AI in 製造業市場：現有分析與預測（2024-2032）

AI in 製造業市場規模與預測

2023年AI in 製造業市場價值為31.267億美元，預計在預測期（2024-2032）內將以約32.7%的強勁複合年增長率增長，這得益於對自動化、預測性維護的需求不斷增加，以及工業物聯網（IIoT）在智慧工廠中的應用。

AI in 製造業市場分析

人工智慧在製造業市場的增長率來自於企業利用AI技術來提高生產效率、降低成本，同時提高產品質量。 AI 透過機器學習和電腦視覺技術，提供自動輸出以檢查生產質量水平和工具健康狀況。 供應商轉向 AI 系統以獲得更好的自動化工作流程，並且該系統處理故障預防以及產品檢查操作。 物聯網有助於智慧工廠增強其在這個行業中的運營。

市場調查顯示，亞太地區製造公司將快速轉向使用 AI 系統。 由於其 2025 年宣佈的 380 億美元投資計劃，中國在晶片製造資金方面領先於所有其他國家，並得到政府計劃的支持，以減少晶片進口並抵禦國際壓力。 中國專注於建立具有人工智慧功能的工業機器人系統，因為它計劃將 AI 引入製造設施。 韓國和印度向政府計劃下和新興科技公司的支援下的工廠 AI 技術開發投入資源。

AI in 製造業市場趨勢

本節討論了正在影響 AI in 製造業各個領域的主要市場趨勢，這些趨勢由我們的研究專家團隊確定。

支援 AI in 製造業產業的終端用戶產業

TheAI in 製造業產業受到幾個主要終端用戶產業的支持，這些產業將此技術用於各種應用：

1. 汽車製造商廣泛應用 AI 以透過運行由 AI 系統編程的機器人以及操作自動裝配作業來提高生產作業，用於預測性維護應用。 汽車產業使用先進的 AI 來創造自動駕駛汽車，並且已成為自動化技術的主要使用者，以更低的成本生產更優質的汽車。

2. 許多電子和半導體公司使用 AI 來自動化複雜的生產線，並進行更好的缺陷識別，同時增強其供應網路。 透過使用 AI 系統，製造商可以更好地監控產品質量和製造排程，同時預測需求，以更少的費用和更少的資源浪費生產一流的半導體。

3. 醫療設備：透過 AI 技術，製造業可以產生更好的醫療測試結果並增強自動化設備組裝，以及預測設備故障。 藉助 AI 技術，醫療設備製造商可以準確生產更優質的產品，同時遵守 ISO 要求。 該系統還可以更快地製造高精度醫療設備，從而提高效率。

4. 金屬和機械工廠嚴重依賴 AI 來預測設備何時會發生故障，並加強質量控制檢查，以及使其生產流程更有效率。 AI 系統透過減少停機時間、延長設備壽命並使工作步驟更有效率來增強金屬製造流程，從而降低運營成本並改善工廠運營。

5. 能源和電力部門有效地使用 AI 系統來更好地監控設備和電力系統，同時有效地管理能源資源。 透過 AI 技術監控能源活動，發電廠以其最高的生產效率運轉。 AI 技術支援電網連接並檢測問題以預測電力使用情況，從而產生更好的能源資源。

6. 航空航天和國防公司依賴 AI 來製造精確的產品並預見設備問題，以及監控產品質量。 AI 系統有助於製作精確的飛機零件，同時保持軍事產品和飛行器完美運作，減少停機時間。 AI 系統幫助公司更好地運營其業務，同時使這兩個環境中的工作區域更安全。

7. 消費品公司使用 AI 來加快生產線速度並增強其庫存控制以及供應鏈規劃。 公司使用 AI 來更好地預測未來銷售額，並且避免製造過剩的產品。 在包裝作業中使用人工智慧可以使整個生產流程更好地運行並減少產品缺陷。 它還可以優化分類和質量檢查方面的生產力。

這些產業的管理使用 AI 技術來使企業更好地運營並降低費用，同時生產更好的產品。 現在，製造方法執行得更好，更具成本效益，因為 AI 增強了它們的運營，以準確地滿足客戶的需求。

AI in 製造業產業區隔

本節提供了對全球 AI in 製造業市場報告中每個領域主要趨勢的分析，以及 2024-2032 年全球、區域和國家層面的預測。

軟體領域在 AI in 製造業市場中佔據主導地位

基於元件，AI in 製造業市場被劃分為硬體、軟體和服務。 軟體領域在 AI in 製造業市場中佔據很大份額，預計在預測期內將呈現出顯著的增長率。 對 AI 驅動解決方案的需求顯著，推動了 AI in 製造業市場的軟體領域，因為製造商使用它們來增強生產優化並降低費用。 軟體領域為製造商提供了使用機器學習來發現質量問題、規劃維護和供應鏈運營的工具。 由於雲端和邊緣計算，AI 軟體越來越受歡迎，這有助於製造商將 AI 結果直接應用於其現有系統，同時擴展其運營。

汽車 AI in 製造業領域在 AI in 製造業市場中佔據主導地位

根據終端用戶，AI in 製造業市場分為汽車、電子與半導體、醫療設備、金屬與機械、能源與電力，以及其他。 預計汽車 AI in 製造業領域將在預測期內呈現出顯著的增長率。 客戶對自動化生產方法的需求越來越大，以使其汽車更好並節省成本。 汽車製造商使用 AI 來掃描車輛系統的故障並檢查供應鏈產品，這使他們能夠在降低維護時間的同時加快產出，因為他們製造汽車以滿足當今消費者的偏好。 製造商更多地使用 AI，因為他們生產具有互聯汽車技術的電動汽車。

亞太地區預計在預測期內將以顯著的複合年增長率增長

由於其國家擁有先進的技術和強大的製造業部門，尤其是在中國、日本、韓國和印度，亞太地區透過 AI in 製造業迅速發展。 這些國家處於利用人工智慧技術實現製造流程自動化和最小化運營成本的最前沿。 亞太地區的公司透過 AI 引領全球智慧工廠的實施，以控制供應流量並製造更好的產品，同時實現多功能運營。 中國和日本政府投入大量資金用於人工智慧科學，這有助於不同領域實現數位轉型。

印度和東南亞的先進國家和發展中市場正在迅速採用 AI 系統來升級其製造系統。 公司現在依賴 AI 工具來追蹤客戶需求並優化其供應鏈以及生產流程，以打造更好的競爭對手。 越來越多地使用工業物聯網 (IIoT) 系統帶來了令人鼓舞的業務增長，這為製造商提供了即時資訊以優化其運營。 亞太地區作為 AI 創新中心的重要性日益增加，因為其廣泛的製造業勞動力使用 AI 基礎設施投資來支援永續發展目標。

AI in 製造業產業概覽

AI in 製造業市場具有競爭性且分散，存在著幾家全球和國際市場參與者。 主要參與者正在採用不同的增長策略來增強其市場份額，例如合作夥伴關係、協議、合作、新產品發布、地域擴張以及併購。 市場上的一些主要參與者包括微軟公司、ABB、IBM 公司、亞馬遜公司、輝達公司、西門子公司、Fanuc、SAP SE、羅克韋爾自動化公司和三菱電機公司。

AI in 製造業市場的最新發展

• 2025 年 3 月超微半導體 (AMD) 完成了對 ZT Systems 的 49 億美元收購，後者是一家專門從事雲端運算和 AI 資料中心設備的公司，旨在增強 AMD 的資料中心產品並與輝達等行業領導者競爭。

AI in 製造業市場報告涵蓋範圍

購買AI於製造業市場報告的原因：

• 該研究包括由經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。

• 該報告快速概覽了整體行業的表現。

• 該報告涵蓋對主要行業同行的深入分析，主要關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展。

• 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會的詳細檢查。

• 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。

• 對行業的深入區域級別分析。

客製化選項：

全球AI於製造業市場可以根據需求或任何其他細分市場進行進一步客製化。 除此之外，UnivDatos了解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。