Акцент на технологиях (машинное обучение, глубокое обучение, нейронная сеть, обработка естественного языка), компонент (программное обеспечение, аппаратное обеспечение, сервис), конечные пользователи (дошкольные учреждения, образовательные учреждения K-12, высшие учебные заведения) и страна
В 2018 году объем рынка искусственного интеллекта (ИИ) в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе составил 97,5 млн долларов США, и, согласно прогнозам, в течение прогнозируемого периода 2019-2025 годов он будет расти в среднем на 53,2%. Сектор образования становится все более адаптированным и удобным для студентов, и это можно объяснить возросшим применением технологии ИИ в этом секторе. Эта технология имеет множество применений, которые меняют методику процесса обучения. Помимо аспекта обучения, ИИ также помогает автоматизировать и ускорить административные задачи, помогая учреждениям сократить время, затрачиваемое на утомительные задачи, и увеличить время, затрачиваемое на каждого отдельного ученика.
Обзор ИИ в секторе образования Азиатско-Тихоокеанского региона
Согласно исследованиям, использование ИИ в индустрии образования вырастет на 47,5% к 2025 году, поскольку граждане мира становятся все более адаптируемыми и открытыми к технологическим инструментам. Образовательные учреждения внедряют ИИ, чтобы предлагать персонализированный опыт обучения и совершенствовать методы обучения. Интеграция интеллектуальных алгоритмов посредством ИИ в платформу обучения оказала положительное влияние на обучение студентов. Это способствует росту ИИ в секторе образования. Технология трансформировала учебные классы и изменила роль преподавателей в процессе обучения, предоставив более удобные и сложные инструменты. Образовательные учреждения используют возможности ИИ для разработки контента, разработки учебных программ, онлайн-платформ обучения и административных операций. Кроме того, растущее внедрение веб-сервисов и смартфонов побудило образовательные учреждения перейти к онлайн-решениям для обучения, чтобы увеличить свою студенческую базу и предоставлять высококачественные услуги.
«Технология обработки естественного языка доминировала на рынке в регионе APAC в 2018 году и, как ожидается, сохранит свое доминирование в течение 2025 года»
На основе технологий рынок ИИ в образовании сегментирован на машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и обработку естественного языка. Из них всех в 2018 году доминировала обработка естественного языка, и ожидается, что она сохранит свое доминирование в течение 2025 года. Машинное обучение обещает обеспечить индивидуальное обучение в классе, предоставляя обратную связь в режиме реального времени, основанную на индивидуальном поведении учащихся и других факторах. Это повышает шансы на лучшее обучение. Машинное обучение также играет важную роль в оценках или аттестациях, устраняя предвзятость.
«Среди компонентов программное обеспечение занимает основную долю в 2018 году и, как ожидается, сохранит свое лидерство до 2025 года».
На основе компонентов рынок ИИ в образовании сегментирован на программное обеспечение, услуги и оборудование. В 2018 году программное обеспечение доминировало в сегменте компонентов рынка ИИ в образовании Азиатско-Тихоокеанского региона, принеся доход в размере 57,2 млн долларов США, за которым следуют услуги и оборудование.
ЗАПРОСИТЬ ИНДИВИДУАЛЬНЫЙ ЗАКАЗ
Размер рынка ИИ в образовании в Азиатско-Тихоокеанском регионе по компонентам
«Высшие учебные заведения были основными пользователями ИИ в образовании в Азиатско-Тихоокеанском регионе, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода они станут свидетелями самого высокого роста рынка»
Искусственный интеллект в секторе образования демонстрирует тенденцию к росту благодаря широкому внедрению ИИ в таких странах, как Китай и Япония, в сочетании с развитием и ростом научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, которые объединяют инвестиции правительства и частных учреждений.
Конкурентная среда - 10 ведущих игроков рынка
К ведущим игрокам рынка, работающим в секторе ИИ в образовании в Азиатско-Тихоокеанском регионе, относятся Google, Microsoft Corp, Intel Corporation, IBM, Qualcom, General Electric, Next IT, Siemens, Samsung и SAP SE. Среди них Google доминирует на текущем рынке. Учитывая потенциал роста, другие игроки также вкладывают значительные средства в технологию ИИ для подъема сектора образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Причины для покупки (В отчете об исследовании представлены):
Варианты настройки:
Отчет об исследовании рынка ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе может быть адаптирован и для других азиатских стран, которые не охвачены в отчете. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому мы также предоставляем полностью индивидуальные решения для клиентов.
