製造業人工智慧市場：現況分析與預測 (2024-2032)

AI in Manufacturing Market Size & Forecast

製造業人工智慧市場在 2023 年的估值為 31.267 億美元，預計在預測期（2024-2032 年）內將以約 32.7% 的強勁複合年增長率增長，這主要是由於對自動化、預測性維護以及採用工業物聯網 (IIoT) 實現智慧工廠的需求不斷增長。

AI in Manufacturing Market Analysis

製造業人工智慧市場的增長率來自於企業使用人工智慧技術來提高生產效率和降低成本，同時提高產品品質。人工智慧透過機器學習和電腦視覺技術提供自動輸出，以檢查生產品質水準和工具健康狀況。供應商轉向人工智慧系統以獲得更好的自動化工作流程，該系統除了產品檢查操作外，還能處理故障預防。物聯網幫助智慧工廠增強其在此行業的營運。

市場研究表明，亞太地區的製造公司將加速轉向使用人工智慧系統。由於其 2025 年宣布的 380 億美元投資計畫，中國在晶片製造融資方面領先於所有其他國家，該計畫得到了政府計畫的支持，旨在減少晶片進口並抵禦國際壓力。中國專注於構建具有人工智慧功能的工業機器人系統，因為它計畫將人工智慧引入製造設施。韓國和印度在政府計畫和新興技術公司的支持下，投入資源開發用於工廠的人工智慧技術。

AI in Manufacturing Market Trends

本節討論了影響製造業人工智慧各個細分市場的關鍵市場趨勢，這些趨勢由我們的研究專家團隊確定。

最終用戶產業支持製造業人工智慧產業

製造業人工智慧產業得到幾個主要最終用戶產業的支持，這些產業將這項技術用於各種應用：

1. 汽車製造商廣泛應用人工智慧來推動生產營運，透過營運由人工智慧系統編程的機器人和營運用於預測性維護應用程式的自動化組裝營運。汽車產業使用先進的人工智慧來創造自動駕駛汽車，並且已成為自動化技術的主要使用者，以降低成本生產更高品質的汽車。

2. 許多電子和半導體公司使用人工智慧來自動化複雜的生產線，並在增強其供應網路的同時更好地識別缺陷。透過使用人工智慧系統，製造商可以更好地監控產品品質和製造計畫，同時預測需求以生產高品質的半導體，減少費用和資源浪費。

3. 醫療設備：透過人工智慧技術，製造業能夠產生更好的醫療測試結果，並增強自動化設備組裝，同時預測設備故障。借助人工智慧技術，醫療設備製造商可以在遵循 ISO 要求的前提下準確地生產更高品質的產品。該系統還可以更快地製造高精度醫療設備，從而提高效率。

4. 金屬和機械工廠嚴重依賴人工智慧來預測設備何時會發生故障，並加強品質控制檢查，以及提高其生產流程的效率。人工智慧系統透過減少停機時間、延長設備壽命和提高工作步驟的效率來增強金屬製造流程，從而降低營運費用並改善工廠營運。

5. 能源和電力部門有效地使用人工智慧系統來更好地監控設備和電力系統，同時有效地管理能源資源。透過人工智慧技術監控能源活動，發電廠可以以最高的生產效率運轉。人工智慧技術支持電網連接並檢測問題以預測電力使用情況，從而產生更好的能源資源。

6. 航空航太和國防公司依靠人工智慧來製造精確的產品和預見設備問題，以及監控產品品質。人工智慧系統有助於製造精確的飛機零件，同時透過減少停機來保持軍事產品和航空飛行器處於完美的工作狀態。人工智慧系統有助於公司更好地營運，同時使工作區域在兩種環境中都更安全。

7. 消費品公司使用人工智慧來加快生產線的運轉速度並提高庫存控制以及供應鏈計畫。公司使用人工智慧來更好地預測未來的銷售額，並且他們避免製造過剩的產品。在包裝營運中使用人工智慧使整個生產流程運轉得更好並減少產品缺陷。它還優化了分類和品質檢查的生產力。

這些產業的管理部門使用人工智慧技術來使企業運轉得更好並降低費用，同時製造更好的產品。由於人工智慧增強了製造方法以準確地滿足客戶的需求，因此製造方法現在表現得更好且更具成本效益。

AI in Manufacturing Industry Segmentation

本節提供了全球製造業人工智慧市場報告中每個細分市場的關鍵趨勢分析，以及 2024-2032 年全球、區域和國家層級的預測。

軟體細分市場在製造業人工智慧市場中佔據主導地位

根據元件，製造業人工智慧市場分為硬體、軟體和服務。軟體細分市場在製造業人工智慧市場中佔據了相當大的份額，預計在預測期內將呈現顯著的增長率。對人工智慧驅動解決方案的顯著需求推動了人工智慧製造市場中的軟體細分市場，製造商使用它們來增強生產優化並降低費用。軟體細分市場為製造商提供了使用機器學習來發現品質問題，同時規劃維護和供應鏈營運的工具。人工智慧軟體因雲端和邊緣運算而更受歡迎，這有助於製造商將人工智慧結果直接應用於現有系統，同時擴大其營運。

汽車人工智慧在製造業細分市場中佔據主導地位

根據最終用戶，製造業人工智慧市場分為汽車、電子與半導體、醫療設備、金屬與機械、能源與電力以及其他。預計汽車人工智慧在製造業細分市場將在預測期內呈現顯著的增長率。客戶對自動化生產方法有更多需求，以使他們的汽車更好並節省成本。汽車製造商使用人工智慧來掃描車輛系統中的故障並檢查供應鏈產品，這使他們能夠加快產出速度並縮短維護時間，因為他們製造汽車以滿足當今消費者的喜好。製造商更多地使用人工智慧是因為他們生產具有聯網汽車技術的電動車。

亞太地區預計在預測期內將以顯著的複合年增長率增長

亞太地區透過製造業人工智慧快速發展，因為其國家擁有先進的技術和強大的製造業，尤其是在中國、日本、韓國和印度。這些國家處於使用人工智慧技術來自動化製造流程和最大限度地降低營運費用的最前線。亞太地區的公司透過人工智慧引領全球智慧工廠的實施，以控制供應流程並製造更好的產品，同時實現多功能營運。中國和日本政府將大量資金投入到人工智慧科學領域，這有助於不同行業進行數位轉型。

印度和東南亞的先進國家和發展中市場正在迅速採用人工智慧系統來升級其製造系統。公司現在依靠人工智慧工具來追蹤客戶需求並優化其供應鏈以及生產流程，以使他們成為更好的競爭者。工業物聯網 (IIoT) 系統的日益普及帶來了有吸引力的業務增長，這些系統為製造商提供了即時資訊來優化其營運。亞太地區作為人工智慧創新中心的重要性日益增加，因為其龐大的製造業勞動力使用人工智慧基礎設施投資來支持永續發展目標。

AI in Manufacturing Industry Overview

製造業人工智慧市場具有競爭性和分散性，有多家全球和國際市場參與者。主要參與者正在採取不同的增長策略來增強其市場影響力，例如合作夥伴關係、協議、協作、新產品發布、地域擴張以及併購。在市場上運營的一些主要參與者包括 Microsoft Corporation、ABB、IBM Corporation、Amazon Inc.、NVIDIA Corporation、Siemens AG、Fanuc、SAP SE、Rockwell Automation, Inc. 和 Mitsubishi Electric Corporation。

製造業人工智慧市場的最新發展

• 2025 年 3 月，Advanced Micro Devices (AMD) 完成了對 ZT Systems 的 49 億美元收購，ZT Systems 是一家專門從事雲端運算和人工智慧資料中心設備的公司，旨在加強 AMD 的資料中心產品並與 NVIDIA 等行業領導者競爭。

AI in Manufacturing Market Report Coverage

購買製造業人工智慧市場報告的理由：

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• 該報告快速概述了整體產業績效。

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