Искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении – Рынок: текущий анализ и прогноз (2019-2025)
Акцент на технологиях (Машинное обучение, Глубокое обучение, Искусственная нейронная сеть), Приложениях (Роботизированная хирургия, Диагностика, Виртуальная помощь медперсонала, Помощь в административных рабочих процессах); Предложениях (Аппаратное обеспечение, Программное обеспечение и Услуги) и Регионе
Искусственный интеллект представляет собой разработку компьютерных систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, с гораздо большей точностью и контролем ошибок, чем это делают люди. ИИ способствует созданию интеллектуальных агентов, где интеллектуальный агент - это система, которая распознает свою рабочую среду и предпринимает действия, максимизирующие вероятность успеха. Важность ИИ в здравоохранении была осознана в начале 1980-х годов, когда была признана необходимость надлежащего управления данными и требования к предельной точности, а также важность минимально инвазивных методов. Искусственный интеллект - это отрасль компьютерных наук и информационных технологий, способная анализировать сложные медицинские данные. Сегодня, в эпоху прорыва технологий и автоматизации, исследования и внедрение ИИ в здравоохранении находятся на пике своего развития. Сектор здравоохранения является одним из важнейших секторов, который является приоритетом для человечества. Благодаря слиянию с ИТ-индустрией рост и развитие индустрии здравоохранения возросли и достигли нового уровня.
Недавние разработки в области вычислительной мощности в здравоохранении
Взрыв технологий, имеющих цифровые возможности, беспроводное подключение через все более мобильные устройства, привел к растущей демократизации доступа к здравоохранению. Некоторые из самых мощных инструментов ИИ уже встроены в Android или iOS. Эта технология предоставляет потребителям данные и информацию, необходимые им для активного управления своим здоровьем и самочувствием, а также для принятия более обоснованных решений в партнерстве со своими поставщиками медицинских услуг. ИИ может оказаться бумом в области диагностики. Высокая стоимость диагностических процессов, чрезмерное обследование пациентов с низким риском и ограниченные возможности раннего выявления хронических заболеваний стимулируют внедрение ИИ в диагностике. Это связано с тем, что ИИ способен преодолеть разрыв между диагнозом, ориентированным на врача, и диагнозом на основе ИИ посредством распознавания образов и технологий машинного обучения.
Что касается разработки лекарств, она требует много времени, инвестиций и ресурсов. В связи с этим фармацевтические компании стремятся принять цифровую трансформацию и ИИ. По данным Deloitte, в 2017 году 12 крупнейших биофармацевтических компаний получили лишь 3,2% прибыли от своих исследовательских подразделений лекарств, по сравнению с 10% в 2010 году. Ожидается, что использование ИИ в открытии лекарств ускорит общий процесс. Прикладной интеллект может повысить успешность открытия лекарств на 8-10%, что приведет к экономии в миллиарды долларов для отрасли. Поиск соединений для открытия лекарств и прецизионная медицина являются основными тенденциями применения по сравнению с другими фармацевтическими приложениями на основе ИИ.
«Технология машинного обучения ИИ доминировала на мировом рынке в 2018 году и, как ожидается, сохранит свое лидерство в 2025 году»
Основываясь на технологиях, мировой рынок ИИ в здравоохранении был сегментирован на машинное обучение, глубокое обучение и искусственные нейронные сети. Из этих технологий в 2018 году машинное обучение доминировало на мировом рынке и, как ожидается, сохранит свое лидерство в 2025 году. Растущая мощь машинного обучения в диагностике заболеваний, а также в категоризации и классификации данных о здоровье расширяет возможности врачей и ускоряет принятие решений в медицинских учреждениях, включая больницы или клиники.
«Среди приложений роботизированная хирургия занимает основную долю на мировом уровне в 2018 году, но, по оценкам, диагностика будет лидировать на рынке в течение прогнозируемого периода»
Основываясь на технологиях, мировой рынок ИИ в здравоохранении был сегментирован на роботизированную хирургию, диагностику, виртуальную помощь медперсонала и помощь в административных рабочих процессах.В 2018 году роботизированная хирургия доминировала в сегменте приложений мирового рынка ИИ в здравоохранении, принеся доход в размере 8589 миллионов долларов США, за ней следуют виртуальная помощь медперсонала и административные рабочие процессы. Ожидается, что сегмент будет расти со среднегодовым темпом роста XX% в течение прогнозируемого периода к 2025 году. Однако ожидается, что сегмент диагностики покажет самый высокий среднегодовой темп роста XX% за анализируемый период.
Доля мирового рынка ИИ в здравоохранении по приложениям, 2018 и 2025 гг. (%)
«Среди конечных пользователей ожидается, что сегмент аппаратного обеспечения будет доминировать в секторе ИИ в здравоохранении к 2025 году»
Основываясь на типе предлагаемого продукта, мировой рынок ИИ в здравоохранении сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение или услуги. В настоящее время сегмент услуг доминирует на рынке. Однако ожидается, что сегмент аппаратного обеспечения станет свидетелем самого высокого роста среднегодового темпа роста в течение прогнозируемого периода 2018–2025 годов.
«Северная Америка занимает самую высокую долю рынка в 2018 году, но ожидается, что рынок Азиатско-Тихоокеанского региона будет свидетелем самого высокого роста рынка в прогнозируемый период»
Рынок искусственного интеллекта в здравоохранении в Северной Америке находится на восходящем тренде из-за высокой скорости внедрения ИИ в таких странах, как США и Канада, в сочетании с развитием и ростом научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, которые объединяют инвестиции правительства и частных организаций. Что касается Азиатско-Тихоокеанского региона, то он отстает от Северной Америки и Европы с точки зрения внедрения технологий. Однако ИИ - это одна из областей технологий, в которой Азиатско-Тихоокеанский регион может выделяться по сравнению с другими регионами, и ожидается, что он станет свидетелем самого высокого роста в прогнозируемый период.
Конкурентная среда - 10 ведущих игроков рынка
Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson and Johnson, Bcton Dickinson, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V, Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation и Oracle Corporation являются основными игроками, работающими на рынке ИИ в здравоохранении. Эти компании сотрудничают с технологическими лидерами и вкладывают значительные средства в разработку нового и инновационного медицинского оборудования на базе ИИ для лечения пациентов.
Причины для покупки:
- Исследование рынка искусственного интеллекта в здравоохранении представляет текущий размер рынка, тенденции, прогноз до 2024 года. Анализ, представленный в отчете, представляет собой сочетание углубленного вторичного исследования и данных от ключевых лидеров мнения отрасли.
- Отчет представляет собой краткий обзор общей производительности отрасли с первого взгляда
- Отчет включает в себя углубленный анализ видных отраслевых коллег с основным акцентом на ключевые финансовые показатели бизнеса, продуктовый портфель, стратегии расширения и недавние разработки
- Подробное изучение факторов, сдерживающих факторов, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли
- Изучение привлекательности отрасли с помощью анализа пяти сил Портера
- Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам и подсегментам
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Варианты настройки:
Рынок искусственного интеллекта в здравоохранении может быть настроен на уровне страны или любого другого сегмента рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть собственные бизнес-потребности, поэтому мы также предоставляем полностью индивидуальные решения для клиентов.
Содержание
Методология исследования для рынка ИИ в здравоохранении
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка ИИ в здравоохранении были тремя основными шагами для создания и анализа общего рынка сектора ИИ в здравоохранении в разных регионах/странах. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке технологий и общей оценки текущего рынка. Во-вторых, чтобы подтвердить эти выводы, были приняты во внимание многочисленные результаты и допущения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости рынка ИИ в здравоохранении. После всех предположений, определения размеров рынка и проверки рыночных показателей с помощью первичных интервью, был применен подход сверху вниз для прогнозирования общего размера рынка технологий ИИ в секторе здравоохранения в глобальном масштабе. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов технологии. Подробная методология объясняется ниже:
Анализ размера исторического рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Детальное вторичное исследование было проведено для получения исторического размера рынка технологий ИИ в секторе здравоохранения через внутренние источники компании, такие какгодовые отчеты и финансовая отчетность ведущих игроков, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы, учетные записи инвентаризации, данные о продажах и т. д., а такжевнешние источники, включаяторговые журналы, новости и статьи, правительственные публикации, экономические данные, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, публикации регулирующих органов, организации стандартов безопасности, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.Для сбора экономических данных использовались такие источники, как Всемирный банк, МВФ, Trading Economics, Trade Map и UN Comtrade.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторического размера рынка в целом был проведен подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов технологий ИИ в секторе здравоохранения. Основные сегменты, включенные в отчет, включают технологию, применение и конечных пользователей. Был также проведен дальнейший анализ подсегментов основных сегментов технологий ИИ в секторе здравоохранения.
Шаг 3: Факторный анализ:
После приобретения исторических размеров рынка различных сегментов и подсегментов был проведен подробныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка технологий ИИ в секторе здравоохранения. Факторный анализ проводился с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные технологии, внедряемые в секторе здравоохранения, такие как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети, скорость внедрения технологий ИИ в здравоохранении, инвестиции, сделанные компанией в сектор и т. д. Были проанализированы исторические тенденции технологий ИИ в здравоохранении и их влияние на размер рынка и долю за последние годы. Также был тщательно изучен сценарий со стороны спроса и предложения.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка:Основываясь на практических выводах из вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам в основных приложениях и рынках, долям рынка этих игроков, цепочке поставок и цепочке создания стоимости отрасли. Все необходимые процентные доли, разделения и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка был присвоен вес различным факторам, включая рыночную динамику, такую как движущие силы и тенденции, ограничения и возможности. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. Восходящий/Нисходящий подход, для получения рыночного прогноза на 2025 год для различных сегментов и подсегментов в разных регионах/странах. Принятая методология исследования для оценки размера рынка включает:
- Размер рынка отрасли с точки зрения стоимости и скорости внедрения технологии ИИ в секторе здравоохранения.
- Все доли в процентах, разбивки и деления рыночных сегментов и подсегментов
- Ключевые игроки в основных приложениях и на рынках, а также доля каждого игрока на рынке. Также стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на постоянно растущем рынке технологий ИИ в секторе здравоохранения.
Проверка размера и доли рынка
Первичные исследования: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители отделов продаж, маркетинга, операционных отделов, региональные руководители и т. д.). Результаты первичных исследований были обобщены, и был проведен статистический анализ для доказательства выдвинутой гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы с вторичными данными, что позволило превратить информацию в действенные выводы.
Разделение участников первичного исследования
Анализ рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общего процесса анализа рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту, относящимся к технологии ИИ в секторе здравоохранения. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях применения ИИ в секторе здравоохранения, таких как роботизированная хирургия, диагностика, виртуальная помощь медсестер и помощь в административном рабочем процессе. Кроме того, были приняты во внимание предложения ИИ в секторе здравоохранения, которые включали программное обеспечение, аппаратное обеспечение и услуги, а также технологии ИИ в здравоохранении, такие как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.
Основная цель исследования рынка сектора ИИ в здравоохранении
В исследовании определены текущие и будущие рыночные тенденции сектора ИИ в здравоохранении. Инвесторы могут получить стратегическую информацию для принятия решений об инвестициях на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции будут определять общую привлекательность рынка, предоставляя платформу для участников отрасли для использования неиспользованного рынка, чтобы получить выгоду в качестве первого игрока. Другие количественные цели исследований включают:
- Проанализировать текущий и прогнозируемый размер мирового рынка ИИ в секторе здравоохранения в стоимостном выражении
- Проанализировать текущий и прогнозируемый размер различных сегментов и подсегментов ИИ в секторе здравоохранения. Сегменты в исследовании включают приложения, технологии и конечных пользователей
- Определить и описать технологии и протоколы, используемые в ИИ в секторе здравоохранения
- Предвидеть потенциальные риски, связанные с технологией.
- Анализ клиентов и конкурентов и т. д.
- Определение и анализ государственных нормативных актов для ИИ в секторе здравоохранения в разных регионах
- Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка ИИ в секторе здравоохранения в стоимостном выражении для регионов, включая Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC), Ближний Восток и Латинскую Америку
- Определить и проанализировать конкурентную среду сектора ИИ в здравоохранении и стратегии роста, принятые участниками рынка для выживания на постоянно растущем рынке
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок Retrieval Augmented Generation: Текущий анализ и прогноз (2025–2033)
Акцент на развертывании (облачные и локальные решения); Применение (поддержка клиентов и чат-боты, генерация контента, улучшение поисковых систем, извлечение информации в здравоохранении и другие); Конечные пользователи (ИТ и телекоммуникации, BFSI, здравоохранение, розничная торговля и электронная коммерция, образование и другие); и Регион/Страна
May 27, 2025
Рынок взыскания задолженности с использованием ИИ: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на компонентах (программное обеспечение и услуги); Развертывание (облачное, локальное и гибридное); По размеру предприятия (МСП и крупные предприятия); По отраслям (ИТ и телекоммуникации, банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение, аэрокосмическая и оборонная промышленность и другие); и регион/страна
May 1, 2025
Рынок AI API: Текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на функциональности (API генеративного ИИ, API компьютерного зрения, API распознавания речи/видео, API рекомендаций), по развертыванию (Облачные API, Edge API, Гибридные API), по конечному использованию (ИТ и телекоммуникации, BFSI, Здравоохранение и науки о жизни, Розничная торговля и электронная коммерция, Производство, Медиа и развлечения, Прочее), и региону/стране
May 1, 2025
Рынок ИИ в обрабатывающей промышленности: текущий анализ и прогноз (2024-2032)
Акцент на компоненты (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги); Конечный пользователь (автомобилестроение, электроника и полупроводники, медицинское оборудование, металлы и машиностроение, энергетика и другие); Технологии (машинное обучение, компьютерное зрение, робототехника и автоматизация, обработка естественного языка); Регион/Страна.
April 29, 2025
