Аналитика рынка Азиатско-Тихоокеанского региона по искусственному интеллекту (ИИ) в секторе образования: текущий анализ и прогноз (2019-2025)
Акцент на технологиях (машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, обработка естественного языка), компонентах (программное обеспечение, аппаратное обеспечение, услуги), конечных пользователях (дошкольные учреждения, учебные заведения K-12, высшие учебные заведения) и странах
Объем рынка ИИ в секторе образования Азиатско-Тихоокеанского региона в 2018 году составил 97,5 млн. долларов США, и ожидается, что он будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 53,2% в течение прогнозируемого периода 2019-2025 гг.Сектор образования становится более адаптированным и удобным для студентов, и заслуга в этом может быть отнесена к расширению применения технологий ИИ в секторе. Эта технология имеет множество применений, которые изменяют методологию учебного процесса. Помимо аспекта обучения, ИИ также помогает автоматизировать и ускорить административные задачи, помогая учреждениям сократить время, затрачиваемое на утомительные задачи, и увеличить количество времени, затрачиваемого на каждого отдельного студента.
Обзор ИИ в секторе образования Азиатско-Тихоокеанского региона
Согласно исследованию, использование ИИ в индустрии образования вырастет на 47,5% к 2025 году, поскольку граждане мира становятся более адаптированными и открытыми для технологических инструментов. Образовательные институты внедряют ИИ, чтобы предложить персонализированный опыт обучения и улучшить методы обучения. Интеграция интеллектуальных алгоритмов через ИИ на учебной платформе показала положительное влияние на обучение студентов. Это способствует росту ИИ в секторе образования. Технология преобразила классы и изменила роль преподавателей в учебном процессе, предоставив более удобные и сложные инструменты. Образовательные институты используют возможности ИИ для разработки контента, разработки учебных программ, онлайн-платформ обучения и административных операций. Кроме того, растущее внедрение веб-сервисов и смартфонов побудило образовательные институты перейти к онлайн-решениям для обучения, чтобы увеличить свою базу студентов и предоставить высококачественные услуги.
«Технология обработки естественного языка доминировала на рынке в регионе APAC в 2018 году и, как ожидается, сохранит свое доминирующее положение до 2025 года»
В зависимости от технологии, рынок ИИ в образовании сегментирован на машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и обработку естественного языка. Из всех, в 2018 году обработка естественного языка доминировала на рынке и, как ожидается, сохранит свое доминирование до 2025 года. Машинное обучение обещает обеспечить индивидуальное обучение в классе, предоставляя обратную связь в режиме реального времени на основе поведения каждого ученика и других факторов. Это повышает шансы на лучшее обучение. Машинное обучение также играет важную роль в оценках или оценках, устраняя предвзятость.
«Среди компонентов программное обеспечение занимает основную долю в 2018 году и, как ожидается, сохранит лидерство до 2025 года»
В зависимости от компонента, рынок ИИ в образовании сегментирован на программное обеспечение, услуги и оборудование.В 2018 году программное обеспечение доминировало в сегменте компонентов рынка ИИ в образовании Азиатско-Тихоокеанского региона, принеся доход в размере 57,2 млн. долларов США, за которым следовали услуги и оборудование.
Объем рынка ИИ в образовании Азиатско-Тихоокеанского региона, по компонентам
«Высшие учебные заведения были основными пользователями ИИ в образовании в Азиатско-Тихоокеанском регионе, и ожидается, что они станут свидетелями самого высокого роста рынка в течение прогнозируемого периода»
Искусственный интеллект в секторе образования находится в восходящем тренде из-за широкого внедрения ИИ в таких странах, как Китай и Япония, в сочетании с развитием и ростом деятельности в области исследований и разработок, которая объединяет инвестиции со стороны государственных и частных учреждений.
