Акцент на технологии (машинное обучение (ML), обработка естественного языка (NLP) и другие); Модель развертывания (локальная, облачная и гибридная); Применение (оптимизация портфеля, разговорная платформа, риски и соответствие нормативным требованиям, анализ данных, автоматизация процессов и другие); и Регион/Страна

Объем глобального рынка AI в управлении активами оценивался в 4 573,15 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается, будет расти с высокими среднегодовыми темпами роста около 24,15% в течение прогнозируемого периода (2025–2033 гг.), что обусловлено быстрым внедрением инвестиционных решений и решений для управления портфелем на основе AI.
Искусственный интеллект в управлении активами — это применение новых технологий, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и прогнозная аналитика, для содействия инвестициям в процесс принятия решений, управление портфелем, оценку рисков и повышение операционной эффективности.
Рынок искусственного интеллекта в управлении активами расширяется из-за эволюции финансовых рынков и необходимости принимать более быстрые и точные инвестиционные решения. Управляющие активами используют AI для эффективной обработки больших объемов финансовых и других данных для повышения эффективности управления портфелем и управления рисками. Внедрение также ускоряется, поскольку компания вынуждена автоматизировать процессы, чтобы минимизировать операционные расходы, улучшить соответствие требованиям и свести к минимуму человеческие ошибки.
В этом разделе рассматриваются ключевые тенденции рынка, которые влияют на различные сегменты глобального рынка AI в управлении активами, как было установлено нашей командой экспертов по исследованиям.
Расширение сотрудничества между управляющими активами и финтех/AI-стартапами
Расширение сотрудничества между управляющими активами и финтех- или AI-стартапами станет одной из ключевых тенденций на рынке искусственного интеллекта в управлении активами, поскольку консервативные компании стремятся ускорить темпы инноваций и оставаться жизнеспособными в быстро развивающейся финансовой среде. Финтех- и AI-стартапы позволяют управляющим активами использовать лучшие технологии машинного обучения, науки о данных, облачную среду и альтернативную аналитику данных, не создавая их обязательно собственными силами в долгосрочной перспективе. Компании по управлению активами могут быстро внедрять новые функциональные возможности AI благодаря партнерству, совместным предприятиям или приобретениям в своих функциях управления портфелем, моделирования рисков, взаимодействия с клиентами и соответствия требованиям. Новые бизнес-модели, такие как платформы robo-консультирования и персонализированные решения для инвестиций, также тестируются в результате такого партнерства. Поскольку нормативная среда становится все более сложной, а объем данных растет, сотрудничество с гибкими технологиями может позволить управляющим активами повысить эффективность своей деятельности, снизить затраты и обеспечить более оперативный и ориентированный на технологии подход к инвестициям для клиентов.
Например, в ноябре 2025 года Franklin Templeton заключила многолетнее стратегическое партнерство с Wand AI для продвижения внедрения агентского искусственного интеллекта в своих операциях по управлению активами. Сотрудничество было направлено на улучшение инвестиционных исследований, построение портфелей и возможности принятия решений с помощью передовых рабочих процессов и автоматизации на основе AI.
В этом разделе представлен анализ ключевых тенденций в каждом сегменте отчета о глобальном рынке AI в управлении активами, а также прогнозы на глобальном, региональном и страновом уровнях на 2025–2033 годы.
Сегмент машинного обучения доминирует на глобальном рынке AI в управлении активами
В зависимости от технологической категории рынок подразделяется на машинное обучение (ML), обработку естественного языка (NLP) и другие. Среди них сегмент машинного обучения (ML) в настоящее время занимает наибольшую долю рынка, поскольку возможность анализа огромных объемов исторических финансовых данных, выявления закономерностей, улучшения оптимизации основных инвестиционных процессов и автоматизации этих процессов сделала машинное обучение наиболее распространенной технологией, используемой управляющими активами. Однако ожидается, что сегмент обработки естественного языка (NLP) будет расти быстрее всех в будущем из-за растущего спроса на обработку неструктурированных данных, таких как финансовые новости, отчеты о доходах, анализ настроений и автоматизированные инструменты отчетности, которые дают больше информации о рынке.
Сегмент оптимизации портфеля доминирует на глобальном рынке AI в управлении активами.
В зависимости от категории применения рынок сегментирован на оптимизацию портфеля, платформу для общения, риски и соответствие нормативным требованиям, анализ данных, автоматизацию процессов и другие. Среди них сегмент оптимизации портфеля занимает наибольшую долю рынка из-за интенсивного использования инструментов на основе AI для максимизации инвестиционных результатов, балансировки профиля риск-доходность и эффективного распределения ресурсов по различным инвестиционным портфелям. Это наиболее популярное и широко используемое приложение из-за его прямого влияния на производительность и измеримую прибыль. Однако ожидается, что риски и соответствие нормативным требованиям будут расти быстрее всех в будущем, поскольку регулирующие органы становятся более контролирующими, а компании более активно участвуют в обеспечении соблюдения нормативных требований, выявлении выбросов, снижении подверженности рискам и поддержании надежного управления в сильно финансиализированных контекстах посредством внедрения AI.

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти быстрее всех на глобальном рынке AI в управлении активами
Глобальный рынок искусственного интеллекта (AI) в управлении активами будет расти быстрее всего в Азиатско-Тихоокеанском регионе, что обусловлено быстрой цифровизацией финансовых услуг и расширением использования сложных аналитических методов управляющими активами. Китай, Индия, Япония и Южная Корея входят в число стран, которые испытали увеличение инвестиций в финтех, AI-инфраструктуру и облачные технологии. Внедрение дополнительно ускоряется за счет расширения рынков капитала, увеличения числа розничных и институциональных инвесторов и необходимости использования данных при разработке инвестиционных стратегий. Кроме того, государственные программы, расширяющийся доступ к большим данным и наличие новых AI-стартапов способствуют ускоренному внедрению решений по управлению активами на основе AI в регионе.
Китай занимал доминирующую долю рынка AI в управлении активами в Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2024 году
Китай занимает наибольшую долю рынка AI в управлении активами в Азиатско-Тихоокеанском регионе, поскольку в стране действует мощная государственная политика в отношении развития искусственного интеллекта, высокие темпы цифровизации финансовой сферы и массовое использование инвестиционных платформ на основе данных. Финтех-среда хорошо информирована, а управляющие активами и финансовые учреждения активно используют большие данные, машинное обучение и облачные вычисления в стране. Кроме того, наличие крупных технологических компаний, значительные инвестиции в AI-исследования и вовлечение большего числа розничных и институциональных инвесторов ускорили внедрение AI в управлении активами. Нормативные усилия, которые поощряют финансовые инновации, также усилили доминирование Китая.

Глобальный рынок AI в управлении активами является конкурентным, с несколькими глобальными и международными участниками рынка. Ключевые игроки применяют различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерские отношения, соглашения, сотрудничество, географическое расширение, а также слияния и поглощения.
Некоторые из основных игроков на рынке: Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM, Infosys, Intel Corporation, Microsoft, S&P Global и Salesforce.
Последние разработки в сфере AI на рынке управления активами
В декабре 2025 года Nomura Holdings объявила о стратегическом партнерстве с OpenAI для укрепления своих возможностей в области управления активами путем интеграции генеративных AI-технологий. Сотрудничество было направлено на улучшение инвестиционных исследований, анализа данных и клиентских решений путем объединения опыта OpenAI с собственными и внешними наборами данных Nomura.
В июле 2025 года FNZ заключила пятилетнее стратегическое партнерство с Microsoft для ускорения цифровой трансформации в индустрии управления капиталом, расширения возможностей FNZ в области AI, автоматизации и облачных технологий. Сотрудничество было направлено на интеграцию передовых AI- и облачных технологий Microsoft в платформу FNZ для стимулирования инноваций, повышения операционной эффективности и предоставления персонализированных, интеллектуальных цифровых решений в области управления капиталом финансовым учреждениям и их клиентам.
Атрибут отчета | Подробности |
Базовый год | 2024 |
Прогнозируемый период | 2025-2033 |
Динамика роста | Ускорение при среднегодовом темпе роста 24,15% |
Размер рынка в 2024 году | 4 573,15 миллиона долларов США |
Региональный анализ | Северная Америка, Европа, APAC, остальной мир |
Основной вклад в регион | Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке в течение прогнозируемого периода. |
Ключевые охваченные страны | США, Канада, Германия, Великобритания, Испания, Италия, Франция, Китай, Япония и Индия. |
Описанные компании | Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM, Infosys, Intel Corporation, Microsoft, S&P Global и Salesforce. |
Область применения отчета | Тенденции рынка, факторы роста и сдерживающие факторы; Оценка доходов и прогноз; Анализ сегментации; Анализ спроса и предложения; Конкурентная среда; Описание компании |
Охваченные сегменты | По технологии, модели развертывания, применению и региону/стране |
Исследование включает анализ размеров рынка и прогнозирование, подтвержденный проверенными ключевыми отраслевыми экспертами.
В отчете кратко рассматривается общая эффективность отрасли.
В отчете представлен углубленный анализ видных отраслевых аналогов с упором в основном на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфели типов, стратегии расширения и последние разработки.
Подробное изучение факторов роста, сдерживающих факторов, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.
Глобальный рынок AI в управлении активами может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UnivDatos понимает, что у вас могут быть свои собственные потребности бизнеса; поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Мы проанализировали исторический рынок, оценили текущий рынок и спрогнозировали будущий рынок глобального рынка ИИ в управлении активами, чтобы оценить его применение в основных регионах мира. Мы провели исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Для подтверждения этих выводов мы тщательно изучили многочисленные результаты и предположения. Кроме того, мы провели углубленные первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости ИИ в управлении активами. После проверки рыночных показателей с помощью этих интервью мы использовали подходы как "сверху вниз", так и "снизу вверх" для прогнозирования общего размера рынка. Затем мы применили методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка отраслевых сегментов и подсегментов.
Мы применили метод триангуляции данных для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка ИИ в управлении активами. Мы разделили данные на несколько сегментов и подсегментов, проанализировав различные параметры и тенденции, включая технологию, модель развертывания, применение и регионы в рамках глобального рынка ИИ в управлении активами.
Исследование выявляет текущие и будущие тенденции на глобальном рынке ИИ в управлении активами, предоставляя стратегические выводы для инвесторов. В нем подчеркивается привлекательность регионального рынка, что позволяет участникам отрасли осваивать неиспользованные рынки и получать преимущество первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Анализ размера рынка: Оценка текущего и прогнозируемого размера рынка глобального рынка ИИ в управлении активами и его сегментов в стоимостном выражении (доллары США).
Сегментация рынка ИИ в управлении активами: Сегменты в исследовании включают области технологий, модели развертывания, применения и регион.
Нормативно-правовая база и анализ цепочки создания стоимости: Изучение нормативно-правовой базы, цепочки создания стоимости, поведения клиентов и конкурентной среды индустрии ИИ в управлении активами.
Региональный анализ: Проведение детального регионального анализа для ключевых регионов, таких как Азиатско-Тихоокеанский регион, Европа, Северная Америка и остальной мир.
Профили компаний и стратегии роста: Профили компаний на рынке ИИ в управлении активами и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания быстрорастущего рынка.
В1: Каков текущий размер и потенциал роста глобального рынка ИИ в управлении активами?
Объем мирового рынка AI в управлении активами оценивался в 4 573,15 млн долларов США в 2024 году. Ожидается, что с 2025 по 2033 год он будет расти со значительным среднегодовым темпом роста (CAGR) в 24,15%, обусловленным быстрым внедрением инвестиционных решений и решений по управлению портфелем на основе искусственного интеллекта.
Q2: Какой сегмент занимает наибольшую долю на мировом рынке AI в управлении активами по технологической категории?
Сегмент машинного обучения (ML) занимает наибольшую долю рынка, поскольку он широко используется для оптимизации портфеля, прогнозной аналитики, оценки рисков и автоматизированного принятия инвестиционных решений.
Q3: Каковы движущие факторы роста глобального рынка ИИ в управлении активами?
Основные факторы роста рынка ИИ в управлении активами включают в себя:
• Растущий спрос на принятие инвестиционных решений на основе данных
• Растущее внедрение ИИ для оптимизации портфеля и управления рисками.
• Растущий объем и сложность финансовых и альтернативных данных
Q4: Каковы новые технологии и тенденции на мировом рынке искусственного интеллекта в управлении активами?
Развивающиеся тенденции на рынке AI в управлении активами включают:
• Растущее внедрение моделей машинного и глубокого обучения
• Расширение сотрудничества между управляющими активами и финтех/AI стартапами
Q5: Какие ключевые проблемы существуют на глобальном рынке AI в управлении активами?
Ключевые проблемы на рынке AI в управлении активами включают:
• Проблемы конфиденциальности и безопасности данных, связанные с конфиденциальными финансовыми данными.
• Высокие затраты на внедрение и интеграцию AI-решений
В6: Какой регион доминирует на глобальном рынке ИИ в сфере управления активами?
Северная Америка доминирует на мировом рынке AI в управлении активами благодаря раннему внедрению технологий, развитой финансовой инфраструктуре и присутствию крупных компаний, занимающихся управлением активами и разработкой решений на основе AI.
Q7: Кто являются ключевыми конкурентами на глобальном рынке искусственного интеллекта в управлении активами?
Ведущие игроки в индустрии ИИ в управлении активами включают:
• Accenture
• Amazon Web Services
• Charles Schwab & Co
• Genpact
• IBM
• Infosys
• Intel Corporation
• Microsoft
• S&P Global
• Salesforce
Q8: Как ведущие компании по управлению активами используют ИИ для получения конкурентного преимущества?
Ведущие фирмы используют ИИ для улучшения оптимизации портфеля, прогнозной аналитики, управления рисками и персонализации обслуживания клиентов, что позволяет принимать более быстрые и обоснованные инвестиционные решения и одновременно повышать операционную эффективность.
Q9: Какие инвестиционные возможности предлагает рынок AI в управлении активами для инвесторов и заинтересованных сторон?
Рынок предлагает широкие возможности благодаря платформам на базе искусственного интеллекта, сотрудничеству в сфере финансовых технологий, облачным решениям для управления активами и компаниям, разрабатывающим передовые инструменты аналитики и автоматизации в условиях быстрой цифровой трансформации.
Клиенты, купившие этот товар, также купили