Акцент на Предложении (Программное обеспечение и Услуги); Технологии (Генеративные состязательные сети (GANs), Трансформационные модели, Рекуррентные нейронные сети (RNNs), Автокодировщики, Обработка естественного языка (NLP), Другие); Применение (Развлечения, Реклама, Безопасность и наблюдение, Игры, Образование и обучение, Другие); и Регион/Страна

В 2023 году объем рынка Deepfake AI оценивался примерно в 550 миллионов долларов США, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода (2024–2032 гг.) он будет расти со значительным среднегодовым темпом роста около 40,5% благодаря растущему применению в индустрии развлечений и средствах массовой информации.
Deepfake AI — это термин, используемый для описания инновации, в которой используются алгоритмы глубокого обучения, такие как GAN, для создания нового синтетического контента, в котором отдельные изображения, видео или аудио были изменены, чтобы имитировать подлинную личность человека, или когда медиа полностью вымышлены. Он используется в развлечениях, рекламе и образовании, поскольку может создавать реалистичные изображения или звуки в зависимости от манипуляций с визуальными/аудио данными. Но Deepfake AI также имеет этические последствия и породил новые варианты использования, и в то же время правительства всего мира предпринимают важнейшие шаги для его регулирования.
Чтобы достичь этого роста, компании стремятся к разработке более глубокого реализма и персонализации, которые являются центральными для Deepfake AI. Они финансируют новые и сложные алгоритмы и создают простые в использовании интерфейсы, чтобы сделать создание Deepfake-контента доступным для широких масс, даже для небольших фирм и создателей контента-фрилансеров. Кроме того, компании используют эти функции для обнаружения дипфейков, а соблюдение этических норм повышает доверие потребителей и конфиденциальность, тем самым увеличивая принятие на рынке и, следовательно, рост рынка.
21 августа 2024 года компания McAfee, мировой лидер в области онлайн-защиты, объявила о запуске McAfee Deepfake Detector, новейшего дополнения к набору продуктов компании на базе искусственного интеллекта. Поскольку видео, созданные с помощью искусственного интеллекта, или дипфейки, заполоняют Интернет и распространяются в социальных сетях, мы живем в мире, где видеть и слышать больше не значит верить.
В этом разделе рассматриваются ключевые тенденции рынка, влияющие на различные сегменты рынка Deepfake AI, выявленные нашими экспертами-исследователями.
Индустрия развлечений преобразует индустрию Deepfake AI
Индустрия развлечений является широко распространенным пользователем Deepfake AI, который вносит свой вклад в рассказывание историй, спецэффекты или воссоздание персонажей. Технология Deepfake стала распространенной в киноиндустрии, поскольку крупные студии и потоковые платформы полагаются на этот тип приложений для борьбы со старением, создания цифровых аналогов и анимации умерших личностей, чтобы сделать экранные изображения более реалистичными. В дополнение к этому, Deepfake AI также используется производственными компаниями для сокращения затрат на CGI и другие стандартные методы создания качественного контента. Индустрия игрового дизайна использует Deepfake AI для рендеринга персонажей и анимации игроков более реалистичным образом, чтобы стимулировать взаимодействие. Кроме того, это также использование технологии Deepfake для разработки интерактивных фильтров в социальных сетях, аватаров и персонализированных медиафайлов, чтобы привлечь больше молодой аудитории, а также повысить вовлеченность пользователей в социальные сети.
Например, в октябре 2024 года инновационный AI-стартап Mind Over Media объявил о стратегическом партнерстве с DeepTrust, лидером в области обнаружения дипфейков, для защиты творческой интеллектуальной собственности и целостности бренда. Индустрия развлечений теперь имеет мощное новое оружие в борьбе с дипфейками.