Конкурентная среда – Топ-10 игроков рынка
Ведущие игроки рынка, работающие в секторе ИИ в образовании Азиатско-Тихоокеанского региона, включают Google, Microsoft Corp, Intel Corporation, IBM, Qualcom, General Electric, Next IT, Siemens, Samsung и SAP SE. Среди всех, Google доминирует на текущем рынке. Глядя на потенциал роста, другие игроки также вкладывают значительные средства в технологию ИИ, чтобы улучшить сектор образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Причины для покупки (В отчете об исследовании представлены):
- Текущий и будущий размер рынка с 2018 по 2025 год в стоимостном выражении (доллары США)
- Комбинированный анализ углубленных вторичных исследований и данных, полученных от основных исследований через ключевого эксперта отрасли
- Детализация по странам общей скорости внедрения ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе
- Анализ технологического прогресса в секторе образования в таких странах, как Индия, Китай, Сингапур, Австралия и т. д.
- Краткий обзор общей деятельности отрасли с первого взгляда
- Углубленный анализ ключевых игроков отрасли с основным акцентом на их ключевые финансовые показатели, продуктовый портфель, стратегии расширения и недавние разработки
- Подробный анализ нормативной базы, движущих сил, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих на рынке
- Изучение привлекательности отрасли с помощью анализа пяти сил Портера
- Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам и подсегментам технологии в секторе образования Азиатско-Тихоокеанского региона
- Охваченные страны:Китай, Индия, Япония, Сингапур, Австралия и другие
Варианты настройки:
Отчет о рынке ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе может быть настроен и для других азиатских стран, которые не охвачены в отчете. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому мы также предоставляем полностью настраиваемые решения для клиентов.
Содержание
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка ИИ в секторе образования в основных азиатских странах были тремя основными шагами для создания и анализа общего рынка ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Были проведены исчерпывающие вторичные исследования для сбора данных об историческом рынке технологий и общей оценке текущего рынка. Во-вторых, для подтверждения этих данных были приняты во внимание многочисленные выводы и предположения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости рынка ИИ в образовании в Азиатско-Тихоокеанском регионе. После всех предположений, определения размеров рынка и проверки рыночных показателей с помощью первичных интервью, был применен подход сверху вниз для прогнозирования полного размера рынка и скорости внедрения ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка различных сегментов и подсегментов рынка. Подробная методология объясняется ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Подробное вторичное исследование было проведено для получения информации об историческом размере рынка и применении технологии ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе с использованием внутренних источников компании, таких какгодовой отчет и финансовая отчетность ведущих игроков, презентации о деятельности, пресс-релизы, данные о продажах и т. д.и внешних источников, включаяторговые журналы, новости и статьи, правительственные публикации, экономические данные, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, публикации регулирующих органов, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.Для сбора экономических и социальных данных использовались такие источники, как Всемирный банк, МВФ и другие.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения информации об историческом размере рынка в целом, был проведен подробный вторичный анализ для сбора данных о текущем рынке и долях для различных сегментов и подсегментов рынка ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Основные сегменты, включенные в отчет, - это технологии и конечные пользователи. Кроме того, был проведен дополнительный анализ подсегментов основных сегментов общего проникновения ИИ в сектор образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения информации об историческом размере рынка различных сегментов и подсегментов был проведен подробныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Факторный анализ был проведен с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные технологии, внедряемые в секторе образования, такие как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Были проанализированы исторические тенденции развития технологии ИИ в секторе образования и ее ежегодное влияние на размер и долю рынка в недавнем прошлом. Также был тщательно изучен сценарий спроса и предложения.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка:Основываясь на практических выводах из вышеуказанных 3 этапов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на основных технологических рынках, рыночные доли этих игроков, цепочку поставок отрасли, а также цепочку создания стоимости отрасли. Все необходимые процентные доли, разбивки и разделы рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка был присвоен вес различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т.е. Восходящий/Нисходящий подход, для получения рыночного прогноза на 2025 год для различных сегментов и подсегментов в разных странах Азии. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает:
- Размер рынка отрасли, с точки зрения стоимости и скорости внедрения ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе
- Все процентные доли, разбивки и разделы рыночных сегментов и подсегментов
- Ключевые игроки на основных технологических рынках, а также рыночная доля этих игроков. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции в постоянно растущей технологии ИИ в секторе образования
Проверка размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VPs, руководители отделов продаж, руководители отделов маркетинга, руководители операций и региональные руководители и т. д.). Результаты первичных исследований были обобщены, и был проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были объединены с результатами вторичных исследований, таким образом, превращая информацию в практические выводы.
Статистический анализ:Для статистического анализа мы провели телефонные интервью с директорами учебных заведений K12 и профессорами высших учебных заведений в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Всего было опрошено 43 респондента для разработки общего рынка ИИ в секторе образования в регионе. На основе их ключевой информации и понимания технологического прогресса в азиатском секторе образования был создан окончательный размер рынка. Подробный статистический анализ представлен в отчете.
Разбивка первичных участников
Инженерия рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общего процесса инженерии рынка и для получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту, относящихся к ИИ в секторе образования. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в технологиях ИИ в секторе образования, включая машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и обработку естественного языка. Кроме того, конечные пользователи ИИ в секторе образования включали дошкольные учреждения, учебные заведения K12 и высшие учебные заведения. Помимо этого, были приняты во внимание основные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, включая Китай, Японию, Индию, Сингапур и Австралию, среди прочих.
Основная цель исследования рынка ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе
В исследовании освещаются текущие и будущие рыночные тенденции в секторе образования ИИ. Инвесторы могут получить стратегические идеи для обоснования своего усмотрения при инвестировании на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции будут определять общую привлекательность рынка, предоставляя платформу для участников отрасли, чтобы использовать неиспользованный рынок для получения выгоды в качестве преимущества первого игрока. Другая количественная цель исследований включает:
- Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе с точки зрения стоимости
- Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка различных сегментов и подсегментов ИИ в секторе образования. Сегменты в исследовании включают технологию, конечных пользователей и страну
- Определить и описать технологии и протоколы, используемые в ИИ в секторе образования
- Предвидеть потенциальные риски, связанные с технологией, наряду с анализом клиентов и конкурентов и т. д.
- Определение и анализ государственных нормативных актов для ИИ в секторе образования в разных странах Азии
- Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка ИИ в секторе образования с точки зрения стоимости для стран, включая Китай, Японию, Индию, Сингапур и Австралию, среди прочих
- Определить и проанализировать конкурентную среду сектора ИИ в образовании и стратегии роста, принятые игроками рынка для устойчивого развития на постоянно растущем рынке
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок Retrieval Augmented Generation: Текущий анализ и прогноз (2025–2033)
Акцент на развертывании (облачные и локальные решения); Применение (поддержка клиентов и чат-боты, генерация контента, улучшение поисковых систем, извлечение информации в здравоохранении и другие); Конечные пользователи (ИТ и телекоммуникации, BFSI, здравоохранение, розничная торговля и электронная коммерция, образование и другие); и Регион/Страна
May 27, 2025
Рынок взыскания задолженности с использованием ИИ: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на компонентах (программное обеспечение и услуги); Развертывание (облачное, локальное и гибридное); По размеру предприятия (МСП и крупные предприятия); По отраслям (ИТ и телекоммуникации, банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение, аэрокосмическая и оборонная промышленность и другие); и регион/страна
May 1, 2025
Рынок AI API: Текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на функциональности (API генеративного ИИ, API компьютерного зрения, API распознавания речи/видео, API рекомендаций), по развертыванию (Облачные API, Edge API, Гибридные API), по конечному использованию (ИТ и телекоммуникации, BFSI, Здравоохранение и науки о жизни, Розничная торговля и электронная коммерция, Производство, Медиа и развлечения, Прочее), и региону/стране
May 1, 2025
Рынок ИИ в обрабатывающей промышленности: текущий анализ и прогноз (2024-2032)
Акцент на компоненты (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги); Конечный пользователь (автомобилестроение, электроника и полупроводники, медицинское оборудование, металлы и машиностроение, энергетика и другие); Технологии (машинное обучение, компьютерное зрение, робототехника и автоматизация, обработка естественного языка); Регион/Страна.
April 29, 2025
