Акцент на типе (генерация контента, визуальные эффекты, пост-продакшн и редактирование, оптимизация бюджета и прочее); Развертывание (облачное и локальное); Применение (игры, кино и телевидение, реклама и маркетинг, а также AR и VR); и Регион/Страна
Объем мирового рынка генеративного ИИ в кино оценивался в 366,9 млн долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста около 26,5% в течение прогнозируемого периода (2024-2032 гг.) благодаря росту цифровых актеров, сгенерированных ИИ, и технологий дипфейков, обеспечивающих творческую гибкость при кастинге или даже воссоздании актеров.
Рынок генеративного ИИ в кино относится к применению ИИ при создании и улучшении различных процессов кинопроизводства, таких как генерация контента, визуальные эффекты, написание сценариев и дизайн персонажей. Эта технология помогает продюсерам и режиссерам повышать эффективность своей работы, снижать затраты и в то же время бросать вызов границам творчества. Рост на этом рынке обусловлен достижениями в области машинного обучения, растущей потребностью в более интерактивном контенте и появлением цифровых платформ, требующих более частого производства контента. Кроме того, связь ИИ с инновационными технологиями, такими как виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR), способствует использованию генеративного ИИ в киноиндустрии.
В этом разделе обсуждаются ключевые тенденции рынка, влияющие на различные сегменты мирового рынка генеративного ИИ в кино, как определено нашей командой экспертов-исследователей.
Сегмент облачных систем генеративного ИИ в кино преобразует отрасль
Облачная категория является одним из крупнейших драйверов на рынке генеративного ИИ в кино, поскольку она предоставляет гибкие и доступные способы для кинопроизводства и создания контента. Это позволяет кинематографистам использовать передовые инструменты ИИ без необходимости дорогостоящей локальной установки, что особенно полезно для крупных студий и независимых кинематографистов. Сотрудничество в облаке в режиме реального времени улучшает процессы постпродакшна, которые включают редактирование, визуальные эффекты и анимацию, среди прочего. Более того, эти платформы также предлагают большие возможности хранения и обработки для применения передовых генеративных моделей при производстве высококачественного и ориентированного на данные контента. Эта гибкость и эффективность увеличивают использование ИИ в киноиндустрии и ускоряют развитие и рост рынка.
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться значительный среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода.
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет быстрорастущим рынком для генеративного ИИ в кино благодаря росту киноиндустрии, технологическим улучшениям и инвестициям в ИИ. Китай, Индия, Южная Корея и Япония входят в число ведущих стран, которые внедрили инструменты ИИ для создания контента, спецэффектов и анимации. В регионе большая и общая аудитория, которая также усиливает давление в сторону использования искусственного интеллекта для персонализации и локализации контента. Кроме того, население Азиатско-Тихоокеанского региона более склонно к технологиям, и правительства здесь поддерживают проекты ИИ, особенно генеративный ИИ, что делает его идеальным местом для будущих достижений в области ИИ в кинопроизводстве. Этот рост дополнительно подпитывается технологическим и деловым партнерством между технологическими компаниями и местными кинопродюсерами для совершенствования производства и повышения качества сюжета.
Мировой рынок генеративного ИИ в кино является конкурентным, с несколькими глобальными и международными игроками рынка. Ключевые игроки используют различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, выпуск новых продуктов, географическое расширение, а также слияния и поглощения. Некоторые из основных игроков на рынке: IBM; NVIDIA Corporation; OpenAI; Wētā FX Ltd.; Adobe; Autodesk Inc.; Foundry Visionmongers Limited; Google; ATLAS; Synthesia Limited.
Мировой рынок генеративного ИИ в кино может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка мирового рынка генеративного ИИ в кино — вот три основных шага, предпринятые для создания и анализа внедрения глобального генеративного ИИ в кино в основных регионах. Были проведены исчерпывающие вторичные исследования для сбора исторических данных рынка и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих данных были рассмотрены многочисленные результаты и предположения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости мирового рынка генеративного ИИ в кино. Для предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход «сверху вниз/снизу вверх» для прогнозирования общего размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробный метод объясняется ниже:
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторического размера мирового рынка генеративного ИИ в кино через внутренние источники компании, такие как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д., а также внешние источники, включая журналы, новости и статьи, публикации правительств, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторического размера мирового рынка генеративного ИИ в кино мы провели подробный вторичный анализ, чтобы собрать исторические данные о рынке и долю различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет как тип, развертывание, применение и регионы. Кроме того, были проведены анализы на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После покупки исторического размера рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера мирового рынка генеративного ИИ в кино. Кроме того, мы провели факторный анализ, используя зависимые и независимые переменные, такие как тип, развертывание, применение и регионы мирового рынка генеративного ИИ в кино. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов на мировом рынке генеративного ИИ в кино.
Оценка текущего рынка: Основываясь на практических выводах из вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на мировом рынке генеративного ИИ в кино и долям рынка сегментов. Все требуемые доли в процентах, разбивки и декомпозиции рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были подтверждены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка были присвоены веса нескольким факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход «сверху вниз/снизу вверх», для получения прогноза рынка до 2032 года для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Метод исследования, принятый для оценки размера рынка, включает:
Размер рынка отрасли в стоимостном выражении (доллары США) и скорость внедрения мирового рынка генеративного ИИ в кино на основных рынках внутри страны
Все процентные доли, разбивки и декомпозиции сегментов и подсегментов рынка
Ключевые игроки на мировом рынке генеративного ИИ в кино с точки зрения предлагаемых типов. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке.
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами общественного мнения (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководитель отдела продаж, руководитель отдела маркетинга, руководитель отдела операций, региональный руководитель, руководитель страны и т. д.) по основным регионам. Результаты первичных исследований были затем обобщены, и был выполнен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были объединены со вторичными данными, что превратило информацию в практические выводы.
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента мирового рынка генеративного ИИ в кино. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в типе, развертывании, приложениях и регионах мирового рынка генеративного ИИ в кино.
В исследовании были определены текущие и будущие тенденции мирового рынка генеративного ИИ в кино. Инвесторы могут получить стратегические данные для обоснования своего усмотрения в отношении инвестиций на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив платформу для участников отрасли, чтобы использовать неиспользованный рынок, чтобы получить выгоду от преимущества первого хода. Другие количественные цели исследований включают:
В1: Каков текущий размер мирового рынка генеративного ИИ в кино и его потенциал роста?
В2: Какие факторы способствуют росту мирового рынка генеративного ИИ в кино?
В3: Какой сегмент имеет наибольшую долю мирового рынка генеративного ИИ в кино по категории типа?
В4: Какие новые технологии и тенденции наблюдаются на мировом рынке генеративного ИИ в кино?
В5: Какой регион будет доминировать на мировом рынке генеративного ИИ в кино?
Клиенты, купившие этот товар, также купили