Азиатско-Тихоокеанский регион лидирует в росте.
Региональные факторы, влияющие на рынок Deepfake AI, относятся к Азиатско-Тихоокеанскому региону, который быстро лидирует на рынке благодаря передовой технической поддержке, высокому доступу к соединениям и растущему интересу к AI-стартапам. Передовые страны, такие как Китай, Япония и Южная Корея, являются пионерами в области искусственного интеллекта и внедрения решений Deepfake, особенно в сфере развлечений, электронной коммерции и социальных сетей, для создания захватывающего и уникального клиентского опыта. Кроме того, многие региональные правительства запускают AI-проекты, стимулирующие развитие Deep-Fake AI для различных областей. В дополнение к этому, крупные компании в последнее время используют Deepfake AI для рекламы конкретных брендов, потому что это устраняет языковые барьеры, что улучшает взаимодействие с потребителями. Кроме того, высокие нормативные стандарты использования этики AI в регионе, оказывающие положительное влияние на ответственное использование, повышают доверие потребителей и рынок в целом.
26 октября 2024 года Министерство электроники и информационных технологий (MeitY) выпустило консультативное заключение, в котором подчеркивается ответственность посредников, включая платформы социальных сетей, за пресечение распространения ложных сообщений об угрозе взрыва различных авиакомпаний, работающих в Индии. MeitY подчеркнуло, что посредники в социальных сетях должны соблюдать Закон об информационных технологиях 2000 года, Правила информационных технологий (Руководство для посредников и Кодекс этики цифровых средств массовой информации) 2021 года и Bharatiya Nyaya Sanhita (BNS) 2023 года, и эти платформы обязаны оперативно удалять незаконный контент для поддержания общественного порядка и безопасности.
Рынок Deepfake AI является конкурентным, с несколькими глобальными и международными игроками. Ключевые игроки принимают различные стратегии роста для улучшения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическое расширение, слияния и поглощения. Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, - Pinscreen, Veritone, Inc., Hour One, D-ID AI Video, Deepgram, Faceswapper AI, Synthesia, Limited, Sensity B.V., Reface, DeepSwap.

Новости рынка Deepfake AI
15 октября 2024 года компания DeepBrain AI, ведущая компания в области генеративного искусственного интеллекта (AI), продемонстрировала свою инновационную технологию обнаружения дипфейков на четвертом ежегодном LG NOVA InnoFest.
В июле 2024 года CivAI, некоммерческая организация, которая формирует конкретное понимание возможностей и опасностей AI с помощью интерактивного программного обеспечения, объявила о запуске CivAI’s Deepfake Sandbox — бесплатного общедоступного инструмента, который позволяет любому создать дипфейк своего изображения и узнать больше о генеративном AI менее чем за 30 секунд. Созданный с использованием общедоступного программного обеспечения, CivAI’s Deepfake Sandbox предлагает каждому возможность поэкспериментировать с высококачественными дипфейками и узнать больше о рисках, которые генеративный AI представляет для демократии, средств массовой информации, киберпреступности и многого другого.

Глобальный рынок Deepfake AI может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь связаться с нами, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка Deepfake AI были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения Deepfake AI в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов были приняты во внимание многочисленные результаты и предположения. Более того, были также проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка Deepfake AI. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили нисходящий/восходящий подход к прогнозированию полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология описана ниже:
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка Deepfake AI из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовые отчеты, презентации о деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка Deepfake AI мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, — это предложения, технологии, приложения и регионы. Далее был проведен анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка для различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка Deepfake AI. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как предложения, технологии, приложения и регионы рынка Deepfake AI. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка Deepfake AI по всему миру.
Определение текущего размера рынка: На основе действенных выводов, полученных из вышеуказанных 3 шагов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на мировом рынке Deepfake AI и доли рынка сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. нисходящий/восходящий подход, для получения прогноза рынка на 2032 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичного исследования были обобщены, и был проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Вклад первичного исследования был объединен с результатами вторичного исследования, что превратило информацию в действенные выводы.

Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка Deepfake AI. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в предложениях, технологиях, приложениях и регионах глобального рынка Deepfake AI.
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка Deepfake AI. Инвесторы могут получить стратегические сведения, чтобы основывать свои решения об инвестициях на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка и получения выгоды от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Q1: Каков текущий размер и потенциал роста рынка Deepfake AI?
Q2: Каковы движущие факторы роста рынка Deepfake AI?
Q3: Какой сегмент имеет наибольшую долю рынка Deepfake AI по применению?
В4: Каковы основные тенденции на рынке Deepfake AI?
Q5: Какой регион будет доминировать на рынке Deepfake AI?
Клиенты, купившие этот товар, также купили