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка ИИ в секторе образования в крупнейших странах Азии были тремя основными шагами для создания и анализа общего рынка ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Был проведен исчерпывающий вторичный анализ для сбора данных об историческом рынке технологий и общей оценки текущего рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости рынка образовательного ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе. После всех предположений, определения размера рынка и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью, был применен нисходящий подход для прогнозирования общего размера рынка и степени внедрения ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка различных сегментов и подсегментов рынка. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено детальное вторичное исследование для получения данных об историческом размере рынка и применении технологии ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе, с использованием внутренних источников компаний, таких как годовые отчеты и финансовая отчетность ведущих игроков, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы, данные о продажах и т. д., и внешних источников, включая отраслевые журналы, новости и статьи, правительственные публикации, экономические данные, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, публикации регулирующих органов, базы данных третьих сторон и другие надежные публикации. Для сбора экономических и социальных данных использовались такие источники, как Всемирный банк, МВФ и другие.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения данных об историческом размере общего рынка был проведен детальный вторичный анализ для сбора текущей рыночной информации и доли различных сегментов и подсегментов рынка ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Основные сегменты, включенные в отчет, включают технологии и конечных пользователей. Также был проведен дальнейший анализ подсегментов основных сегментов общего проникновения ИИ в сектор образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения данных об историческом размере рынка различных сегментов и подсегментов был проведен детальный факторный анализ для оценки текущего размера рынка ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Факторный анализ проводился с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные технологии, внедряемые в секторе образования, такие как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Были проанализированы исторические тенденции развития технологии ИИ в секторе образования и ее ежегодное влияние на размер и долю рынка в недавнем прошлом. Также был тщательно изучен сценарий спроса и предложения.
Оценка текущего размера рынка и прогноз
Определение текущего размера рынка: На основе практической информации, полученной на основе вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на основных технологических и рынках, рыночным долям этих игроков, цепочке поставок отрасли, а также цепочке создания стоимости отрасли. Все необходимые процентные доли, разбивки и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, был присвоен вес. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т.е. восходящий/нисходящий, для получения прогноза рынка на 2025 год для различных сегментов и подсегментов в различных странах Азии. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Проверка размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами общественного мнения (Key Opinion Leaders (KOLs)), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители отделов продаж, руководители отделов маркетинга, руководители операционных отделов и региональные руководители и т. д.). Результаты первичного исследования были обобщены, и был выполнен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Информация, полученная в результате первичного исследования, была объединена с вторичными данными, превратив, таким образом, информацию в действенную.
Статистический анализ: Для статистического анализа мы провели телефонные интервью с директорами учреждений K12 и профессорами высших учебных заведений в Азиатско-Тихоокеанском регионе. В общей сложности было опрошено 43 респондента для разработки общего рынка ИИ в секторе образования в регионе. На основе их ключевой информации и понимания технологического прогресса в азиатском секторе образования был создан окончательный размер рынка. Подробный статистический анализ представлен в отчете.
Разбивка первичных участников
Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общего процесса инжиниринга рынка и для получения точных статистических показателей каждого сегмента и подсегмента, относящегося к ИИ в секторе образования. Данные были разбиты на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в технологиях ИИ в секторе образования, включая машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и обработку естественного языка. Кроме того, конечные пользователи ИИ в секторе образования включали дошкольные учреждения, образовательные учреждения K12 и высшие учебные заведения. Помимо этого, были приняты во внимание основные страны Азиатско-Тихоокеанского региона, включая Китай, Японию, Индию, Сингапур и Австралию и другие.
Основная цель исследования рынка ИИ в секторе образования в Азиатско-Тихоокеанском регионе
В исследовании освещаются текущие и будущие рыночные тенденции ИИ в секторе образования. Инвесторы могут получить стратегическое представление для обоснования своих решений по инвестициям на основе качественного и количественного анализа, выполненного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определят общую привлекательность рынка, предоставив промышленным участникам платформу для эксплуатации неиспользованного рынка и получения выгоды в качестве первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили