Акцент на технологиях (Машинное обучение, Глубокое обучение, Искусственная нейронная сеть), Приложениях (Роботизированная хирургия, Диагностика, Виртуальная помощь медперсонала, Помощь в административных рабочих процессах); Предложениях (Аппаратное обеспечение, Программное обеспечение и Услуги) и Регионе
Объем рынка искусственного интеллекта (AI) в здравоохранении в 2024 году оценивался примерно в 18,4 миллиарда долларов США и, как ожидается, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста (CAGR) около 40,5% в течение прогнозируемого периода (2025-2033 гг.), что обусловлено растущей потребностью в более быстрой и точной диагностике.
Искусственный интеллект – это разработка компьютерных систем, которые могут выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, с гораздо более высокой точностью и контролем ошибок, чем это делают люди. ИИ облегчает создание интеллектуальных агентов, где интеллектуальный агент – это система, которая распознает свою среду функционирования и предпринимает действия, которые максимизируют вероятность ее успеха. Важность ИИ в здравоохранении была осознана в начале 1980-х годов, когда было признано отсутствие надлежащего управления данными и необходимость предельной точности, а также важность минимально инвазивных методов. Искусственный интеллект – это отрасль информатики и информационных технологий, которая может анализировать сложные медицинские данные. Сегодня, в эпоху прорывных технологий и автоматизации, исследования и внедрение ИИ в здравоохранении находятся на подъеме. Сектор здравоохранения является одним из важнейших секторов, который является приоритетным для людей. Благодаря слиянию с ИТ-индустрией рост и развитие отрасли здравоохранения возросли и достигли нового уровня.
В этом разделе рассматриваются ключевые тенденции рынка, влияющие на различные сегменты искусственного интеллекта (AI) на рынке здравоохранения, как определено нашими экспертами-исследователями.
Интеграция ИИ в медицинскую визуализацию и диагностику
Одной из тенденций на рынке применения ИИ в секторе здравоохранения является использование ИИ в медицинской визуализации и диагностике. ИИ применяется для дифференциации и диагностики данных визуализации, включая рентгеновские снимки, МРТ и КТ, с помощью точности и скорости. Такая интеграция помогает в раннем выявлении аномалий и заболеваний, тем самым улучшая состояние здоровья пациентов. Кроме того, диагностические приложения ИИ полезны для рентгенологов и клиницистов, снимая с них нагрузку, помимо снижения вероятности ошибок. Ожидается, что это получит серьезный импульс от роста искусственного интеллекта, который обязательно повысит эффективность медицинской визуализации.
В этом разделе представлен анализ ключевых тенденций в каждом сегменте глобального отчета о рынке искусственного интеллекта (AI) в здравоохранении, а также прогнозы на глобальном, региональном и страновом уровнях на 2025-2033 годы.
Ожидается, что сегмент машинного обучения будет демонстрировать более высокий среднегодовой темп роста, чем рынок искусственного интеллекта (AI) в здравоохранении.
На основе технологии глобальный рынок ИИ в здравоохранении был сегментирован на машинное обучение, глубокое обучение и искусственные нейронные сети. Из этих технологий в 2024 году машинное обучение доминировало на рынке в глобальном масштабе и, как ожидается, сохранит свое лидерство в 2033 году. Растущая мощь машинного обучения в диагностике заболеваний, а также в категоризации и классификации данных о здоровье расширяет возможности врачей и ускоряет принятие решений в медицинских учреждениях, включая больницы или клиники.
Сегмент роботизированной хирургии занимает наибольшую долю рынка.
На основе технологии глобальный рынок ИИ в здравоохранении был сегментирован на роботизированную хирургию, диагностику, виртуальную помощь медсестер и помощь в административном документообороте. Среди них категория роботизированной хирургии доминирует на рынке, поскольку она повышает хирургическую точность и эффективность. Роботы с искусственным интеллектом помогают хирургам получать данные в режиме реального времени, обеспечивая лучший контроль, меньшие разрезы и меньшее количество осложнений. Это приводит к более быстрому выздоровлению, сокращению сроков пребывания в больнице и улучшению результатов лечения пациентов, что делает процедуры с помощью роботов все более популярными в современном здравоохранении.
Северная Америка занимает значительную долю рынка в 2024 году.
Искусственный интеллект на рынке здравоохранения в Северной Америке находится на растущем тренде из-за высоких темпов внедрения ИИ в таких странах, как США и Канада, в сочетании с развитием и ростом научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, которые сочетают инвестиции правительственных и частных организаций. Что касается Азиатско-Тихоокеанского региона, то он отстает от Северной Америки и Европы с точки зрения внедрения технологий. Однако ИИ – это одна из технологических областей, в которой Азиатско-Тихоокеанский регион может выделиться по сравнению с другими регионами, и ожидается, что в прогнозируемый период он продемонстрирует самый высокий рост.
США доминируют на североамериканском рынке искусственного интеллекта (AI) в здравоохранении
Искусственный интеллект в секторе здравоохранения США демонстрирует растущий рост благодаря внедрению передовых технологий, включая машинное обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Эти технологии улучшают диагностические возможности, предоставление рецептов, администрирование и варианты лечения. Призыв к использованию ИИ подпитывается постоянно растущей потребностью в эффективности предоставления услуг, особенно в секторе здравоохранения, ростом стоимости предоставления медицинских услуг и акцентом на удовлетворенности пациентов. Поэтому внедрение ИИ растет в различных секторах в Соединенных Штатах, в том числе в аспекте здравоохранения, где он в настоящее время жизненно важен для помощи врачам в диагностике, лечении и управлении заболеваниями.
Конкурентная среда в отрасли рынка искусственного интеллекта (AI) в здравоохранении
Рынок искусственного интеллекта (AI) в здравоохранении является конкурентным, с несколькими глобальными и международными игроками. Ключевые игроки применяют различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическое расширение, слияния и поглощения.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, – это Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson & Johnson, BD, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V., Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation и Oracle Corporation.
Последние разработки на рынке искусственного интеллекта (AI) в здравоохранении
В марте 2024 года Microsoft сотрудничала с NVIDIA для расширения инноваций в области ИИ и ускорения вычислительных возможностей. Это сотрудничество использует глобальный масштаб Microsoft Azure и передовые вычисления вместе с облаком NVIDIA DGX и комплексом Clara для ускорения инноваций и улучшения ухода за пациентами.
В марте 2024 года NVIDIA представила новые микросервисы Generative AI для преобразования медицинских технологий (MedTech), открытия лекарств и цифрового здравоохранения. Этот инновационный подход направлен на изменение технологии здравоохранения за счет использования передовых возможностей ИИ.
Атрибут отчета | Подробности |
Базовый год | 2024 |
Прогнозируемый период | 2025-2033 |
Динамика роста | Ускорение при среднегодовом темпе роста 40,5% |
Размер рынка в 2024 году | 18,4 миллиарда долларов США |
Региональный анализ | APAC, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Остальной мир |
Основной вклад вносит регион | Ожидается, что Северная Америка будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. |
Основные охваченные страны | США, Канада, Германия, Франция, Великобритания, Испания, Италия, Китай, Япония и Индия |
Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson & Johnson, BD, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V., Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation и Oracle Corporation | |
Объем отчета | Тенденции рынка, факторы роста и ограничения; Оценка доходов и прогноз; Анализ сегментации; Анализ спроса и предложения; Конкурентная среда; Профилирование компаний |
Охваченные сегменты | По технологии, по применению, по предложениям, по региону/стране |
Исследование включает анализ размеров рынка и прогнозирования, подтвержденный аутентифицированными ключевыми экспертами отрасли.
В отчете представлен краткий обзор общей производительности отрасли.
Отчет охватывает углубленный анализ видных коллег по отрасли с основным упором на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфели продуктов, стратегии расширения и последние разработки.
Подробное изучение драйверов, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.
