другие); и регион/страна

December 8, 2025