Глобальный рынок искусственного интеллекта (AI) в здравоохранении может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UnivDatos понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности; поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для рынка ИИ в здравоохранении
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка ИИ в здравоохранении были тремя основными шагами для создания и анализа общего рынка сектора ИИ в здравоохранении в разных регионах/странах. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке технологий и общей оценки текущего рынка. Во-вторых, чтобы подтвердить эти выводы, были приняты во внимание многочисленные результаты и допущения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости рынка ИИ в здравоохранении. После всех предположений, определения размеров рынка и проверки рыночных показателей с помощью первичных интервью, был применен подход сверху вниз для прогнозирования общего размера рынка технологий ИИ в секторе здравоохранения в глобальном масштабе. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов технологии. Подробная методология объясняется ниже:
Анализ размера исторического рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Детальное вторичное исследование было проведено для получения исторического размера рынка технологий ИИ в секторе здравоохранения через внутренние источники компании, такие какгодовые отчеты и финансовая отчетность ведущих игроков, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы, учетные записи инвентаризации, данные о продажах и т. д., а такжевнешние источники, включаяторговые журналы, новости и статьи, правительственные публикации, экономические данные, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, публикации регулирующих органов, организации стандартов безопасности, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.Для сбора экономических данных использовались такие источники, как Всемирный банк, МВФ, Trading Economics, Trade Map и UN Comtrade.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторического размера рынка в целом был проведен подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов технологий ИИ в секторе здравоохранения. Основные сегменты, включенные в отчет, включают технологию, применение и конечных пользователей. Был также проведен дальнейший анализ подсегментов основных сегментов технологий ИИ в секторе здравоохранения.
Шаг 3: Факторный анализ:
После приобретения исторических размеров рынка различных сегментов и подсегментов был проведен подробныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка технологий ИИ в секторе здравоохранения. Факторный анализ проводился с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные технологии, внедряемые в секторе здравоохранения, такие как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети, скорость внедрения технологий ИИ в здравоохранении, инвестиции, сделанные компанией в сектор и т. д. Были проанализированы исторические тенденции технологий ИИ в здравоохранении и их влияние на размер рынка и долю за последние годы. Также был тщательно изучен сценарий со стороны спроса и предложения.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка:Основываясь на практических выводах из вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам в основных приложениях и рынках, долям рынка этих игроков, цепочке поставок и цепочке создания стоимости отрасли. Все необходимые процентные доли, разделения и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка был присвоен вес различным факторам, включая рыночную динамику, такую как движущие силы и тенденции, ограничения и возможности. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. Восходящий/Нисходящий подход, для получения рыночного прогноза на 2025 год для различных сегментов и подсегментов в разных регионах/странах. Принятая методология исследования для оценки размера рынка включает:
Проверка размера и доли рынка
Первичные исследования: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители отделов продаж, маркетинга, операционных отделов, региональные руководители и т. д.). Результаты первичных исследований были обобщены, и был проведен статистический анализ для доказательства выдвинутой гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы с вторичными данными, что позволило превратить информацию в действенные выводы.
Разделение участников первичного исследования
Анализ рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общего процесса анализа рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту, относящимся к технологии ИИ в секторе здравоохранения. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях применения ИИ в секторе здравоохранения, таких как роботизированная хирургия, диагностика, виртуальная помощь медсестер и помощь в административном рабочем процессе. Кроме того, были приняты во внимание предложения ИИ в секторе здравоохранения, которые включали программное обеспечение, аппаратное обеспечение и услуги, а также технологии ИИ в здравоохранении, такие как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.
Основная цель исследования рынка сектора ИИ в здравоохранении
В исследовании определены текущие и будущие рыночные тенденции сектора ИИ в здравоохранении. Инвесторы могут получить стратегическую информацию для принятия решений об инвестициях на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции будут определять общую привлекательность рынка, предоставляя платформу для участников отрасли для использования неиспользованного рынка, чтобы получить выгоду в качестве первого игрока. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили